Electricity is basic need for country development. But at the present time proper planning and policy is require at high pace for power generation network extension due to the increasing population growth rate. Present study aimed to analyze the present and future demand for electricity at household level in Province of Balochistan of Pakistan via simulation modeling. Data of year 2004-2005 was used as baseline data for electricity consumption to predict future demand of electricity at both rural and urban domestic level up to subsequent 30 years, with help of LEAP software. Basically three scenarios were created to run software. One scenario was Business-As-Usual and other two were green scenarios i.e., solar and wind energy scenarios. Results predicted that by using alternative energy sources, demand for electricity will be fulfill and will also reduce burden on non-renewable energy sources due to the greater potential for solar and wind energy present in Balochistan.
This paper analyzes robotic technology developed for live-line electricity distribution and its applicability to domestic environment. In doing so, available robotic systems developed for the live-line work are thoroughly investigated and compared in terms of from robotic functionality to economic feasibility. To assess the technology readiness for domestic live-line robot, the rubber gloves based direct live-line engineering methods have been also analyzed and mapped into robotic technology requisites. The results are expected as a fundamental data to help with solving the safety and economics issues when considering development and introduction of compact live-line robot for complex domestic electricity distribution environment.
현행 국내의 주택용 전기요금은 월 전력 사용량에 따라 누진 단계를 적용하여 부과하는 방식으로 전기사용량이 많을 경우 전기요금이 급격하게 상승하는 구조로 이루어져 있다. 이러한 획일화된 전기요금 누진제는 소비자의 전력소비 패턴에 대한 고려가 부족한 점과 소비자의 선택권을 제한하는 측면에서 한계가 있다. 이에 산업통상자원부와 한국전력공사에서 계절과 시간대별 전기사용량에 따라 전기요금을 부과하는 방식인 주택용 계시별 요금제 기반의 실증이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 대도시 소재 아파트 단지 5개동 362세대의 5년간 AMI 데이터 분석을 통해 10개의 전기사용 패턴을 도출하였다. 도출된 패턴을 국내의 기존 요금제인 주택용 전기요금제 및 현재 실증에 적용하고 있는 계시별 요금제인 일반형과 집중형 요금제 등 3개 요금제와 미국과 호주의 계시별 요금제 3개에 적용하여 각 패턴 별 선택형 요금제의 효과를 전기요금 편익 측면에서 분석한 결과 기존 요금제 대비 5개 패턴에서는 편익이 발생하였고 5개 패턴에서는 오히려 전기요금이 증가하였으며 이러한 현상은 실증 중인 국내요금을 포함하여 해외 요금제에서도 동일한 현상을 보이고 있음을 확인하였다.
For the introduction of the electricity of the special design and supervision system to Protect the faulty-workmanship of the electricity equipment and to reserve the electricity safety, last 1995 "Electricity Technology Management Act" were carried out enactment. March 2002, we introduced the pre-Qualification system that is selected the competent company about the electricity design and supervision service over so much capacity which is ordered by the Public institution such as the nation, local autonomous entity, government investment institute and so on. December 2005, the electricity equipment over so much capacity was taken the housing construction plan's approval by the housing act in case, the municipal or district governor with the authority to approve who selected the electricity supervision company according to the pre-Qualification system. Due to the introduction of the system, we could expect the rights and interests increase of the consumer by eradicating dumping of the close relationship between supervision company and the builder, reduction and concurrent position of the supervisor, according to confirm the quality of the electricity equipment and electricity safety. In spite of introducing of the system, the problems occured as reducing the electricity designer's task range compared with different field, modifing the supervisor's rank system rationally, because of researching about the electricity design and supervision technique lacks. Also, KEEA(Korea Electric Engineers Association) manage the caller of the electricity design and supervisor(company or people), but the problems occured as opening to the public about the curler management, introducing automatic bidding system and We need the solution plan about this. Consequently, we consider the present situation of the domestic and outside and problem about the electricity design and supervision system in this paper, try to present rational operation plan through this.
This study investigated (1) consumer perception about the level of electricity price, (2) the amount of household electricity consumption, and (3) consumer perception on electricity pricing system reform. For data collection, a national wide survey was conducted between November 22 and December 15, 2006. Excluding 233 cases, because of incomplete responses, data from 1767 households were analyzed. The major findings were as follows; More than 50% of the respondents consumed between 100-300kWh of electricity per month. Household size and income were significantly associated with electricity consumption. Approximately 50% of respondents perceived that electricity was being overcharged. Approximately 50% of the respondents positively evaluated the effects of the graduation pricing system. Households consuming more than 300kWh of electricity per month preferred a flat unit price. Based on these results, we suggest the implications to reforming the electricity pricing system.
The Reason of collapse accidents, Seongsu bridge Accident in 1994 and Sampung department store Accident in 1995 and so on, that is found out to the shortage construction. Consequently, depending on orderer's self-regulating judgement the meanwhile, Electricity Technique Administration Law in 1995 owes at the public opinion to need the plan of a law system device about the electricity design and supervision and is born. This various issue problem, the combined ordering with Constructing, Electricity, fire-fighting, Information & Communication and so on, field problem, low cost services, the problem about the selection procedure of the design and supervision businessman, the business range between general and specialized, which the system appears as are carried out have been risen. Therefore basic solution plan about this have been desired. We consider a domestic current situation about an electricity design supervision system in this paper, and try to present the plan for healthy upbringing development of the electricity industry through this.
The purpose of this study was to analyze characteristics and to develop estimation model of IHG(Internal Heat Gain) from appliance in domestic apartment units. To do this, it was defined the source of IHG from appliance and the calculation method through the case study of international and domestic codes. And the equipment related datum such possession, usage or not, etc were collected through field survey in apartment units, and the appliances' electricity consumption were measured separately from overall electricity consumption. Annual electricity consumption value were calculated with field survey datum and appliances' electricity consumption measurement datum, and then IHG value was calculated by applying PHPP v9 method. And it was conducted correlation analysis between IHG value and the area for exclusive use, the number of occupants, and then the IHG from applianace estimation model was deducted with regression analysis. Finally, it was analyzed the present level and of the domestic code(The Building Energy Efficiency Rating System) comparing with the value of estimation model, and the various international codes(HERS, Building America, SAP).
According to the Renewable Energy 3020 Implementation Plan announced in 2017 by the South Korean government, the electricity share of renewable energy will be expanded to 20% of the total electricity generation by 2030. Given the intermittency of electricity generation from renewable energy, realization of such a plan presents challenges to managing South Korea's isolated national electric grid and implies potentially large excess electricity generation in certain situations. The purpose of this study is: 1) to develop a model to accurately simulate the effects of excess electricity generation from renewables which would arise during the transition, and 2) to propose strategies to manage excess electricity generation through effective utilization of domestic electricity generating capabilities. Our results show that in periods of greater PV and wind power, namely the spring and fall seasons, the frequency of excess electricity generation increases, while electricity demand decreases. This being the case, flexible operation of coal and nuclear power plants along with LNG and pumped-storage hydroelectricity can be used to counterbalance the excess electricity generation from renewables. In addition, nuclear energy plays an important role in reducing CO2 emissions and electricity costs unlike the fossil fuel-based generation sources outlined in the 8th Basic Plan.
With the wide application of intelligent household appliances, the optimization of electricity behavior has become an important component of home-based intelligent electricity. In this study, a multi-objective optimization model in an intelligent electricity environment is proposed based on economy and comfort. Firstly, the domestic consumer's load characteristics are analyzed, and the operating constraints of interruptible and transferable electrical appliances are defined. Then, constraints such as household electrical load, electricity habits, the correlation minimization electricity expenditure model of household appliances, and the comfort model of electricity use are integrated into multi-objective optimization. Finally, a continuous search multi-objective particle swarm algorithm is proposed to solve the optimization problem. The analysis of the corresponding example shows that the multi-objective optimization model can effectively reduce electricity costs and improve electricity use comfort.
우리나라의 미세먼지 및 초미세먼지 농도에 대하여 전국 및 지역별 패널 분위회귀분석을 진행하여, 국내 및 중국 요인의 영향력을 분석하였다. 2015년 5월 1일부터 2020년 12월 31일까지 일별 분석을 진행하였으며, 국내 요인으로는 전력수요 및 교통량을, 중국 측 요인으로는 베이징 등 3개 도시의 미세먼지 및 초미세먼지 농도와 서풍의 교차항을 이용하여 패널 분석을 진행하였다. 국내 미세먼지 농도가 높고 낮을 때 국내 요인의 영향력이 다르게 나타났다. 미세먼지 농도가 낮을 때, 전국분석에서 국내 화력발전의 대리변수인 전력수요량은 초미세먼지에 양(+)의 영향력을 미쳤다. 지역별 분석결과, 수도권 및 충청도 지역에서만 전력수요량이 미세먼지 및 초미세먼지에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 미세먼지 농도가 높을 때, 전력수요량은 미세먼지 및 초미세먼지 농도를 모두 유의하게 상승시키는 것으로 나타났다. 초미세먼지의 경우 그 추정치가 더 높게 나타났다. 반면, 중국 요인의 경우 미세먼지 및 초미세먼지 농도와 관계없이 우리나라에 항시 양(+)의 영향을 미침을 확인하였다. 향후 국내 초미세먼지 문제를 해결하기 위해서는 4계절 항시 국제적 협력이 필요하며, 국내 화력발전으로 인한 초미세먼지 발생분에 대한 감축이 현재보다 강화되어야 함을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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