Purpose : The aims of this study was to identify changes mu rhythm according to familiarity with a stimulus in people with stroke. Methods : Seventeen right-handed participants were asked to observe 2 different stimulus; a non-familiarity stimulus condition (NFSC), and a familiarity stimulus condition (FSC). Electroencephalogram (EEG) signals from electrodes on the participant's scalp were recorded during action observation. The activation of the mirror neuron system was compaired between FSC and NFSC by a paired t-test. An independent t-test was used to compare the difference between right and left hemispheres for the activation of the mirror neuron system during action observation of performing a task with the right hand. Results : The result of paired t-test showed no significantly difference between NFSC and FSC in the activation of the mirror neuron system. The Result of independent t-test also showed no significantly difference in the activation of mirror neuron system between the right and left hemispheres. Conclusion : The familiarity with a stimulus had no signigicant effect on the activation of the mirror neuron system according to the familiarity and in either the right or left hemispheres in people with chronic stroke.
Cancer patients have been suffered from the instability of mind/body and unbalanced homeostasis because of cancer progression and medical treatment such as chemotherapy, It is very important that appropriated actions can be promptly taken by monitoring cancer patients' mental conditions. For this reason, it is crucial to develop a monitoring method which is convenient and not harmful to their body. Brain-computer-interface(BCI) system is introduced for the purpose in this paper. Prefrontal brain waves of cancer patients and control groups have been measured by a portable neurofeedback(NF) system based on self-regulation of the human electroencephalogram(EEG). The NF system consists of the portable EEG amplifier and a headband with dry electrodes placed on Fp1 and Fp2 sites. Patterns of the prefrontal brain waves taken by computer are correlated to brain quotients by EEG-analysis program. Basic rhythm quotient, attention quotient, emotional quotient, anti-stress quotient and correlation quotient of control group have shown high significant level compared with the cancer patients group. On the other hand, the EEG patterns analysis is shown its possibility to be an important methodology of monitoring cancer patients' condition.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.8
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pp.285-293
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2017
The purpose of this study is to examine the relationship between the Minnesota Multiphasic Personality Inventory(MMPI-2) clinical scales and the self-regulation quotient of the brain quotient. The test in this study was performed by 41 adults over 20 years old and was done using the MMPI-2, which is a self-reporting method. EEG was performed using a 2-channel EEG System at Fp1 and Fp2. The analysis showed a negative correlation between scale 2(D), which is the MMPI-2 clinical scale, and the SRQ(Self Regulation Quotient) relaxation status, which is the related alpha rhythm. Scale3(Hy) showed a positive correlation with the SRQ concentration status and low ${\beta}$ rhythm. Scale7 in the MMPI-2 clinical scales showed a negative correlation with the SRQ relaxation status, which is the alpha rhythm. This means that MMPI-2 and SRQ can be used complementarily in the field of counseling. These results could be interpreted in three ways. First, people with depression are sensitive to other people's attention and evaluation. Therefore, they tend to expend a lot of energy when forming interpersonal relationships, and if they do not learn to relax, their fatigue can easily be increased. Second, people who seek other people's interest and have a cheerful spirit are considered to be highly active. Third, highly stressed people with anxiety and tension seem to easily become tired and their irritation and discomfort may be increased in consequence.
Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a non-invasive brain stimulation that is able to alter neuronal activity in particular brain regions. Many studies have researched how tDCS modulates neuronal activity and reorganizes neural networks. However it is difficult to conclude the effect of brain stimulation because the studies are heterogeneous with respect to the stimulation parameter as well as individual difference. It is not fully in agreement with the effects of brain stimulation. In particular few studies have researched the reason of variability of brain stimulation in response to time so far. The study investigated individual variability of brain stimulation based on circadian rhythm and chronotype. Participants were divided into two groups which are morning type and evening type. The experiment was conducted by Zoom meeting which is video meeting programs. Participants were sent experiment tool which are Muse(EEG device), tdcs device, cell phone and cell phone holder after manuals for experimental equipment were explained. Participants were required to make a phone in frount of a camera so that experimenter can monitor online EEG data. Two participants who was difficult to use experimental devices experimented in a laboratory setting where experimenter set up devices. For all participants the accuracy of 98% was achieved by SVM using leave one out cross validation in classification in the the effects of morning stimulation and the evening stimulation. For morning type, the accuracy of 92% and 96% was achieved in classification in the morning stimulation and the evening stimulation. For evening type, it was 94% accuracy in classification for the effect of brain stimulation in the morning and the evening. Feature importance was different both in classification in the morning stimulation and the evening stimulation for morning type and evening type. Results indicated that the effect of brain stimulation can be explained with brain state and trait. Our study results noted that the tDCS protocol for target state is manipulated by individual differences as well as target state.
In this study, we present a training method of radial basis function networks based on recursive modified Gram-Schmidt algorithm for single step prediction of chaotic time series. With single step predictions of Mackey-Glass time series and alpha-rhythm EEG which has chaotic characteristics, the radial basis function network trained by this method is compared with one trained by a classical non-recursive method and the radial basis function model proposed by X.D. He and A. Lapedes. The results show the effectiveness of the training method.
Purpose: Recent electrophysiological studies have shown that the sensorymotor cortex is activated during both actual action excuted by themselves and observation of action performed by other persons. Observation of action based on mirror neuron system can be used as a cognitive intervention to promote motor learning. The purpose of this study was to investigate the brain activity changes during action observation and action execution using EEG. Methods: Thirty healthy volunteers participated and were requested to perform hand action and to observe the video of hand action performed by another person. The EEG activity was evaluated by a method which segregated the time-locked for each condition. To compare the differences between action observation and execution, the Mu suppression and the relative band power were analysed. Results: The results showed significant mu suppression during the action observation and execution, but the differences between the two conditions were not observed. The relative band power showed a significant difference during the action observation and execution, but there were no differences between the two conditions. Conclusion: These results indicate that action execution and observation involve overlapping neural networks in the sensorymotor cortical areas, proposing positive changes on neurophysiology. We are expected to provide information related to the intervention of cognitive rehabilitation.
Objectives: Previous studies have shown that anger can lead to frontal lobe α (8-13 Hz) band asymmetry (FAA) in electroencephalogram (EEG), in accordance with motivational direction. This pilot study aimed to investigate the impact of acupuncture on FAA elicited by anger. Methods: Thirty-four right-handed participants scoring above 75 points on the Novaco Anger Scale were included. Baseline EEG signals were recorded for eight minutes using a 32-channel cap under comfortable conditions. Anger was induced through a nine-minute sequence of Articulated Thoughts in Simulated Situations (ATSS) task. Following that, participants received acupuncture at GB20 and GB21 for 10 minutes. Fast Fourier transform was employed for frequency analysis, and repeated measure ANOVA was conducted for statistical analysis. Results: The results revealed that participants exhibited significantly higher FAA (p = 0.026), particularly in the left hemisphere, after the ATSS task sequence compared to the baseline. During acupuncture treatment, the greater left-sided FAA was significantly reduced (p = 0.027) and reversed. Upon the cessation of acupuncture, FAA returned to a value between the baseline and the anger-evoked stage (p = 0.046). Conclusion: The EEG results of this study revealed that anger stimulation induced an increase in left-sided FAA, which was effectively alleviated by acupuncture. This led to an immediate restoration of FAA asymmetry induced by anger. These findings suggest the potential of acupuncture as a treatment option for reducing FAA associated with anger.
To obtain the basic data of prognosis of acute carbon monoxide(CO) intoxication, one hundred and sixteen cases of CO intoxication defined by carboxyhemoglobin(COHb) and admitted via emergency room of Yeungnam University Hospital from Oct. '85 to April' 89 have been clinically analyzed and evaluated, including delayed postanoxic encephalopathy(DPE) and the following results were obtained. 1. The ratio of male to female was 1:1.5 and mental state was drowsy mostly(26.2% of 116 cases) 2. The more disturbed the mental state, the more decreased was the arterial pH and $PaCO_2$, which may be the result of metabolic acidosis. 3. The early laboratory findings in patients of CO intoxication were as follows : leukocytosis-65.5%, increase of hematocrit-23.3%, hyperglycemia-19.8%, increase of GPT-19.8% increase of creatinine-0.9%, and glucosuria-12.1%. 4. The early findings of EKG were abnormal in 35.3% : change of rhythm-25.0%, abnormal ST segment-15.5% (change of rhythm and abonormal ST segment-5.2%) but the conduction disorder was not present. 5. The abnormal EEG above mild degree was 93.1%, of which moderate was most frequent(80.2%). 6. The incidence of DPE was 7.8% among all admitted CO patients. DPE cases had long duration of exposure time(8 hours), severe leukocytosis(20,000) and an abnormal EEG(MA).
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.2170-2178
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2014
In this paper, electroencephalographic (EEG) signal of one among subjects measured biosignal with visual evoked stimuli inducing the concentration was analyzed to detect the changes in the attention status during attention task fulfillment from January to February, 2011. The independent component analysis (ICA) was applied to EEG signals to isolate the attention related innate source signal within the brain and Electroculogram (EOG) artifact from measured EEG signals at the scalp. The consecutive accumulation of short time Fourier transformed (STFT) attention source signal with excluded EOG artifact can enhance the regular depiction of EPOCH graph and spectral color map representing time-varying pattern. The extracted attention indices associated with somatosensory rhythm (SMR: 12-15 Hz), and theta wave (4-7 Hz) increase marginally over time. Throughout experimental observation, the ICA with STFT can be used for the assessment of participants' status of attention.
This paper illustrates the inter-relationship between the theta/alpha ratio of the EEG signal and multiple HRV related parameters associated with the cardiovascular system response during event-related stimuli. Both EEG and PPG signals were simultaneously recorded in 21 healthy subjects. All subjects had their attention focused on the CNT program for nine minutes. Time-frequency analysis was applied to the EEG and PPG signals. The theta/alpha ratio was extracted from the EEG results, and the HRV features, including beat interval(1), SDNN(2), RMSSD(3), NN50(4), LF(5), HF(6), and LFIHF(7), were extracted from the PPG. Through multiple linear regression, the relationship ($R^2$) between the multiple combined features and the theta/alpha rhythm was identified. As a result, the combinations of $R^2$($R^2=0.253$; seven dimensions) and the theta/alpha ratio indicated a higher inter-relationship value than those of other combinations. The combinations of features that were greater than three dimensions, based on {SDNN(2), HF(6)}, generally showed higher $R^2$ value. We demonstrate that the high dimensional combinations had a higher correlation than did the low dimensional combinations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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