The purpose of this study was to compare the relationship among the Dynamic Gait Index(DGI), Berg Balance Scale(BBS) scores, Timed Up & Go Test(TUG), and subject characteristics. The subjects were fifteen stroke with hemiplegia were chosen in the Konyang University Hospital. Dynamic balance was measured Dynamic Gait Index(DGI), and balance was measured using Berg Balance Scale(BBS). Timed Up & Go Test(TUG) was used to evaluate functional mobility. Data were analyzed using Spearman correlation. There was significant correlated among Dynamic Gait Index(DGI), Berg Balance Scale(BBS) and Timed Up & Go Test(TUG)(p<.01). The correlation among subject characteristics and Dynamic Gait Index(DGI), Berg Balance Scale(BBS), Timed Up & Go Test(TUG) score was significant result in r = -.527 from Dynamic Gait Index(DGI) and pathogenesis(p<.05). There were no significant statistical differences among the types of spasticity and Dynamic Gait Index(DGI), Berg Balance Scale(BBS), Timed Up & Go Test(TUG). The comparison among the sex, type of hemiplegia, pain, pathogenesis and Dynamic Gait Index(DGI), Berg Balance Scale(BBS), Timed Up & Go Test(TUG) score was significant result in pathogenesis(p<.05). The results of this study showed that there was high correlations among the Dynamic Gait Index(DGI) and balance test of people with stroke.
In this study, we prepose the dynamic gait in consideration of emerge efficiency. The proposed dynamic gait is applied to the quadruped walking robot and experiments are performed for real robot. We proposed the dynamic gait is diagonal gait which is modified the trot gait in consideration of energy efficiency. The proposed gait is composed of two steps. In one step, the robot walks in the trot gait. In the other step, the robot walks with making the center of gravity lie on the two legs supporting line. Realization of the diagonal intermittent trot gait is performed by open loop contal and motion planning of the proposed gait. The validity of the purposed gait is confirmed by our experiment.
Objective: The objective of this study is to investigate the effect of treadmill gait trainig on dynamic balance and gait functions in stroke patients. Design: Randomized, double-blind, controlled pilot study. Methods: Four subjects following first stroke participated in this study. They were divided randomly into the treadmill gait trainig group (TM group) (n=2) and the control group (n=2). Subjects in both groups received general training five times per week. Subjects in the TM group practiced an additional treadmill gait trainig program that consisted of 60 minutes, three times per week, during a period of four weeks. Timed up and go test (dynamic balance) and the GAITRite test (gait function) were evaluated before and after the intervention. Results: In dynamic balance (timed up and go test), the TM group (-14.235 sec) showed a greater decrease than the control group (-13.585 sec). In gait functions, the TM group showed a greater increase in gait speed (12.8 cm/s vs. 10.15 cm/s), step-length (5.825 cm vs. 3.735 cm), and stride-length (5.005 cm vs. 1.55 cm) than the control group. Conclusions: The treadmill gait trainig improved dynamic balance and gait functions. Further research is needed in order to confirm the generalization of these findings and to identify which stroke patients might benefit from treadmill gait trainig.
In this study the feasibility of a dynamic gait for a given quadruped walking robot is investigated through a computer simulation of the walking with certain drivings of the actuators. Two planar inverted pendulums are used to represent the dynamic model of the leg of the walking robot. It's gait motion is assumed to be periodic and symmetric between left and right sides only with half cycle delay. The dynamics of the walking robot is simplified by introducing two virtual legs to produce two planar inverted pendulums in two orthogonal planes and on the basis that certain legs in pair act as one. The feasibility of the dynamic gait motion is established from the following two necessary conditions:(1) The position and velocity of a foot must satisfy the stroke and velocity requirements.(2) The gait motion should be periodic without falling down. The gait feasibility test was applied to a walking robot design showing the specific acceptable speed range of the robot in trot. Also it showed that the higher body height may produce the faster trot gait.
Han-Byul Youn;Jong-Kyung Lee;Yu-Min Ko;Ji-Won Park
The Journal of Korean Physical Therapy
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제35권6호
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pp.200-205
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2023
Purpose: The purpose of this study is to find out how gait training with shoulder-back assistive device affects dynamic and static balance, gait of patients with stroke and to help improve body alignment, balance, and gait ability in stroke patients. Methods: Measurements were taken of the 20 subjects before intervention without shoulder-back assistive device, after intervention with device, and follow up after an hour compared. Berg balance scale used to evaluate dynamic balance; wii balance board was used to measure static balance; and gait ability were measured by timed up and go test and 10-meter walk test. To analyze the results, a one-way repeated measures analysis of variance was implemented to compare the measurements. Results: The results showed that, after wearing the shoulder-back assistive device, the subjects' dynamic balance statistically significantly improved; no statistically significant difference was observed in static balance, although their balance ability was enhanced; and their increase in gait ability was statistically significant. Conclusion: This study proved that gait training combined with a shoulder-back assistive device positively impacted dynamic and static balance, gait of patients with stroke.
In order to control a dynamic gait of quadrupedal walking robot, the equations of motion of the whole mechanism are required. In this research, the equations of motion are formulated analytically using Kane's dynamic approach. As a dynamic gait model, a trot gait has been adopted. The degree of freedom of whole mechanism could be reduced to 7 by idealizing the kinematic feature of the trot gait. Using the equations of motion formulated, the results of the redundant-joint torque analysis and the simulation of dynamic walking motion are presented.
Background: Foot drop is a common symptom in stroke patients. Tape applications are widely used to manage foot drop symptoms. Previous studies have evaluated the effects of static and dynamic balance and gait on foot drop using kinesiology tape; however, only few studies have used dynamic tape application in stroke patients with foot drop. Objects: The purpose of this study was to investigate the immediate effects of dynamic taping, which facilitates the dorsiflexor muscle, on static and dynamic balance and gait speed in stroke patients with foot drop. Methods: The study included 34 voluntary patients (17 men, 17 women) with stroke. The patients were randomly assigned to the experimental group (n = 17), wherein dynamic taping was used to facilitate the dorsiflexor muscle, or the control group (n = 17), wherein kinesiology taping was used. Before the taping application, velocity average, path-length average, Berg balance scale, and timed up and go test (TUG) were recorded to measure static and dynamic balance, whereas the 10-meter walk test (10MWT) was used to measure gait speed. After the taping application, these parameters were re-evaluated in both groups. Repeated measure analysis of variance was used. Statistical significance levels were set to α = 0.05. Results: Except for the 10MWT scores in the control group, significant differences were noted in all the parameters measured for static and dynamic balance and gait speed between the pre and post-test (p < 0.05). However, the parameters showed significant interaction effects between group and time in the TUG and 10MWT (p < 0.01). Conclusion: These results indicate that compared with kinesiology taping, dynamic taping used in chronic stroke patients with foot drop had a more significant effect on dynamic balance and gait speed.
This paper presents a design and a control of a New Reciprocating Gait Orthosis and dynamic walking simulation for this system. The New Reciprocating Gait Orthosis is distinguished from other one by which has a very light-weight and a new RGO type with servo motors. The gait of a New Reciprocating Gait Orthosis depends on the constrains of mechanical kinematics and initial posture. The stability of dynamic walking is investigated by ZMP(Zero Moment Point) of the New Reciprocating Gait Orthosis. It is designed according to a human wear type and is able to accomodate itself to human environments. The joints of each leg are adopted with a good kinematic characteristics. To test of the analysis of joint kinematic properties, we did the strain stress analysis of dynamic PLS and the study of FEM with a dynamic PLS. It will be expect that the spinal card injury patients are able to train effectively with a Reciprocating Gait Orthosis. The New Reciprocating Gait Orthosis was able to keep smooth walling by the orthotic servo motors and hybrid system, make a sequence of flexion and extension of the joint during the walking. Also, the New Reciprocating Gait Orthosis turned out to be a satisfactory orthosis for walling training, for the spinal cord injury patient.
The paper proposes a novel gait recognition algorithm based on feature fusion of gait energy image (GEI) dynamic region and Gabor, which consists of four steps. First, the gait contour images are extracted through the object detection, binarization and morphological process. Secondly, features of GEI at different angles and Gabor features with multiple orientations are extracted from the dynamic part of GEI, respectively. Then averaging method is adopted to fuse features of GEI dynamic region with features of Gabor wavelets on feature layer and the feature space dimension is reduced by an improved Kernel Principal Component Analysis (KPCA). Finally, the vectors of feature fusion are input into the support vector machine (SVM) based on multi classification to realize the classification and recognition of gait. The primary contributions of the paper are: a novel gait recognition algorithm based on based on feature fusion of GEI and Gabor is proposed; an improved KPCA method is used to reduce the feature matrix dimension; a SVM is employed to identify the gait sequences. The experimental results suggest that the proposed algorithm yields over 90% of correct classification rate, which testify that the method can identify better different human gait and get better recognized effect than other existing algorithms.
Objective: Patients with stroke generally diminished ankle range of motion, which decreases balance and walking ability. This study aimed to determine the effect of ankle self-mobilization with movement (s-MWM) on ankle dorsiflexion passive range of motion, timed up and go test, and dynamic gait index in patients with chronic stroke. Design: Randomized controlled trial design Methods: Twenty-four post-stroke patients participated in this study. The participants were randomized into the control (n = 12) and self-MWM groups (n = 12). Both groups attended standard rehabilitation therapy for 30 minutes per session. In addition, self-MWM group was performed 3 times per week for 8 weeks. All participants have measured ankle dorsiflexion passive range of motion, timed up and go test, and dynamic gait index in before and after the intervention. Results: After 8 weeks of training, self-MWM group showed greater improvement in ankle dorsiflexion passive range of motion, timed up and go test, and dynamic gait index than in the control group (p<0.05). Further, self-MWM group had significantly improvement in all dependent variables compared to the pre-test (p<0.05). Conclusions: Our investigation demonstrates that self-MWM is beneficial for improving functional ability. Also, self-MWM was superior to control with respect to improving ankle dorsiflexion passive range of motion, timed up and go test, and dynamic gait index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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