Park, Ganghyun;Kang, Jonggu;Choi, Soyeon;Youn, Youjeong;Kim, Geunah;Lee, Yangwon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_2
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pp.1737-1741
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2022
Active fire monitoring using high-resolution drone images and deep learning technologies is now an initial stage and requires various approaches for research and development. This letter examined the detection of active fire objects using You Look Only Once Version 7 (YOLOv7), a state-of-the-art (SOTA) model that has rarely been used in fire detection with drone images. Our experiments showed a better performance than the previous works in terms of multiple quantitative measures. The proposed method can be applied to continuous monitoring of wide areas, with an integration of additional development of new technologies.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.397-403
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2024
North Korea's rapidly advancing drone development and operational capabilities have become a significant threat to South Korea's security. The drone incursions by North Korea in 2014, 2017, and 2022 demonstrate the technological advancement and provocative potential of North Korean drones. This study aims to closely analyze the military threats posed by North Korean drones and seek effective countermeasures. The research examines the development level of North Korean drone technology, its military applications, the characteristics and patterns of recent drone incursions, the adequacy and limitations of South Korea's current response systems, and future countermeasures. For this purpose, domestic and international research literature and media reports were reviewed, and specific North Korean drone incursion cases were analyzed. The results indicate that North Korea's small drones possess technological features such as small size, low altitude, low-speed flight, long-duration flight, and reconnaissance equipment. These drones pose threats that can be utilized for reconnaissance, surveillance, surprise attacks, and terrorism. Additionally, South Korea's current response systems reveal limitations such as inadequate detection and identification capabilities, low interception success rates, lack of an integrated response system, and insufficient specialized personnel and equipment. Therefore, this study suggests various technical, policy, and international cooperative countermeasures, including the development of drone detection and identification technologies, the utilization of diverse drone neutralization technologies, the establishment of legal and institutional foundations, the construction of a cooperative framework among relevant agencies, and the strengthening of international cooperation. The study particularly emphasizes the importance of raising awareness of the North Korean drone threat across South Korean society and unifying national efforts to respond to these threats.
Lee, Joon Gu;Ryu, Yong Chul;Kim, Young Hwa;Choi, Won;Kim, Han Joong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.6
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pp.21-31
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2018
The result of examination of diagnostic method, which is composed of a combination of a thermal camera and a drone that visually shows the temperature of the object by detecting the infrared rays, for detecting the leakage of earth dam was driven in this research. The drone infrared thermography method was suggested to precise safety diagnosis through direct comparing the two method results of electrical resistivity survey and thermal image survey. The important advantage of the thermal leakage detection method was the simplicity of the application, the quickness of the results, and the effectiveness of the work in combination with the existing diagnosis method.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.470-477
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2022
EOTS for drones is showing another aspect of market expansion in detection and recognition areas previously occupied by artificial satellites. The two-axis EOTS for drones controls the vibration or disturbance caused by the drone during the mission so that EOTS can accurately recognize the goal. Vibration generated by drones is transmitted to EOTS. Therefore, it is essential to develop a stabilization controller that attenuates vibrations transmitted from drones so that EOTS can maintain the viewing angle. Therefore, it is necessary to standardize drone disturbance and secure the performance of EOTS disturbance attenuation controller optimized for disturbance level through this. In this paper, a method of standardizing drone disturbance applied to EOTS is studied, through which EOTS controller simulation is performed and stabilization controller shape is selected and designed.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.261-262
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2023
Drone is a suitable equipment for capturing images of cracks at construction sites based on its efficient mobility and high-resolution image acquisition capabilities. In this study, drone was used to acquire indoor construction sites framework images and deep learning technology was applied to detect cracks and measure width, and size. Finally, the usability of the process was verified based on the indoor crack monitoring system.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.3
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pp.107-112
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2018
In this paper, optical flow based keypoint detection and tracking technique is proposed for the collaboration between flying drone with vision system and ground robots. There are many challenging problems in target detection research using moving vision system, so we combined the improved FAST algorithm and Lucas-Kanade method for adopting the better techniques in each feature detection and optical flow motion tracking, which results in 40% higher in processing speed than previous works. Also, proposed image binarization method which is appropriate for the given marker helped to improve the marker detection accuracy. We also studied how to optimize the embedded system which is operating complex computations for intelligent functions in a very limited resources while maintaining the drone's present weight and moving speed. In a future works, we are aiming to develop collaborating smarter robots by using the techniques of learning and recognizing targets even in a complex background.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.768-773
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2020
In large-scale land development for the rational use and management of national land resources, the use of geospatial information is essential for the efficient management of projects. Recently, drone LiDAR (Light Detection And Ranging) has attracted attention as an effective geospatial information construction technique for large-scale development areas, such as housing site construction and open-pit mines. Drone LiDAR can be classified into a method using SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) technology and a GNSS (Global Navigation Satellite System)/IMU (Inertial Measurement Unit) method. On the other hand, there is a lack of analytical research on the application of drone LiDAR or the characteristics of each method. Therefore, in this study, data acquisition, processing, and analysis using SLAM and GNSS/IMU type drone LiDAR were performed, and the characteristics and utilization of each were evaluated. As a result, the height direction accuracy of drone LiDAR was -0.052~0.044m, which satisfies the allowable accuracy of geospatial information for mapping. In addition, the characteristics of each method were presented through a comparison of data acquisition and processing. Geospatial information constructed through drone LiDAR can be used in several ways, such as measuring the distance, area, and inclination. Based on such information, it is possible to evaluate the safety of large-scale development areas, and this method is expected to be utilized in the future.
Yonghan Jung ;Eontaek Lim ;Jaewook Suk;Seul Koo;Seongsam Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.5_2
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pp.849-858
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2023
Investigating disaster sites such as earthquakes and landslides involves significant risks due to potential secondary disasters like facility collapse. In situations where direct access is challenging, there is a need to develop methods for safely acquiring high-precision 3D disaster information using light detection and ranging (LiDAR) equipped drone survey systems. In this study, the feasibility of using drone LiDAR in disaster scenarios was examined, focusing on the collapse accident at Jeongja Bridge in Bundang-gu, Seongnam City, in April 2023. High-density point clouds for the accident bridge were collected, and the bridge's 3D terrain information was reconstructed and compared to the measurement performance of 10 ground control points. The results showed horizontal and vertical root mean square error values of 0.032 m and 0.055 m, respectively. Additionally, when compared to a point cloud generated using ground LiDAR for the same target area, a vertical difference of approximately 0.08 m was observed, but overall shapes showed minimal discrepancies. Moreover, in terms of overall data acquisition and processing time, drone LiDAR was found to be more efficient than ground LiDAR. Therefore, the use of drone LiDAR in disaster sites with significant risks allows for safe and rapid onsite investigations.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.3
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pp.31-36
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2022
Recently, drones are being used in various fields, and drone technology is also developing. The risks of drones are increasing, then technology to detect drones is important. However, it is extremely difficult to detect and recognize drones due to the low level radar cross section of the commercial drones. In this paper, a signal processor structure that was mounted the miniaturized and light-weighted was designed. in order to process large amounts of data in real time, parallel processing was performed for each channel and an algorithm was applied to shorten the operation time in each step. As a test of verifing the detection performance through test, it was confirmed that the structure design works in real time.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.225-226
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2021
드론산업과 센서의 발전에 따라 드론이 수행할 수 있는 능력이 넓어지고 있다. 본 논문에서는 드론에 장착되는 장비 중 카메라에 객체 탐지 기능을 넣어 퇴치할 대상을 인지하고 인식할 수 있음을 검증하고자한다. 이는 여러 산업에 새로운 패러다임을 제안하게 될 수 있는 방법이 될 것 이라 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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