Purpose: This study was performed to improve the drying quality and drying rate of ginseng slices by combining microwave and far-infrared drying techniques. Methods: Based on single-factor experiments and analyses, a quadratic regression orthogonal rotation combination design was adopted to study the effects of the moisture content at the conversion point between the microwave and far-infrared techniques, the ginseng slice thickness and the far-infrared drying temperature on the chip drying time, the surface color difference value, the nutritional composition and the surface shrinkage rate index. Results: Compared to the far-infrared drying alone, the combined microwave and far-infrared drying resulted in an increase in the saponin content of the ginseng slices and reductions in the drying time, surface color difference, and shrinkage rate. Conclusions: We established a mathematical model of the relationships between the surface shrinkage rate index and the experimental factors using the multi-objective nonlinear optimization method to determine the optimal parameter combination, which was confirmed to be the following: microwave and far-infrared moisture contents of 65%, a ginseng slice thickness of 1 mm, and a far-infrared drying temperature of $54^{\circ}C$.
Purpose: This study was conducted to investigate the hot air drying characteristics of squash slices depending on the drying conditions (input air velocity, input air temperature, and sample thickness). Methods: The developed drying system was equipped with a controllable air blower and electric finned heater, drying chamber, and ventilation fan. Squash (summer squash called Korean zucchini) samples were cut into slices of two different thicknesses (5 and 10 mm). These were then dried at two different input air temperatures (60 and $70^{\circ}C$) and air velocities (5 and 7 m/s). Six well-known drying models were tested to describe the experimental drying data. A non-linear regression analysis was applied to determine model constants and statistical indices such as the coefficient of determination ($R^2$), reduced chi-square (${\chi}^2$), and root mean square error (RMSE). In addition, the effective moisture diffusivity ($D_{eff}$) was estimated based on the curve of ln(MR) versus drying time. Results: The results clearly showed that drying time decreased with an increase in input air temperature. Slice thickness also affected the drying time. Air velocity had a greater influence on drying time at $70^{\circ}C$ than at $60^{\circ}C$ for both thicknesses. All drying models accurately described the drying curve of squash slices regardless of slice thickness and drying conditions; the Modified Henderson and Pabis model had the best performance with the highest R2 and the lowest RMSE values. The effective moisture diffusivity ($D_{eff}$) changes, obtained from Fick's diffusion method, were between $1.67{\times}10^{-10}$ and $7.01{\times}10^{-10}m^2/s$. The moisture diffusivity was increased with an increase in input air temperature, velocity, and thickness. Conclusions: The drying time of squash slices varied depending on input temperature, velocity, and thickness of slices. The further study is necessary to figure out optimal drying condition for squash slices with retaining its original quality.
Purpose: The simulation model of a pneumatic conveying drying (PCD) for sawdust was developed and verified with the experiments. Method: The thermal behavior and mass transfer of a PCD were modeled and investigated by comparing the experimental results given by a reference (Kamei et al. 1952) to validate the model. Momentum, energy and mass balance, one dimensional first order ordinary differential equations, were coded and solved into Matlab V. 7.1.0 (2009). Results: The simulation results showed that the moisture content reduced from 194% to 40% (dry basis), air temperature decreased from $512^{\circ}C$ to $128^{\circ}C$ with the particle residence time of 0.7 seconds. The statistical indicators, root mean square error and R-squared, were calculated to be 0.079, and 0.998, respectively, between the measured and predicted values of moisture content. The relative error between the measured and predicted values of the final pressured drop, air temperature, and air velocity were only 8.96%, 0.39% and 1.05% respectively. Conclusions: The predicted moisture content, final temperature, and pressure drop values were in good agreement with the experimental results. The developed model can be used for design and estimation of PCD system for drying of wood dust particles.
Air drying was carried out on 15 Korean red pine logs to provide a prediction model of the moisture content (MC) change in the wood during drying. The final MC was 17.4% after 880 days since the beginning of air drying in the summer for 6 Korean red pine logs with 68.7% initial MC. The final MC was 16.0% after 760 days since the beginning of air drying in the winter for 9 Korean red pine logs with 35.8% initial MC. A regression model with R-squared of 0.925 was obtained as a result of multiple regression analyses with initial MC, top diameter, temperature, relative humidity, and wind speed as independent variable and and MC change during air drying as dependent variable. The initial MC and top diameter, which is the characteristic of Korean red pine, have greater effect on the MC decrease during air drying compared to meteorological factors such as the temperature, relative humidity, and wind speed. Two-dimensional mass transfer analysis was performed to predict the MC distribution of Korean red pine logs during air drying. Two prediction models with different air drying days and different meteorological factors for the determination of the diffusion coefficient and surface emission coefficient were presented. The error between the different two methods ranged from 0.1 to 0.8% and the difference from the measured value ranged from 2.2 to 3.6%. By measuring the internal MC during air drying of Korean pine logs with various initial MC and diameter, and calculating the moisture transfer coefficient in wood for each meteorological condition, the error of the prediction model can be reduced.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.10
no.3
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pp.109-119
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1998
A horizontal tow-dimensional version of POM (Princeton Ocean Model) was modified in representing the bottom friction and the open boundary conditions. To simulate the flooding and drying of intertidal flats, a wetting-and-drying scheme was incorporated into the model. The model then was applied to the Chunsu Bay and its adjacent coastal water. Only the water movement due to tides, the dominant forcing in the study area, was considered. This presents the procedure and the results of model calibration and verification for the Chunsu Bay system. The model was calibrated, using the average tidal characteristics in Tide Tables, for the amplitudes and the phases of tidal waves throughout the modeling domain. Calibration results showed that the model gave a good reproduction of tidal waves. The calibrated model was verified using the time-series measurements of surface elevation and current velocity in the summer of 1995. The model reproduced the tides currents very well. calibration and verification results demonstrated that the model is capable of reproducing the tidal dynamics in the Chunsu Bay system.
To investigate the unsaturated characteristics of the Boeun granite weathered soil, matric suction and volumetric water content were measured in both drying and wetting paths using Automated Soil-Water Characteristics Curve Apparatus. Based on the measured results, Soil-Water Characteristics Curve was estimated by van Genuchten (1980) model. The relationship between effective degree of saturation and matric suction showed the non-linear curve with S-shape and the hysteresis phenomenon occurred during drying and wetting paths. Suction Stress Characteristics Curve was estimated by the Lu and Likos (2006) model. The suction stress in drying path was constantly maintained and that in wetting path tended to increase when the effective degree of saturation was low. But the suction stress in drying path was larger than that in wetting path at the same degree of saturation when the effective degree of saturation became larger. Meanwhile, Hydraulic Conductivity Function was evaluated by the van Genuchten (1980) model which is one of the parameter estimation methods. The unsaturated hydraulic conductivity decreased with increasing the matric suction, and the decreasing velocity regarding to the matric suction in drying path was larger than that in wetting path.
Brown color intensity has been a major factor to estimate the quality of red ginseng and its products. This study deals with the relationship between the browning reaction of ginseng root and two compounds, arginyl-fructosyl-glucose(Arg-fru-glc) and arginyl-fructose (Arg-fru), in the model system of steaming and heat-drying processes for the preparation of red ginseng. During the steaming process, a marked decrease of starch and a considerable formation of maltose occurred in main roots of raw ginseng, but the formation of glucose was scarcely observed. After the heat-drying process, the brown color intensity of the powdered preparation of steamed main roots was 3 to 4 times higher than that of the powdered preparation of raw main roots. Also, when the heat- drying process was done with the addition of L-arginine, brown color intensity of the powdered preparation of steamed main roots was 12 to 13 times higher than that of the powdered preparation of raw main roots. The amount ratios of browning reaction products formed from sugar compounds and amino acids in the model system of steaming and heat-drying treatments in vitro were in order of xylose > glucose > fructose > maltose > dextrin (DE 9) > sucrose > dextrin (DE 8) and soluble starch. Each solution of Arg-fru-glc and Arg-fru that were synthesized chemically from maltose plus L-arginine and glucose plus L-arginine, respectively, changed from colorless to brown color during the heat-drying treatment. Amino acids or sugars were effective on the acceleration of each browning reaction of Arg-fru-gIc and Arg-fru during the heat-drying treatment.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.3
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pp.219-228
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2010
A two-dimensional mathematical model was developed to predict the temperature and moisture-content profiles of a tumble dryer during infrared drying. The model is based on the movements of liquid water and moisture in the object and on the fluid and heat transfer in the drying air. The model was solved by the finite volume analysis for the fluid, temperature, and radiation intensity fields. After deriving the governing equations and developing the two-dimensional tumble dryer models, numerical investigations were carried out to examine the effects of various parameters such as the heater temperature and the heating patterns on the drying mechanism of the tumble dryer. All the results show that the drying time can be reduced by using the IR heater.
A simplified model for higher order scanning curves in the soil water characteristic function is suggested. The conceptual hysteresis models developed by $Mualem_{8,9}$ are simplied for higher order scanning curves. Higher order drying curves are regarded as primary drying curves and the last wetting reversal point is assumed to be on the main wetting curve by moving that point vertically downward. For the higher order wetting curves, it is assumed that these curves can be regarded as primary curves and the last wetting reversal point sits on the imaginary main drying curve which passes through the last wetting reversal point. The water content computed from the simplified model are compared with those obtained from Mualem's original model for second order scanning curves. It is found that absolute differences between the two methods aree relatively small and the simplified model always underestimates for higher order drying curves while it overestimates for higher order wetting curves. Hence, those two tend to compensate each other for repeated drying-wetting processes. The simplified model approximates higher order scanning curves well and reduces computation considerably.
The objective of this study is to examine validation of Grid Reconstruction Method, which is developed to simulate drying/wetting in complex natural rivers with wetting and drying domain areas. To verify application of the developed model, the model was applied to natural rivers with wetting and drying domain areas such as Han river and Nakdong river. The simulation results have shown good agreements with observed data and the results for the developed model were more accurate and improved stability of numerical computation than those of RMA-2 model. If the analysis of contaminant advection-diffusion and sediment transport are performed with the study results, the results can be effectively applied to river flow analysis and ecological hydraulics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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