This paper introduces the development process of NCC(New Concrete Cutting) system and analyzes first verification test. Based on the first verification test results, some problems of NCC system have been newly modified. We carry out the second verification test. We tried to verify cutting performance and dust control efficiency of NCC system through the cutting test of concrete bridge piers. In particular, this verification test strives to solve the problem of concrete dust, which is the biggest problem of dry cutting method. The remaining dust problems in cutting section tried to solve through this verification test. This verification test of the NCC system shows that the dust problem of dry cutting method is closely controlled and solved. In conclusion, the proposed NCC method is superior to the dry cutting method in all aspects, including cutting performance, dust vacuum efficiency and cooling effect. The proposed NCC system is believed to be able to provide eco-friendly cutting technology to various industries, such as the removal of the SOC structures and the dismantling of nuclear plants, which have recently become a hot issue in the field of concrete cutting.
본 연구는 제올라이트를 이용한 칼슘이온 제거에 대한 것으로 시멘트 산업에서 발생하는 cement kiln dust를 이용한 CaCO3 제조 공정의 문제를 해결하기 위함이다. 칼슘이온을 제거하기 위하여 제올라이트를 개질하여 사용하였으며 결합 양이온 및 구조를 고려한 최적 제올라이트 선정, 칼슘이온 제거 성능 평가, 개질 용액의 종류 및 농도의 영향, K 공존 시 제거 선택도 평가에 대해 연구를 수행하였다. 5종의 제올라이트 중 13X 제올라이트의 칼슘 이온 제거 성능이 가장 우수함을 확인하였고 NaCl 대신 KCl을 개질 용액으로 사용하였을 때 칼슘이온 제거 성능이 증진되는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 탄산화 공정의 문제 해결, 고농도의 KCl 회수 기술의 바탕이 될 것으로 판단된다.
In this paper, we deal with outlier data problems that occur when constructing a PM2.5 fine dust forecasting system using a neural network. In general, when learning a neural network, some of the data are not helpful for learning, but rather disturbing. Those are called outlier data. When they are included in the training data, various problems such as overfitting occur. In building a PM2.5 fine dust concentration forecasting system using neural network, we have found several outlier data in the training data. We, therefore, remove them, and then make learning 3 ways. Over_outlier model removes outlier data that target concentration is low, but the model forecast is high. Under_outlier model removes outliers data that target concentration is high, but the model forecast is low. All_outlier model removes both Over_outlier and Under_outlier data. We compare 3 models with a conventional outlier removal model and non-removal model. Our outlier removal model shows better performance than the others.
In this paper, I examined the level of fine dust in medical institutions, educational institutions and multi-purposed facilities to grasp the exact state of the present, and decided the level of air-borne particulate(KSM ISO Standard and ISO Standard 14644-1). We compared new proposed cleaner equipped with HEPA Filter with general cleaner and analyzed the rate of removal according to height, air volume and the equipment with the compulsive air intake. Through this comparison, I reached the conclusion as follows: 1. According to the examination, the fine dust of medical institutions, educational institutions and multi-purposed facilities in Kwang Ju is class 9. 2. The filter used in general cleaner on the market is that of HEPA-type, and its removal efficiency for fine particles($0.3{\sim}0.5{\mu}m$) is very low. 3. In the removal efficiency of new proposed cleaner equipped with HEPA Filter, the higher it is, the better, especially more than 180cm in height. 4. In case it is operated for 5 minutes under the condition of the space of $9.4m^{3}$ and the maximum air volume equipped with two induction pipes, we can keep the air cleanness level of 5 ~ 6. 5. To maintain the air cleanness for a long time, if we first operate for 5 minutes at maximum air volume and then operate at medium maximum air volume, we can keep the air cleanness with low energy.
In this study, we compared efficiency of different aquatic plants in removing indoor pollutants and examined their potential to purify indoor air. Two liter of water in chamber was used as the control, while the other chambers containing water lettuce (Pistia stratiotes), water hyacinth (Eichhornia crassipes), and water coin (Hydrocotyle umbellata) were used as treatment groups. Temperatures inside all the chambers were maintained between 20 ℃ and 23 ℃. Humidity in the chambers with aquatic plants increased by 30% and 50% control respectively. The removal of formaldehyde per unit leaf area was examined in each aquatic plant. It turned out that water hyacinth removed the highest amount of formaldehyde, followed by water lettuce and water coin. Both water hyacinth and water lettuce increased the amount of removal of formaldehyde until the end of the experiment. In the case of airborne dust (PM 10) and fine dust (PM 2.5), water coin, which had the highest number of leaves, removed more PM 10 and PM 2.5 than the other aquatic plants, with statistically significant difference. In addition, both water coin and water hyacinth smoothly opened and closed stomata before and after the experiment. Consequently, as the aquatic plants were effective in controlling humidity and removing pollutants, they can be used as air purifying plants.
In this study, the ventilation system of the enclosed conveyor belt for coal transportation was evaluated, and the particle removal efficiency according to the ventilation conditions was identified using computational fluid dynamics and particle behavior analysis. The most effective way to remove dust generated inside the closed conveyor belt is to adjust the position of the exhaust port of the duct so that the air is exhausted around the rear of the conveyor belt. And this method seems to work for another narrow and long spaces where air enters in one direction. In addition, when the air flow rate of the each duct was less than 300 CMM, it was efficient to increase the flow rate of the duct located at the rear of the conveyor belt, and when the flow rate of the each duct was higher than 300 CMM, it was efficient to increase the flow rate of the duct located at the front of the conveyor belt.
본 연구에서는 중소기업형의 밀가루 제조공정 및 각질제거용 기능성 비누를 생산하는 화장품 제조공정에서의 분진들을 채집하여 폭발 및 열적특성을 비교하기 위해 실험을 수행하였다. 폭발실험은 Hartman식 분진폭발장치를 이용하였고, 열적실험은 DSC 및 TGA를 이용하여 활석첨가시 농도의 변화에 따른 폭발압력 및 폭발하한계와 온도에 따른 무게감량과 흡열량을 측정하였다. 폭발실험결과 두 시료 모두 활석분진의 비율이 증가할수록 폭발하한농도가 증가하는 것을 볼 수 있었고, 폭발압력은 감소됨을 확인하였다. 그리고 DSC 실험결과 활석의 첨가량이 증가할수록 열유속은 감소하고 온도 또한 약간의 감소상태인 것으로 분석되었다. 또한 두 시료 모두 승온 속도가 증가 할수록 흡열개시온도가 낮은 온도부분으로 이동하고 있으며, 흡열량도 크게 증가하였다. 아울러 TGA 실험결과 활석의 양이 증가할수록 전체 무게감량이 줄어드는 것으로 나타났다. 향후 분진폭발메커니즘의 지속적 연구와 보완이 효과적인 분진폭발예방 대책수립에 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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