There are several kinds of driving conditions according to the characteristic of each vehicle diver. Automaker produces vehicle strong enough to satisfy this several driving conditions at the point of vehicle durability. In order to develop the car in a short period, Automaker engineer tests vehicle at serveral accelerated durability test roads. Before testing the vehicle durability, test engineer must know how much this test road severe than general field road which is composed of high way, city road, paved road and unpaved road. This paper suggests two types of road severity test method that is using relative fatigue life prediction method and using absolute fatigue life prediction method, and also present the merits and demerits of two test methods.
Durability estimation of a prototype vehicle has traditionally relied heavily on accelerated durability tests using predefined proving grounds or rig tests using a road simulator. By use of those tests, it is very difficult to predict durability failures in actual service environments. This motivated the development of an integrated CAE (Computer Aided Engineering) methodology for the durability estimation of a prototype vehicle in actual service environments. Since expensive computational costs such as computation time and hardware resources are required for a full vehicle simulation in those environments with a very long span of event time, the conventional CAE methodologies have little feasibility. An efficient computational methodology for durability estimations is applied with theoretical developments. The effectiveness of the proposed methodology is shown by the comparison of results of the typical actual service environment such as the city mode with those of the typical accelerated durability test over the Belgian road.
Durability performance evaluation of automotive components is very important and time consuming task. In this paper, to reduce vehicle component development time and cost virtual testing simulation technology is used to evaluate durability performance of a passenger car front aluminum sub-frame. Multibody dynamics based vehicle model and virtual test simulation model of a half car road simulator are validated by comparisons between rig test results and simulation results. Durability life prediction of the sub-frame is carried out using the model with road load data of proving ground which can evaluate accelerated durability life. We found that the durability performance of the sub-frame is sufficient and it can be predicted within short time compared to rig test time.
It is well-documented that the major deterioration of coastal RC structures is chloride-induced corrosion. Therefore, regional investigations are necessary for durability based design and evaluation of the proposed service life prdiction models. In this paper, four reinforced concrete jetties exposed to severe marine environment were monitored to assess the long term chloride penetration at 6 months to 96 months. Also, some accelerated durability tests were performed on standard samples in laboratory. As a result, two time-dependent equations are proposed for basic parameters of chloride diffusion into concrete and then the corrosion initiation time is estimated by a developed probabilistic service life model Also, two famous service life prediction models are compared using chloride profiles obtained from structures after about 40 years in the tidal exposure conditions. The results confirm that the influence of concrete quality on diffusion coefficients is related to the concrete pore structure and the time dependence is due to chemical reactions of sea water ions with hydration products which lead a reduction in pore structure. Also, proper attention to the durability properties of concrete may extend the service life of marine structures greater than fifty years, even in harsh environments.
Creep is a major parameter to represent long-term behavior of concrete structures concerning serviceability and durability. The effect of creep is recently taking account into crack resistance analysis of early-age concrete concerning durability evaluation. Since existing creep prediction models were proposed to predict creep for hardened concrete, most of them cannot consider effectively the information on microstructure formation and hydration developed in the early-age concrete. In this study, creep tests for early-age concrete made of the type I cement and the type V cement are carried out respectively and creep prediction models are evaluated for the prediction of creep behavior in early-age concrete. A creep prediction model is modified for the prediction of creep in early-age concrete and also verified by comparing prediction results with results of creep tests on early-age concrete.
It is important to decide the precise chloride diffusion coefficient in order to predict the durability plan of concrete structure chloride and prediction of remaining lifetime. However, the inland references are limited to the rapid test in laboratory. The purpose of this study is to examine and analyze the established data, which are restricted by chloride diffusion coefficient, and to examine the prediction of the concrete structure durability by an FEM interpretation and the chloride diffusion coefficient as a variable.
It is important to study the problem of durability for tunnel structures. As a main influence on the durability of tunnel structures, carbonation-induced corrosion is studied. For the complicated environment of tunnel structures, based on the data samples from real engineering examples, the intelligent method (genetic programming) is used to construct the service life prediction model of tunnel structures. Based on the model, the prediction of service life for tunnel structures in carbonation environments is studied. Using the data samples from some tunnel engineering examples in China under carbonation environment, the proposed method is verified. In addition, the performance of the proposed prediction model is compared with that of the artificial neural network method. Finally, the effect of two main controlling parameters, the population size and sample size, on the performance of the prediction model by genetic programming is analyzed in detail.
In vehicle's door wiring harness (W/H) system is more toward to arrange a passenger compartment than a hinge and a weatherstrip. An opening/closing member of a vehicle is attached to a vehicle by a hinge in a manner enabling easy opening and closing of the opening/closing member. Such members include doors, such as side-doors and rear doors, and other opening/closing members, such as trunk lids. This article gives some insight into the dimensioning process, with special focus on large deflection analysis of wiring harness(W/H) in vehicle's door structures for durability problem. The Finite elements analysis for door wiring harness(W/H) is used for residual stresses and dimensional stability with bending flexible. Durability test data for slam test specimens were compared with the numerical predicted fatigue life for verification. The final testing of the component combines the effects of these microstructural features with the complex stress state arising from the combined service loading and residual stresses.
최근에 탄산화 콘크리트 구조물의 정량적인 사용수명과 장기적인 성능을 확보하고 예측하기 위해서 확률론적인 내구성 해석 및 설계를 수행하는 연구가 많이 진행되고 있다. 이와 관련하여 콘크리트 구조물에 확률론적 내구성 설계 개념을 도입되고 있다. 본 논문에서는 탄산화 콘크리트 구조물의 통계적인 자료를 이용하여 Fick의 첫 번째 법칙에 근거한 탄산화 예측 모델에 적용하였으며, 이를 이용하여 확률론적 내구성 해석을 수행하였다. 이 예측모델에 관련된 설계변수인 $CO_2$ 확산계수, 대기중의 $CO_2$ 농도, $CO_2$ 흡착량, 시멘트 수화도 등의 영향을 검토하였다. 확률론에 기초한 탄산화 예측모델은 여러 환경에 위치한 콘크리트 구조물에 모니터링 자료를 이용하여 탄산화 깊이와 잔존수명을 예측하였다. 그 결과로 본 연구에서 합리적인 탄산화 예측모델을 이용한 적용 방법은 탄산화 콘크리트 구조물의 내구성 확보 및 구조물의 손상 개시시기를 예측하고 구조물을 유지 관리하기 위한 유연한 의사결정을 할 수 있을 것으로 판단된다.
In general. service life of the sea-shore concrete structures is largely influenced by the corrosion of reinforcing steel due to the chloride contamination, and the penetration of chloride ions into concrete is governed by concrete condition state as a micro-structure. In this study, characteristics of chloride diffusion in concrete are analyzed in accordance with the mixing properties and durability of concrete, by considering the facts that micro-structure of concrete varies with the mixing properties and can indirectly be analyzed by using the durability test. In order to predict the service life of existing concrete structures, chloride diffusion equation for the concrete structures under various service conditions and the major parameters used in that equation are formulated as the mathematical models. Based on the results of chloride diffusion analysis in accordance with the mixing properties and durability of concrete and mathematical models formulated in this study, a prediction system is developed to predict the corrosion initiation of reinforcing steel in the sea-shore concrete structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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