• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.4 no.1
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• pp.31-36
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• 2018

In this paper, we developed a chatbot system using the Django framework using the KakaoTalk API so that college students can easily search for important information in their university. Unlike existing chatbot systems that provide only specific information, the chatbot developed in this research automatically provides search results for various types of user queries such as weather, YouTube, Naver real-time ranking search and language translation as well as important information within their own university. We developed a module using Apache, Python and Django in AWS Ubuntu server and developed a chatbot system that automatically responds to user queries by communicating with KakaoTalk server using KakaoTalk API and BeautifulSoup. The system developed in this study is expected to be applicable to the future university entrance information promotion and election promotion system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.977-980
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• 2021

타임뱅크(Time bank)는 '모든 사람의 시간과 모든 노동의 가치는 동일하다'는 원칙하에 지역 커뮤니티 내의 구성원 사이에 남을 도운 시간을 적립하고 남으로부터 도움을 받을 때 그 시간만큼 찾아 쓸 수 있는 상호호혜적인 봉사 시스템이다. 타임뱅크가 가능하기 위해서는 도움을 받는 사람과 주는 사람을 매칭시키고 시간 화폐를 계좌에 적립하고 관리하기 위한 웹 플랫폼이 필수적이지만, 국내에서는 관련 기술개발이 부진하다. 본 연구에서는 클라우드 서버 내에 Django 기반 데이터베이스를 구축하여 봉사 거래 및 타임뱅크 계좌가 관리될 수 있는 한국형 타임뱅크 웹 플랫폼을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.23 no.5
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• pp.77-82
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• 2023

Intelligence Home and Home Automation, which attracted attention before Smart Home, caused inconvenience to users by focusing on applying cutting-edge technologies to homes, and failed to popularize them due to lack of unemployment efficiency. However, with the 4th Industrial Revolution, various services using technologies related to big data, artificial intelligence, and the Internet of Things are increasing, and the rate of smart home services that operate, manage, and automate products at home is gradually increasing. In line with this trend, this paper implements a program app that can connect, manipulate, and manage products using MQTT server, Django web framework, and WIFI communication module.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.93-94
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• 2023

본 논문에서는 Azure 플랫폼 기반의 ChatBot을 활용한 한국어 학습 챗봇 애플리케이션을 설계하고 구현한다. C# ChatBot Server를 통해 챗봇 메뉴 버튼에 대한 네비게이션을 구현하며, Python 기반의 웹 프레임워크 Django를 활용하여 단어 퀴즈에 필요한 대화 처리를 구현한다. 단어 퀴즈를 통해 언어학습에 대한 흥미를 유발하고 학습 효율을 높일 수 있도록 구현한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.12
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• pp.71-80
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• 2019

DevOps is a combining which means giving a diverse environments for software development and operations through whole software lifecycle. The key value of the proposed DevOps platform is the fast and stable service capability for a software development and operation environment. To do this, the DevOps gives pre-embedded 7 programming languages-Java, C/C++, Python, PHP, Ruby, Node.js, goLang and 7 service frameworks - Korea eGov Framework, Spring, Struts, Django, Laravel, Rails, Express. With the DevOps platform, it is possible to develop a software and also to build and distribute operation packages directly with the Linux containers. In this paper, the performance evaluation for a compile time, a distribution time and a processing capability is will be also proved. Though the performance evaluation, this paper shows capabilities of the proposed DevOps for Cloud services with commercial service level, prospectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.111-113
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• 2019

시간과 장소에 관계없이 휴대폰으로 강의실을 대여할 수 있는 시스템을 개발한다. 또한 예약조회와 승인이 가능하도록 Django 웹 프레임 워크를 이용하여 웹 서버를 구축하고 웹페이지와 어플 간의 API 통신을 IOS 에서 구현한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.22 no.7
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• pp.191-198
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• 2022

With the ever-increasing frequency of public sector and smalls-cale industries going live on the internet in developing countries, their security of which, while crucial, is often overlooked in most cases. This is especially true in Government services, whilst essential, are poorly monitored if at all. This is due to lack of funds and personnel. Most available software which can help these organizations monitor their services are either expensive or very outdated. Thus, there is a need for any developing country to develop a networking monitoring system. However, developing a network monitoring system is still a challenge and expensive and out sourcing network monitoring system to third party is a security threat. Therefore, in this article we propose a method to anonymize network logs and outsource networking monitoring system to third-party without breach in integrity of their network logs.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.2
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• pp.31-38
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• 2023

This paper introduces a real-time face swapping system that enables video influencers to swap their faces with arbitrary generated face images of their choice. The system is implemented as a Django-based server that uses a REST request to communicate with the generative model,specifically the pretrained stable diffusion model. Once generated, the generated image is displayed on the front page so that the influencer can decide whether to use the generated face or not, by clicking on the accept button on the front page. If they choose to use it, both their face and the generated face are sent to the landmark extraction module to extract the landmarks, which are then used to swap the faces. To minimize the fluctuation of landmarks over time that can cause instability or jitter in the output, a temporal filtering step is added. Furthermore, to increase the processing speed the system works on a reduced set of the extracted landmarks.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.280-282
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• 2021

최근에 딥러닝 기술인 GAN (Generative Adversarial Networks) 연구는 Image-to-Image translation 분야에서 활발하게 이뤄지고 있다. 이러한 기술을 바탕으로 사용자에게 편의와 재미를 제공하는 서비스가 애플리케이션 및 웹사이트의 형태로 개발되고 있다. 이에 본 논문은 CycleGAN 모델을 사용하여 이미지를 변환하고, 이를 인터랙티브 웹페이지를 통해 사용자와 실시간으로 상호작용하며 결과 이미지를 제공할 수 있는 방법을 연구하였다. 모델을 구현하기 위해 Tensorflow 및 Keras를 사용하였고, Django와 HTML5, CSS, JavaScript를 사용하여 웹사이트를 제작하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.172-175
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• 2021

4차 산업혁명이 시작된 이래로 다양한 산업 분야에서 AI가 활용되고 있고, 그 중에서도 컴퓨터 비전 분야에서 딥러닝 기술이 각광받고 있다. 하지만 딥러닝 기술은 높은 전문 지식이 요구되어 관련 지식이 없는 일반인들은 활용하기 어렵다. 본 논문에서는 AI 관련 배경지식이 없는 사용자들도 UI를 통해 쉽게 이미지 분류 모델을 학습시킬 수 있는 노 코드 플랫폼에 관하여 기술하고, django 프레임워크를 이용해 웹 개발과 딥러닝 모델 학습을 통합 개발을 위한 아키텍처와 방향성을 제시하고자 한다. 사용자가 웹서버에 업로드한 이미지들을 웹 인터페이스를 통해 라벨링 하여 학습 데이터를 생성한 후, 이 데이터를 사용하여 모델을 학습시킨다. CNN 모델에 데이터를 학습시키는 과정과 생성된 모델 기반으로 이미지 예측하는 모듈을 통해 전문지식이 없는 사용자가 딥러닝 기술에 대해 쉽게 이해하고 이용하는 것을 기대할 수 있다.