In order to overcome the problem of fossil fuel energy, electric vehicle (EV) has been used in recent years. The important issues of EV are driving distance and lifetime related to EV efficiency. A voltage source converter is one of the main components of EV which can be operated with various pulse width modulation (PWM) schemes such as continuous PWM schemes and discontinuous PWM schemes. These PWM schemes will cause the effects on the efficiency of converter system and the lifetime of EV. Therefore, this paper proposes an analysis of the PWM schemes for the power converter on the EV. The objective is to find out a best solution for the EV by comparing the total harmonic distortion (THD) and transient response between the various PWM schemes. The operation of traction motor on the EV with the PWM schemes will be verified by using Psim simulation program.
In this paper, we propose a smartphone application based on a wireless fidelity(WiFi) in order to control the charging of electric vehicle(EV) and monitor the charging status together with the vehicle history information. The driver obtains much information on vehicle status through a smartphone application which communicates with the electric vehicle supply equipment(EVSE) management server while the EV also communicates with the EVSE for the authentification through controller area network(CAN). We also implement the simulator for the EV charging control system to verify the functions of the proposed application where the simulator consists of an EV model, an EVSE, and a smartphone. It is shown by the simulator that the proposed smartphone application allows the driver to control and to monitor the charging process of an EV conveniently and, moreover, it can provide the driver with vehicle information stored in the EVSE management server.
Recently, many studies have suggested that an electric vehicle (EV) is one of the means for increasing the reliability of power systems in new energy environments. EVs can make a contribution to improving reliability by providing frequency regulation in power systems in which the Vehicle-to-Grid (V2G) technology has been implemented and, if economically viable, can be helpful in increasing power system reliability. This paper presents a stochastic method for optimal coordination of charging and frequency regulation decisions for an EV aggregator using the Least Square Monte-Carlo (LSMC) with modeling of electricity price uncertainty. The LSMC can be used to assess the value of options based on electricity price uncertainty in order to simultaneously optimize the scheduling of EV charging and regulation service for the EV aggregator. The results of a numerical example show that the proposed method can significantly improve the expected profits of an EV aggregator.
최근 녹색성장과 함께 전기자동차에 대한 관심이 높아짐에 따라 전기자동차 Relay 용 Solenoid Actuator에 대한 관심 또한 높아지고 있다. DC Solenoid Actuator는 Electric Vehicle relay(EV-Relay)의 동작을 담당하므로, EV-Relay의 핵심 부분이라 할 수 있다. 본 논문에서는 등가자기회로법을 통해 EV-Relay가 동작하기 위한 DC Solenoid Actuator를 설계하였다.
Design consideration on electric drivetrain(E-D/T), usually referred as electric motor for driving, its compatible reduction gear, and inverter, are performed for developing electric vehicle(EV) with efficient driving performance. Universal mode of driving cycle has been used to make up the actual vehicle performance, and its results are incorporated to the design of E-D/T.
Recently, the market of Electric Vehicle(EV) is increasing more and more than before. Thus a new heater for the EV is required. The PTC devices may be used the heater for the EV. In this paper, a simple DC-DC Converter is proposed as the PTC Heater for the EV. The proposed circuit was optimally desired to decrease the stress of the power devices and reduce the current ripples. To apply the result of the test in the laboratory to the actual EV system with the high DC voltage, ripple current, average current and output peak current are predicted by using the least-squares method. Finally, the proposed circuit is validated by various experiments.
This paper proposes a 3.3-kW bi-directional EV charger with V2G and V2H functions. The bi-directional EV charger consists of a DC-DC converter and a DC-AC inverter. The proposed EV charger is suitable for wide battery voltage control due to the two-stage configuration of the DC-DC converter. By employing a fixed-frequency series loaded resonant converter as the isolated DC-DC converter, zero-current-switching can be achieved regardless of battery voltage variation, load variation, and power flow. A 3.3-kW prototype of the proposed EV charger has been built and verified with experiments, and indicates a maximum efficiency of 94.39% and rated efficiency of 94.23%.
As part of the green growth, The Green Car has attracted wide attention. Types of the Green Car are Electric Vehicle, Plug-in Hybrid Electric Vehicle, Hybrid Electric Vehicle, Fuel Cell Vehicle and Clean Diesel Vehicle. Of these, The electric vehicle is equipped with the BDU(Battery Disconnecting Unit). BDU is supplying stable battery power and blocking it to protect electrical system of the electric vehicle. The BDU consists of electric components such as current sensor, fuse and pre-charge resistor. These must pass Voltage withstand test, Salt mist test, Thermal shock test, Vibration test and Short-circuit test commonly to verify reliability of the electric components. In addition, The current sensor should be verified whether normal operation. The breaking capacity of fuse should be verified. The durability of pre-charge resistor should be verified by supplying battery power and blocking it repeatedly. The reliability of BDU as well as the electric vehicle is secured by verifying the reliability of electric components. In addition, It will contribute to the acceleration and promotion of Green Car Technology.
El-naggar, Mohammed Fathy;Elgammal, Adel Abdelaziz Abdelghany
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제13권2호
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pp.742-751
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2018
Electric vehicles (EV) are emerging as the future transportation vehicle reflecting their potential safe environmental advantages. Vehicle to Grid (V2G) system describes the hybrid system in which the EV can communicate with the utility grid and the energy flows with insignificant effect between the utility grid and the EV. The paper presents an optimal power control and energy management strategy for Plug-In Electric Vehicle (PEV) charging stations using Wind-PV-FC-Battery renewable energy sources. The energy management optimization is structured and solved using Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) to determine and distribute at each time step the charging power among all accessible vehicles. The Model-Based Predictive (MPC) control strategy is used to plan PEV charging energy to increase the utilization of the wind, the FC and solar energy, decrease power taken from the power grid, and fulfil the charging power requirement of all vehicles. Desired features for EV battery chargers such as the near unity power factor with negligible harmonics for the ac source, well-regulated charging current for the battery, maximum output power, high efficiency, and high reliability are fully confirmed by the proposed solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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