본 연구에서는 여러 형태의 회절광학요소의 field performance를 조사하였다. Zemax 프로그램을 이용하여 다섯 개의 회절광학요소, 즉 투과형 평면 DOE, 투과형 곡면 DOE, 반사형 포물면 DOE, 반사형 평면 DOE, 그리고 반사형 곡면 DOE를 설계하였다. 그리고 이들 회절광학요소에 극자외선 파장인 13 nm와 가시광선 파장인 632.8 nm를 적용시켰다. 이들 DOEs에 사입사 조명시의 회절 한계 하에서의 시야각의 크기 및 파장에 따른 특성, 그리고 주된 수차의 형태를 상호분석 비교하였다. 회절한계 하에서 투과 및 반사 형태 모두에서 곡면 DOEs의 시야각이 평면 DOEs의 시야각보다 훨씬 크다는 것을 알 수 있었다. 또한 사입사 경우에 평면 DOEs와 포물면경의 주된 수차는 코마이며, 곡면 DOEs의 주된 수차는 비점수차와 상면만곡의 혼합된 형태로 나타남을 알 수 있었다. 측정을 통하여 얻은 시야각의 크기와 수차의 종류가 이론적인 결과와 잘 일치함을 알 수 있었다. 또한 극자외선영역에서 평면형 DOEs에 비해 곡면형 DOEs의 field angle의 증가율이 가시광선에서보다 더 효과적임을 알 수 있었다.
There are various types of energy simulation tool to predict both thermal load and energy use. However, the problem about these software is that they have too much input variables and need expert with skills to run the simulation. Therefore, the purpose of this study is to develop the thermal analysis simulation program with input variables which eliminates coordinates of building components instead of using full coordinates by using DOE2. Since the simulation engine of the program is DOE2, the validity of S-DOE is performed by comparing peak heating and cooling load results with VisualDOE and annual energy use results with actual energy use of 1996. The results have shown that there are little difference between VisualDOE and S-DOE. Also it showed that there are little difference between actual energy use and S-DOE energy use results. S-DOE took less time to model a building than VisualDOE. These results reveals that the application of S-DOE have potentials in accurately predicting both energy load and energy use of the building and still have an advantage of taking less time to model a building.
본 논문에서는 단매와 대칭 2매로 구성된 DOE렌즈를 1/3인치 이미지 센서(크기 4.8mm $\times$ 3.6mm)에 대해 F/2.8, 전장길이(이미지 면 포함 거리) 6.8mm로 최적 설계하였고 그 광학성능 및 각종 특성치들을 비교, 분석하였다. 그 결과 단매 DOE렌즈의 단점으로 여겨지는 유효직경 내의 많은 회절링의 수, 설계차수 외로 파장별 회절되는 광에 의해 화면에 나타나는 플레어 및 색번짐, 큰 왜곡수차 등을 대칭 2매의 렌즈를 사용함에 의해 최소가 되도록 할 수 있었다.
Purpose: This study aims to determine the effect of Customer Experience Management (CEM) on the distribution of Marketing Performance mediated by Digital Business Innovation (DBI), Digital Operational Excellence (DOE), and Digital Value Co-Creation (DVC) in Indonesia Information & Technology (IT) industry. Research design, data, and methodology: This research was conducted in two stages, namely exploratory and explanatory on IT companies in Indonesia. The authors took 132 samples using proportionate random sampling method in three groups of companies. Results: The results showed that CEM had no significant positive effect on the distribution of Marketing Performance. CEM has no direct effect on the distribution of Marketing Performance through the mediation of DBI. CEM has direct effect on the distribution of Marketing Performance through the mediation of DOE and DVC. DBI has no significant effect in increasing the distribution of Marketing Performance. However, DOE and DVC have a significant effect in increasing the distribution of Marketing Performance. Conclusion: The distribution of Marketing Performance can be indicated better through CEM through mediation.
미국 에너지성 (Department of Energy, 이하 DOE)의 과학기술정보프로그램 (Scientific and Technical Information Program, 이하 STIP)은 DOE가 연구개발을 수행하는데 필요로 하는 과학기술정보를 수집, 조직, 아카이브, 유통, 이용하는 방식을 성공적으로 개선하였다. DOE의 과학기술정보국 (Office of Scientific and Technical Information, 이하 OSTI)은 일련의 혁신적 웹기반 제품을 구상 개발함으로써 DOE의 연구개발활동을 통해 산출된 정보와 자원뿐만 아니라 연구집단이 필요로 하는 과학기술정보를 완전 통합형 전자정부 환경에서 쉽게 접근할 수 있도록 하였다. 이것은 웹사이트 를 통해 무료로 접근할 수 있다.
A liner is a crucial component that directly affects the penetration performance of the shaped charge warhead. If the material of the liner has fine grain size and high strength, then the penetration performance can be further improved. There have been attempts to use a preform obtained by a severe plastic deformation (SPD) process. In this study, the process of minimizing the strain deviation to maintain the characteristics of material obtained by the severe plastic deformation process was investigated. The FE analysis of liner forging process was performed using the design of experiments (DOE), to optimize various shape parameters of the forming process such as shape of preform and forging die. As a result, the combination of design variables with the minimum effective strain deviation in the liner forging process were obtained.
Building is a major energy consumer, and now many efforts are made to save energy in the design and using equipments. The most noticeable achievement in those efforts is a building energy performance assessment program. But most programs are not satisfying enough to provide exact meteorological data, and data source and calculation, and data collection period are not clearly defined. That is common in most of domestic programs. This study collects typical meteorological data in 16 items and analyzes them with Visual DOE 4.0 to compare with existing data. The comparison found that revised data shows a 11% increase on average during cooling period from June to September, and a 13% decrease on average during heating period from December to February, in terms of building heating and cooling load in a monthly basis.
In the early phase of vehicle development, CAE is conducted as tool for vehicle performance assessment. To maintain acceptable road noise performance, solution for reduced vehicle sensitivity is required. Chassis interface dynamic stiffness characteristics are key component to isolating vibration and noise of road from the vehicle interior. This research provide how to set up the optimized dynamic characteristics under noise effect through DFSS study. CAE-based DOE is performed to build prediction math model, CMS process involves DOE to achieve very fast run times while giving results very comparable. Minimized $95^{th}$ percentile of performance distribution is applied to minimize vehicle sensitivity and road noise levels variation during the optimization process. Finally, the results of optimization were reviewed for performance and robustness.
In the early phase of vehicle development, CAE is conducted as tool for vehicle performance assessment. To maintain acceptable road noise performance, solution for reduced vehicle sensitivity is required. Chassis interface dynamic stiffness characteristics are key component to isolating vibration and noise of road from the vehicle interior. This research provide how to set up the optimized dynamic characteristics under noise effect through DFSS study. CAE-based DOE is performed to build prediction math model, CMS process involves DOE to achieve very fast run times while giving results very comparable. Minimized 95th percentile of performance distribution is applied to minimize vehicle sensitivity and road noise levels variation during the optimization process. Finally, the results of optimization were reviewed for performance and robustness.
The aim of this study was to compare both the performance of litters derived from two sire genetic origins (SGO), Vienna Blue (VB) and Burgundy Fawn (BF), along successive seasons of birth (SB; winter, spring, summer and autumn), and doe reproductive performance in an organic production system. A total of fifty-eight does consisting of a mixture of crosses of several medium-large size breeds at different parity order (P, 1 = nulliparous; 2 = primiparous; ${\geq}3$ = multiparous) and twelve males (6 VB and 6 BF) were housed indoors at environmental conditions that followed seasonality. An extensive reproductive rhythm was used and kits were weaned at $46{\pm}6$ d of age. Doe reproductive performance and the data of 105 litters (55 from VB and 50 from BF SGO) were recorded throughout the SB. No statistically significant differences related to SGO effect were observed. As regards parity order, multiparous does showed higher live weights (LW) (p<0.05), total born (p<0.01), total born alive (p<0.05) per delivery, and litter weight of born alive (p<0.05), but lower milk output at 21st d than primiparous does (p<0.05). The extensive reproductive rhythm mainly increased litter performance at birth in multiparous does but was not sufficient to permit a complete recovery of body reserves lost during lactation. Autumn SB negatively affected doe LW variation between deliveries. The number of pups born and born alive per delivery (p<0.05) and litter size at 21 d of age and at weaning (p<0.01) were lower during hot SB. Due to the lower litter size of pups born in summer and autumn, their individual weight at 21st d of age and daily individual growth rate 0 to 21 d were higher than those of pups born in winter (p<0.001). Litter performance at 21st d of age and individual pup pre-weaning growth rate were poorer for those born in spring than in other seasons due to the harmful effects of increased environmental temperatures. SB affected most of the performance traits of does and young rabbits reared under the organic farming system. The rabbits seemed better suited to organic rearing conditions during winter than in other seasons. The worst results overall were obtained in the spring SB, whereas the hot SB negatively affected both doe energy balance and prolificacy. In conclusion, the pups of the 2 SGO showed good pre-weaning performance and seemed suited to the organic rabbit production system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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