In this paper, a fundamental study for developing and introducing a new assessment method of the 'Energy Performance' in G-SEED that uses dynamic building energy simulations was conducted by comparing and analyzing the corresponding issues of domestic and foreign green building certification systems. The most significant part of the new assessment method to be developed was a development of a modeling guideline for a reference building using dynamic building energy simulations. In this paper, the composition and detailed contents of the guideline was created to comply with domestic energy codes. In addition, one of the most influential part of the result in the simulations, the 24-hour building operation schedule for a reference building, was created considering the equity with the ECO2 program that is the evaluation tool of one of the current assessment methods in the "Energy Performance". In order to improve the completeness of this guideline, it is necessary to continue the process of supplementation in the future, however, this paper is expected to be of great significance as the beginning of the research.
본 연구는 탐구형 기하소프트웨어의 활용이 중학교 기하영역에서 추론능력의 평가에 어떻게 적용될 수 있을지, 그리고 어떤 영향을 끼칠 수 있을지에 관한 것이다. 이를 위하여 작도, 귀납적 추론, 연역적 추론이 통합되는 형태로 문항을 구성하여 5명의 학생을 대상으로 사례 연구를 실시하였고 그 결과를 학생의 작도능력, 귀납적 추론 능력, 정당화의 유형이라는 세 관점에서 분석하였다. 연구 결과 소프트웨어를 활용한 평가문항은 학생의 추론능력을 분명히 드러나게 할 수 있음을 알 수 있었다. 또한 교사는 소프트웨어의 활용을 통해 귀납추론 평가문항을 폭넓고 용이하게 만들 수 있음을 확인하였다.
In this study, an indicator and assessment system for evaluating the monthly hydrological cycle was prepared using simple factors such as the landuse status of the watershed and topographic characteristics to the dynamic water balance model (DWBM) based on the Budyko framework. The parameters a1 of DWBM are introduced as hydrologic cycle indicators. An indicator estimation regression model was developed using watershed characteristics data for the introduced indicator, and an assessment system was prepared through K-means cluster analysis. The hydrological cycle assessment system developed in this study can assess the hydrological cycle with simple data such as land use, CN, and watershed slope, so it can quickly assess changes in hydrological cycle factors in the past and present. Because of this advantage is expected that the developed assessment system can predict changes in the hydrological cycle and use an auxiliary tool for policymaking.
Power system analyses, which involve the handling of massive data volumes, necessitate the use of effective visualization methods to facilitate analysis and assist the user in obtaining a clear understanding of the present state of the system. This paper introduces an interface that compensates for the limitations of the visualization modules of dynamic security assessment tools, such as PSS/e and TSAT, for power system variables including generator rotor angle and frequency. The compensation is made possible through the automatic provision of dynamic simulation data in visualized and tabular form for better data intuition, thereby considerably reducing the redundant manual operation and time required for data analysis. The interface also determines whether the generators are stable through a generator instability algorithm that scans simulation data and checks for an increase in swing or divergence. The proposed visualization methods are applied to the dynamic simulation results for contingencies in the Korean Electric Power Corporation system, and have been tested by power system researchers to verify the effectiveness of the data visualization interface.
The safety of nuclear power plants is analyzed by a probabilistic risk assessment, and the fault tree analysis is the most widely used method for a risk assessment with the event tree analysis. One of the well-known disadvantages of the fault tree is that drawing a fault tree for a complex system is a very cumbersome task. Thus, several graphical modeling methods have been proposed for the convenient and intuitive modeling of complex systems. In this paper, the reliability graph with general gates (RGGG) method, one of the intuitive graphical modeling methods based on Bayesian networks, is improved for the reliability analyses of dynamic systems that have various operation modes with time. A reliability matrix is proposed and it is explained how to utilize the reliability matrix in the RGGG for various cases of operation mode changes. The proposed RGGG with a reliability matrix provides a convenient and intuitive modeling of various operation modes of complex systems, and can also be utilized with dynamic nodes that analyze the failure sequences of subcomponents. The combinatorial use of a reliability matrix with dynamic nodes is illustrated through an application to a shutdown cooling system in a nuclear power plant.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.493-502
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2020
Traditionally, road projects are initiated based on an assessment of their economic benefit, after which the environmental, social and governance effects are addressed discretely for the project according to a set of predetermined alternatives. Sustainable road infrastructure planning is vital as issues like diminishing access to road construction supplies, water scarcity, Greenhouse Gas emissions, road-related fatalities and congestion pricing etc., have imposed severe economic, social, and environmental damages to the society. In the process of addressing these sustainability factors in the operational phase of the project, the dynamics of these factors are generally ignored. This paper argues that effective delivery of sustainable roads should consider such dynamics and highlights how different aspects of sustainability have the potential to affect project sustainability. The paper initially presents the different sustainability-assessment tools that have been developed to determine the sustainability performance of road projects and discuss the inability of these tools to model the interrelationships among sustainability-related factors. The paper then argues the need for a new assessment framework that facilitates modelling these dynamics at the macro-level (system level) and helping policymakers for sustainable infrastructure planning through evaluating regulatory policies.
This study examined how cognitive style in young children affects mathematical problem-solving performance. Findings showed that the types of patterns presented were linked to the degree of difficulty of the tasks and that disparity between field-independent and field-dependent in cognitive style was broader when subjects worked with more complicated pattern problems. Subjects' marks varied by cognitive style when dynamic assessment was conducted, but cognitive style made no difference in their mathematical learning capability. Cognitive style had an impact not only on the task performance of the learners but on the extent to which they were in need of help during the problem-solving process. Yet, it exercised no influence on how much progress the subjects made when fully assisted.
On-line dynamic security assessment is becoming more and more important for the stable operation of power systems as load level increases. The necessity is getting apparent under Electricity Market environments, as operation of power system is exposed to more various operating conditions. For on-line dynamic security assessment, fast transient stability analysis tool is required for contingency selection. The TEF(Transient Energy Function) method is a good candidate for this purpose. The clustering of critical generators is crucial for the precise and fast calculation of energy margin. In this paper, we propose a new method for fast decision of mode of instability by using stability indices. Case study shows very promising results.
Assessment of a monumental concrete arch bridge with a total length of 210 meters having three major spans of 30 meters and a height of 65 meters, which is located in an earthquake-prone region in southern part of the country is presented in this study. Three-dimensional finite element model of the bridge was generated using a commercially available general finite element analysis software and based on the outcomes of a series of in-depth acceleration measurements that were conducted on-site, the model was refined. By using the structural parameters obtained from the dynamic and the static tests, calibrated model of the bridge structure was obtained and this model was used for necessary calculations regarding structural assessment and evaluation.
This paper presents an appraisal of four nonlinear static procedures (CSM, N2, MPA and ACSM) employed in seismic assessment of plan-irregular buildings. It uses a three storey reinforced concrete plan-irregular frame building exemplifying typical older constructions of the Mediterranean region in the early 1970s that was tested in full-scale under bi-directional pseudo-dynamic loading condition at JRC, Ispra. The adequacy and efficiency of the simplified analytical modelling assumptions adopted were verified. In addition, the appropriate variants of code-prescribed NSPs (CSM and N2) to be considered for subsequent evaluation were established. Subsequent parametric studies revealed that all such NSPs predicted reasonably well both global and local responses, having the benchmark values been determined through nonlinear dynamic analyses using a suit of seven ground motions applied with four different orientations. The ACSM, however, predicted responses that matched slightly better the median dynamic results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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