Electroencephalogram(EEG) would be the most objective psychophysiological research technique on human errors though few research has been taken yet. This study aimed to get characteristics of human error while committing simple Odd-Ball tasks by utilizing the power spectrum technique of EEG data. Each experiment was composed of 3 tasks with different rules, and three young undergraduate students participated in this study as paid subjects. The result showed that subject and the interaction of subject and task factors were statistically significant on variation of power of $\alpha$ and $\beta$ bands which implied there would exist groups with homogeneity in their response. And though the variation of band powers due to task factors were not so great as to get statistical significance, it implied that the task requiring decoding process would be more strange to human beings than the task merely requiring psychological recall process.
The sensitivity of the emotion evoked visually by IAPS was attempted to be defined using EEG(electroencephalogram). Twenty university students were participated in this study. Their EEG was measured and analyzed in terms of frequency range such as delta, theta, alpha and beta wave. The results showed that alpha increased, but delta and beta decreased with positive emotional progress. Inter-variation between alpha and delta in F4 and beta variation in P3 were indicative of the evaluation sensitivity of human emotion.
By using EEG and HRV, subjects were estimated on their psychological and physiological reaction when reading psychrometric chart in 7 point century font, in an environmental test room in the condition of temperature 25[$^{\circ}C$], relative humidity 50[RH%], air current speed 0.02[m/sec], giving variation in illuminance to 0.1, 300, 600, 1000, 1300 and 1600[lux]. As a result, it was at 1300[lux] that absolute ${\alpha}$ wave, SMR, SDNN were most vitalized, and also both sides ${\alpha}$ wave asymmetry index, SEF50, HRT, stress and fatigue degree were at the lowest. It was found that a certain illuminance which minimizes psychological stress and fatigue degree while enhancing concentration and task achievement stably does exist.
The Electroencephalogram (EEG) and evoked potential (EP) t;ave widely been used for study of brain functions. The EEG and EP signals acquired from multi-channel electrodes placed on the head surface are often interfered by other relatively large physiological signals such as electromyogram (EMG) or electroculogram (EOG). Since these artifact-affected EEG signals degrade EEG mapping, the removal of the artifact-affected EEGs is one of the key elements in neuro-functional mapping. Conventionally this task has been carried out by human experts spending lots of examination time. In this paper a neural-network based classification is proposed to replace or to reduce human expert's efforts and time. From experiments, the neural-network based classification performs as good as human experts : variation of decisions between the neural network and human expert appears even smaller than that between human experts.
Subjects with 0.7[clo]'s amount of clothing were estimated on their thermal comfort, concentrativeness, heart rate variability, stress and fatigue degree when given variation in relative humidity to 30, 40, 50, 60, 70, and 80[RH%], in an environmental test room of temperature 25[$^{\circ}C$], illumination 1000[lux] and air velocity 0.02[m/sec], by using EEG, learning ability and HRV. At the result, it was at 50~60[RH%] of relative humidity that subject's thermal comfort and concentrativeness were at the highest while stress were at the lowest, and it was at 60[RH%] of relative humidity that heart rate variability was most stabilized. It was found that when temperature and humidity of the environmental test room are at 25[$^{\circ}C$] and 50~60[RH%], subject's productivity and psychological state are least affected.
In this study, we measure and analyzed variation of EEG signal by anesthesiologist progress step. In an experiment, the EEG signal was acquired and analyzed as 5 steps(prior surgical operation, during induction, surgical operation, awakening, posterior surgical operation). As a result, we confirm the anesthesiologist progress phase, concluded the possibility of anesthesia depth because using SEF and MF, and Delta ratio confirmed that can presume operating patient's consciousness state.
Electroencephalogram(EEG) would be the most objective psychophysiological research technique on human errors though few research has been taken yet. This study aimed to get characteristics of human error while committing simple Odd-Ball tasks by utilizing the power spectrum technique of EEG data. Each experiment was composed of 3 tasks with different rules, and 8 young undergraduate students participated in this study as paid subjects. The result showed in the affirmative that subject and the interaction of subject and task factors were statistically significant on variation of $\alpha$ band power $P_{\alpha/(\alpha+\beta+\theta)}$ and $\beta$ band power $P_{\beta/(\alpha+\beta+\theta)}$, and that the former increasing in backward direction to Pz reflects compatibility whereas the latter increasing in forward direction to Fz reflects familiarity. Therefore it was coucluded that, since task 2 carried out in the present research requiring decoding process would be more difficult to human beings than the task merely requiring psychological recall process, task 1 and task 3 were classified into a homogenious group excluding task 2, and the ratio $\alpha$ band power to $\beta$ band power indicated enormous increase of $\alpha$ band power relative to $\beta$ band power in the cases of contra-lateral errors, especially in task 2.
한의학의 뜸 요법은 잘 알려져 있으나, 현재까지도 쑥을 연소하여 시술하는 고전적 방식을 많이 사용하고 있다. 대체의학의 뜸 기기 개발에서, 뜸에서 반응하는 인체의 특징 및 요소들을 파악하는 것은 중요하다. 그러므로 본 연구에서는 뜸 요법에 대한 뇌파변화를 고찰하고자, 자극을 가하지 않은 무자극 대상군과 간접 뜸 방식을 적용한 대상군으로 나누어, 뜸 자극에서 중요하게 여겨지는 관원(CV4), 신궐(CV8), 그리고 중완(CV12)의 경혈 점에 자극을 주어 뇌파 변화의 특징을 비교 분석하였다.
The aim of this study was comparing measuring tools for detecting physical comfortness with variation of garment pressure. The measuring tools for detecting physical comfortness were EEG and survey questionnaire. Two low-pressure compressionwears and a commercial compressionwear (girdle) were tested. Results showed that the questionnaire survey well detected suffocation or motion comfortness. But it did not discrete the appropriate tightness of the compressionwears. The results of EEG analysis show that the absolute power of ${\alpha}$-wave value was elevated with the low-pressure compressionwears. It also showed lower stress value. The high-pressure compressionwear presented decreased absolute power of ${\alpha}$-wave value. It showed higher stress value. These results implicate that EEG can appropriatly indicate the change of physical comfortness of compressionwear. The appropriate tightness of compressionwear can be measured with EEG analysis rather than survey questionnaire.
Objectives: The aim of the present study is to define breath-holding in spontaneous respiration and to observe the difference of respiratory variables, EEG and HRV. Methods: 46 healthy young volunteers (M:F=31:15) were recruited in the study. By measuring and analysing respiration, EEG and HRV in the spontaneous respiration. We segment subjects by 100% of coefficient of variation in the breath-holding. Results & Conclusions: 1. There is a period of breath-holding after expiration and before endeavored inspiration, in the course of respiration. The greater coefficient of variation in the breath-holding, longer respiration period mean, inspiration period mean and breath-holding mean in respiratory variable. 2. There was no significant difference between HRV parameters. 3. The greater coefficient of variation in the breath-holding, the higher ${\beta}$ frequency and ${\gamma}$ frequency in the left prefrontal lobe.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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