• 제목/요약/키워드: Drug information

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대입 재수생 및 편입준비생의 약물남용 실태와 이에 영향을 미치는 요인 (A Study on Drug Abuse and the Factors Affecting Drug Abuse Behaviors of Students Preparing College Entrance or Transfer Examinations)

  • 조태현;남철현
    • 보건교육건강증진학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.57-73
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    • 2000
  • A study on drug abuse of young people who failed in college entrance examinations and preparing the next examination and those enrolled at colleges but trying to transfer to other colleges was conducted from February 3 to May 31, 1999 in order to determine current drug abuse status of them and factors affecting their behavior related to drug abuse. A total of 1,771 people were selected from college entrance preparation institutes in Seoul, Pusan, Taegu, Taejon and Kwangju and interviewed by using questionnaires. The results are summarized as follows; 1. 49.78% of them experienced drinking, 22.8% smoking, and 6.7% drug previously. More males smoked cigarettes than females. The young in the age group of 25 to 29 years old, and the young living in small towns, and subjects who finished junior colleges and those without religions drank more than those in other categories. The subjects in the age group of 20 to 24 years old and those with one parent, and those living in small towns used more drugs than those in other categories. 2. 60.1% of those with drug using experience used the drug in their or friends' homes. 53.6% of them used drugs with their friends, junior or senior classmates. 36.6% of them purchased drugs from drug stores. 76.0% of them spent their pocket money for buying drugs. 3. The drugs (excluding alcohol and tobacco) they used were bond and butane gas (29.6%), stimulants (20.6%), marijuana 02.0%) LSD (4.8%), cocaine, heroine and opium (4.2%), and others (28.8%). 4. 21.5% of those with drug using experience had detoxification treatment previously. The ajmor sufferings they experienced were distraction (42.6%), fear 01.7%), and others. 5. 51.0% of the subjects experienced drug related health education in schools, and 14.6% had that kind of education through social program. 6. 64.3% of the subjects got information about drug abuse through mass media, 16.4% through printed materials, and 11.4% through public health professionals. 7. The knowledge level of drug abuse was 16.48:1:2.76 points out of 24 (68.6 points out of 100).

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의료용 소프트웨어생명주기 프로세스 분석 (A Analysis of Medical Device Software Life Cycle Processes)

  • 최민용;강영규;허찬회;이정림;박기정;박해대;이인수;김혁주
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2006년도 추계학술발표대회
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    • pp.571-574
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    • 2006
  • 2006년 5월 국제전기기술위원회(International Electrotechnical Commission, IEC) TC62(의료용전기기기기술위원회) SC62A(의료용전기기기 공통특성에 관한 세부분과위원회)에서 의료기기 소프트웨어의 생명주기 프로세스에 관한 국제규격인 IEC 62304, Ed.1을 제정하였다. 전체 내용은 크게 일반적인 요구사항(General requirements)과 소프트웨어 개발과 유지보수에 대한 프로세스(Software development & maintenance process)로 구성되어 있다. 그리고 소프트웨어 개발과 유지보수 프로세스가 진행되는 동안에 기본적으로 확보되어야 하는 소프트웨어 위험관리와 형상관리에 대한 프로세스 Software risk management & configuration management process)를 규정하고, 또한 문제 발생 시 이를 해결하기 위한 소프트웨어 문제 해결 프로세스(Software problem resolution process)를 규정하고 있다. 이는 기존의 정보통신 분야에서 사용되던 소프트웨어 생명주기 프로세스인 ISO/IEC 12207 규격과 외형상 많은 차이를 나타내고 있다. 이에 본 논문에서는 의료기기 소프트웨어의 생명주기 프로세스에 관한 국제규격인 IEC 652304를 분석하여 실제 의료용 소프트웨어 개발 및 유지보수 작업들이 어떠한 방식으로 이루어지는지를 분석하고, 또한 기존의 소프트웨어 생명주기 프로세스인 ISO/IEC 12207 규격과의 차이점을 비교 분석하여 본 규격에 대한 근본적인 활용 방안을 모색하고자 한다.

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약물부작용감시시스템에서 재현성 평가를 통한 마이닝 모델 개발 (Development of Mining model through reproducibility assessment in Adverse drug event surveillance system)

  • 이영호;윤영미;이병문;황희정;강운구
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.183-192
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    • 2009
  • 약물부작용감시시스템 (Adverse drug event surveillance system)은 약물부작용신호를 이용하여 약물의 부작용 여부를 식별하는 시스템이다. 기존의 자발적 보고나 차트리뷰 보다 효율성이 뛰어난 시스템으로 분류할 수 있다. 본 논문에서는 약물부작용감시시스템을 구현하기 위하여 임상데이터마트(GDM)를 구축하였다. 특히, 데이터 품질관리 기법을 적용하여 구축된 CDM에 지식 탐사 기법 중 비교사학습 기법으로 적용하여 모델의 재현성을 평가하여 최적의 약물부작용 군집화 개수(n=4)를 도출하였다. 군집화 개수(n=4)를 이용하여 약물부작용 판별을 위한 K-means, Kohonen, two-step clustering model 알고리즘에 적용하여 분석함으로써 K-means 알고리즘이 가장 우수한 군집 효과를 나타냄을 확인하였다.

국내 한약-양약 상호작용 연구논문 분석을 통한 상호작용 정보 현황파악 및 제공방안에 대한 연구 (Current Status of Herb-Drug Interaction Information and Information Database in Korea)

  • 박수진;권영규;신재국
    • 동의생리병리학회지
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    • 제24권4호
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    • pp.543-552
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    • 2010
  • The objectives of this study are to examine the current status and problems of herb-drug interaction (HDI) information and information database in Korea and suggest the better way to establish useful HDI database. We collected HDI studies that published in Korea and analyzed according to objective, methods, selection criteria of herbs, number of study, correlation between study subject and frequently used herbal medicine (HM). Then we selected representative HM database on the internet made by Korea Food and Drug Administration (KFDA) among the several databases and analyzed its contents related to HDI. Several HDI studies were carried out from laboratory based research to clinical trials and HM databases have been developed for providing information about different aspects of traditional Korean medicine. But the information of HDI and information database are still far from practical applications because there are no coherence to select study subjects and methods among researchers. So, it is necessary to build up HDI database led by the government for providing systematic HDI information. HDI information database is expected to be able to provide useful evidence for health professionals in prescription and consultation to reduce the chance of adverse effects and improve the quality of medical care.

의약품 처방·조제지원서비스(Drug Utilization Review)사업이 병용금기 처방률에 미치는 영향 (The Effect of Korean Prospective Drug Utilization Review Program on the Prescription Rate of Drug-Drug Interactions)

  • 김동숙;박주희;전하림;박찬미;강현아
    • 보건행정학회지
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    • 제24권2호
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    • pp.120-127
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    • 2014
  • Background: Since December 2010, online computerized prospective drug utilization review (pDUR) has been implemented in Korea. pDUR involves the review of each prescription before the medication is dispensed to the individual patient. The pDUR is performed electronically by Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA), which is a Korean governmental agency, and then HIRA provides medical institutions and pharmacies with information that can be helpful to them in preventing potential drug problems such as drug/drug interactions or ingredient duplication. The aim of this study was to assess the impact of the Korean pDUR implementation on the proportion of drug-drug interactions (DDIs) using claims data from HIRA. Methods: A before-after comparison of the prevalence of DDIs between prescription was conducted, using HIRA administrative claims data of medical institution from January 2010 to December 2011. The analysis unit was the prescription issued and pairs before and after. The main outcome measures were the proportion of DDIs within- (control group) or between- physician encounters. To examine the difference, a paired t-test was applied. Results: We found that DDIs proportion between prescription decreased significantly (t=3.04, p=0.0026) after the implementation of pDUR, whereas there is no significant reduction within prescription (t=1.15, p=0.2518). With respect to the prevalence of DDIs between drug groups, the most dramatic reduction was occurred between 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A reductase inhibitors and anti-fungal agents. Conclusion: It seems effective that giving a direct feedback to prescribers by a prospective DUR. Further research is needed to assess the impact of DUR to final outcomes such as hospitalization.

신약개발에서의 AI 기술 활용 현황과 미래 (Present Status and Future of AI-based Drug Discovery)

  • 정명희;권원현
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권12호
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    • pp.1797-1808
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    • 2021
  • 4차 산업혁명을 주도하는 기술 중 가장 핵심적인 기술로 꼽히고 있는 인공지능은 다양한 분야에 접목되면서 우리 사회 전반에 걸쳐 패러다임의 전환을 가져오고 있다. 바이오 분야 역시 예외는 아니어서 컴퓨터, 전기·전자, 기계 등 타 학문과 융합되면서 방대한 데이터 기반의 AI 기술을 도입하고 있다. 신약개발에서 AI 기술 도입은 신약개발의 효율성을 개선하고 효능 및 품질 향상을 가져올 수 있다. 신약개발은 다학제 분야가 접목된 융합 분야이고 개발 과정 단계별로 결과의 불확실성이 존재하고 있어 실용적 수준의 신약 개발을 위해서는 화학, 생물학, 독성학, 약동학 등 전문지식의 융합을 기반으로 하는 AI 기술 개발이 필요하다. 신약개발은 크게 주어진 질병에 대한 타겟 물질 발굴 및 검증, 히트 및 선도물질 발굴, 도출된 화합물에 대한 합성 가능성 및 효능 등에 대한 평가(Scoring)를 거쳐 최적의 신약 후보 물질을 발굴하고 마지막으로 전임상과 임상 과정의 단계를 거친다. 이때 AI 기술은 모든 단계에서 적용될 수 있고 단계마다 특화되어 적용될 수 있다. 본 논문에서는 신약개발을 위해 적용되고 있는 AI 기술 현황과 현재 기술의 한계를 살펴보고 향후 신약개발에서 AI 기술의 발전 방향을 고찰해 보고자 한다.

항암치료를 위한 겸형적혈구의 응용 (Application of sickle red blood cells for targeted cancer therapy)

  • 최세운
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.715-717
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    • 2016
  • 현재 암 환자들을 대상으로 하는 항암치료법은 나노입자, 폴리머 중합체, 지질, 리포솜 등을 치료 전달체로 이용하여 항암치료를 진행하는 방법들이 주로 활발하게 사용되고 있다. 이러한 전달체는 항암 치료제를 직접 암세포로 정확하게 표적 운반하는 정확성, 정확하게 운반한 후 선택적으로 항암 치료제를 방출해야하는 유출제어, 다른 일반 세포들을 약물로부터 안전하게 보호하는 기능 등을 동시에 가지고 있어야 하지만, 대부분 생산과정에서 많은 유해한 화학약품을 사용하며 이로 인한 독성을 유발하는 많은 사례가 빈번하게 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 겸형 적혈구를 응용한 새로운 항암 전달체로서의 가능성을 타진하고 새로운 항암치료의 방법을 제시하고자 한다.

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영·유아와 부모의 약물사용 상관관계에 대한 조사연구 (Survey of Correlations on the Drug Use Patterns between Children and Their Parents)

  • 황미영;방준석;손의동
    • 한국임상약학회지
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    • 제25권2호
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    • pp.111-119
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    • 2015
  • Background: It is thought that drug use of parents is related to that of young children. The status of drug among young children's parents and a correlation of with parents and their children on drug use was surveyed by questionnaire. Method: The questionnaire is composed of 34 items, and the data was collected by 108 parents of young children from March to April of 2012. Results: On the basis of the analysis results, the following conclusions were drawn. About half of parents thought the minimum use of drug was better for health, and 44% parents thought drug is essential for cure. When parents had queries on prescription, they mostly consult with doctors and pharmacists. Most parents had a household medicine. A fever reducer was the most common household medicine (92.5%). They pick the household medicine by consulting with pharmacist. Parents usually checked the expiration date of drug before they use and they dumped the drugs when the expiration date was due (82.4%). Over half of young children and their parents took a dietary supplements. They got an information about a dietary supplement by associates (30.5%) and internet (19.4%). Most parents tried to follow the directions as prescribed. However, more than half of the parents stopped taking the drug when the symptoms disappeared. Conclusion: Drug use of parents and that of young children had a very strong positive correlation, suggesting that correct drug use of parents have an impact on their young children's drug use.

Gene Expression Analysis for Statin-induced Cytotoxicity from Rat Primary Hepatocytes

  • Ko, Moon-Jeong;Ahn, Joon-Ik;Shin, Hee-Jung;Kim, Hye-Soo;Chung, Hye-Joo;Jeong, Ho-Sang
    • Genomics & Informatics
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    • 제8권1호
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    • pp.41-49
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    • 2010
  • Statins are competitive inhibitors of hydroxy-3-methyl glutaryl coenzyme A (HMG-CoA) reductase and used most frequently to reduce plasma cholesterol levels and to decrease cardiovascular events. However, statins also have been reported to have undesirable side effects such as myotoxicity and hepatotoxicity associated with their intrinsic efficacy mechanisms. Clinical studies recurrently reported that statin therapy elevated the level of liver enzymes such as ALT and AST in patients suggesting possible liver toxicity due to statins. This observation has been drawn great attention since statins are the most prescribed drugs and statin-therapy was extended to a larger number of high-risk patients. Here we employed rat primary hepatocytes and microarray technique to understand underlying mechanism responsible for statin-induced liver toxicity on cell level. We isolated genes whose expressions were commonly modulated by statin treatments and examined their biological functions. It is of interest that those genes have function related to response to stress in particular immunity and defense in cells. Our study provided the basic information on cellular mechanism of statin-induced cytotoxicity and may serve for finding indicator genes of statin -induced toxicity in rat primary hepatocytes.

BERT+ 알고리즘 기반 약물 리뷰를 활용한 약물 이상 반응 탐지 (Detection of Adverse Drug Reactions Using Drug Reviews with BERT+ Algorithm)

  • 허은영;정현정;김현희
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제10권11호
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    • pp.465-472
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    • 2021
  • 본 논문에서는 약물의 시판 후 이상 반응을 모니터링하기 위해 약물 리뷰 데이터로부터 약물 이상 반응을 탐지할 수 있는 방법을 제시하였다. 부정적인 약물 리뷰는 주로 약물 이상 반응을 언급하고 있다는 점을 고려하여 약물 리뷰들을 감성 분석하여 부정 리뷰를 추출하고, 부정 리뷰에 사전 기반 추출과 개체명 인식 기법을 적용하여 약물 이상 반응을 탐지하였다. 제안하는 BERT+ 알고리즘으로 부정 리뷰를 판별한 다음, MedDRA 표준 의학 용어 사전을 활용해 이상 반응 단어를 찾고, 개체명 인식 기법을 사용하여 구로 표현된 이상 반응 표현을 탐지하였다. 실험을 위해 비스테로이드성 소염진통제 세 종류의 약물 리뷰를 약물 리뷰 사이트로부터 수집하여 테스트하였으며, 실험 결과는 약물 리뷰를 통한 약물 이상 반응 탐지가 현재의 약물 감시 체계의 한계점을 보완할 수 있음을 보여준다.