• 제목/요약/키워드: Dry pavement friction

검색결과 5건 처리시간 0.022초

ABS와 Non-ABS 승용차량의 급제동시 마찰계수 변화 (Friction Coefficient of Emergency Braking on ABS and Non-ABS Car)

  • 김기남;이지훈;옥진규;유완석;박지영
    • 한국자동차공학회논문집
    • /
    • 제16권3호
    • /
    • pp.52-59
    • /
    • 2008
  • Most accident reconstruction or analysis depend on the coefficient of friction to estimate the vehicle speeds. Skid mark and coefficient of friction are usually utilized to calculate the velocity and behavior of vehicles. For a critical case such as traffic accident reconstruction, however, the initial velocity of the car should be calculated precisely. In this paper, emergency brake tests on ABS and Non-ABS brake system are conducted on the dry pavement asphalt road on speed 40, 60, 80 and 100 km/h respectively. The SWIFT sensor was established in the front wheel and rear wheel at driver side to measure the forces, moments and speeds of revolution of the tires. These tests results can be available to brake tests and accident reconstruction.

인체와 노면간의 마찰계수 추정에 관한 연구 (Estimation of Drag Factors Between Roadway Surface and Human Body)

  • 김민태;이상수;이철기
    • 한국ITS학회 논문지
    • /
    • 제9권6호
    • /
    • pp.54-62
    • /
    • 2010
  • 차 대 보행자 교통사고는 다른 유형의 사고에 비해 피해가 매우 크고 사고의 비중도 높으나 사고의 특성 상 과학적 접근이 어렵다. 기존 보행자 사고에 관한 연구의 대부분은 차 대 보행자의 충돌 실험에 대한 실험식 도출에 집중되어 있고, 실험식에서 중요한 변수로 작용되는 인체 활주 마찰 계수에 대한 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 인체와 노면간의 마찰계수에 대한 현장실험을 실시하여 이에 대한 실험값을 측정하여 제시하였다. 본 연구에서 조사된 인체노면 마찰계수 값은 건조한 아스팔트 도로에서 0.59~0.62, 건조한 콘크리트 도로는 0.59~0.61로 측정되었다. 또한, 젖은 아스팔트와 콘크리트 도로에서는 각각 0.56~0.59, 0.51~0.54로 나타나 건조한 노면 상태와 비교하여 5.0%와 8.3% 감소하는 것으로 파악되었다. 도출된 마찰계수를 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 검증한 바, 실험 수치와 시뮬레이션 결과가 유사함을 확인하였다. 본 연구결과를 활용하여 국내 교통사고 조사 시 사용되는 인체 마찰계수의 적용 값의 범위를 축소할 수 있고, 이는 사고 조사의 정확성 향상에 큰 도움을 줄 것으로 기대한다.

건조한 노면에서 Non-ABS 차량의 제동시점 속도계산 방법 (Calculation of Brake Onset Velocity for Non-ABS Vehicle on Dry Asphalt Pavement)

  • 김기남;옥진규;김민석;문원길;박수진;유완석
    • 한국자동차공학회논문집
    • /
    • 제15권2호
    • /
    • pp.109-114
    • /
    • 2007
  • Skid mark and coefficient of friction are usually utilized to calculate the velocity and behavior of vehicles. For a critical case such as traffic accident reconstruction, however, the initial velocity of the car should be calculated precisely. In this study, the skid marks on dry asphalt pavement were measured, and the velocity at brake onset was precisely recovered. A passenger car with new tires and non-contact optical speedometer were set up for the tests. A new methodology to determine the more precise velocity for Non-ABS vehicle at braking onset were suggested.

사다리꼴 형상 그루빙의 공항 활주로 적용성 평가 연구 (A Study on Evaluating the Applicability of Trapezoidal-shaped Grooves to Airport Runways)

  • 조남현;김동철;피승우;신중하
    • 한국항공운항학회지
    • /
    • 제29권4호
    • /
    • pp.78-87
    • /
    • 2021
  • This study is to evaluate the applicability and performance of trapezoidal-shaped grooves on domestic airport runways. For this, the constructability, drainage performance, and friction resistance characteristics of trapezoidal-shaped grooves compared to square-shaped grooves were evaluated through test construction on pavement at Incheon Airport. As a result of the test construction, the trapezoidal-shaped grooves satisfies the required geometry standards and tolerance, and secured a macrotexture that was 25% improved compared to the square-shaped grooves. It was confirmed that trapezoid-shaped grooves secured drainage performance of more than 7-9%, and surface friction performance improved compared to existing grooves when the surface of the pavement was wet as the test speed increased in the dry state. In addition, after trapezoidal-shaped grooves was installed on the RWY 16R/34L of Incheon Airport, the friction coefficient was 0.84, which satisfies the design level of the new runway surface of 0.82 at the test speed.

실시간 영상이미지 분석을 통한 아스팔트 콘크리트 포장의 노면 상태 인식 및 블랙아이스 예방시스템 (Real-time Road Surface Recognition and Black Ice Prevention System for Asphalt Concrete Pavements using Image Analysis)

  • 정회평;송호민;최영철
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
    • /
    • 제28권1호
    • /
    • pp.82-89
    • /
    • 2024
  • 블랙 아이스는 인지하기가 매우 어렵고 도로 노면의 마찰력이 감소하여 자동차 사고를 유발한다. 도로 노면의 블랙아이스 방지를 위한 다양한 연구가 수행되었으나, 실시간으로 블랙아이스를 식별하고 운전자에게 경고하는 시스템에 대한 연구는 매우 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 아스팔트 도로 노면의 상태를 실시간적으로 식별하기 위해 이미지기반 분석 시스템을 개발하였다. 이를 위해 각 아스팔트 도로 노면 이미지에 대해 데이터 세트를 구축한 다음 딥러닝을 통해 노면의 상태를 건조, 젖음, 블랙아이스, 눈 노면 상태로 식별하였다. 또한, 이미지 분석결과와 더불어 도로 노면 상태의 최종판별을 위해 실제 노면에서 측정된 온도와 습도 데이터를 사용하였다. 도로 노면의 특성이 블랙아이스로 판정이 나면, 도로에 설치된 염수 분사장치가 자동으로 작동하도록 하였다. 본 연구에서 개발된 아스팔트 콘크리트 포장에 대한 노면 상태 식별 시스템과 블랙아이스 자동 예방 시스템은 운전자의 안전운행을 보장하고 교통사고 발생률을 낮출 수 있을 것으로 기대된다.