KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.10
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pp.2750-2763
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2012
The Domain Name System (DNS) is a critical Internet infrastructure that provides name to address mapping services. In the past decade, Denial-of-Service (DoS) attacks have targeted the DNS infrastructure and threaten to disrupt this critical service. While the flooding DoS attacks may be alleviated by the DNS caching mechanism, we show in this paper that flooding DoS attacks utilizing name error queries is capable of bypassing the cache of resolvers and thereby impose overwhelming flooding attacks on the name servers. We analyze the impacts of such DoS attacks on both name servers and resolvers, which are further illustrated by May 19 China's DNS Collapse. We also propose the detection and defense approaches for protecting DNS servers from such DoS attacks. In the proposal, the victim zones and attacking clients are detected through monitoring the number of corresponding responses maintained in the negative cache. And the attacking queries can be mitigated by the resolvers with a sample proportion adaptive to the percent of queries for the existent domain names. We assess risks of the DoS attacks by experimental results. Measurements on the request rate of DNS name server show that this kind of attacks poses a substantial threat to the current DNS service.
Although a variety of preparation methods for DoS attacks and DDoS attacks are presented, it is still being exploited, the vulnerability with networks and protocols. In particular, When was built environment that can be used anywhere in the Internet, Internet of Things is entering era. Thus, the conventional computer, as well as household appliances, etc. DoS attack targets or are likely to do the attacker role is increasing. In this paper, we first find out about the type and characteristics of DoS attacks. Open source operating system, Linux has iptables that packet filtering tool and firewall programs. Using iptables to set the policy ruleset against DoS attacks.
Jae Han Cho;Jae Min Park;Tae Hyeop Kim;Seung Wook Lee;Jiyeon Kim
Smart Media Journal
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v.12
no.2
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pp.66-75
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2023
Recently, the number of cloud web applications is increasing owing to the accelerated migration of enterprises and public sector information systems to the cloud. Traditional network attacks on cloud web applications are characterized by Denial of Service (DoS) attacks, which consume network resources with a large number of packets. However, HTTP DoS attacks, which consume application resources, are also increasing recently; as such, developing security technologies to prevent them is necessary. In particular, since low-bandwidth HTTP DoS attacks do not consume network resources, they are difficult to identify using traditional security solutions that monitor network metrics. In this paper, we propose a new detection model for detecting HTTP DoS attacks on cloud web applications by collecting the application metrics of web servers and learning them using machine learning. We collected 18 types of application metrics from an Apache web server and used five machine learning and two deep learning models to train the collected data. Further, we confirmed the superiority of the application metrics-based machine learning model by collecting and training 6 additional network metrics and comparing their performance with the proposed models. Among HTTP DoS attacks, we injected the RUDY and HULK attacks, which are low- and high-bandwidth attacks, respectively. As a result of detecting these two attacks using the proposed model, we found out that the F1 scores of the application metrics-based machine learning model were about 0.3 and 0.1 higher than that of the network metrics-based model, respectively.
Alidoosti, Mitra;Nowroozi, Alireza;Nickabadi, Ahmad
ETRI Journal
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v.42
no.3
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pp.433-445
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2020
A denial-of-service (DoS) attack is a serious attack that targets web applications. According to Imperva, DoS attacks in the application layer comprise 60% of all the DoS attacks. Nowadays, attacks have grown into application- and business-layer attacks, and vulnerability-analysis tools are unable to detect business-layer vulnerabilities (logic-related vulnerabilities). This paper presents the business-layer dynamic application security tester (BLDAST) as a dynamic, black-box vulnerability-analysis approach to identify the business-logic vulnerabilities of a web application against DoS attacks. BLDAST evaluates the resiliency of web applications by detecting vulnerable business processes. The evaluation of six widely used web applications shows that BLDAST can detect the vulnerabilities with 100% accuracy. BLDAST detected 30 vulnerabilities in the selected web applications; more than half of the detected vulnerabilities were new and unknown. Furthermore, the precision of BLDAST for detecting the business processes is shown to be 94%, while the generated user navigation graph is improved by 62.8% because of the detection of similar web pages.
It has been proposed that several RFID authentication protocols based on hash chain. Status based authentication protocol and challenge-response based authentication protocol are secured against location tracking attacks, spoofing attacks, replay attacks, traffic analysis attacks but are vulnerable to Dos attacks. RFID authentication protocol with strong resistance against traceability and denial of service attack is secured against location tracking attack, spoofing attacks, replay attacks, DoS attacks but are vulnerable to traffic analysis attacks. The present study suggests a more secure and lightweight RFID authentication protocol which is combining the advantages of hash-chain authentication protocol and RFID authentication protocol with strong resistance against traceability and denial of service attack. The results of the secure analysts for a proposed protocol are illustrated that it is secured against location tracking attacks, spoofing attacks, replay attacks, traffic analysis attacks, Dos attacks and is a lightweight operation between server and tag.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.16
no.2
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pp.93-98
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2018
The Internet of Things (IoT) is a form of the emerging 4th industry in the 5G era. IoT is expected to develop naturally in our daily life in the 5G era in which high-speed communication will be completed. Along with the rise of IoT, concerns about security and malicious attacks are also increasing. This paper examines DoS attacks, which are one of the representative security threats of IoT and proposes a local detection and blocking system that are suitable for response to such attacks. First, systems of the LoRaWAN type, which are most actively researched in the IoT system field and DoS attacks that can occur in such systems were examined. Then, the inverse order tree algorithm using regional characteristics was designed as a cluster analysis form. Finally, a system capable of defending denial-of-service attacks in the 5G IoT system using local detection and blocking with the Euclidean distance was designed.
Denial of Service (DoS) attack is to interfere the normal user from using the information technology services. With a rapid technology improvements in computer and internet environment, small sized DoS attacks targeted to server or network infrastructure have been disabled. Thus, Distributed Denial of Service (DDoS) attacks that utilizes from tens to several thousands of distributed computers as zombie PC appear to have as one of the most challenging threat. In this paper, we categorize the DDoS attacks and classify existing countermeasures based on where and when they prevent, detect, and respond to the DDoS attacks. Then we propose a comprehensive defense mechanism against DDoS attacks in Control System to detect attacks efficiently.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.309-312
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2016
Considering that interkorean relations got worse and worse recently, cyber terror of North Korea has seriously become a possibility. Therefore, DoS(Denial of Service), a typical way of cyber terror, is becoming a big issue. Consequently, people are growing more and more interested in information security. Internal DoS attacks, out of a variety of ways of Dos attacks, include disks and memories and shortages of process resources. PAM(Pluggable Authentication Module) is one of the ways of preventing internal DoS attacks in Linux system. This paper provides with a method to internally respond to dos attacks and efficiently prevent shortages of resources by utilizing PAM.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.10
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pp.4204-4222
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2015
Cloud is the latest buzz word in the internet community among developers, consumers and security researchers. There have been many attacks on the cloud in the recent past where the services got interrupted and consumer privacy has been compromised. Denial of Service (DoS) attacks effect the service availability to the genuine user. Customers are paying to use the cloud, so enhancing the availability of services is a paramount task for the service provider. In the presence of DoS attacks, the availability is reduced drastically. Such attacks must be detected and prevented as early as possible and the power of computational approaches can be used to do so. In the literature, machine learning techniques have been used to detect the presence of attacks. In this paper, a novel approach is proposed, where intelligent rule based feature selection and classification are performed for DoS attack detection in the cloud. The performance of the proposed system has been evaluated on an experimental cloud set up with real time DoS tools. It was observed that the proposed system achieved an accuracy of 98.46% on the experimental data for 10,000 instances with 10 fold cross-validation. By using this methodology, the service providers will be able to provide a more secure cloud environment to the customers.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.15
no.5
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pp.115-124
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2005
We propose a new binding update(BU) protocol between mobile node(CN) and correspondent node(CN) for the purpose of preventing redirect attacks and DoS attacks observed from the existing BU protocols and enhancing the efficiency of the BU protocol. Home agent plays a role of both authentication server validating BU message and session key distribution center for MN and CN. Also propose the stateless Diffie-Hellman key agreement based on cryptographically generated address (CGA). Suity of our proposed Protocol is analyzed and compared with other protocols. The proposed protocol is more efficient than previous schemes in terms of the number of message flows and computation overhead and is secure against both redirect and DoS attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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