한국시뮬레이션학회 1998년도 The Korea Society for Simulation 98 춘계학술대회 논문집
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pp.101-105
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1998
A large system predictor, which can perform prediction of sales trend in a huge number of distribution centers, is presented using neural predictive model. There are 20,000 number of distribution centers, and each distribution center need to forecast future demand in order to establish a reasonable inventory policy. Therefore, the number of forecasting models corresponds to the number of distribution centers, which is not possible to estimate that kind of huge number of accurate models in ERP (Enterprise Resource Planning)module. Multilayer neural net as universal approximation is employed for fitting the prediction model. In order to improve prediction accuracy, a sequential simulation procedure is performed to get appropriate network structure and also to improve forecasting accuracy. The proposed simulation procedure includes neural structure identification and virtual predictive model generation. The predictive model generation consists of generating virtual signals and estimating predictive model. The virtual predictive model plays a key role in tuning the real model by absorbing the real model errors. The complement approach, based on real and virtual model, could forecast the future demands of various distribution centers.
국내 공작기계 시장은 일본 화낙사 컨트롤러를 사용하는 비중이 80[%] 전후이며 그 비중이 높다고 할 수 있다. 최근, 기계가공 분야에서도 IoT(Internet of Thins) 환경을 도입하여 공장의 스마트화가 이루어지고 있다. 대부분의 공작기계를 소유하고 있는 산업현장에선 공작기계에 관한 모니터링 시스템에 대한 필요성을 인식하고 있으며, 공작기계의 가동률 체크 뿐만 아니라 가공패턴 및 가공시간 등을 견적서 자료로 활용하려하고 하고 있다. 이러한 요구조건을 충족시키기 위하여 가공기계 분야에도 ERP(Enterprise Resource Planning)시스템을 도입하여 생산 공정관리의 기초 데이터로 활용하고 있다. 이러한 생산 현장을 감안하여 공작기계에 대한 공정 모니터링 기능 및 스마트화가 무엇보 다 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 화낙(fanuc)에서 제공하는 FOCAS 라이브러리를 활용하여 공작기계 가동률에 대한 체크가 가능하도록 Wi-Fi 기반의 데이터 전송 모듈을 개발하여 공작기계 모니터링에 필요한 소형의 통신모듈을 제시하고자 한다.
Recently, knowledge management has been required in companies as a tool of competitiveness. Companies have constructed Enterprise Resource Planning(ERP) system in order to manage huge knowledge. But, it is not easy to formalize knowledge in organization. We focused on data mining system by genetic programming(GP). Data mining system by genetic programming can be useful tools to derive and extract the necessary information and knowledge from the huge accumulated data. However when we don't have enough amounts of data to perform the learning process of genetic programming, we have to reduce input parameter(s) or increase number of learning or training data. In this study, an enhanced data mining method combining Genetic Programming with Self organizing map, that reduces the number of input parameters, is suggested. Experiment results through a prototype implementation are also discussed.
Manufacturing Execution System (MES) is a system that companies can use to measure and control critical production activities. This paper shows case study of implementation of MES (Manufacturing Execution System) and its methodology in a medium sized production company. This study focused on two important things in MES implementation. First, it provides critical success factors (CSFs) and construction method for success of MES implementation. Second, it presents guidelines for MES implementation in small and medium-size company. Some of the benefits with regards to MES implementation and its results are introduced in the end of this paper.
Presented in this paper is the development of an product cost estimation system at the product design stage. The efficient cost estimation function at the design stage is essential for the cost reduction activities through the entire product life cycle. For this purpose, it is necessary to establish a systematic working procedure, and to develop information system for managing a great deal of production and product-related data required for the cost estimation. The developed system has the capability of estimating a cost of assembly type products as well as unit-item type products. As proposed system is based on the variant approach, it can be used easily at an early design stage without the need for detail design information. Also, this system is integrated with legacy PDM (Product Data Management) and ERP (Enterprise Resource Planning) system for fast. accurate and easy product cost estimation. The estimated cost includes material cost, overhead cost as well as labor cost.
본 논문은 인터넷과 통신매체의 확산과 더불어 최근에는 기업간, 기업과 정부간에 주로 정형적인 문서교환에 활용되던 초기의 EDI(Electronic Data Interchange)가 멀티미디어 정보교환이 가능한 인터넷의 보급, 확산과 함께 소비자를 대상으로 하는 전자상거래(EC : Electronic Commerce)로 급속히 확산되고 있으며, 이를 지원하기 위해 기업의 정보화 기반을 구현하는 ERP(Enterprise Resource Planning)도 요구되고 있다. 그러나, 전자상거래는 네트워크를 통하여 형성되므로 사용자들은 서로 만나지 않고 거래하게 된다. 이는 전자상거래의 장점이기도 하지만, 반대로 상호간의 신분에 대한 인증이 쉽지 않다는 단점이 된다. 본 논문에서는 이러한 위험을 방지하기 위한 보안기술 및 암호기술에 대해 연구하였다.
Jin-Suk Kang;Seung-Ho Jung;Yoon-Bum Lee;Kwang-Myong Lee
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1318-1323
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2009
In recent years, dramatic advances in information technology have motivated the construction industry to improve its productivity. Computer-based information technology includes Computer-Aided Design (CAD), Computer-Aided Engineering (CAE), Computer-Aided Manufacturing (CAM), Enterprise Resource Planning (ERP), Digital Mock-Up (DMU) and Product Data Management (PDM). Most construction industries are trying to apply these technologies for quality improvement, reduction of construction time and cost. PDM is very useful for managing data and process related to product design and manufacturing. PDM system has various functions such as drawing and engineering document management, product structure and structure modification management, part classification management, workflow management, and project management. In this paper, PDM system was applied to the design of steel-concrete composite girder bridge. To make a practical guidance for PDM implementation to bridge design, the procedure for its implementation was presented. Consequently, this paper could be useful to enhance the efficiency of bridge design.
The purposes of this study were 1) to analyze the effect of the ERP quality (system quality, information quality, service quality) on the performance (end user satisfaction, user's performance, system utilization) of business, 2) to conduct the causal-effect analysis between outcome variables (user's satisfaction, user's performance, system utilization) of ERP in the contract foodservice management company. The questionnaires were distributed to 260 end users (dietitians, foodservice management managers) in charge of managing the institutional foodservice such as the office (government agencies, factories), schools (universities, middle and high school) and hospitals which were managed by contract foodservice management company 'C' in Seoul and Kyunggi. The surveys were performed from July 26, 2004 to July 30. 2004. Two hundred and fifty (250) questionnaires were responded (response rate: 96.2%). The statistical analysis was conducted using SPSS Win (11.5). And the descriptive analysis, factor analysis, reliability test, pearson correlation, simple and multiple regression analysis were performed. The results showed that among the 3 factors (system quality, information quality, service quality), the system quality and information quality were proved to have an effect on the user's satisfaction and user's performance significantly (p < .05). The influence of ERP quality (system quality, information quality, service quality) on system utilization were testified to be statistically significant (p < .05). The user's performance were affected significantly by system utilization (p < 0.001) and end user's satisfaction (p < 0.001). As a conclusion, to improve user satisfaction, which is the ultimate performance variable of an ERP system, high quality of an ERP system is the pre-requisite. And the user satisfaction and performance of business would be higher with the better quality ERP system. When constructing ERP system for the contract foodservice management company, we should improve system utilization and user satisfaction altogether so that user's performance could be ultimately enhanced and we should make efforts to enhance the quality level of ERP. (Korean J Nutrition 38(2): 180~189, 2005)
정보기술의 급진적인 발달로 경쟁이 점점 심화되어져 가고 있는 환경 속에서 경쟁적 우위를 갖기 위한 기업들의 끊임없는 노력은 계속 되고 있다 이러한 시점에 ERP(Enterprise Resource Planning: 전사적 자원관리) 시스템은 기업의 경쟁력을 재고하고 변화하는 비즈니스 환경을 예측하여 신속하고 현명하게 대처하기 위한 수단으로서의 역할을 수행하고 있으며 최근 기업뿐만 아니라 대학에서도 이에 대한 관심이 확산되고 있다. 이미 국외의 많은 대학들이 ERP 시스템을 도입한 실정이고, 국내에서는 정보화 사업의 일환으로 연세대학교가 일반 행정 업무의 효율화를 위해 SAP R/3를 도입했고 향후 학사 행정 시스템과의 통합을 모색 중이다. 정부에서도 국·공립 대학들의 행정업무효율성 제고를 위해 차세대 행정업무시스템으로 ERP 시스템 도입을 본격화하고 있다. 따라서 본 논문에서는 정보화를 추진하고자 하는 국내 대학에 ERP 시스템의 도입을 제안하였고, 기존에 선행 연구된 연구자료를 비교·분석하여 기업의 ERP 시스템 구축 성공요인을 정리하였다. 국내 대학은 ERP 시스템 도입 시 제시된 주요성공요인 등을 고려하고 지속적인 관심으로 프로젝트를 수행함으로써 보다 효과적으로 구축을 완료해야 할 것이며, 아직 국내의 사례가 충분하지 않기 때문에 본 논문에서 제시한 국내외의 사례를 살펴봄으로써 대학의 ERP 시스템 도입에 관해 빠른 이해를 할 수 있을 것이다. 끝으로 본 논문은 초기단계에 있는 국내 대학의 ERP 시스템 도입에 대학이 나가야 할 방향을 제시하였고, 앞으로 국내 대학의 ERP 시스템 도입이 증가할수록 이에 대한 연구도 계속 되어야 할 것이다.보다 더 높게 나타난 반면에, 실무계 전문가 집단은 비용이 정보시스템 보다 더 높게 나타났다는 것이다.리적 특성이론과 사용자 수용이론으로 구분하여 이 특성에 따라서 향후 개발될 3D 핸드폰 아바타의 수용도의 관계를 파악하고자 한다. 본 연구에 대한 자료 수집방법은 D대학교의 교양과목인 “사이버문화의 이해와 활용”을 수강하는 학생들을 대상으로 총 170부를 설문 조사하였으며, 수집된 설문지 중에서 불성실하게 응답한 설문지 6부를 제외한 총 164부를 유효한 설문으로 확보하였다. SPSSWIN 10.0 패키지를 이용하였으며, Cronbach's Alpha값을 통한 신뢰도 분석과 요인분석을 통한 타당성 분석을 하고, 연구변수로 선정한 각 요소들의 아바타 수용도에 미치는 영향력 정도를 파악하기 위해 회귀분석을 실시하였다. 그 결과 심리적 특성과 사용자 수용 특성은 아바타 수용도에 부분적으로 영향을 미친다는 것 결과가 나타났다.웨어 프로세스 평가와 개선 모델의 개발을 위한 기초적인 자료를 제공할 것으로 예상된다 또한, 본 연구 결과는, 우리나라 소프트웨어 조직들이 실제로 무엇을 필요로 하는지를 밝힘으로써, 우리나라의 소프트웨어 산업을 육성하기 위한 실효성 있는 정책 입안을 위한 기초 자료를 제공할 것으로 예상된다.다.를 검증하려고 한다. 협력체계 확립, ${\circled}3$ 전문인력 확보 및 인력구성 조정, 그리고 ${\circled}4$ 방문보건사업의 강화 등이다., 대사(代謝)와 관계(關係)있음을 시사(示唆)해 주고 있다.ble nutrient (TDN) was highest in booting stage (59.7%);
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.405-430
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2021
Production planning is a key part of production management of manufacturing enterprises. Since computerization began, modern production planning has been developed starting with Material Requirement Planning (MRP), and today Enterprise Resource Planning (ERP), Advanced Planning and Scheduling (APS), Supply Chain Management (SCM) has been spreading and advanced. However, in the shipbuilding field, rather than applying these general-purpose production planning methodologies, in most cases, each shipyard has developed its own production planning system. This is because the applications of general-purpose production planning methods are limited due to the order-taking industry such as shipbuilding with highly complicated construction process consisting of millions of parts per ship. This study introduces the design and development of the production planning system reflecting the production environment of heavy shipyards in Korea. Since Korean shipyards such as Hyundai, Daewoo and Samsung build more than 10 ships per year (50-70 ships in the case of large shipyards), a planning system for the mixed production with complex construction processes is required. This study draws requirements using PI/BPR (process innovation and business process reengineering) methodology to develop a production planning system for shipyards that simultaneously build several ships. Then, CBD software development methodology was applied for the design and implementation of planning system with drawn requirements. It is expected that the systematic development procedure as well as the requirements and functional elements for the development of the shipyard production planning system introduced in this study will be able to present important guidelines in the related research field of shipbuilding management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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