Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.5
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pp.164-170
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2008
A typical clutch system for automotive manual transmissions transfers hydraulic pressure generated by driver's pedal manipulation to the clutch diaphragm spring. The foot effort history during the period of push is different than the period of the clutch pedal's return. The effort or load difference is called clutch foot effort hysteresis. It is known that the hysteresis is caused by friction. The frictional force and moment are produced between various component contact points such as between the rubber seal and the inner wall inside the hydraulic cylinder and between the diaphragm spring and the pressure plate, etc. Understanding the clutch pedal foot effort hysteresis is essential for a clutch release system design and analysis. The dynamic model for a clutch release system is developed for the foot effort hysteresis prediction and a simulation analysis is performed to propose a tool for analysing a clutch system.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.468-470
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2002
We have designed X-ray detection system and multi-channel data acquisition system for Spiral CT application. X-ray detection system consists of scintillator and photodiode. Scintillator converts X-ray into visible light. Photodiode converts visible light into electrical signal. The multi-channel data acquisition system consists of analog, digital, master and backplane board. Analog board detects electrical signal and amplifies signal by 140dB. Digital board consists of MUX(Multiplex) which routes multi-channel analog signal to preamplifier, and ADC(Analog to Digital Converter) which converts analog signal into digital signal. Master board supplies the synchronized clock and transmits the digital data to image reconstructor. Backplane provides electrical power, analog output and clock signal. The system converts the projected X-ray signal over the detector array with large gain, samples the data in each channel sequentially, and the sampled data are transmitted to host computer in a given time frame. To meet the timing limitation, this system is very flexible since it is implemented by FPGA(Field Programmable Gate Array). This system must have a high-speed operation with low noise and high SNR(signal to noise ratio), wide dynamic range to get a high resolution image.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.2
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pp.175-181
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2004
Analysis of brake characteristics has progressed rapidly in recent years, as computer techniques have developed. However, there are many problems in predicting braking characteristics, due to the numerous design variables of the brake system. Therefore, a synthetic braking performance analysis is required for all brake system parts such as master cylinder, booster, control valve and split system. In this paper, a program which can analyze braking performance such as force distribution, braking efficiency, pedal force and pedal travel, is presented. The preprocessor of the program helps users prepare input files through a dialog box. An additional postprocessor makes the graph presentation of solved results. Also, a simple example problem is applied to show the usefulness of the presented program.
This paper presents a high performance sensor less control four motorized wheels for electric vehicle. Firstly, we applied a sensor less master-slave DTC based control to both the two in wheel motors by using sliding mode observer for its quick response and its high reliability in electric vehicle application. Secondly, to overcome the possible loss of adherence of one of the four wheels which is likely to destabilize the vehicle a solution is proposed in this paper. Thirdly, a Fuzzy logic anti-skid control structure well adapted to the non-linear system is used to overcome the main problem of power train system in the wheel road adhesion characteristic. Various Simulation results have been include in this paper to show that the proposed control strategy can prevent vehicle sliding and show good vehicle stability on a curved path.
Clay suspensions in liquid polymers exhibit a time-dependent behaviour that includes viscoelastic as well as thixotropic features. Because of the presence of interacting clay platelets, particulate networks can develop, which are broken down during flow and rebuild upon cessation of the flow. Here, the use of thixotropic techniques in probing flow-induced structures in nanocomposites is explored with data on a hectorite-poly(isobutylene) model system. By means of fast stress jump measurements the hydrodynamic contributions to the steady state stresses are determined as well as those caused by the stretching of the clay floes. Flow reversal measurements do not provide a clear indication of flow-induced anisotropy in the present case. The recovery of the clay microstructure upon cessation of flow is followed by means of overshoot and dynamic measurements. The development of a particulate network is detected by the appearance and growth of a low frequency plateau of the storage moduli. The modulus-frequency curves after various rest times collapse onto universal master curves, regardless of the pre-shear history or temperature. The scaling factors for this master curve are the crossover parameters. The crossover moduli are nearly a linear function of the crossover frequency, the relation being identical for recovery after shearing at different shear rates. This function depends, however, on temperature.
The aim of this study was to establish a breathing assist system for saxophone players with breathing problems. Although the saxophone is a popular wind instrument with a reed in its mouthpiece, it can be difficult for people with breathing problems to play this instrument, as it requires adequate breath support for deep and even long breaths. To solve this problem, the authors propose a breathing assist device, which functions like a pneumatic master-slave amplifier, for saxophone players with breathing problems. First, the proposed device is fabricated. Second, the effectiveness of the breathing assist device as a master-slave amplifier is confirmed through experiments. Third, the dynamic characteristics of the device are tested up to 10 Hz, and they demonstrate that the device responds well for up to approximately 5 Hz.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.15
no.4
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pp.571-580
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2009
Purpose: The purpose of this study was to explore roles of cancer care coordinator's by developing job description, job specification and job process map using dynamic job analysis. Method: The development process consisted of three stages of vertical job analysis and three stages of horizontal job analysis by modifying Song(1997)'s dynamic job analysis. Focus group interview was used to validate the content of the job analysis. Results: Cancer care coordinator's job description was categorized into six major categories, fourteen intermediate categories and one hundred forty specific jobs. Major categories are professional nursing practice, consultation and counsel, coordination and collaboration, education, research and leadership. Cancer care coordinator's job specification included master's degree with over five years of clinical experience preferably relevant clinical area, professional knowledge on pathophysiology of cancer, case management and cost control, competency for communication and counselling skills and clinical decision making. Cancer care coordinator's job process map was framed with time(horizontal) and activities(vertical). Conclusion: The Outcomes of this study will guide to develop possible areas of oncology advanced practice nurses in hospital setting and facilitate the use of oncology nurse practitioners by developing care coordinator roles in cancer care.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.11
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pp.5357-5381
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2018
Cloud computing offers a wide range of on-demand resources over the internet. Utility-based resource allocation in cloud data centers significantly increases the number of cloud users. Heavy usage of cloud data center encounters many problems such as sacrificing system performance, increasing operational cost and high-energy consumption. Therefore, the result of the system damages the environment extremely due to heavy carbon (CO2) emission. However, dynamic allocation of energy-efficient resources in cloud data centers overcomes these problems. In this paper, we have proposed Energy and Service Level Agreement (SLA) Aware Resource Allocation Heuristic Algorithms. These algorithms are essential for reducing power consumption and SLA violation without diminishing the performance and Quality-of-Service (QoS) in cloud data centers. Our proposed model is organized as follows: a) SLA violation detection model is used to prevent Virtual Machines (VMs) from overloaded and underloaded host usage; b) for reducing power consumption of VMs, we have introduced Enhanced minPower and maxUtilization (EMPMU) VM migration policy; and c) efficient utilization of cloud resources and VM placement are achieved using SLA-aware Modified Best Fit Decreasing (MBFD) algorithm. We have validated our test results using CloudSim toolkit 3.0.3. Finally, experimental results have shown better resource utilization, reduced energy consumption and SLA violation in heterogeneous dynamic cloud environment.
A modeling method is described to provide a smaller structural dynamic model which can be used to compare finite element model of a structure with its experimental counterpart. A structural dynamic model is assumed to be represented by dynamic stiffness matrix. To validate a finite element model, it is often necessary to condense a large degrees of freedom (dofs) to a relatively small number of dofs. For these purpose, static reduction techniques are widely used. However, errors in these techniques are caused by neglecting frequency dependent terms in the functions relating slave dofs and master dofs. An alternative method is proposed in this paper in which the frequency dependent terms are considered by expressing the reduced dynamic stiffness matrix with orthogonal polynomials. The reduced model has finally a minimum set of dofs, such as sensors and excitation points and it is under the same condition as the physical system. It is proposed that the reduced model can be derived from finite element model. The procedure is applied to example structure and the results are discussed.
Nuclear power plant operators in the main control room are exposed to stressful conditions in emergency situations as immediate and appropriate mitigations are required. While emergency operating procedures (EOPs) provide operators with the appropriate tasks and diagnostic guidelines, EOPs have static properties that make it difficult to reflect the dynamic changes of the plant. Due to this static nature, operator workloads increase because unrelated information must be screened out and numerous displays must be checked to obtain the plant status. Generally, excessive workloads should be reduced because they can lead to human errors that may adversely affect nuclear power plant safety. This paper presents a framework for an operator support system that can substitute the initial responses of the EOPs, or in other words the immediate actions and diagnostic procedures, in the early stages of an emergency. The system assists operators in emergency operations as follows: performing the monitoring tasks in parallel, identifying current risk and latent risk causality, diagnosing the accident, and displaying all information intuitively with a master logic diagram. The risk causalities are analyzed with a functional modeling methodology called multilevel flow modeling. This system is expected to reduce workloads and the time for performing initial emergency response procedures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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