Genetic parameters of growth traits were estimated in the German Angora rabbit reared in the sub-temperate region of India. Estimates of (co)variance components were obtained for body weights at weaning (42 days) and post-weaning at 84, 126 and 168 days. A total of 8,324 animal records were used for the analysis of these traits. The data were analyzed by restricted maximum likelihood (REML) fitting six animal models with various combinations of direct and maternal effects. A log likelihood ratio test was used to select the most appropriate univariate model for each trait. Direct heritability estimates were observed to be moderate for the traits under study. Heritability estimates for weaning (42 d), 84, 126 and 168 d weights obtained from the best models were $0.25{\pm}0.05$, $0.17{\pm}0.05$, $0.21{\pm}0.06$ and $0.12{\pm}0.05$. Maternal effects had higher importance at weaning, and declined with the advancement of age. Significant maternal permanent environmental effect on weaning and post-weaning weights was a carryover effect of maternal influences during pre-weaning age. The estimated repeatabilities of doe effects on body weights were 0.37, 0.22, 0.18 and 0.28 at weaning, 84, 126 and 168 d body weight, respectively. Results indicated that modest rate of genetic progress is possible for body weight traits of Angora rabbit through selection. Similarly, these growth traits could be included in selection criteria along with wool traits for early selection of the animals.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.5
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pp.422-431
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2015
Wind tunnel testing to construct static aerodynamic database of KF-16 was conducted for preceding research of design of experiments in wind tunnel testing. The test model is KF-16 scaled 1/33 and it has horizontal tail, flaperon, and rudder. The experiments consist of one experiment for analyzing aerodynamic coefficients under whether or not horizontal tail is present and four experiments for analyzing aerodynamic coefficients of changes of deflection angle in control surface which are flap, flaperon, rudder, and horizontal tail. After conducting wind tunnel testing, the experimental results show that the control surface changes have a great effect on Aerodynamic characteristics.
Jo, Dae-Sik;Yoo, Jae-Hoon;Joh, Chang-Yeol;Park, Chan-Woo
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.7
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pp.716-726
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2010
In this research, design optimization of an aircraft wing has been performed using the fully automated Multidisciplinary Design Optimization (MDO) framework, which integrates aerodynamic and structural analysis considering nonlinear structural behavior. A computational fluid dynamics (CFD) mesh is generated automatically from parametric modeling using CATIA and Gambit, followed by an automatic flow analysis using FLUENT. A computational structure mechanics (CSM) mesh is generated automatically by the parametric method of the CATIA and visual basic script of NASTRAN-FX. The structure is analyzed by ABAQUS. Interaction between CFD and CSM is performed by a fully automated system. The Response Surface Method (RSM) is applied for optimization, helping to achieve the global optimum. The optimization design result demonstrates successful application of the fully automated MDO framework.
Kim, Young-Sang;Lee, Na-Ri;Joh, Chang-Yeol;Park, Chan-Woo
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.3
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pp.229-237
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2008
In this research, a MDO(multi-disciplinary design optimization) framework, which integrates aerodynamic and structural analysis to design an aircraft wing, is constructed. Whole optimization process is automated by a parametric-modeling approach. A CFD mesh is generated automatically from parametric modeling of CATIA and Gridgen followed by automatic flow analysis using Fluent. Finite element mesh is generated automatically by parametric method of MSC.Patran PCL. Aerodynamic load is transferred to Finite element model by the volume spline method. RSM(Response Surface Method) is applied for optimization, which helps to achieve global optimum. As the design problem to test the current MDO framework, a wing weight minimization with constraints of lift-drag ratio and deflection of the wing is selected. Aspect ratio, taper ratio and sweepback angle are defined as design variables. The optimization result demonstrates the successful construction of the MDO framework.
Twelve newborn goat kids born of philippine does (3.5 and 5 years old) were used in this study. Four mother (candidate) doe goats were randomly allocated to each group. The mother does were infected orally with three levels (0, 15,000 and 30,000 larvae) of infective Haemonchus contortus larvae. Before infection all animals were housed in individual pens with concrete floors. They were provided with a uniform management. Estrus of does were synchronized using PGF2 alpha. All the animals were bred naturally by the same buck. Baby goat born of infected mother goats were divided into three groups. $T_1$, $T_2$ and $T_3$), respectively, from mother treatment groups. Birth weight and growth of goat kids born from H. contortus infected mother goats were determined. Birth weights of kids of $T_1$, $T_2$ and $T_3$ were 1.9, 1.5 and 1.2 kg, respectively. No significant (p > 0.05) differences in birth weight of kids for the 3 treatment groups were found. However, significant (p < 0.05) effects of stomach worm infection and duration of infection on liveweight gain of kids were observed. After second and third week of birth, respectively, the kids of groups 3 and 2 registered lover liveweight gains than the kids in control group. However, no significant (p > 0.05) difference in liveweight gain was found between the kids of infected mother does. Fecal egg counts of the infected mother does showed patent infections which also indicated by postmortem worm counts. However, no worm egg was found in the feces of the test kids.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.31
no.4
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pp.368-377
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2015
Bunker C fuel oil is a high-viscosity oil obtained from petroleum distillation as a residue. The sulfur content of bunker C fuel oil is limited to 4.0% or even lower to protect the environment. Because bunker C fuel oil is burned in a furnace or boiler for the generation of heat or used in an engine for the generation of power, carbon dioxide is emitted as a result of combustion. The objective of this study is to investigate $CO_2$ emission characteristics of bunker C fuel oil by sulfur contents. Calorific values and carbon contents of the fuels were measured using the oxygen bomb calorimeter method and the CHN elemental analysis method, respectively. Sulfur and hydrogen contents, which were used to calculate the net calorific value, were also measured and then net calorific values and $CO_2$ emission factors were determined. The results showed that hydrogen content increases and carbon content decreases by reducing sulfur contents for bunker C fuel oil with sulfur contents less than 1.0%. For sulfur contents between 1.0% and 4.0%, carbon content increases as sulfur content decreases but there is no evident variation in hydrogen content. Net calorific value increases by reducing sulfur contents. $CO_2$ emission factor, which is calculated by dividing carbon content by net calorific value, decreases as sulfur content decreases for bunker C fuel oil with sulfur contents less than 1.0% but it showed relatively constant values for sulfur contents between 1.0% and 4.0%.
This study was to identify major risk factors associated with secondary traumatic stress in a sample of 654 public social welfare specialists. Findings indicated that 69.0% of the subjects experienced secondary traumatic stress, and 36.9% of them were in a high-risk group. Multiple regression analysis showed that the risk of the secondary traumatic stress was associated with gender, work hours, physical violence and threats from clients, coping strategies, and vocational self-efficacy. Based on these results, several interventions for preventing the incidence of secondary traumatic stress among public social welfare specialists are suggested as the follows: construction of secure job environment, development of educational programs for improving vocational self-efficacy and coping skills, and implementation of mental health screening system on a regular basis to prevent the outbreak of mental disease among the workers.
Human annexin I is a member of annexin family of calcium dependent phospholipid binding proteins, which have been implicated in various physiological roles including phospholipase A2(PLA2) inhibition, membrane fusion and calcium channel activity. In this work, the structure of N-terminally truncated human annexin I ({{{{ DELTA }}-annexin I) and its interactions with Ca2+, ATP and cAMP were studied at atomic level by using nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. The effect of Ca2+ binding on the structure of {{{{ DELTA }}-annexin I was investigated. The addition of Ca2+ to {{{{ DELTA }}-annexin I caused some changes in 13C NMR spectra. Carbonyl carbon resonances of some histidines were significantly broadened by Ca2+ binding. However, in the case of methionine, phenylalanine, and tyrosin, small changes could be observed. We found that ATP and cAMP bind {{{{ DELTA }}-annexin I, and the binding ratio of ATP to {{{{ DELTA }}-annexin I is 1. These results are well consistent with the report that cAMP and ATP interact with annexin I, and affect the calcium channels formed by annexin I. Because {{{{ DELTA }}-annexin I is a large protein with 35 kDa molecular weight, site-specific (carbonyl-13C) labeling technique was used to study the interaction sites of {{{{ DELTA }}-annexin I with Ca2+. NMR study was focused on the carbonyl carbon resonances of tyrosine, phenylalanine, methionine and histidine residues of {{{{ DELTA }}-annexin I because the number of these amino acids is small in the amino acid sequence of {{{{ DELTA }}-annexin I.
Now distribution centers include an ASRS (Automated Storage and Retrieving System) and automated transfer systems such as conveyors and AGV (Automated Guided Vehicle). These automated distribution centers have lots of parameters to be considered fur operating performance. The general basic parameters in the distribution centers are specifications of storage equipment, system operating rules, configuration of storage area and unit load features. In this paper, an approach using simulation and metamodeling with response Surface method to optimize the design parameters of an automated distribution center model is presented. The simulation based metamodel will constitute an efficient approximation of the system function, and the approximate function will be used to design rapid optimal parameters of the distribution center model. This paper provides a comprehensive framework for economical material flow system design using the simulation and metamodeling.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.294-298
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2008
Snow cover is a potential water resource for later spring and summer seasons as well as a thermal mirror with high reflectivity causing decreases of surface air temperature during cold winter seasons. In this study, current and future changes in Northern Hemisphere snow extent and their potential linkages with atmospheric circulation are examined. The NOAA AVHRR visible snow extent (1967-2006) data as well as observational (NCEP-DOE 1979-2006) and modeled (GFDL 2.1 2081-2100) pressure and surface air temperature data are used. Analyses of observational data demonstrate that the snow extent in meteorological spring (March to April) and summer (June to August) has significantly decreased since the late 1980s. The offset of snow seasons (the timing of snow melt in spring) have also significantly advanced particularly in Europe, East Asia, and northwestern North America. Analyses of pressure fields reveal that the spatial patterns of the earlier snow melt are associated with changes in atmospheric circulation such as the Arctic Oscillation (AO). In the positive winter AO years, multiple positive pressure departure cores in the upper troposphere (200hPa) are observed over the mid-latitude regions from March to mid-April, while a negative pressure departure core (70hPa) prevails over the Arctic Ocean. The reversed anomaly patterns related to later snow melt occur in negative winter AO years. The comparison between current and future thermal spring onsets suggest that snow melt patterns will intensify with larger greenhouse gas emissions, indicating earlier hydrological spring onset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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