This thesis was conducted with the purpose of proposing a systematic and comprehensive system for women's upper garment sizes so that the satisfaction level of women purchasing the upper garment products in Internet shopping malls is enhanced. To achieve this, this study first conducted a survey of women from the ages of 18 to 39 and attempted to discover consumer satisfaction levels and preferences of the clothing product sizing system of Internet shopping malls. While keeping track of the global distribution environment, an optimal clothing sizing system for Korean women that fit recent changes in their body shapes was proposed. The results of this study are as follows. First, A result of studying the satisfaction levels and preferences of consumer's purchase experience and the sizing system showed that 48.6% of the total respondents were dissatisfied with the current sizing system. Second, based on the research of the size classification system of domestic and foreign upper garment for women, unlike domestic Internet shopping malls, overseas generally offer several size classifications. Third, results of studies 1 and 2 was used to propose an optimal clothing products sizing system method. Also, the body and product sizes and the measurement methods should be offered together. In summary of all these results, by establishing globally compatible sizing system, consumers are able to recognize their sizes on their own and by doing this, it will lower perceived risk of the consumers at the time of a Internet shopping mall purchase, and this will raise their level of satisfaction while making purchases.
To be successful in increasingly competitive Internet marketplace, it is essential to capture customer loyalty. This paper deals with an intelligent agent approach to incorporate customer's sensibility into an one-to-one recommendation service in on-line shopping mall. In this paper the focus of interest is on-line recommendation service algorithm for development of Human Sensibility based web agent system. The recommendation agent system composed of seven services including specialized algorithm. The on-line recommendation service algorithm use human sensibility ergonomics and on-line preference matching technologies to tailor to the customer the suggestion of goods and the description of store catalog. Customizing the system's behavior requires the parallel execution of several tasks during the interaction (e.g., identifying the customer's emotional preference and dynamically generating the pages of the store catalog). Most of the present shopping malls go through the catalog of goods, but the future shopping malls will have the form of intelligent shopping malls by applying the on-line recommendation service algorithm.
본 연구에서는 치열한 경쟁에 처해있는 인터넷 쇼핑몰(Internet Shopping Mall:ISM) 산업에서 생존을 위하여 필수적인 차별화 구현을 통한 수익성 향상 방안을 탐색한다. ISM 관리의 실질적 차별화를 가능하게 하는 실행 수준에서의 관리 요소를 분석하는 본 연구는 이제까지 주로 개념적이고 기업 수준에서 수행된 B2C 차별화 전략 연구와 ISM 고객만족에 영향을 주는 선행요건을 파악하는 실증적 연구를 효과적으로 결합하여 다음과 같이 진행 되었다. 첫째, 고객의 구매 의사결정 프로세스의 각 단계 별 거래비용 이론 관점에서 고객가치를 정의하였다. 둘째, 포괄적 문헌연구를 통하여 ISM 고객만족에 영향을 주는 요소들을 파악하고 이들 중 관리요소의 차별화가 가능하며 차별화를 통하여 고객 가치에 영향을 줄 수 있는 15개의 관리요소를 도출하고 연구모델과 가설을 수립하였다. 마지막으로 실증분석을 통하여 구조적 모델을 검증하고 차별화에 대한 시사점을 제시하였다. 본 연구는 ISM 차별화에 대한 실증적 연구로는 초기단계에 속하는 연구로 본 연구의 결과는 ISM 차별화를 위한 향후 연구와 실무적 응용에 유용한 시사점을 제시한다.
본 연구는 한 중 일 3개국을 대상으로 B2C 인터넷 쇼핑몰 환경에서 전반적 물류서비스 품질의 영향경로를 비교분석하는 것이다. 문헌연구를 통해 연구가설을 도출하였고 실증적 분석은 구조방정식모델을 활용하였다. 설문자료는 한국, 중국 및 일본에서 787부의 유효표본이 수집되었다. 실증적 분석결과를 통해 얻어진 결론은 다음과 같이 요약된다. 첫째, 전반적 물류서비스 품질은 고객확신성 및 고객만족에 긍정적인 영향을 미친다. 둘째, 고객확신성과 고객만족은 전반적 물류서비스 품질과 고객성과에서 매개적 역할을 수행한다. 셋째, 전반적 물류서비스 품질이 고객확신성과 고객만족에 미치는 국가 간 영향력의 차이는 유사하나 고객확신성과 고객만족이 고객성과에 미치는 영향력에서는 국가 간 유의미한 차이가 발견되었다.
본 연구는 챗봇서비스를 이용한 소비자의 고객경험이 브랜드 신뢰와의 관계에 미치는 영향에 대해서 살펴보고자 하였다. 인터넷 쇼핑몰을 통해서 챗봇서비스를 경험한 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하였고, 최종 299부의 유효한 데이터를 분석하여 연구가설을 검증하였다. 분석결과 챗봇서비스를 이용한 고객의 경험은 챗봇 신뢰에 긍정적인 영향을 미치고, 챗봇 신뢰의 매개역할을 통해 쇼핑몰 신뢰, 판매자 신뢰 및 브랜드 신뢰에 긍정적인 영향을 미치며, 챗봇의 사회적 실재감은 신뢰의 전이 과정에서 조절효과를 갖는 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 챗봇서비스를 경험한 고객의 경험이 챗봇 신뢰를 매개로 하여 브랜드 신뢰에 긍정적인 영향을 미친다는 이론적 토대를 마련할 수 있었으며, 챗봇서비스가 마케팅의 중요한 수단이 될 수 있다는 점에서 시사점을 제공해 줄 수 있다. 향후 연구에서는 챗봇 신뢰와 관련한 다양한 연구가 필요하다.
사이버 쇼핑몰은IT 기술발전에 힘입어 다양하고 급속하게 성장하면서 온라인 쇼핑 업체들 사이에 경쟁은 더욱 가열되고 있다. 이로 인하여 온 오프라인에서 업체들의 차별화된 마케팅 전략과 특징이 절실하게 요구되며, 자체 경쟁력 확보를 위한 분석과 투자에 많은 노력을 기울이고 있다. 특히, 꽃시장의 경우에 오프라인에서 온라인이 병행되고, 전국시장 네트워크가 형성됨으로써 소규모 업체들의 시장진입과 경쟁력 확보가 매우 어려워지고 있다. 이에 본 연구에서는 온라인 꽃시장 활성화와 꽃 배달 서비스 강화 방안을 위해 시장에서 상위에 랭크된 사이트 분석과 시장 현황 분석 및 서비스 전략 방안을 제시하며, 이를 실현하기 위한 사이트 구축에 관하여 기술하였다. 이를 통해 꽃 배달 서비스 강화를 통한 꽃 시장 마케팅 활성화와 경쟁력을 통해 시장에서의 입지 강화를 기대해 볼 수 있다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권1호
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pp.1-17
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2003
As the increase of internal users, there are many enterprises and organizations that regard the internal as the great ■marketing superhighway■. But the entrance of too many e-Business enterprises and shopping sites makes them to compete each other Consequently many sites are created and disappeared in the cyberspace. Although fascination and speculation surrounds the impact of the e-Business on business models via benefit-based concept, there is little evidence underlying all this speculation. This article provides on such data set. It reports on critical Issues that e-Business enterprises found salient as they browsed through e-Business model infrastructure on the world wide web, internet-based. We gathered domestic e-Business enterprise's kinds of business model during 2000∼2002 via KMAC's (Korea Management Association Consultants) K-WPI and K-WPC. We classified e-Business models as shopping mall, auction, community. value-chain, collaboration, information brokerage, advertising, Internet service, marketing that we had identified from the existing literature on business models. This study translated these models to the e-Business model context and explored their relative salience. The results suggest that e-Business manager need to think more about how they perform on the issues known to affect decision making for designing e-Business models. We offer advice for enhancing the effectiveness of business models.
본 연구에서는 온라인 패션시장에서 소호 패션쇼핑몰의 성공적 창업의 성장 과정을 알아보기 위해 현재 성공적으로 운영되고 있는 4개 소호 패션쇼핑몰을 대상으로 기업가 과정을 창업기회포착, 사업모델, 위기관리 및 사업성과 등 3개 단계로 구분하여 분석하였다. 사례연구의 결과는 다음과 같다. S사는 짧은 경력의 창업자가 패션감각과 기업가정신으로 전자상거래를 창업한, 가격경쟁력과 디자인력, 다양한 상품구색을 갖춘 캐주얼 쇼핑몰로 데이터 관리/분석, 유통채널 다각화를 통해 성장한 사례이다. B사는 짧은 경력의 창업자가 SNS 네트워크 역량과 기업가정신으로 제조업/전자상거래를 창업한, 아이템 경쟁력과 스타트업 특성을 갖춘 컨템포러리 쇼핑몰로 브랜드 정체성 확립, 시장 확장을 통해 성장한 사례이다. M사와 C사는 보다 긴 경력의 창업자가 브랜드 인지도가 있는 소호 패션쇼핑몰 사례이다. M사는 풍부한 경력과 디자인 정신의 창업자가 감성적/감각적 패션디자이너 브랜드를 창업하여 기업 지평을 넓히는 다양한 활동을 통해 성장하였고, C사는 디자인 역량과 기업가정신의 창업자가 감성 표현에 집중한 럭셔리 패션브랜드를 창업하여 적극적인 고객관리를 통한 브랜드인지도 및 매출 확보 등을 통해 성장한 사례이다. 본 연구 결과는 소호쇼핑몰 예비창업자나 창업과정의 교육 및 연구에서 기초자료로 활용될 수 있다.
본 연구의 목적은 일본 소비자를 대상으로 해외직판 쇼핑몰의 재구매 의도에 미치는 영향 요인을 식별하고, 이를 실증적으로 검정하는 것이다. 연구모델은 가격경쟁력, 제품다양성, 평판, 원산지이미지, 이용편리성, 배송서비스, 사후서비스 등 7개의 독립변수와 하나의 매개 변수(신뢰), 그리고 종속변수(재구매 의도)로 구성되었다. 연구결과, 재구매 의도는 소비자의 신뢰에 영향을 받으며, 소비자의 신뢰에 영향을 미치는 요인은 평판, 원산지 이미지, 이용 편리성, 배송 서비스, 사후 서비스였다. 반면, 가격 경쟁력과 제품 다양성은 신뢰에 유의한 영향을 미치지 않았다. 본 연구의 결과는 향후 해외직판 쇼핑몰 분야의 연구에 방향과 기반을 제공할 수 있을 것이다. 실무적으로는 해외직판 쇼핑몰을 출범시키거나 운영하는 과정에서 쇼핑몰의 시장 확대 및 진출 전략을 수립하는데 도움이 될 수 있을 것이다.
농산물은 변질이 쉽고 크기와 품질이 정형화되어있지 않아서 오랜 기간 동안 가공업자, 도매시장, 중도매인, 소매상 등을 거쳐 다단계의 관행적 방식으로 유통되었다. 그러다 2000년대에 들어 인터넷망의 보급과 물류 서비스의 발달로 온·오프라인 옴니 채널 구조로 나뉘는 양상을 보였으며, 2019년 말 발생한 COVID-19의 감염 우려로 비대면 거래 트렌드가 확산됨에 따라 기존에 오프라인 소매시장에서 농산물을 구매하던 소비자들도 온라인 시장으로 다수 유입되었다. 즉, 지속적으로 증가 추세를 보이던 온라인 농산물 거래량이 COVID-19를 기점으로 폭발적으로 증가한 것이다. 본 연구는 이러한 사회적 배경을 반영하여 관행 경로에서 유통되던 농산물이 온라인 경로로의 전환됨에 따른 유통비용 차이에 주목하였다. 전자상거래의 다양한 유형 중 특히 생산자-소비자의 온라인 직거래 경로로 전환되었을 때 유통비용 절감 효과에 주목하였으며 이에 관하여 'H 농산물 직거래 쇼핑몰'의 마늘을 중심으로 실증연구를 진행하였다. 분석 결과, 관행 유통경로에 비해 온라인 직거래 쇼핑몰 경로의 유통비용이 약 39%가량 낮게 도출되었고, 유통비용률 역시 28%p 가량 절감되는 등의 경제적 효과가 발생하였음을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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