• 제목/요약/키워드: ESAE

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이동성에 강건한 OFDM 시스템을 위한 채널추정기법 (Robust Channel Estimation Method for OFDM Systems with Mobile Speed)

  • 문홍진;조주필
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제5권4호
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    • pp.450-457
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    • 2002
  • OFDM을 위한 기존의 채널추정기법들은 다양한 이동체의 속도에 대해 강건한 특성을 지니지 못 한다. 기존의 기법들에서 이런 단점을 극복하기 위해 타 기법들에 비해 우수한 성능 및 양호한 연산량을 보이는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 PSAM이나 ESAE와 같은 기법들과 달리 전체 채널 내에 블록 프레임 구조를 이용한다. 이러한 개념은 발산을 하거나 나쁜 성능을 보이는 것을 막기 위한 것이며 성능 분석을 통해 제안된 기법이 기존의 기법들에 비해 모든 래일라이 페이딩 환경에서 MSE나 BER측면에서 우수한 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 실험 성능 및 연산량 비교를 통해 제안한 기법은 기존의 기법들보다 우수한 성능을 보였으며 매우 심한 페이딩 환경에서도 오차 마루를 보이지 않는 특성을 보였다.

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OFDM 시스템에서 채널 추정 기법 (Channel Estimation Techniques for OFDM Systems)

  • 라택수;전용일;이왕주;박태준
    • 전자통신동향분석
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    • 제21권6호통권102호
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    • pp.124-132
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    • 2006
  • 무선 통신 시스템에서 다중 경로 감쇠로 인한 심볼의 크기와 위상의 왜곡이 일어나는데 이를 추정하여 보상하기 위해 채널 추정 기법이 사용된다. OFDM 시스템에서의 채널 추정 기법에는 훈련 심볼이나 파일럿을 사용하여 채널을 추정하는 기법과 파일럿을 사용하지 않는 Blind 채널 추정 기법 등이 있다. 본 고에서는 I장 개요에 이어 II장에서는 훈련 심볼을 이용한 채널 추정 기법을 WPAN과 WLAN을 예로 들어 설명하고 LS,1-D LMMSE, Low rank LMMSE 알고리듬에 대해 설명한다. III장에서는 PSAM 채널추정에 대해 1차원 PSAM 기법과 2차원 파일럿 패턴과 Wiener filtering을 이용한 2-D LMMSE, Low rank LMMSE, Separable Wiener filter에 대하여 설명한다. IV장에서는 ESAE와 Blind 채널 추정 기법을 간략히 소개하고, V장에서 채널 추정의 최신 연구 동향을 소개한다.

A Novel Channel Estimation Method for OFDM under Rayleigh Fading Channel

  • Cho, Ju-phil;Lee, Seo-young;Baik, Heung-Ki
    • Journal of electromagnetic engineering and science
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    • 제1권2호
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    • pp.113-119
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    • 2001
  • Conventional channel estimation methods for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system don't show the good characteristics in terms of fast fading channels. To solve this drawback in conventional methods, we propose the channel estimation method fur OFDM, assisted pilot for improvement and convergence in mobile system (APIM), which has a good performance and computational complexity in consideration of other methods. APIM uses the more developed concept of conventional methods and a block frame structure within a whole channel. This concept prevents overall performance from diverging or showing a poor one. The simulation results demonstrate the APIM outperforms pilot symbol assisted modulation (PSAM) and extended symbol aided estimation (ESAE) in terms of mean square error (MSE) and bit error rate (BER) performance under all Rayleigh fading environment. Considering the simulation performance and computational complexity, we can see APIM shows better characteristics than conventional methods for OFDM and has not any error floor even in a fast Rayleigh fading environment.

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