본 논문은 CAN(Controller Area Network) 버스에서 해킹에 의한 공격을 탐지하기 위한 랜덤 포레스트 기반 칩입 감지 시스템(RIDS: Random Forest-Based Intrusion Detection)을 제안한다. RIDS는 CAN 버스에서 나타날 수 있는 전형적인 세 가지 공격, 즉 DoS(Denial of Service) 공격, Fuzzing 공격, Spoofing 공격을 탐지하며, 데이터 프레임 사이의 시간 간격과 그 편차, 페이로드끼리의 해밍 거리와 그 편차의 네 가지 파라미터를 사용하여 공격을 판단한다. RIDS는 메모리 중심 방식의 아키텍쳐를 가지며 노드의 정보를 메모리에 저장하여 사용하며 트리의 개수와 깊이만 조절하면 DoS 공격, Fuzzing 공격, Spoofing 공격을 모두 탐지할 수 있도록 확장이 용이한 구조로 설계되었다. 시뮬레이션 결과 RIDS는 정확도 0.9835, F1 점수 0.9545로 세 가지 공격을 효과적으로 탐지할 수 있었다.
DoS/DDoS공격과 웜 공격으로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 그 특성상 사전 차단이 어렵기 때문에 정확하고 빠른 탐지에 의한 대처는 공격 탐지 시스템이 갖추어야 할 필수요건이다. 본 논문에서는 SNMP MIB의 다양한 상관관계 분석을 통해 빠르고 정확한 탐지 알고리즘을 제안하고, 이를 적용한 실시간 탐지 시스템을 구현하였다. 공격 탐지 방법은 SNMP MIB의 갱신 주기를 이용하여 공격 탐지 시점을 결정하는 단계와 수신된 패킷의 상위 계층 전달률, 수신된 패킷에 대한 응답률, 그리고 폐기된 패킷 개수와 같은MIB 정보간의 상관 관계를 이용하여 공격의 징후를 판단하는 단계, 프로토콜 별 상세 분석을 통하여 공격 유무 탐지 및 공격 유형 분류를 수행하는 단계로 구성된다. 제안한 탐지 방법은 빠른 탐지로 발생되는 시스템 부하와 관리를 위한 소비 트래픽의 증가 문제를 효율적으로 해결하여 다수의 탐지 대상 시스템의 관리가 가능하며, 빠르고 정확하게 공격의 유무를 탐지하고 공격 유형을 분류해 낼 수 있어 공격에 대한 신속한 대처가 가능해 질 수 있다.
인터넷을 통한 기업 활동을 방해하는 악의적인 총격 형태 중 최근 가장 빈번하게 그리고 큰 피해를 주는 공격 형태가 Dos(Denial-of-service) 공격이다. Dos 공격은 공격자가 자신의 위치를 숨기기 위하여 자신의 IP를 속이는 IP 스푸핑(spoofing) 을 하기 때문에 피해 시스템에서 받아들인 패킷의 소스 IP 주소를 가지고는 공격자의 정화한 위치를 파악한 수가 없게 된다. 또한 공격에 대응하여 방어한다고 해도 공격 진원지를 찾아내지 못한다면 추후 동일한 공격자에 의해 재차 공격을 받을 가능성을 배제할 수 없는 실정이다. 이에 본 논문은 DoS 총격에 대응하는 하나의 방법으로 마킹 알고리듬을 이용하여 공격 경로를 찾아내고, 더 나아가 공격 진원지의 MAC 주소를 알아냄으로써 공격 진원지를 찾아내는 방법을 제안한다. 또한 마킹 알고리듬에서의 패킷 도착율을 향상시키는 기법을 제안하여 좀더 빠른 시갈 내에 공격위치의 탐지를 가능하게 함으로써 DoS 공격에 대한 적절한 대응과 공격자를 찾아내는 좀 더 향상된 성능을 보인다.
본 논문에서는 모바일 노드(mobile node, MN)와 대응노드(correspondent node, CN)사이의 바인딩 업데이트 (binding update, BU) 프로토콜에 대해 기존 프로토콜들에서 알려진 Redirect 공격과 DOS(denial-of service) 공격을 방지하고 효율성을 향상시키기 위해 새로운 BU 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜에서 홈 에이전트(home agent, HA)는 BU 메시지의 유효성을 확인하는 인증서버(authentication server)의 기능과 MN과 CN를 위한 세션키 분배센터의 기능을 수행한다. 또한 CGA(cryptographically generated address)를 기반으로 한 stateless Diffie-Hellman 키 합의 기법을 소개하고, 제안 프로토콜의 안전성을 기존 프로토콜과 함께 비교하고 분석한다. 제안 프로토콜은 메시지 수, 계산적 오버헤드 측면에서 기존기법보다 효율적이며, Redirect와 DoS 공격으로부터 안전하다.
현재의 네트워크 공격 중 대부분은 특정시스템의 서비스를 거부하도록 하여 서비스에 대한 가용성을 제공하지 못하도록 하는 공격이다. 이러한 공격의 유형은 DoS로부터 시작해서 현재에는 DDoS, DRDoS등의 보다 지능화된 새로운 공격으로 발전하고 있다. 이러한 공격은 탐지 자체도 어려울 뿐만 아니라 탐지하더라도 이에 대응하기 위한 방법 또한 어려운 것이 현실이다. 본 논문에서는 시뮬레이션 도구를 이용해서 보호하고자 하는 네트워크를 가상으로 구성하고 서비스공격 행위의 패턴들을 분석, 적용함으로써 통합보안관제 시스템에서 최적의 서비스 거부 공격 완화 방법을 설계하는 시스템을 제안한다.
네트워크가 광범위하게 발달함에 따라 DoS 공격 기법은 더욱 다양해지고 있고 지능화되고 있다. 따라서 네트워크에 기반한 DoS 공격의 탐지는 더욱 어려워지고 있다. 본 논문에서는 이러한 DoS 공격에 대해 호스트에 기반한 Native API 의 빈도수를 이용한 침입 탐지 메커니즘에 관하여 기술한다.
본 논문에서는 정보시스템을 공격하는 여러 공격 기법 중, 대표적인 서비스 거부 공격 기법인 Sync Flooding 공격 기법에 관해 연구하여, 시스템 성능 저하 및 마비의 근본원인을 탐지하고 이를 기반으로 최근 새롭게 등장하는 Sync Flooding 공격 방어를 위한 기법을 설계하려 한다. Sync Flooding 공격 기법은 DoS공격으로 서버의 자원(resources)를 고갈시키는 네트워크 트래픽 flooding 기법이 특징이다. 이러한 보안 취약점 해결하기 위한 방어 정책 수립과 공격 시나리오에 따른 방어기법을 제안 한다.
Zigbee 홈 센서네트워크에서의 보안은 최근 떠오르는 중요한 문제 중 하나이다. 네트워크에 침입하거나 기능을 마비시키기 위해 여러 가지 공격방법들이 사용되고 있으며, 기 중 정상 노드로의 DoS(Denial of Service)공격은 네트워크에서 사용 중인 주파수를 알고 있다면 쉽게 수행될 수 있고 그 후 무력화된 노드의 인증정보를 이용해서 더 큰 문제를 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 zigbee 노드에 대한 DoS 공격과 인증정보위조 공격을 효율적으로 탐지해 낼 수 있는 방식을 제안한다.
최근 인터넷을 통한 사이버 총격의 형태가 다양해지고 복잡해지면서 네트워크 침입자를 효과적으로 탐지하고 신속하게 대응하는 것이 어려워지고 있다. 특히, UDP 계열의 DoS, DDoS 공격에서 IP 패킷 내의 근원지 주소를 다른 호스트의 IP로 위조하여 공격하거나, TCP 기반의 우회 연결 공격 등의 경우에서 침입자의 실제 위치를 추적하고 고립화시키는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 TCP 연결 공격과 같은 사이버 공격에 신속히 대응하기 위해 액티브 네트워크에 기반 한 보안 구조를 제안한다. 액티브 네트워크를 이용하여 보안 관리 프레임워크를 설계하고, TCP 기반 네트워크 침입자를 추적하고 고립화하기 위한 보안 메커니즘을 구현한다. 구현된 보안 메커니즘이 공격 시나리오에 따라 동작하는 과정을 실험 환경에서 시험하며, 실험 결과를 분석한다.
보안의 중요성이 강조되고 있는 요즈음 해킹이라는 용어는 시스템에 침입하여 정보를 빼내거나 수정, 삭제하는 행위를 포함하여 서비스를 방해하는 행위로도 일컬어지고 있다. 보편적으로 많이 사용되고 있는 TCP 프로토콜 자체의 취약점을 이용한 서비스 거부공격이 갈수록 거대해지고 위험한 공격 방식으로 인식되고 있지만 이에 대한 적절한 예방법이 없는 것이 사실이다. 본 논문에서는 TCP 프로토콜을 확장하여 서비스 거부공격에 대한 예방 기능을 가진 프로토콜을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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