This research work aims to develop an optimal design using Finite Element (FE) and Genetic Algorithm (GA) methods to replace the traditional concrete and timber material by a Synthetic Polyurethane fibre glass composite material in railway sleepers. The conventional timber railway sleeper technology is associated with several technical problems related to its durability and ability to resist cutting and abrading action of the bearing plate. The use of pre-stress concrete sleeper in railway industry has many disadvantages related to the concrete material behaviour to resist dynamic stress that may lead to a significant mechanical damage with feasible fissures and cracks. Scientific researchers have recently developed a new composite material such as Glass Fibre Reinforced Polyurethane (GFRP) foam to replace the conventional one. The mechanical properties of these materials are reliable enough to help solving structural problems such as durability, light weight, long life span (50-60 years), less water absorption, provide electric insulation, excellent resistance of fatigue and ability to recycle. This paper suggests appropriate sleeper design to reduce the volume of the material. The design optimization shows that the sleeper length is more sensitive to the loading type than the other parameters.
Undesired vibratory motion of a simply supported plate is controlled with piezoelectric sensors and actuators. Appropriate dynamic equations of the sensor and actuator are derived and coupled with the dynamic equation of the plate for the construction of an active feedback vibration control system. Analytic solutions are obtained for amplitude response of the plate, reflecting the combined effect of external driving forces and piezoelectric control moments. Numerical examples are presented to illustrate the effectiveness of this approach for two types of external forces, i.e. a concentrated point load and a piezoelectric plate driver. Calculation results show that the sensors and actuators can be efficient tools to mitigate the sensitivity of the structure to external sources of vibration. The method investigated in this work is applicable to arbitrary external loading conditions and control algorithms.
In recent years, along with the advances made in performance-based design optimization, the need for fast calculation of response parameters in dynamic analysis procedures has become an important issue. The main problem in this field is the extremely high computational demand of time-history analyses which may convert the solution algorithm to illogical ones. Two simplifying strategies have shown to be very effective in tackling this problem; first, simplified nonlinear modeling investigating minimum level of structural modeling sophistication, second, wavelet analysis of earthquake records decreasing the number of acceleration points involved in time-history loading. In this paper, we try to develop an efficient framework, using both strategies, to solve the performance-based multi-objective optimal design problem considering the initial cost and the seismic damage cost of steel moment-frame structures. The non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is employed as the optimization algorithm to search the Pareto optimal solutions. The constraints of the optimization problem are considered in accordance with Federal Emergency Management Agency (FEMA) recommended design specifications. The results from numerical application of the proposed framework demonstrate the capabilities of the framework in solving the present multi-objective optimization problem.
The current research deals with, stability/instability and cylindrical composite nano-scaled shell's resonance frequency filled by graphene nanoplatelets (GPLs) under various thermal conditions (linear and nonlinear thermal loadings). The piece-wise GPL-reinforced composites' material properties change through the orientation of cylindrical nano-sized shell's thickness as the temperature changes. Moreover, in order to model all layers' efficient material properties, nanomechanical model of Halpin-Tsai has been applied. A functionally modified couple stress model (FMCS) has been employed to simulate GPLRC nano-sized shell's size dependency. It is firstly investigated that reaching the relative frequency's percentage to 30% would lead to thermal buckling. The current study's originality is in considering the multifarious influences of GPLRC and thermal loading along with FMCS on GPLRC nano-scaled shell's resonance frequencies, relative frequency, dynamic deflection, and thermal buckling. Furthermore, Hamilton's principle is applied to achieve boundary conditions (BCs) and governing motion equations, while the mentioned equations are solved using an analytical approach. The outcomes reveal that a range of distributions in temperature and other mechanical and configurational characteristics have an essential contribution in GPLRC cylindrical nano-scaled shell's relative frequency change, resonance frequency, stability/instability, and dynamic deflection. The current study's outcomes are practical assumptions for materials science designing, nano-mechanical, and micromechanical systems such as micro-sized sensors and actuators.
This study aims to examine a fuzzy logic-based human expert EMG prediction model (FLHEPM) for predicting electromyographic responses of trunk muscles due to manual lifting based on two task (control) variables. The FLHEPM utilizes two variables as inputs and ten muscle activities as outputs. As the results, the lifting task variables could be represented with the fuzzy membership functions. This provides flexibility to combine different scales of model variables in order to design the EMG prediction system. In model development, it was possible to generate the initial fuzzy rules using the neural network, but not all the rules were appropriate (87% correct ratio). With regard to the model precision, the EMG signals could be predicted with reasonable accuracy that the model shows mean absolute error of 8.43% ranging from 4.97% to 13.16% and mean absolute difference of 6.4% ranging from 2.88% to 11.59%. However, the model prediction accuracy is limited by use of only two task variables which were available for this study (out of five proposed task variables). Ultimately, the neuro-fuzzy approach utilizing all five variables to predict either the EMG activities or the spinal loading due to dynamic lifting tasks should be developed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.1
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pp.47-52
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2011
In this paper, we describe the development of a finite-element model for seismic qualification. This paper presents finite-element analysis model of the electronic enclosure to be used at Arkansas nuclear power plant, USA. The verified model predicts natural frequencies within 5% error for all major modes below 50 Hz. The finite element lumped mass approach and the finite element stiffness approach using the COSMOSM finite element code is applied for static, eigenvalue, and dynamic analyses of the mathematical model of this system. The FEM model indicates that the stress levels corresponding to the specified loading conditions are below the allowable stress levels that have been specified in the AISC Code. The findings conclude that the electronic enclosure will withstand the seismic levels stated in the reference documents.
Seo, Y.H.;Heo, S.C.;Ku, T.W.;Song, W.J.;Kang, B.S.;Kim, J.
Transactions of Materials Processing
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v.17
no.1
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pp.35-45
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2008
Electromagnetic Forming (EMF) technology such as magnetic pulse forming, which is one of the high velocity forming methods, has been used for the joining and forming process in various industry fields. This method could be derived a series of deformation of sheet metal by using a strong magnetic field. In this study, numerical approach by finite element simulation of the electromagnetic forming process was presented. A transient electromagnetic finite element code was used to obtain the numerical model of the time-varying currents that are discharged through the coil in order to obtain the transient magnetic forces. Also, the body forces generated in electromagnetic field were used as the loading condition to analyze deformation of thin sheet metal workpiece using explicit dynamic finite element code. In this study, after finite element analysis for thin sheet metal forming process with free surface configuration was performed, analytical approach for a dimpled shape by using EMF was carried out. Furthermore, the simulated results of the dimpled shape by EMF were compared with that by a conventional solid tool in view of the deformed shape. From the results of finite element analysis, it is confirmed that the EMF process could be applied to thin sheet metal forming.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.5
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pp.805-811
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2011
Aircraft MLG and wing structures have been recognized as fatigue critical structures and exposed to the risk of fatigue crack initiation and propagation. Furthermore, these structures are frequently subjected to serious dynamic loading condition during a Hard Landing which may lead to their failure. Especially, structural integrity of MLG and wing components is decreased as the flight time increased because of the fatigue damage accumulated on the aircraft. In this study, the effects of Hard Landing on the MLG and wing components of aging aircraft were evaluated by using numerical approach. To achieve the aim, a finite element model has been developed and simulations were conducted by varying the landing conditions. As a result, it was revealed that the high stress concentration phenomenon was occurred at the lower Side Brace of MLG. Thereby, the intensified inspection for the lower Side Brace should be considered to prevent unexpected aircraft mishap.
To acquire the safety along with durability of mechanical machinery products, we should consider the structural mechanics such as stress, deformation and dynamic vibration characteristics and identify those important aspects in the stage of preliminary design engineering. This cryogenic ball valve is used to transfer the liquified natural gas which temperature is $-196^{\circ}C$, supplied pressure is $168kg/cm^2$. For the cryogenic ball valve, the assurance of structural integrity and operability are essential to meet not only normal, abnormal loading conditions but also functionality during a seismic event. In this thesis, analytical approach and results using finite element analysis and computational method are herein presented to evaluate the aspects of structural integrity along with operability of cryogenic ball valve. In this study, we designed the high pressure cryogenic ball valve that accomplishes zero leakage by elastic seal at normal temperature and metal seal at high temperature.
This paper illustrates the results of a seismic vulnerability study aimed to derive the fragility curves for typical Algerian reinforced concrete bridge piers using an analytical approach. Fragility curves express the probability of exceeding a certain damage state for a given ground motion intensity (e.g., PGA). In this respect, a set of 41 worldwide accelerometer records from which, 21 Algerian strong motion records are included, have been used in a non-linear dynamic response analyses to assess the damage indices expressed in terms of the bridge displacement ductility, the ultimate ductility, the cyclic loading factor and the cumulative energy ductility. Combining the damage indices defined for 5 damage rank with the ground motion indices, the fragility curves for the bridge piers were derived assuming a lognormal distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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