• 유통과학연구
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• 제22권2호
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• pp.51-61
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• 2024

Purpose: This comprehensive study delves into the intricate relationship between customer engagement, perceived risk, and perceived value within China's burgeoning e-commerce livestreaming sector. It focuses on how different customer engagement types in livestreaming influence their perception of value and risk. Research Design, Data, and Methodology: Adopting a convenience sampling approach, this research scrutinizes data collected from 852 consumers actively involved in e-commerce livestreaming shopping. Participants provided their insights through a meticulously designed questionnaire survey. Structural equation modeling helped examine the interplay between customer engagement, perceived risk, and value. Results: Significant impacts of customer engagement on perceived value and risk were found. Observation-based, conversation-based, and action-based engagements enhance perceived risk, while conversation-based and action-based engagement reduce perceived risk. Interestingly, observation-based engagement did not significantly affect perceived risk. The study also uncovered that perceived risk negatively impacts perceived value. Conclusions: The research offers insights into customer behavior and value creation in e-commerce livestreaming. It underscores how different engagement types affect perceived value and risk, aiding e-commerce platforms and businesses in strategy development to improve customer experience and minimize risks, enhancing perceived value in this dynamic sector. Enhances understanding of customer engagement dynamics in China's e-commerce livestreaming, guiding strategic development.

• 산업진흥연구
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• 제8권3호
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• pp.181-199
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• 2023

전자상거래는 전통적인 그래픽 및 텍스트 형식에서 짧은 동영상 및 라이브스트리밍 형식으로 업그레이드되고 있다. 라이브 전자상거래는 정보전달 및 상품전시의 내용과 형식을 풍부하게 하고 소비자의 쇼핑경험을 향상시키며 점차 새로운 소비패턴이 되고 있다. 그러나 생방송 전자상거래의 발전에는 허위선전, 위조상품, 각종 부정적인 사건 등으로 라이브스트리밍 전자상거래에 대한 소비자의 신뢰도에 심각한 영향을 미치고 있다. 신뢰는 라이브스트리밍 전자상거래의 핵심 경쟁요소이다. 본 논문에서는 신뢰이론에 대한 선행연구를 기반으로 라이브커머스의 "사람, 상품, 장면" 특성 요소를 결합하여 라이브커머스의 신뢰도 모형을 구축하고 가설을 세웠다. 설문조사를 통한 데이터 수집, 라이브커머스의 특성, 쇼호스트 특성, 브랜드 이미지, 제품 정보, 플랫폼 평판, 라이브 상황 및 신뢰성 경향 등의 요인이 소비자 신뢰도에 높은 긍정적인 영향을 미친다는 것을 증명하였다. 연구결과로 매장특성지표를 구축하고, 바람직한 쇼호스트의 특성을 창출하며, 제품브랜드를 구축하고 선택하고, 제품정보를 유지하며, 특성에 적합한 라이브 플랫폼을 선택하고, 라이브 상황에 적절한 컨텐츠를 창출하는 등을 제언하였다.