• 한국농촌건축학회논문집
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• 제20권1호
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• pp.93-101
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• 2018

The area to be surveyed is the three-seat of Myeon office in Hwasun-gun, Jeollanam-do, where population is declining. Satisfaction with the use of local residents of rural central areas providing life services in the back area was identified, focusing on sustainable development and the compact cities. Based on the results of the study, the recommendations are as follows. First, the local spaces to be surveyed need a shift to a walk-centered choice and social structure, not a must-oriented, activity-centric structure. This not only improves the neighborhood of rural areas, but also increases the frequency of pedestrian exchange and helps keep the community afloat. Second, it could enhance the convenience of residents by reviving stocks in existing commercial areas and integrating public services. Finally, it has the effect of taking care of the socially disadvantaged and immigrants in terms of space welfare, and securing jobs through locally customized community businesses.

• 전자공학회논문지SC
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• 제42권4호
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• pp.1-10
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• 2005

본 논문에서는 다중 가설 기법을 이용한 차량 항법용 지도 정합법을 제안하였다. 다중가설기법을 지도 정합에 도입하기 위하여 GPS/DR 센서 출력 부근의 도로에 대하여 의사 측정치를 정의하였으며, 이를 이용하여 단일 표적문제로 다중 가설 기법을 유도하였다. 가설에 대한 확률식을 유도할 때 GPS/DR 센서 출력뿐만 아니라 디지털 지도의 위상정보가 포함되도록 하였다. 또한 지도 정합 성능의 향상을 위하여 디지털 지도의 바이어스 오차를 보상하기 위한 바이어스 칼만 필터를 제안하였다. 주행 실험결과 제안한 지도 정합법은 도로 밀집지역, 입체도로지역 등 지도 정합이 어려운 지역에서도 우수한 성능을 보였다.

• 국제초고층학회논문집
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• 제10권1호
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• pp.1-8
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• 2021

Currently, big data and open data, together with traditional measured data, have come to constitute a new data environment, expanding new technical paths for quantitative analysis of the street environment. Streets provide precious linear public space in high-density residential areas. Pedestrian activities are the main body of street vitality. In this paper, 441 street segments were selected from 21 residential districts in high-density downtown area of Shanghai as cases, to quantitatively evaluate the influencing factors of pedestrian activities. Bivariate analysis was performed, and the results showed that street vitality was not only correlated with a highly populated environment, but also with other factors. In particular, the density of entrances and exits of residential properties, the proportion of walkable areas, and the density of retail and service facilities, were correlated with the vitality of street segments. The magnitudes of correlation between the street environmental factors and the pedestrian traffic differed across various trip purposes. Segment connectivity factors were more correlated with walking for leisure than for transportation. While public transportation factors were mainly correlated with walking for transportation, vehicular traffic factors were negatively correlated with walking for leisure.

• 한국농촌건축학회논문집
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• 제14권4호
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• pp.1-9
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• 2012

Recently, the central and local government support various improvement projects on existing public buildings and areas. Improving public use and environment of these areas is adequate because financial condition of local city is not enough to build new infrastructures. As one of the projects, Geochang-Eup(Geochang-Gun, Gyeongnam Province) is selected as the project site since most of the public buildings and areas of the city are located close each other in downtown but not streamlined in function and use nor easily accessible. The purpose of this study is to analyze the causes of decline in local city and to present strategies to vitalize the city through improving environment of public areas. And we analyzed the problems by discussion with local officer, field investigation on the site and paper survey. The analysis shows that public infrastructures are grouped by function: administration, education, life support, culture, health, etc, but not well-connected, easily accessible, adequately located, various in use nor enough in quantity. This study summarized the problems into five categories: Access&Linkage, Safe&Comfort, Identity&Image, Usage&Activity and Ownership&Management and proposes strategy in three phases. The first phase is to improve functions and design of public places per each area: more consistent design on public buildings, better civil facilities and better accessibility to public areas. The second is to vitalize of the areas and to improve efficiency in use through linking each other physically and sharing uses. The third is to encourage citizen's participation and by developing civil programs to streamline public areas each other.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제4권1호
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• pp.41-64
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• 1971

During the period from July 1st to the end of November 1970, a survey on air pollution and noise level was made in Seoul, Pusan and Taegu, the three largest cities in Korea. Each city was divided into 4-6 areas; the industrial area, the semi-industrial area, the commercial area, the residential area, the park area and the downtown area. Thirty eight sites were selected from each area. A. Method of Measurement : Dustfall was measured by the Deposit Gauge Method, sulfur oxides by $PbO_2$ cylinder method, suspended particles by the Digital Dust Indicator, Sulfur dioxide ($SO_2$) and Carbon Monoxide (CO) by the MSA & Kitakawa Detector and the noise levels by Rion Sound Survey meter. B. Results: 1. The mean value of dustfall in 3 cities was $30.42ton/km^2/month$, ranging from 8.69 to 95.44. 2. The mean values of dustfall by city were $33.17ton/km^2/month$ in Seoul, 32.11 in Pusan and 25.97 in Taegu. 3. The mean values of dustfall showed a trend of decreasing order of semi-industrial area, downtown area, industrial area, commercial area, residential area, and park area. 4. The mean value of dustfall in Seoul by area were $52.32ton/km^2/month$ in downtown, 50.54 in semi-industrial area, 40.37 in industrial area, 24,19 in commercial area, 16.25 in park area and 15.39 in residential area in order of concentration. 5. The mean values of dustfall in Pusan by area were $48.27ton/km^2/month$ in semi-industrial area, 36.68 in industrial area 25.31 in commercial area, and 18.19 in residential area. 6. The mean values of dustfall in Taegu by area were $36.46ton/km^2/month$ in downtown area, 33.52 in industrial area, 20.37 in commercial area and 13.55 in residential area. 7. The mean values of sulfur oxides in 3 cities were $1.52mg\;SO_3/day/100cm^2\;PbO_2$, ranging from 0.32 to 4.72. 8. The mean values of sulfur oxides by city were $1.89mg\;SO_3/day/100cm^2\;PbO_2$ in Pusan, 1.64 in Seoul and 1.21 in Taegu. 9. The mean values of sulfur oxides by area in 3 cities were $2.16mg\;SO_3/day/100cm^2\;PbO_2$ in industrial area, 1.69 in semi-industrial area, 1.50 in commercial area, 1.48 in downtown area, 1.32 in residential area and 0.94 in the park area, respectively. 10. The monthly mean values of sulfur oxides contents showed a steady increase from July reaching a peak in November. 11. The mean values of suspended particles was $2.89mg/m^3$, ranging from 1.15 to 5.27. 12. The mean values of suspended particles by city were $3.14mg/m^3$ in Seoul, 2.79 in Taegu and 2.25 in Pusan. 13. The mean values of noise level in 3 cities was 71.3 phon, ranging from 49 to 99 phon. 14. The mean values of noise level by city were 73 phon in Seoul, 72 in Pusan, and 69 in Taegu in that order. 15. The mean values of noise level by area in 3 cities showed a decrease in the order of the downtown area, commercial area, industrial area and semi-industrial area, park area and residential area. 16. The comparison of the noise levels by area in 3 cities indicated that the highest level was detected in the downtown area in Seoul and Taegu and in the industrial area in Pusan. 17. The daily average concentration of sulfur dioxides ($SO_2$) in 3 cities was 0.081 ppm, ranging from 0.004 to 0.196. 18. The daily average concentrations of sulfur dioxides by city were 0.092 ppm in Seoul, 0.089 in Pusan and 0.062 in Taegu in that order. 19. The weekly average concentration of carbon monoxides(CO) was 27.59 ppm. 20. The daily average concentrations of carbon monoxides by city were 33.37 ppm. in Seoul, 25.76 in Pusan and 23.65 in Taegu in that order. 21. The concentration of $SO_2$ and CO reaches a peak from 6 p. m. to 8 p. m. 22. About 3 times probably the daily average concentration of CO could be detected in the downtown area probably due to heavy traffic emission in comparison with that in the industial area. 23. As for daily variation of the concentration of $SO_2$ and CO it was found that the concentration maintains relatively higher value during weekdays in the industrial area and on the first part of the week in the downtown area.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.175-181
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• 2020

본 연구는 도심지에서 좁은 폭 구간에 실시하는 물다짐 공법의 적정 시공방법 제안을 연구목적으로 한다. 도심지 차도나 보도의 도로함몰로 차량의 파손, 인명의 손실 등이 발생할 수 있다. 공사장 인근에서 발생하는 도로함몰의 주요 원인은 부실시공이다. 원인조사 결과 약 25~49%가 굴착복구 미흡으로 발생하는 것으로 발표되었다. 굴착복구 시공은 장비 혹은 인력으로 실시하며, 다짐장비나 인력으로 다짐이 어려운 소폭의 관로 되메우기, 흙막이가시설과 구조물 사이 협소 공간 되메우기 등을 수행할 때는 통상적으로 물다짐 공법을 사용하고 있다. 그러나 물다짐에 관한 다짐원리와 시공 조건 관련 표준시방 및 품질관리 기준은 미흡한 상태이다. 이에 본 연구에서는 물다짐 공법에 대해서 다짐원리 및 적정 되메우기 재료와 다짐효율에 관한 실내모형시험을 수행하고, 현장시공 현황 및 문제점을 조사·분석하여 물다짐 공법의 가이드라인을 제시하였다. 결론적으로 물다짐 공법의 원리를 분석한 결과 투기하는 되메우기 재료는 입도분포와 투수성이 주요 인자로 입도 및 투수계수의 세부기준을 제시하였고, 시공방법은 다짐효율을 높이기 위해 하부 배수층을 확보한 상태로 0.3m 단위로 층별 물다짐을 수행하여 상대다짐도 90%이상의 다짐품질을 확보해야 한다. 또한 물다짐이 완료된 상태에서 엄지말뚝을 인발한 경우 교란범위인 H-pile 단면기준으로 폭(B)의 1.5배, 높이(H)의 1.0배 주변 지반에 추가 물다짐을 수행하여야 한다.

• 교육녹색환경연구
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• 제14권3호
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• pp.28-37
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• 2015

1기 5개 신도시 초등학교 88개교를 조사 분석한 결과 나타난 주요 연구결과는 다음과 같다. 5개신도시중 학생수용률 최고점에 이르는 기간은 평균적으로 5.7년이 소요되었다. 90%이상을 유지한 구간 평균 수용률은 5.7년, 80%이상은 9.1년, 70%이상은 12.3년, 60%이상은 14.6년, 50%이상은 16.6년, 40%이상은 18.4년, 30%이상은 18.9년, 20%이상은 20.5년이 걸리는 것으로 나타났다. 이는 단기적인 민원해결차원에서의 학교내 학급 증설, 또는 추가 학교신설은 향후 유휴교실 발생의 원인이 되고 있어, 학교신설 과제의 단기적 해법이 아닌 20~30년의 장기적 관점에서 학생수 감소에 대비한 신설학교규모, 형태, 운영에 관한 다양한 해법의 모색이 필요하다. 본 연구는 1기 5개 신도시를 중심으로 이루어졌기 때문에 이를 일반화하는 데는 한계가 있어 전국적인 학생수 변동요인 전반에 걸친 추가적인 연구가 필요하다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권10호
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• pp.5274-5280
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• 2013

본 연구의 목적은 활성화되어 있는 천안 종합버스터미널 상업지역과 침체된 천안역 상업지역의 도심환경 인식 차이에 대한 분석을 통하여 천안역 상업지역의 이용자 만족도에 영향을 미치는 도심 환경요소를 찾는데 있다. 요인분석을 통하여 도심환경 요소들은 보행환경의 쾌적성, 상업 업무시설이용의 용이성, 도심환경의 쾌적성, 대중교통 접근성, 거리디자인(상징성) 등으로 분류되었다. 천안역 상업지역의 만족도에 상대적으로 크게 영향을 미치는 도심환경요인은 보행환경의 쾌적성과 상업 업무시설이용의 편리성인 2개 요인들인 것으로 분석되었다. 따라서 향후 천안역 상업지역의 활성화를 위한 사업시행 시 보행환경이 쾌적하게 유지될 수 있도록 개선이 필요하며, 상업 업무시설인 은행이나 복합쇼핑몰 등을 효과적으로 배치할 수 있는 방안을 찾을 필요가 있다.

• 한국지반신소재학회논문집
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• 제16권3호
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• pp.51-62
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• 2017

본 연구에서는 도심지 토사재해 예비중점관리대상지역 76개중 9개 지역을 연구 지역으로 선정하였다. 연구 지역 은 기반암 특성별로 퇴적암류 3개 지역(경산시, 고흥군, 대구광역시), 화성암류 3개 지역(대전광역시, 세종특별자치시, 원주시), 변성암류 3개 지역(남양주시, 의왕시, 인제군)으로 분류하였으며, 9개 지역을 대상으로 지반정수 산정에 필요한 시험과 수목에 대한 뿌리 점착력, 수목하중을 예측 모형과 현장 조사를 통해 분석하였다. 강우시나리오(강우강도)는 부산 APEC 기후센터(APCC)에서 제공한 확률강우량을 적용하였으며, 9개 지역의 토사재해 위험도 예측은 TRIGRS와 LSMAP을 이용하였다. TRIGRS 예측 결과, 평균적으로 퇴적암류 지역의 위험지역은 30.45%, 화성암류 지역의 위험지역은 41.03%, 변성암류 지역의 위험지역은 45.04%로 검토되었다. 수관 밀도에 따른 뿌리 점착력과 수목하중을 고려한 LSMAP 예측 결과, 퇴적암류 지역의 위험지역은 1.34%, 화성암류 지역의 위험지역은 2.76%, 변성암류 지역의 위험지역은 1.64%로 검토되었다. TRIGRS를 이용한 분석보다 LSMAP을 통한 분석이 비교적 국소적으로 예측 가능한 것으로 검토되었다.

• 한국대기환경학회지
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• 제18권1호
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• pp.11-23
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• 2002

The concentrations of aldehydes were measured in downtown area of Buchun and Kwanghwamoon of Seoul from October 1997 to August 1998 using 2-series impingers. The data have been analysed to identify the seasonal pattern of aldehyde sources in metropolitan areas. The measured concentration (in ppbv) of aldehydes were 8.86 $\pm$ 7.28 HCHO (formaldehyde) and 7.79$\pm$7.29 $CH_3$CHO (acetaldehyde) in Buchun, while recording 10.13$\pm$8.58 (HCHO) and 7.64$\pm$6.65 ($CH_3$CHO) in Kwanghwamoon. Their diurnal variation patterns showed significant increase of HCHO and $CH_3$CHO concentration in early afternoon, indicating an increase in secondary sources. Their concentrations however decreased in the nighttime, regardless of seasons. The strength of correlations between certain pairs such as (1) HCHO and CO and (2) $CH_3$CHO and CO were generally high during the winter months (0.64< r < 0.84), suggesting the possibility of similar source processes for HCHO, $CH_3$CHO and CO. On the other hand during the summer months, their correlations are frequently lower than winter months. We suggested that the complexity of source/sink processes during the summer period may reduce the correlations between aldehyde and CO.