• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권1호
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• pp.136-151
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• 2016

Flexible large-scale WLANs are now widely deployed in crowded and highly mobile places such as campus, airport, shopping mall and company etc. But network management is hard for large-scale WLANs due to highly uneven interference and throughput among links. So the traffic is difficult to predict accurately. In the paper, through analysis of traffic in two real large-scale WLANs, Granger Causality is found in both scenarios. In combination with information entropy, it shows that the traffic prediction of target AP considering Granger Causality can be more predictable than that utilizing target AP alone, or that of considering irrelevant APs. So We develops new method -Granger Causality and Vector Auto-Regression (GCVAR), which takes APs series sharing Granger Causality based on Vector Auto-regression (VAR) into account, to predict the traffic flow in two real scenarios, thus redundant and noise introduced by multivariate time series could be removed. Experiments show that GCVAR is much more effective compared to that of traditional univariate time series (e.g. ARIMA, WARIMA). In particular, GCVAR consumes two orders of magnitude less than that caused by ARIMA/WARIMA.

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 1999년도 학술대회지 vol.2
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• pp.447-454
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• 1999

이 논문은 특별히 사이버쇼핑몰들이나 상업적인 웹사이트에서 효과적인 고객 지향적인 개별화 서비스를 지원하는 원투원에이젼트의 구조를 제안한다. 데이터베이스를 연동하여 동적인 웹페이지를 지원하는 기존의 많은 쇼핑몰이나 상업성을 지닌 웹사이트들은 고객의 기호, 관심, 프로파일, 행동양식, 고객 히스토리등을 고려하지 않기 때문에 여전히 모든 고객에게 획일적으로 같은 내용을 제시하여 개별화된 원투원 서비스를 지원하지 못하고 있다. 이런 문제를 극복하기 위해서는 웹사이트를 구축하는 회사들은 제품정보, 서비스 정보등을 고객이나 비즈니스 파트너에게 좀더 개별화되고 고객 지향적인 정보를 제공하고 고객과의 원투원 관계를 지속시키기 위하여 웹사이트 구축전략을 신중히 수립하여야 한다. 지금까지 원투원 웹사이트 개발을 위해 타겟 푸쉬, 타겟 메일, 타겟 광고등 다양한 개별화 기술이 사용되어 왔다. 이 논문에서는 성능과 안정성을 고려한 멀티쓰레드기반 개별화 에이젼트 구조와 개별 고객의 고객 지향적인 서비스를 위해 규칙기반의 매칭기술을 사용하며 적응적인 프로파일을 위해 피드백 프로파일 기법을 소개한다. 규칙 기반 매칭 기술은 매칭엔진에 의하여 다양한 개별화된 컨텐츠와 메일을 생성할 수 있으며 규칙문장은 다양한 서비스를 표현하고 평가할 수 있게 설계 되었다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권4호
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• pp.703-712
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• 2002

컴포넌트 기술은 재사용성을 기반으로 어플리케이션 개발의 생산성을 높일 수 있어 소프트웨어를 신속하고 효과적으로 개발할 수 있는 기술로써 채택되고 있으며, 이들 중 EJB 컴포넌트는 자바를 기반으로 하며 산업계에서 널리 이용되고 있는 기술이다. 본 논문에서는 모바일 전자상거래 시스템의 구성 요소중 게시판과 쇼핑몰을 EJB 컴포넌트로 설계, 구현함으로써 재사용성과 상호운용성을 지원하는 구축 방안을 제시하였다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2003년도 Proceeding
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• pp.178-184
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• 2003

Case-based reasoning (CBR) often shows significant promise for improving effectiveness of complex and unstructured decision making. Consequently, it has been applied to various problem-solving areas including manufacturing, finance and marketing. However, the design of appropriate case indexing and retrieval mechanisms to improve the performance of CBR is still challenging issue. Most of previous studies to improve the effectiveness for CBR have focused on the similarity function or optimization of case features and their weights. However, according to some of prior researches, finding the optimal k parameter for k-nearest neighbor (k-NN) is also crucial to improve the performance of CBR system. Nonetheless, there have been few attempts which have tried to optimize the number of neighbors, especially using artificial intelligence (AI) techniques. In this study, we introduce a genetic algorithm (GA) to optimize the number of neighbors to combine. This study applies the new model to the real-world case provided by an online shopping mall in Korea. Experimental results show that a GA-optimized k-NN approach outperforms other AI techniques for purchasing behavior forecasting.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.67-71
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• 2019

With continued technology innovation in the fields of computer graphics (CG) and virtual reality (VR), digital animated avatars (or virtual humans) are evolving into ones that are more interactive at a suitable location such as museum, airport, and shopping mall. Specially, the form of the avatar (or the virtual human) realistically need to be expressed in a way that matches the users' physical space. In recent many researches, the form of virtual human has been expressed as mixed-reality human (MRH)-the virtual human combines with the physicality as the real part. In this paper, we propose to carry out a study comparing various MRH on co-presence and emotional response in two-typed virtual humans depending on how many actual parts are included: (1) (Level 1) small parts in the virtual human combined virtual components (e.g., the head only) and (2) (Level 2) large parts in the virtual human with the physicality as the real part such as head, arms, and upper body). We report on the implemented results of our virtual humans and experimental results on co-presence and emotional response.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.2359-2364
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• 2011

전자상거래는 판매자와 구매자간 인터넷으로 거래가 이루어지는 형태이다. 전자상거래를 기반으로 현대 정보기술 및 네트워크 기술, 금융 전자 수집, 관리, 정보 기술, 비즈니스 및 전체 무역 정보 네트워크가 용합되어지고 있다. 무역 활동의 과정가운데 전자화, 네트워킹 및 디지털화로 물류, 자금 및 정보류 등 새로운 무역이 출현되고 있다. 오늘날 전자상거래는 경제 구조를 변경하고 있으며, 21세기의 경제 발전의 중요한 추진력이 되고 있다. 이에 본 연구에서는 온라인 쇼핑물의 차별화된 특징을 분석하고 구축함으로써 고객 구매력 증진을 목표로 한다. 이를 위해 업무 프로세스의 차별화된 기획 및 구현된 여성사이트 개발에 필요한 과정을 중심으로 의류 사이트를 중심으로 전자상거래 구축, 작용에 관해 기술하였다.

• 가족자원경영과 정책
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• 제9권1호
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• pp.131-146
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• 2005

The farming type in Korea is predominantly a small farm managed by family members. This study mainly examines the current usage of the website of family farms as a management tool for small farm business and discusses the strategies for effective utilization of the website. A county that currently employs governmental project of information system was purposely selected. Among all the websites operated by small farm businesses in that county, websites of which purpose is introduction of the business, advertisement, or e-business were included for analysis; it yielded total seven websites, The study was conducted with two phases; on-line website analysis and interview with business owners. The websites were analyzed based on four categories; content, interface, design, and site management. With regard to the content of the websites, the lack of connection between domain names and product names was found. Moreover, the problem relevant to site management was shown as low utilization of bulletin boards and delayed upload of new information. However, design and interface were comparatively well presented. Business owners reported that the motivation to initiate the websites was mostly supports from the governmental project for the agricultural information system. The barriers to effective management of websites were found i) business owner's misinterpretation of business website with e-business ii) very limited opportunity for website management education in small farm business, and iii) lack of regional infrastructure for information system. Based on the findings, this study suggests as followed; i) construction of infrastructure should be preceded to make effective management for websites; ii) education for website management should include small business management strategies as well as computer skills, iii) the education should be provided in diverse ways considering subject's characteristics iv) small farm business owners should be informed that their websites could play a role only to provide information about the products and hand over the practical load for e-business to retailing web sites such as portal shopping mall; and v) wives' participation should be encouraged.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제15권6호
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• pp.711-719
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• 2014

유비쿼터스 컴퓨팅 환경하에서 전자상거래 대규모가 대형화되고 취급되는 항목제품들도 다종 다양해지고 있는 것이 현실이다. 이러한 유비쿼터스 상거래 시스템은 편리하고 신속하게 제공되어야 하고 다이나믹한 환경에서 실시간성과 민첩성이 요구되고 있다. 데이터마이닝에서 추출한 지식을 적극적으로 활용하는 기법들이 전자상거래에서 구매 촉진을 증진시키는 마케팅 전략으로 활용되고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 하에 지능형 모바일 단말기를 이용한 추천을 위한 가중치기반 순차패턴 탐사를 이용한 추천서비스f를 제안하였다. 본 연구에서는 추천의 정확성을 향상시키고 구매력이 높은 항목제품 및 서비스를 추천하기 위해서 FRAT 세분화 기법을 이용한 가중치기반 순차패턴 탐사를 이용한 추천서비스를 제안하였다. 성능평가를 위해 현업에서 사용하는 인터넷 화장품 쇼핑몰의 데이터를 기반으로 데이터 셋을 구성하여 기존의 방법과 비교 실험을 통해 성능을 평가하여 효용성과 타당성을 입증하였다. 유비쿼터스 상거래에서 시간과 장소에 제약을 받지 않는 모바일 웹앱을 이용한 추천서비스를 위해서 이전방법보다 개선된 방법으로 추천서비스를 구현하였다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제9C권2호
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• pp.181-188
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• 2002

최근의 프록시 서버에서 사용자 인증에 의한 접근제어를 위해서는 각 사용자 브라우저마다 프록시 서버 설정을 해주어야만 하는 불편함이 있다. 본 논문에서 구현한 투명캐시에서의 사용자 인증 기술은 간단히 캐시서버 상에 인증기능 옵션을 설정함으로써 모든 사용자에게는 투명하게 인터넷을 사용할 수 있도록 하였다. 또한 관리자 측면에서는 각 사용자의 트래픽을 감시하고 보안성을 한층 강화하는 효과를 보인다. 그리고 사용자의 인터넷 사용습관을 모니터링 할 수 있어 쇼핑몰과 같은 전자상거래 분야에서 사용자의 성향에 따른 인터넷 전자 고객관계관리(eCRM) 서비스에 활용할 수 있을 것으로 기대된다 단 기술은 별도로 보안장비의 추가설치 없이 보안이 필수적인 기업 부설 연구소, 전자상거래 웹사이트, 군부대의 인터넷 환경 등에서도 적용할 수 있는 기술이라 하겠다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권9호
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• pp.59-68
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• 2022

추천시스템은 소비자를 대신하여 소비자가 선호할 만한 아이템이나 서비스를 검색하여 구매할 수 있도록 한다. 추천시스템의 추천은 사용자들이 경험하지 않은 아이템들에 대한 선호 예측이기 때문에 완전하게 맞는 답이 도출되는 것은 불가능하다. 따라서 예측에 대한 평가가 수행되어야만 비로소 추천시스템이 정확한지 아닌지를 판단할 수 있다. 그러나 사용자 선호에 대한 예측 정확성만을 높이는 추천은 오히려 사용자의 만족도를 하락시킬 수 있는데 이는 사용자의 취향만을 반영한 편중된 결과로 사용자는 다양한 아이템들로 구성된 추천 결과를 받을 수 없는 필터버블 현상이 야기되기 때문이다. 품질 측정 지표의 다각화가 필요한 이유이고 대표적으로 다양성 지표가 사용된다. 본 논문에서는 추천 결과의 다양성 증대를 위한 3가지 기본 접근방법인 bin packing, weighted random choice, greedy re-ranking을 실제 e-커머스 데이터인 패션 쇼핑몰 데이터에 적용하여 도출된 결과와 F1 score에 기반을 둔 차이를 분석한다.