For industrial package (IP)-type transport containers for radioactive materials, a free drop test should be conducted under regulatory conditions. Owing to various uncertainties observed during the drop test, errors in drop angles inevitably occur. In IP-type metal transport containers in which the container directly impacts onto a rigid target without any shock absorbing materials, the error in the drop angle due to a slight misalignment makes a significant difference from the ideal drop. In particular, in a vertical drop, the error in the drop angle causes a strong secondary impact. In this paper, a numerical method is proposed to estimate the error in the drop angle occurring during the test. To determine this error, an optimization method accompanying a computational drop analysis is proposed, and a surrogate model is introduced to ensure calculation efficiency. Effectiveness of the proposed method is validated by performing the verification and comparison between the test and the analysis applied with the drop angle error.
OBS 네크워크에서 contention으로 인한 burst의 drop은 TCP의 성능에 중요한 영향을 끼치는 요소이나, 기존의 drop policy에서는 이를 고려하지 않으며 TCP에 대한 연구로는 burst의 assembling이 주를 이루고 있다. 본 논문에서는 OBS 네트워크에서 TCP의 재전송 문제를 drop policy와 연계하여 TCP의 성능을 향상시키고자 한다. 본 논문에서 제안하는 drop policy는 burst의 재전송 횟수가 drop을 결정하는데 있어서 priority로 작용하는 Retransmission Count-based DP(RC-based DP)이다. RC-based DP 모델과 general DP 모델의 성능을 ns-2를 이용한 시뮬레이션을 통해 평가하며, 이 때 시간의 변화에 따른 TCP throughput, 목적지에서 수신한 최고 Sequence 번호, 패킷의 drop rate을 비교 분석한다.
The aim of this article is to perform the numerical simulation far drop drag and breakup processes in air-assisted sprays using the Taylor analogy breakup (TAB) model with a modified drop drag model, in which a random method is newly used to consider the variation of the drop's frontal area. The predicted results for drop trajectory and Salter mean diameter (SMD) were compared with experimental data and the simulation results using the earlier published models such as TAH model, surface wave instability (Wave) model, and Wave model with original drop drag model. In addition, the effects of the breakup model constant, Ck, on prediction of spray behaviors were discussed. The results shows that the TAB model with the modified drop drag model is in better agreement with experimental data than the other models, indicating the present model is acceptable for predicting the drop breakup process in air-assisted sprays. At higher Weber numbers, the smaller Ck shows the best fitting to experimental data. It should be noted that more elaborated studies is required in order to determine the breakup model constant in the suggested model in the study.
High velocity, gas-assisted liquid drop trajectories were investigated under well-controlled experimental conditions at elevated gas densities and room temperature. A monodisperse stream of drops which are generated by a vibrating-orifice drop generator were injected into a transverse high velocity gas stream. The gas density and air jet velocity were adjusted independently to keep the Weber numbers constant. The Weber numbers studied were 72, 148, 270, 532. The range of experimental conditions included studied the three drop breakup regimes previously referred as bag, stretching/thinning and catastrophic breakup regimes. High-magnification photography and conventional spray field photographs were taken to study the microscopic breakup mechanisms and the drop trajectories in high velocity gas flow fields, respectively. The parent drop trajectories were affected by the gas density and the gas jet velocities and do not show similarity with respect to the either Weber or the Reynolds number, as expected.
The purpose of this paper is to obtain the basic data for design of pressure cooling system. Static pressure drop, as a function of superficial velocity, was measured for different stacking methods and stacking heights of some fruits and vegetables. At given superficial velocity, sphericity and void fraction had a much greater influence on static pressure drop than average diameter of spherical fruits such as apple, peach, tomato and kiwi fruit. Among cylindrical vegetables such as cucumber, carrot, radish and chinese cabbage, cucumber showed different pattern of static pressure drop because of its bended shape, radish showed less static pressure drop than other vegetables because its large sizes of voids. When cucumber and spinach were stacked vertically and horizontally to air flow, a much greater static pressure drop was shown in vertical than in horizontal type, therefore static pressure drop was affected not only by void fraction but also by void shape. Also, in packed-beds of fruits and vegetables, static pressure drop could be estimated very well by Ramsins equation.
Flow boiling pressure drop in multi channels was experimently investigated. The multi channel has a width and depth of 0.45 and 0.2mm respectively, and comprises 15 parallel channels. The measured total pressure drop is expressed by the sum of the frictional pressure drop and acceleration pressure drop. In order to predict the total pressure drop, it is required to obtain the correct frictional pressure drop. The existing correlations to predict the frictional pressure were compared with measured frictional pressure drop. The new correlation was developed in the form of the Chisholm correlation. It was related to Chisholm Constant B as a function of Martinelli parameter. The new correlation predicted the experimental data within a mean absolute error of 5.5%.
OBS망에서 버스트의 충돌로 인한 버스트의 drop은 TCP의 성능에 중요한 영향을 끼치나, 기존의 drop policy에서는 이를 고려하지 않으며 TCP에 대한 연구로는 버스트의 assembling이 주를 이루고 있다. 본 논문에서는 OBS망에서 TCP의 재전송 문제를 drop policy와 연계하여 그 성능을 향상시키고자 한다. 본 논문에서 제안하는 drop policy는 버스트의 재전송 횟수가 더 작은 버스트를 drop시키는 TCP 기반 DP이다. TCP 기반 DP 모델과 일반적인 DP 모델의 성능을 ns2를 이용한 시뮬레이션을 통해 평가하며, 이 때 시간의 변화에 따른 TCP throughput과 패킷의 drop rate을 비교 분석한다.
CNN 은 합성곱 연산을 사용하는 인공신경망의 한 종류이다. 이러한 인공 신경망에서는 훈련 데이터에 대한 과도한 학습으로 인해 시험 데이터에 제대로 반응하지 못하는 오버피팅이 발생할 우려가 있다. 이를 해결하기 위해 DropOut 과 DropConnect 를 사용할 수 있다. 본 논문에서는 DropOut 과 DropConnect 를 통한 학습 정도를 실험을 통해서 비교해보고, 인공 신경망에서 이 방법의 효과를 살펴본다.
한국전산유체공학회 2003년도 The Fifth Asian Computational Fluid Dynamics Conference
/
pp.17-18
/
2003
Drop deformation in a cylindrical contraction geometry, characterized here by the formation of a thread of drop fluid in the contraction, is predicted using a Volume-of-Fluid numerical technique. The predicted drop shape is found to closely follow the observed deformation. A capillary instability in the developing drop thread in the contraction was predicted, in agreement with experimental observation.
Sessile drop method에 의해서 표면장력을 간단히 구하는 수치계산법을 계산프로그램과 같이 소개하였다. 이방법에 의하면 표명장력의 계산에 필요한 data는 sessile drop 표면상의 임의의 한 점에서의 좌표(X.Z)와 그 점에서의 접선의 각도${\theta}$, 그리고 밀도${\rho}$가 전부이다. 따라서 sessile drop의 형상으로부터 가장 정밀한 측정이 가능한 임의의점을 선정하여 그 점의 좌표, 접선의 각도를 측정하면 되므로 종래의 방법보다 정확한 값을 얻을 수 있다. 또한 4개의 data를 입력하는 것만으로 계산결과가 단시간에 나오므로 계산과정이 대단히 간단하다. Sessile drop의 크기, 접선의 각도, 밀도 등에 제한이 없으므로 응용범위가 넓다. 하나의 sessile drop에서 수개의 점으로부터 구한 각 표면장력의 값을 상호 비교하면 측정치 및 계산결과에 대하여 신뢰성을 높일 수 있다. 또한 이 수치계산법을 응용하면 pendant drop method에의 응용, 그외 sessile drop의 체적, 표면적, 접촉각의 계산 등에도 이용할 수 있다.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.