• 제목/요약/키워드: Document Distortion

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카메라기반의 왜곡이 보정된 흑백 문서 영상 생성 (Distortion Corrected Black and White Document Image Generation Based on Camera)

  • 김진호
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제15권11호
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    • pp.18-26
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    • 2015
  • 스캐너 대신 카메라를 이용하여 문서의 사본 영상을 촬영하면 촬영 각도에 따라 기하학적 왜곡이 발생하거나 그림자가 생길 수 있다. 본 논문에서는 카메라로 촬영한 문서 영상으로부터 왜곡을 보정하고 그림자 영향을 제거한 흑백 문서 영상 생성 알고리즘을 제안하였다. 카메라 렌즈의 방사 왜곡으로 인해 휘어진 테두리를 펴거나 촬영 각도에 따라 유입된 문서 외부 영역을 제거하기 위한 기하학적 보정을 위해 2차 미분 필터 기반의 문서 테두리 검출 방안을 마련하였다. 그리고 적응적 이진화 방법으로 그림자를 제거한 흑백 문서 영상을 생성하였다. 제안한 왜곡 보정 흑백 문서 영상 생성 알고리즘을 스마트 폰 카메라로 촬영한 문서 영상들을 대상으로 실험한 결과 우수한 처리 결과를 얻을 수 있었다.

카메라 획득 문서영상에서의 글자모양 왜곡보정 (Character Shape Distortion Correction of Camera Acquired Document Images)

  • 장대근;김의정
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.680-686
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    • 2006
  • 스캐너로 획득한 문서영상을 대상으로 문자인식을 하는 경우와 달리 카메라로 획득한 문서 영상을 대상으로 문자인식을 수행할 경우 카메라 렌즈의 특성과 카메라와 피사체간의 위치와 각도의 불일치에 의해 글자모양의 왜곡이 발생한다. 따라서 이러한 왜곡들로 인해 실제로 사용이 가능한 카메라 문자인식 기술의 개발이 쉽지 않았다. 본 논문에서는 문서 영상을 카메라로 획득할 때 발생하는 3차원의 비선형적 왜곡을 2차원의 선형 변환을 이용하여 근사화함으로써 왜곡된 글자모양을 교정한다. 또한 변환과정에서 글자와 글자줄을 추출하여 상하로는 글자줄의 배열방향을, 좌우로는 문자획의 기울어진 각도를 측정함으로써 왜곡으로 인해 사변형 형태로 변형된 글자영역 즉 변환영역을 자동으로 설정함으로써 부가적인 정보의 획득 없이 문서영상 자체만으로 기하하적 왜곡보정이 가능하다.

Structured Light를 이용한 왜곡된 문서 영상 복원에 관한 연구 (A Study of Distorted Document Image Restoration using Structured Light)

  • 곽규섭;채옥삼
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.235-238
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    • 2000
  • This paper describes the implementation of document image restoration system for the geometric distortion using structured light. To get accurate document images, the bounded book must be flattened by pushing down the book with a class plate. However, most of ancient documents are too fragile to be pushed. The proposed system restores the distorted character image due to geometric distortion.

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카메라 문서 영상의 이진화 및 기울어짐 보정 방법 (A Method for Thresholding and Correction of Skew in Camera Document Images)

  • 장대근;전병태
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.143-150
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    • 2005
  • 카메라 영상은 조명에 매우 민감하다. 그 결과 문자 인식을 매우 어렵게 만든다. 또한 카메라로 획득한 문서 영상을 대상으로 문자인식을 수행할 경우 비네팅현상이 발생하며 카메라와 피사체간의 위치와 각도의 불일치에 의해 기학적 왜곡이 발생한다. 비네팅 효과에 의한 문자분리의 어려움과 기하학적 왜곡으로 인한 문자모양의 변형으로 인해 실제로 사용이 가능한 카메라 문자인식 기술의 개발이 쉽지 않았다. 본 논문에서는 양선형 변환을 이용하여 카메라로 획득한 문서영상의 기하학적 왜곡을 보정함으로써 문자인식 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. 기존에는 카메라의 위치정보 없이 기하하적 왜곡을 보정하기 어려웠으나 제안한 방법은 이진화한 문서영상을 대상으로 문자와 문자줄을 추출하여 상하로는 문자줄의 배열방향을, 좌우로는 문자획의 기울어진 각도를 측정함으로써 문서영상 자체만으로 기하하적 왜곡보정이 가능하다.

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공작기계 주축 열변형 보정을 위한 실험방법에 관한 연구 (Research on the Experiment Methods for the Compensation of Thermal Distortion of Machine Tool Spindle)

  • 고태조;김희술;김형식;김선호
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1997년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.375-379
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    • 1997
  • Thermal drift of the machine tool spindle due to temperature increase dominates the major source of the machine tool error. To compensate the thermal errors, software based error correction methods could be implemented. In th~s case, we need model to map the relationship between temperature and thermal distortion. Traditionally, two or three different methods have been trled: step increase of spindle speed, constant, random. The latter two methods are described in the document of ISOlDIS230-3. In this research, three different methods were verified through the experiments from the viewpoint of compensation of thermal distortion. Constant spindle speed turned out good enough for monitoring the behavior of the thermal drift and modeling the relationship between temperature and thermal distortion.

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MSER-b 이진화 기법을 이용한 스마트폰 문서 이미지 보정 기법 (Rectification of Document Image on Smartphone Using MSER-b Binarization)

  • 유영중;문상호;박성호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.201-207
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    • 2015
  • 스마트폰 카메라로 생성한 문서 이미지는 촬영 방법에 따라 일반 스캐너에 비해 회전 왜곡과 원근 왜곡이 발생한다. 본 논문에서는 MSER-b 통해 조명에 영향을 적게 받는 이미지를 생성하고 텍스트 이미지의 특성을 고려한 텍스트 영역 윤곽선 검출 기법을 제안하고 이를 통해 왜곡된 문서 이미지를 보정하여 프린터 품질의 이미지로 복원하였다. 그리고 제안한 기법의 성능 평가를 위해 현재 서비스되고 있는 타사의 제품과 비교하였으며, 다양한 왜곡에 대하여 효과적으로 처리가 가능함을 실험을 통해 보였다.

문서 영상의 전반사 영역 보정 기법 (Correction of Specular Region on Document Images)

  • 크리스티안 시몬;윌리엄;박인규
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2013년도 추계학술대회
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    • pp.239-240
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    • 2013
  • The quality of document images captured by digital camera might be degraded because of non-uniform illumination condition. The high illumination (glare distortion) affects on the contrast condition of the document images. This condition leads to the poor contrast condition of the text in document image. So, optical character recognition (OCR) system might hardly recognize text in the high illuminated area. The method to increase the contrast condition between text (foreground) and background in high illuminated area is proposed in this paper.

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효율적인 전자문서 관리를 위한 난수 재배열 기반의 키 관리 방법을 이용한 암호화 기법에 관한 연구 (A Study on the Encrypted Scheme Using Key Management Method Based on the Random Number Rearrangement for the Effective E-Document Management)

  • 김태욱;성경상;김정재;민병묵;오해석
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제16C권5호
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    • pp.575-582
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    • 2009
  • 전자문서의 많은 이점이 있음에도 불구하고 무단 유출, 파괴, 분실, 훼손의 위험이 상존하고 있다. 불법위조, 변조, 멸실로 부터 전자문서를 보호하기 위한 기술들이 절실히 요구되고 있다. 전자문서를 대상으로 하는 다양한 보안 기술들이 개발되어 있으나, 대부분 위 변조 및 부인 방지에 치중되어 있다. 본 논문에서는 기존 전자문서 관리시스템에 적용하고 있는 암호화 기술의 문제점을 제시하고, 전자문서 보호를 위한 암호화 알고리즘의 효율적 적용 방안을 통해 문제를 개선하고자 한다. 논문에서 제안하는 난수 재배열 방법을 이용한 키 관리 방안을 적용한 암호화 방식과 기존 전자문서 암호화 시스템과의 비교법에 의한 성능평가를 위해 중요 요소들을 비교 평가 수행하였으며, 안정성과 효율성 두 가지 측면에서 개선된 결과를 얻을 수 있었다.

단일 카테고리 문서의 다중 카테고리 자동확장 방법론 (A Methodology for Automatic Multi-Categorization of Single-Categorized Documents)

  • 홍진성;김남규;이상원
    • 지능정보연구
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    • 제20권3호
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    • pp.77-92
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    • 2014
  • 텍스트에 대한 사용자의 접근성을 향상시키기 위해, 이들 문서는 정해진 기준에 따라 카테고리로 분류되어 제공되고 있다. 과거에는 카테고리 분류 작업이 수작업으로 수행되었지만, 문서 작성자에게 분류를 맡기는 경우 분류 정확성을 보장할 수 없고 관리자가 모든 분류를 담당하는 경우 많은 시간과 비용이 소요된다는 어려움이 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해 카테고리를 자동으로 식별할 수 있는 문서 분류 기법에 대한 연구가 활발하게 수행되었다. 하지만 대부분의 문서 분류 기법은 각 문서가 하나의 카테고리에만 속하는 경우를 가정하고 있기 때문에, 하나의 문서가 다양한 주제를 갖는 실제 상황과 부합하지 않는다는 한계를 갖는다. 이를 보완하기 위해 최근 문서의 다중 카테고리 식별을 위한 연구가 일부 수행되었으나, 이들 연구는 대부분 이미 다중 카테고리가 부여되어 있는 문서에 대한 학습을 통해 분류 규칙을 생성하므로 단일 카테고리만 부여되어 있는 기존 문서의 다중 카테고리 식별에는 적용할 수 없다는 제약을 갖는다. 따라서 본 연구에서는 이러한 제약을 극복하기 위해, 카테고리, 토픽, 문서간 관계 분석을 통해 단일 카테고리를 갖는 문서로부터 추가 주제를 발굴하여 이를 다중 카테고리로 자동 확장시킬 수 있는 방법론을 제안하였다. 실험 결과 원 카테고리가 식별된 총 24,000건의 문서 중 23,089건에 대해 카테고리를 확장시킬 수 있었다. 또한 정확도 분석에서 카테고리의 특성에 따라 카테고리 분류 정확도가 상이하게 나타나는 현상을 발견하였다. 본 연구는 단일 카테고리로 분류된 문서에 대해 다중 카테고리를 추가로 식별하여 부여함으로써, 규칙 학습 과정에서 다중 카테고리가 부여된 문서를 필요로 하는 기존 다중 카테고리 문서 분류 알고리즘의 활용성을 매우 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

이진 문서 영상을 위한 특징 기반 텍스트 워터마킹 (Feature based Text Watermarking for Binary Document Image)

  • 추현곤;김회율
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제12B권2호
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    • pp.151-156
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    • 2005
  • 본 논문에서는 영문자의 형태적 특성에 기반한 텍스트 워터마킹 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 높은 데이터 용량을 유지하면서 문서 변환 과정 중 일어날 수 있는 여러 형태의 왜곡에 대해 강인한 검출률을 유지할 수 있도록, 문자의 형태적 특성에 따라 서로 다근 워터마킹 방법을 이용한다. 문자의 개별적인 특징에 따라 라인의 연결 구조의 변화 또는 글자의 경계 픽셀의 특성 차이 및 내부 혼의 넓이 변화를 통해 워터마크 메시지를 삽입하고 검출한다. 실험 결과론 통해 회전 및 확대, 축소 변환과 흐려짐, 노이즈 등의 왜곡에 대해 제안된 방법이 논은 데이터 용량을 유지하면서도 $90\%$ 이상의 높은 검출률을 유지함을 알 수 있었다.