This study was conducted to select indicators for assessing national biodiversity. For this purpose, 140 biodiversity-related indicators were identified as a result of inventorying biodiversity-related indicators used in Korea and abroad, and when these indicators were applied to the pressure, status, and response indicator system, it was found that status indicators accounted for the largest number of indicators, with 29 pressure, 59 status, and 44 response. We also categorized the status indicators into genes, species, habitat, function, and quality, and found that species and habitat indicators accounted for the majority. Pressure indicators were categorized into direct exploitation, pollution, alien species, climate change, and habitat change. As a result, it was found that direct exploitation and pollution accounted for most of the pressure indicators. In addition, this study used internationally used indicator selection criteria to establish criteria for selecting domestic biodiversity assessment indicators. Using this list of indicators and indicator selection criteria, we evaluated the prioritization of domestically applicable biodiversity indicators through relevant expert consultations. 1) Vegetation class, 2) Land cover indicators, and 3) Change of protected area ranked highly. In fact, these indicators have been used in many studies due to the availability of assessable data. However, most of the highly scored indicators are based on ecosystem area, and further consideration of ecosystem functions and components(species) is needed.
Microcystis blooms threaten ecosystem function and cause substantial economic losses. Microorganismbased methods, mainly using cyanobactericidal bacteria, are considered one of the most ecologically sound methods to control Microcystis blooms. This study focused on gaining genomic insights into Paucibacter aquatile DH15 that exhibited excellent cyanobactericidal effects against Microcystis. Additionally, a pan-genome analysis of the genus Paucibacter was conducted to enhance our understanding of the ecophysiological significance of this genus. Based on phylogenomic analyses, strain DH15 was classified as a member of the species Paucibacter aquatile. The genome analysis supported that strain DH15 can effectively destroy Microcystis, possibly due to the specific genes involved in the flagellar synthesis, cell wall degradation, and the production of cyanobactericidal compounds. The pan-genome analysis revealed the diversity and adaptability of the genus Paucibacter, highlighting its potential to absorb external genetic elements. Paucibacter species were anticipated to play a vital role in the ecosystem by potentially providing essential nutrients, such as vitamins B7, B12, and heme, to auxotrophic microbial groups. Overall, our findings contribute to understanding the molecular mechanisms underlying the action of cyanobactericidal bacteria against Microcystis and shed light on the ecological significance of the genus Paucibacter.
Rivera, Javier Diaz;Khan, Talha Ahmed;Asif, Mehmood;Song, Wang-Cheol
KNOM Review
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v.21
no.2
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pp.35-45
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2018
As Network Slicing functionality gets applied to mobile networking, a mechanism that enables the selection of network slices becomes indispensable. Following the 3GPP Technical Specification for the 5G Architecture, the inclusion of the Network Slice Selection Function (NSSF) in order to leverage the process of slice selection is apparent. However, actual implementation of this network function needs to deal with the dynamic changes of network instances, due to this, a platform that supports the orchestration of Virtual Network Functions (VNF) is required. Our proposed solution include the use of the Central Office Rearchitected as a Data Center (CORD) platform, with the specified profile for mobile networks (M-CORD) that integrates a service orchestrator (XOS) alongside solutions oriented to Software Defined Networking (SDN), Network Function Virtualization (VNF) and virtual machine management through OpenStack, in order to provide the right ecosystem where our implementation of NSSF can obtain slice information dynamically by relying on synchronization between back-end services and network function instances.
To restore the ecological function of contaminated soil and maximize the ecological services provided by the soil, besides the toxicity orrisk caused by pollutants, the functional aspects of the soil ecosystem should be considered. In this study, a method for evaluating the health of cleaned soil was presented, and the applicability of the proposed evaluation method was examined by applying it to soil treated with washing and landfarming. Productivity, habitat, water retention capacity, nutrient cycling, carbon retention capacity, and buffering capacity were used as soil health evaluation indicators. The results showed that the soil health was not completely recovered after remediation, and even in the case of the washed soil, the health was lower than before remediation. On the other hand, there was no significant change in soil quality due to oil pollution, but soil health deteriorated. Unlike the slightly improved soil quality after landfarming treatment, soil health was not completely restored. Therefore, the results of this study indicate that it is desirable to consider both soil quality and health when evaluating the remediation effect. The soil health evaluation method proposed in this study can be usefully utilized for the sustainable use of cleaned soil and to promote ecosystem services.
Digital image processing is a process to analyze a large volume of information on digital images. In this study, Artemia hatching rate was measured by automatically classifying and counting cysts and larvae based on color imaging data from cyst hatching experiments using an image processing technique. The Artemia hatching rate estimation consists of a series of processes; a step to convert the scanned image data to a binary image data, a process to detect objects and to extract their shape information in the converted image data, an analysis step to choose an optimal discriminant function, and a step to recognize and classify the objects using the function. The function to classify Artemia cysts and larvae is optimally estimated based on the classification performance using the areas and the plan-form factors of the detected objects. The hatching rate using the image data obtained under the different experimental conditions was estimated in the range of 34-48%. It was shown that the maximum difference is about 19.7% and the average root-mean squared difference is about 10.9% as the difference between the results using an automatic counting (this study) and a manual counting were compared. This technique can be applied to biological specimen analysis using similar imaging information.
Sediment transport around artificial habitat which is induced by the change ol flow due to installation of the structure plays a role not only as a defect function of subsidence and burial but also bottom-environment control function. This study examined the characteristics of local scouring and deposition with sediment sizes, current velocities and installation direction of artificial habitat in flow field. Resultant subsidence and burial processes are investigated and discussed with Reynolds number. Together with sediment number and dimensionless time elapse, prediction formulas are established by combining these relationships. Bottom control function as cultivating effects is discussed with installation direction, and applicability of countermeasures is compared and stone pavement method is recommended.
The gut is an important organ with digestive and immune regulatory function which consistently harbors microbiome ecosystem. The gut microbiome cooperates with the host to regulate the development and function of the immune, metabolic, and nervous systems. It can influence disease processes in the gut as well as extra-intestinal organs, including the brain. The gut closely connects with the central nervous system through dynamic bidirectional communication along the gut-brain axis. The connection between gut environment and brain may affect host mood and behaviors. Disruptions in microbial communities have been implicated in several neurological disorders. A link between the gut microbiota and the brain has long been described, but recent studies have started to reveal the underlying mechanism of the impact of the gut microbiota and gut barrier integrity on the brain and behavior. Here, we summarized the gut barrier environment and the 4 main gut-brain axis pathways. We focused on the important function of gut barrier on neurological diseases such as stress responses and ischemic stroke. Finally, we described the impact of representative environmental sensors generated by gut bacteria on acute neurological disease via the gut-brain axis.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.20
no.2
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pp.189-205
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2014
Most local governments make an attempt to attract tourists through the large-scale development projects or regional festival events. But, its possibility of success is actually low, so they must take care of ecotourism industry which has higher efficiency in comparison with investing expense. Seocheon area couldn't be focused greatly in spite of the excellent ecological and cultural resources. However, there are lots of possibilities to be a new center of ecotourism because of newly opened National Institute of Ecology and National Marine Biology Resource Institute. Therefore, the purposes of this thesis are to analyze several eco-cultural property all over Seocheon, introduce ecotourism, a main function of ecosystem services, and develop the program satisfying 3 elements of ecotourism; natural environment, visitors and residents. In Seocheon located in where the sea meets the river, ecological property could be reorganized into 4 areas in relation to existing famous tourist attractions. As a measure to let visitors stay, we induced them to lodge in the region through the field work. To realize slow life, we designed it so that they can enjoy each landscape slowly. we also suggested the program which can guide visitors onto the vicinity of habitat for migratory birds at the mouth of Geumgang River and Seocheon foreshore nominated as Ramsar wetlands by focusing on National Institute of Ecology and National Marine Biology Resource Institute which will be the Mecca of ecology research. Through this research, there will be an opportunity to satisfy visitors of Seocheon and enrich local residents' lives.
Mudflats are crucial for understanding the ecological structure and biological function of coastal ecosystem because of its high primary production by microalgae. There have been many studies on measuring primary productivity of tidal flats for the estimation of organic carbon abundance, but it is relatively recent that optical remote sensing technique, particularly hyperspectral sensing, was used for it. This study investigates hyperspectral sensing of chlorophyll concentration on a tidal flat surface, which is a key variable in deriving primary productivity. The study site is a mudflat in Geunso bay, South Korea and field campaigns were conducted at ebb tide in April and June 2021. Hyperspectral reflectance of the mudflat surfaces was measured with two types of hyperspectral sensors; TriOS RAMSES (directionalsensor) and the Specim-IQ (camera sensor), and Normal Differenced Vegetation Index (NDVI) and Contiuum Removal Depth (CRD) were used to estimate Chl-a from the optical measurements. The validation performed against independent field measurements of Chl-a showed that both CRD and NDVI can retrieve surface Chl-a with R2 around 0.7 for the Chl-a range of 0~150 mg/m2 tested in this study.
Ock, Giyoung;Choi, Mikyoung;Kim, Jeong-cheol;Park, Hyung-Geun;Han, Ji Hyun
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.7
no.4
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pp.366-373
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2020
This study investigated habitat diversity changes by conducting weir operations at the Sejongbo site in the Geum River basin. High-resolution aerial photographs taken before and after the weir-opening operation were used for habitat analyses. We classified water and bar areas into 17 types, such as lotic habitats, including riffles, runs, and glides, and lentic habitats, including reservoirs, pools, bar-head backwaters, and bar ponds. Then, we estimated each habitat area quantitatively, calculated a habitat diversity index, and established a habitat diversity map. Our results indicated that after the weir-opening operation, lotic habitats and new types of shallow lentic habitats increased in the water area. In addition, for the bar area, bare lands without cultivation increased distinctively. Finally, we observed that the habitat diversity index drastically increased after the weir-opening operation, which could provide a relatively simple channel of diverse habitats.
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