Dynamic update of kernel can change kernel functionality and fix bugs in runtime. Dynamic update is important because it leverages availability, reliability and flexibility of kernel. An instruction-granularity update technique has been used for dynamic update. However, it is difficult to apply update technique for a commodity operating system kernel because development and maintenance of update code must be performed with assembly language. To overcome this difficulty, we design the function-granularity dynamic update system which uses high-level language such as C language. The proposed update system makes the development and execution of update convenient by providing the development environment for update code which is same for kernel development. We implement this system for Linux and demonstrate an example of update for do_coredump() function which is reported it has a vulnerable point for security. The update was successfully executed.
동적인 커널의 업데이트는 복잡한 운영체제 커널의 빈번한 기능 개선 및 버그 수정을 동작 중인 커널의 중단없이 수행하는 것이다. 동적인 업데이트를 위해서는 주로 명령어 단위의 업데이트 기법이 사용되지만 어셈블리 언어 수준에서 개발 및 유지, 보수가 이루어지기 때문에 실제 커널에 적용하기 어렵다. 이런 문제점을 극복하기 위해 우리는 C 언어 수준에서 함수 단위로 동적인 커널 업데이트를 수행하는 시스템을 설계하고 리눅스에 구현하였다. 이 시스템은 업데이트 개발 환경을 커널의 개발 환경과 일치시킴으로써 업데이트의 개발과 수행을 편리하게 하여 실제 커널에의 활용 가능성을 증대시킨다. 우리는 이렇게 증대된 활용 가능성을 실제로 알아보기 위해 이 업데이트 시스템을 이용하여 EXT3 파일 시스템을 간단하게 업데이트하는 사례를 보였다.
Based on the value of the Lagrange multiplier and the degree of constraint activeness, a new update rule is proposed for penalty parameters of the ALM method. The theoretical exposition of this suggested update rule is presented by using the algorithmic interpretation and the geometric interpretation of the augmented Lagrangian. This interpretation shows that the penalty parameters can effect the performance of the ALM method. Also, it offers a lower limit on the penalty parameters that makes the augmented Lagrangian to be bounded. This lower limit forms the backbone of the proposed update rule. To investigate the numerical performance of the update rule, it is embedded in our ALM based dynamic response optimizer, and the optimizer is applied to solve six typical dynamic response optimization problems. Our optimization results are compared with those obtained by employing three conventional update rules used in the literature, which shows that the suggested update rule is more efficient and more stable than the conventional ones.
Shortest path tree(SPT) construction is essential in high performance routing in an interior network using link state protocols. When some links have new state values, SPTs may be rebuilt, but the total rebuilding of the SPT in a static way for a large computer network is not only computationally expensive, unnecessary modifications can cause routing table instability. This paper presents a new update algorithm, dynamic shortest path tree(DSPT) that is computationally economical and that maintains the unmodified nodes mostly from an old SPT to a new SPT. The proposed algorithm reduces redundancy using a dynamic update approach where an edge becomes the significant edge when it is extracted from a built edge list Q. The average number of significant edges are identified through probability analysis based on an arbitrary tree structure. An update derived from significant edges is more efficient because the DSPT algorithm neglect most other redundant edges that do not participate in the construction of a new SPT. Our complexity analysis and experimental results show that DSPT is faster than other known methods. It can also be extended to solve the SPT updating problem in a graph with negative weight edges.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권5호
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pp.1744-1765
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2014
A client stores data in the cloud and uses remote data checking (RDC) schemes to check the integrity of the data. The client can detect the corruption of the data using RDC schemes. Recently, robust RDC schemes have integrated forward error-correcting codes (FECs) to ensure the integrity of data while enabling dynamic update operations. Thus, minor data corruption can be recovered by FECs, whereas major data corruption can be detected by spot-checking techniques. However, this requires high communication overhead for dynamic update, because a small update may require the client to download an entire file. The Variable Length Constraint Group (VLCG) scheme overcomes this disadvantage by downloading the RS-encoded parity data for update instead of the entire file. Despite this, it needs to download all the parity data for any minor update. In this paper, we propose an improved RDC scheme in which the communication overhead can be reduced by downloading only a part of the parity data for update while simultaneously ensuring the integrity of the data. Efficiency and security analysis show that the proposed scheme enhances efficiency without any security degradation.
This paper proposes an intelligent decision framework for update of the environment model using GSPN(generalized stochastic petri nets). The GSPN has several advantages over direct use of the Markov Process. The modeling, analysis, and performance evaluation are conducted on the mathematical basis. By adopting the probabilistic approach, our decision framework helps the robot to decide the time to update the map. The robot navigates autonomously for a long time in dynamic environments. Experimental results show that the proposed scheme is useful for service robots which work semi-permanently and improves dependability of navigation in dynamic environments.
사용자의 이동성을 지원하는 Mobile IP 환경에서, 빈번한 바인딩 갱신 메시지의 발생은 상당한 부하를 초래할 수 있다. 따라서 이를 감소시키기 위한 알고리즘 개발이 필요하다. 이를 위해, 본 논문에서는 사용자의 이동성과 관련된 지역적 특성을 고려한 동적 바인딩 갱신을 위한 라이프타임 할당 기법을 제안한다. 각 이동 노드는 방문한 서브넷과 관련된 로그 정보를 이용하여 프로파일을 유지하고 있다. 즉, 방문한 서브넷별로 평균 상주시간을 기반으로 하여 적응적 라이프타임을 결정하여 다음 방문 시에 이 값을 바인딩 갱신의 라이프타임으로 사용한다. 또한 각 이동 노드가 동일한 서브넷을 방문하더라도 방문 시간대에 따라 평균 상주시간이 차이가 날 수 있다는 사실을 기반으로 하여, 동일한 서브넷에 대하여 방문 시각에 따라 별개의 라이프타임을 결정하는 알고리즘도 제안한다. 제안한 기법의 성능 향상을 보이기 위하여 기존 Mobile IPv6과 비교 실험을 수행하였으며, 이 과정에서 다음의 두 가지 인자를 주로 비교하였다: 바인딩 갱신 메시지의 수 및 바인딩 요청 메시지의 수. 실험 결과, 제안한 기법은 기존 Mobile IPv6에 비해 위 메시지의 수를 줄임으로써 상당한 통신비용 절감효과를 보여주었다.
An IR(information retrieval) index for dynamic document databases where insertion, deletion, and update of documents happen frequently should be frequently updated. As the conventional structure of IR index is, however, focused on the information retrieval purpose, its structure is inefficient to handle dynamic update of it. In this paper, we propose a new structure for IR Index, we call it Index Graph, which is organized by connecting multiple indexes into a graph structure. By analysis and experiment, we prove the Index Graph is superior to the conventional structure of IR index in the performance of insertion, deletion, and update of documents as well as the performance of information retrieval.
최근 시스템의 복잡도가 증가함에 따라 보안 취약점 문제가 더욱 많이 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 보안 패치가 배포되고 있지만, 시스템 서비스의 중단이 필요하고 패치 자체의 안정성이 검증되지 못해 패치의 적용이 늦어지는 문제가 발생한다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 업데이트성이 없는 커널을 위한 함수 단위 동적 업데이트 시스템인 DUNK를 설계하였다. DUNK는 서비스 중단 없는 업데이트를 가능케 하고, 보안 기법인 MAFIA를 통해 안전한 업데이트를 수행한다 MAFIA는 바이너리 패치 코드의 접근 행위를 분석함으로써 패치된 함수가 기존 함수의 접근 권한을 상속받도록 하고, 이를 검증하는 기술을 제공한다. 본 논문에서는 DUNK의 설계와 MAFIA의 알고리즘 및 수행에 대해 기술한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권4호
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pp.1286-1306
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2022
Searchable symmetric encryption (SSE) provides a safe and effective solution for retrieving encrypted data on cloud servers. However, the existing SSE schemes mainly focus on single keyword search in single client, which is inefficient for multiple keywords and cannot meet the needs for multiple clients. Considering the above drawbacks, we propose a scheme enabling dynamic multi-client and Boolean query in searchable symmetric encryption for cloud storage system (DMC-SSE). DMC-SSE realizes the fine-grained access control of multi-client in SSE by attribute-based encryption (ABE) and novel access control list (ACL), and supports Boolean query of multiple keywords. In addition, DMC-SSE realizes the full dynamic update of client and file. Compared with the existing multi-client schemes, our scheme has the following advantages: 1) Dynamic. DMC-SSE not only supports the dynamic addition or deletion of multiple clients, but also realizes the dynamic update of files. 2) Non-interactivity. After being authorized, the client can query keywords without the help of the data owner and the data owner can dynamically update client's permissions without requiring the client to stay online. At last, the security analysis and experiments results demonstrate that our scheme is safe and efficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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