• 가족자원경영과 정책
• /
• 제26권3호
• /
• pp.19-34
• /
• 2022

청년층 및 저소득층을 포함한 취약계층과 제2금융권을 중심으로 한 부채 불이행에 대한 우려가 증가하고 있다. 청년층의 가계부채 건전성은 최근 고용 부진, 학자금대출 부담 증가, 제2금융권에서 고금리 대출 증가 등이 복합적으로 작용하여 더욱 취약해졌다. 본 연구의 목적은 한국의 청년층 차입자를 대상으로 채무 불이행 가능성을 진단하고, 그 가능성에 영향을 주는 요인을 예측하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 본 연구는 2021년 「가계금융·복지조사」를 활용하고, 청년층의 채무 불이행 가능성과 관련된 요인들을 포괄적으로 분석하기 위하여 머신러닝 알고리즘의 랜덤포레스트 방법을 적용하였다. 청년층 차입자의 채무 불이행 위험을 예측하는 모형을 탐색한 뒤 중요도 지수를 산출하고, 중요도가 높은 설명변수들을 선별한 뒤, 주요 결정요인들의 부분 의존성 도표를 제시하고자 하였다. 최종적으로 자산대비부채비율(DTA), 의료비 비중, 가계부실위험지수(HDRI), 통신비 비중, 주거비 비중이 주요한 변인으로 나타났다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제21권10호
• /
• pp.137-143
• /
• 2020

본 연구에서는 군 식품의 안전성 확보를 위해 경인·강원 소재의 9개 업체에서 사용하는 총 36건의 농산물을 대상으로 잔류농약 모니터링 및 위해도 평가를 실시하였다. 대상 시료는 대두, 밀가루, 밀쌀, 건조양파, 냉동딸기, 양파, 녹색콩, 땅콩, 아몬드, 참깨, 팥, 황색콩, 흑색콩, 당근, 대파, 마늘, 쌀가루, 고춧가루였으며 총 142종의 농약에 대해 식품공전의 다종농약다성분 분석법에 따라 잔류농약을 분석하였다. 분석결과 36건의 농산물 중 7건에서 잔류농약이 검출되어 19.4 %의 검출률을 나타내었다. 땅콩, 대파, 고춧가루에서 단성분 잔류농약이 각 1건씩 검출되었으며 고추장 및 전투식량에 사용된 고춧가루에서 다성분 잔류농약이 20종 검출되었으나 전부 잔류허용기준치 미만으로 확인되었다. 또한 검출된 잔류농약 중 가장 높은 농도를 보인 Cypermethrin, Tebuconazole, EPN 3종의 농약에 대한 위해도 평가 결과 섭취허용량 대비 섭취추정량은 100 %이하로 안전한 수준으로 판단된다. 본 연구에서 20대 성인 남성 위주로 구성된 군 집단의 특성을 반영한 잔류농약 위해평가 연구가 처음으로 수행되었다면, 향후에는 위해물질 저감화 등 응용연구를 지속할 수 있을 것으로 기대한다.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제46권3호
• /
• pp.186-197
• /
• 2023

In this study, we focus on the improvement of data quality transmitted from a weather buoy that guides a route of ships. The buoy has an Internet-of-Thing (IoT) including sensors to collect meteorological data and the buoy's status, and it also has a wireless communication device to send them to the central database in a ground control center and ships nearby. The time interval of data collected by the sensor is irregular, and fault data is often detected. Therefore, this study provides a framework to improve data quality using machine learning models. The normal data pattern is trained by machine learning models, and the trained models detect the fault data from the collected data set of the sensor and adjust them. For determining fault data, interquartile range (IQR) removes the value outside the outlier, and an NGBoost algorithm removes the data above the upper bound and below the lower bound. The removed data is interpolated using NGBoost or long-short term memory (LSTM) algorithm. The performance of the suggested process is evaluated by actual weather buoy data from Korea to improve the quality of 'AIR_TEMPERATURE' data by using other data from the same buoy. The performance of our proposed framework has been validated through computational experiments based on real-world data, confirming its suitability for practical applications in real-world scenarios.

• 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
• /
• 제16권3호
• /
• pp.208-215
• /
• 2016

Purpose: ASRP for the domestic development guided missiles requires not only for the reliability evaluation of the products in storage but also for the life cycle management of the products including development prototypes and initial production items. Methods: For this purpose, it should be performed to build a performance database before and after the accelerated aging test with shelf life items including development prototypes and initial production items, based on which the lifetime prediction should also be carried out. In addition, HILS must be applied for the acceptance test with the initial and follow-up production items, and also for ASRP for the long-term storage products in order to secure systematic quality assurance. Results: The results for the life cycle reliability Improving of domestic development of guided missiles are DB building of prescription Item performance, active application of HILS, Management associated with guided missiles life cycle and to Secure technology data about the introduction of foreign guided missiles. Conclusion: Furthermore, it is demanded that DTaQ, the managing agency of ASRP, actively take part in the process to maintain reliability engagement consistency over the life cycle of guided missiles.

• 한국항공우주학회지
• /
• 제42권4호
• /
• pp.351-359
• /
• 2014

본 논문에서는 저궤도 소형인공위성에서 위성의 각 부에 전원을 공급하기 위한 리튬이온 배터리 시스템의 신뢰성 확보를 위해 수행한 우주인증시험들의 결과를 나타내었다. 리튬이온 배터리 시스템의 신뢰성을 검증하기 위하여 구조해적, 성능시험, 우주 및 발사환경에서의 환경시험 등을 수행하였다. 모든 해석 및 시험 결과가 요구조건에 만족함을 보임으로써 리튬이온 배터리를 적용한 소형인공위성의 신뢰성을 검증하고 제고할 수 있었다.

• 한국항공우주학회지
• /
• 제44권11호
• /
• pp.973-980
• /
• 2016

항공교통의 수요 증가에 따른 혼잡한 교통상황과 부족한 공항 운항 능력을 해결하고자 항공교통관제(ATM : Air Traffic Management)의 다양한 분야에서 연구가 진행 되고있다. 본 논문에서는 공항 관제 영역에서 공항으로 접근하는 항공기 교통 스케줄링에 대해 연구를 진행하였다. 본 연구의 ATM 문제에서는 안전을 위한 운용 제한 조건인 항공기간의 분리 구간과 추월을 고려하여 접근하였으며, 특정 공항의 문제가 아닌 일반적인 공항의 항공경로와 경로 결합지점을 정의하여 접근하였다. 또한, 항공교통관제 문제를 스케줄링문제로 정의하여 dispatching 휴리스틱기법들을 통해 해결하고자 하였으며, 기존 기법들을 보완한 새로운 기법을 제안하였다. 스케줄링기법 효율성을 분석하고자 항공교통 시뮬레이션 환경을 모사하였으며, 항공 교통 흐름을 정적인 상황과 동적인 상황으로 정의하여 각 스케줄링 기법들에 대해 Monte Carlo Simulation을 수행하였다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.79-88
• /
• 2018

세계 주요 국가들은 미래성장 동력 육성과 신기술 확보를 위하여 국가차원의 R&D 지원을 확대하고 있으며, 우리나라에서도 R&D 투자 규모를 지속적으로 확대하고 있다. 또한, 우리나라의 국가 R&D의 규모와 GDP 대비 면에서 세계 최고수준에 이른 상황이여서 R&D예산의 양적인 확대와 함께 효율적인 활용이 더욱 중요해지고 있다. 이러한 흐름에 따라 정부R&D혁신방안('15.5)의 주요 과제 중 세부실행과제로 '연구시설 장비 활용도 제고'가 선정되었다. 본 연구에서는 현재 구축중인 국방연구시설장비 정보시스템(DRES)를 통해 국방분야 연구시설장비의 관리방안을 연구하였다. 이를 위해 현재 국가차원의 연구시설장비 관리절차를 파악하였고 기존 국방분야 연구시설 장비의 관리현황과 문제점, 관련규정을 분석하였다. 이러한 분석 설계를 통하여 국방분야 연구시설 장비를 관리할 수 있는 정보체계를 설계 분석하였으며 이를 통해 관리방안을 연구하였다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제17권8호
• /
• pp.379-388
• /
• 2016

현대 무기체계 제조를 위해 적용되는 수많은 생산 기술과 다양한 공정 환경으로 인해 다양한 결함이 무기체계 제조공정에 유입되고 있다. 이렇게 제조공정에 유입되는 결함 중 육안 검사, 기능 시험 등 기존 품질 관리 절차를 통해 검출할 수 있는 "명백결함(Patent Defect)"과 무기체계 복잡성과 제조공정의 복잡도로 기존 품질 관리 방식으로 검출이 제한되는 "잠재결함(Latent Defect)" 2가지 종류가 있다. 이러한 초기 결함 문제를 최소화하기 위해 무기체계 생산공정 중 유입된 결함요소를 환경부하(온도, 진동)를 활용하여 결함검출/제거/개선하기 위해 환경 부하 선별(ESS : Environmental Stress Screening) 시험을 수행해야 한다. 본 논문은 국내 무기체계 제조업체에서 정량적 환경 부하 선별 시험 설계의 어려움을 최소화하기 위해 MIL-HDBK-344(Environmental Stress Screening of Electronic Equipment)의 수학적 모델을 기반으로 정량적 환경 부하 선별시험 효과도 분석 및 프로파일 자동화 도구를 구현하였으며, 6가지(온도부하변수 3가지(온도범위/온도변화율/허용 잔류결함밀도), 진동부하변수 2가지(부하크기/허용 잔류결함밀도), 시험설계변수 1가지(허용 시험시간)) 시나리오를 통해 구현된 도구 유효성을 확인했다.

• 융합정보논문지
• /
• 제9권6호
• /
• pp.91-96
• /
• 2019

최근 획득방안 도출을 위한 선행연구 조사 분석의 객관성 및 신뢰성이 확보된 과학적 결과에 대한 요구가 증대되고 있다. 이러한 요구에 따라 획득방안 연구 방법론에 대한 검토가 진행되고는 있으나, 아직까지는 초기 단계이며 비 전문적인 실정이다. 본 연구에서는 실무에 활용할 수 있도록 일반적인 의사결정 방법 및 국가 연구 개발 사업 의사 결정 방법, 현재 활용 중인 AHP(Analytic Hierarchy Process), ANP(Analytic Network Process), KAAM(Knowledge-based Alternative Analysis Model) 등의 무기체계 획득 방안 연구 방법론 등을 비교하여 무기체계 획득방안 연구에 가장 적합한 AHP 기법을 방법론으로 제안하였다. AHP 항목으로 비용, 효과, 전력화 시기, 사업 관리 위험 등의 종합적인 요소들을 비교 분석함으로써 무기체계 획득방안 연구의 객관성과 신뢰성을 높이고, 정량적인 비교 분석으로써 과학적인 결과를 도출하였다. 본 연구를 통해 AHP를 활용하여 보다 무기체계 획득방안을 과학적이고 정량적으로 비교 분석할 수 있게 기여하였다.

• 한국환경농학회지
• /
• 제42권2호
• /
• pp.83-92
• /
• 2023

Excess N and P from the livestock manure applied to farmlands, have entered the water systems and poses a serious threat to the natural environment. Consequently, there has been recent awareness towards the management of livestock manure and its related fields. In this study, piggery wastewater was collected from a piggery in Pohang city, Korea. At 800℃, thermal decomposition of a natural stone, magnesite (MgCO₃), yielded powered MgO with particle sizes ranging between 10 to 100 ㎛. Furthermore, NH₄⁺-N and PO₄^3--P were recovered as struvite precipitates from the piggery wastewater, by adjusting the pH with MgO and H₃PO₄. At pH 10, the recovery efficiencies of NH₄⁺-N and PO₄^3--P were found to be 86.1% and 94.1%, respectively. Using an X-ray Diffractometer (XRD), the struvite in the precipitate was confirmed to be consistent with standard pure struvite. Further, the purity of the struvite precipitate was analyzed using an energy dispersive X-ray (EDX) and thermal gravimetry-differential thermal analysis (TG-DTA), and found to be between 79.2% and 93.0%. Additionally, struvite-containing piggery wastewater and sawdust were mixed in a weight ratio of 2.5:1 and processed into a mature compost. The newly manufactured compost passed all quality standards required for first-class graded livestock composts. Moreover, this compost was sprayed directly onto the soil at the test site, and various parameters of the soil's effluent, such as total organic carbon (TOC), total nitrogen (T-N), total phosphorus (T-P), and dissolved oxygen (DO), were analyzed and measured. Based on these results, it is determined that the newly manufactured compost can more significantly reduce water pollution than commercial compost.