The aim of this study was to investigate the pattern of distribution of mating type (MAT) genes of Tuber indicum in ectomycorhizosphere soils from natural T. indicum-producing areas and cultivated truffle orchards and ascocarp samples from different regions. Quantitative real-time PCR and multiplex PCR were used to weight the copy numbers of MAT1-1-1 and MAT1-2-1 in natural truffle soils and cultivated orchard soils. The effect of limestone on the pattern of truffle MAT genes and the correlation between soil properties and the proportion of MAT genes were also assessed. These results indicated that an uneven and nonrandom distribution of MAT genes was common in truffle-producing areas, cultivated truffle orchards, and ascocarps gleba. The competition between the two mating type genes and the expansion of unbalanced distribution was found to be closely related to truffle fructification. Limestone treatments failed to alter the proportion of the two mating type genes in the soil. The content of available phosphorus in soil was significantly correlated with the value of MAT1-1-1/MAT1-2-1 in cultivated and natural ectomycorhizosphere soils. The application of real-time quantitative PCR can provide reference for monitoring the dynamic changes of mating type genes in soil. This study investigates the distributional pattern of T. indicum MAT genes in the ectomycorhizosphere soil and ascocarp gleba from different regions, which may provide a foundation for the cultivation of T. indicum.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.11
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pp.87-98
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2019
In recent years, many organizations protect their information resources by investing in information security technology. However, information security threats from insiders have not been reduced. This study proposes a method for reducing information security threats within an organization by mitigating negative information security behaviors of employees. Specifically, the study finds a relationship between information security related role stress and negative behavior and suggests whether organizational justice mitigates role stress. That is, the purpose of the study is to suggest a mechanism between organizational justice, information security related role stress, and negative behavior. Negative behavior consist of avoidance behavior and deviant behavior, and security related role stress consist of role conflict and role ambiguity. Organizational justice consist of distributional justice, procedural justice, and informational justice. The research model is verified through structural equation modeling. After establishing a research model and hypothesis, we develop a survey questionnaire and collect data from 383 employees whose organizations have already implemented security policies. The findings appear that security related role stress increases negative behavior and that organizational justice mitigates role stress. The results of the analysis suggest the direction of organizational strategy for minimizing insider's security-related negative behaviors.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1998.05a
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pp.35-81
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1998
Distinct Element Method(DEM) has a great advantage to model the discontinuous behaviour of jointed rock masses such as rotation, sliding, and separation of rock blocks. Geometrical data of joints by a field monitoring is not enough to model the jointed rock mass though the results of DE analysis for the jointed rock mass is most sensitive to the distributional properties of joints. Also, it is important to use a properly joint law in evaluating the stability of a jointed rock mass because the joint is considered as the contact between blocks in DEM. In this study, a stochastic modelling technique is developed and the dilatant rock joint is numerically modelled in order to consider th geometrical and mechanical properties of joints in DE analysis. The stochastic modelling technique provides a assemblage of rock blocks by reproducing the joint distribution from insufficient joint data. Numerical Modelling of joint dilatancy in a edge-edge contact of DEM enable to consider not only mechanical properties but also various boundary conditions of joint. Preprocess Procedure for a stochastic DE model is composed of a statistical process of raw data of joints, a joint generation, and a block boundary generation. This stochastic DE model is used to analyze the effect of deviations of geometrical joint parameters on .the behaviour of jointed rock masses. This modelling method may be one tool for the consistency of DE analysis because it keeps the objectivity of the numerical model. In the joint constitutive law with a dilatancy, the normal and shear behaviour of a joint are fully coupled due to dilatation. It is easy to quantify the input Parameters used in the joint law from laboratory tests. The boundary effect on the behaviour of a joint is verified from shear tests under CNL and CNS using the numerical model of a single joint. The numerical model developed is applied to jointed rock masses to evaluate the effect of joint dilation on tunnel stability.
This paper, a sequel to Yoo and Lee (1990), attempts to investigate the interindustry determinants of technical efficiency in Korea's manufacturing industries, and also to conduct an exploratory analysis on the stability of technical efficiency over time. The hypotheses set forth in this paper are most found in the existing literature on technical efficiency. They are, however, revised and shed a new light upon, whenever possible, to accommodate any Korea-specific conditions. The set of regressors used in the cross-sectional analysis are chosen and the hypotheses are posed in such a way that our result can be made comparable to those of similar studies conducted for the U.S. and Japan by Caves and Barton (1990) and Uekusa and Torii (1987), respectively. It is interesting to observe a certain degree of similarity as well as differentiation between the cross-section evidence on Korea's manufacturing industries and that on the U.S. and Japanese industries. As for the similarities, we can find positive and significant effects on technical efficiency of relative size of production and the extent of specialization in production, and negative and significant effect of the variations in capital-labor ratio within industries. The curvature influence of concentration ratio on technical efficiency is also confirmed in the Korean case. There are differences, too. We cannot find any significant effects of capital vintage, R&D and foreign competition on technical efficiency, all of which were shown to be robust determinants of technical efficiency in the U.S. case. We note, however, that the variables measuring capital vintage effect, R&D and the degree of foreign competition in Korean markets are suspected to suffer from serious measurement errors incurred in data collection and/or conversion of industrial classification system into the KSIC (Korea Standard Industrial Classification) system. Thus, we are reluctant to accept the findings on the effects of these variables as definitive conclusions on Korea's industrial organization. Another finding that interests us is that the cross-industry evidence becomes consistently strong when we use the efficiency estimates based on gross output instead of value added, which provides us with an ex post empirical criterion to choose an output measure between the two in estimating the production frontier. We also conduct exploratory analyses on the stability of the estimates of technical efficiency in Korea's manufacturing industries. Though the method of testing stability employed in this paper is never a complete one, we cannot find strong evidence that our efficiency estimates are stable over time. The outcome is both surprising and disappointing. We can also show that the instability of technical efficiency over time is partly explained by the way we constructed our measures of technical efficiency. To the extent that our efficiency estimates depend on the shape of the empirical distribution of plants in the input-output space, any movements of the production frontier over time are not reflected in the estimates, and possibilities exist of associating a higher level of technical efficiency with a downward movement of the production frontier over time, and so on. Thus, we find that efficiency measures that take into account not only the distributional changes, but also the shifts of the production frontier over time, increase the extent of stability, and are more appropriate for use in a dynamic context. The remaining portion of the instability of technical efficiency over time is not explained satisfactorily in this paper, and future research should address this question.
The properties of fracture system in Precambrian Jangbong schist and Mesozoic granites from Seokmo-do, Ganghwa-gun were investigated and analyzed. Most of the fractures measured at outcrops are nearly vertical or steeply dipping. Orientations of fracture sets in terms of frequency order are as follows: Set $1:N2^{\circ}E/77^{\circ}SE$, Set $2:N17^{\circ}E/84^{\circ}NW$, Set $3:N26^{\circ}E/64^{\circ}SE$, Set $4:N86^{\circ}W/82^{\circ}SW$, Set $5:N80^{\circ}W/77^{\circ}NE$, Set $6:N60^{\circ}W/85^{\circ}SW$, Set $7:N73^{\circ}E/87^{\circ}NW$, Set $8:N82^{\circ}W/53^{\circ}NE$, Set $9:N23^{\circ}W/86^{\circ}SW$, Set 10: $N39^{\circ}W/61^{\circ}NE$. Especially, the rose diagram of fracture strikes(N:240) indicates that there are two dorminant directions of N-S~NNE and WNW. These distribution pattern of fractures from Seokmo-do correponds with those of major lineaments from South Korea suggested in previous study. Meanwhile, the scaling properties on the length distribution of fracture populations have been investigated. First, fracture sets from Precambrian Jangbong schist and Mesozoic granites(north and south rock body) has been classified into five groups(group I~V) based on strike and frequency. Then, the distribution chart generalized the individual length-cumulative frequency diagram for above five groups were made. From the related chart, five subpopulations(group I~V) that closely follow a power-law length distribution show a wide range in exponents(-0.79~-1.53). These relative differences in exponent among five groups emphasizes the importance of orientation effect. From the related chart, the diagram of group III occupies an upper region among five groups. Finally, the distribution chart showing the chracteristics of the length frequency distribution for each rock body were made. From the related chart, the diagram of each rock body shows an order of porphyritic biotite granite < hornblende granodiorite < medium-grained biotite granite(south rock body) < medium-grained biotite granite(north rock body) < Precambrian Jangbong schist. From the related chart, the diagram of more older rock body in the formation age tends to occupy an upper region. Especially, the diagram of Precambrian Jangbong schist occupies an upper region compared with the diagrams of Mesozoic granites. These distributional chracteristics suggests that coexistence of new fracture initiation and growing of existing fractures corresponding with stress field acted since the formation of rock body.
Climate change caused by increased greenhouse gas emissions can alter the natural ecosystem, including the pollination ecosystem and agricultural ecology, which are ecological interactions between potted insects and plants. Many studies have reported that populations of wild bees, including bees and wasps (BW), which are the key pollinators, have gradually declined due to climate change, leading to adverse impacts on overall biodiversity, ultimately with agribusinesses and the life cycle of flowering plants. Therefore, we could infer that the rising temperature in Korean Peninsula (South Korea) due to global warming has led to climate change and influenced the wild bee's ecosystem. In this study, we surveyed the distributional pattern of BW (Superfamily: Apoidea, Vespoidea, and Chrysidoidea) at 51 sites from 2017 (37 sites) to 2018 (14 sites) to examine the effects of climatic factors on the nationwide distribution of BW in South Korea. Previous literature has confirmed that their distribution according to forest climate zones is significantly correlated with mean and accumulative temperatures. Based on the result, we predicted the effects of future climate changes on the BW distribution that appeared throughout South Korea and the species that appeared in specific climate zones using Shared Socioeconomic Pathways (SSPs). The distributions of wild BW predicted by the SSP scenarios 2-4.5 and 5-8.5 according to the BIOMOD species distribution model revealed that common and endemic species will shift northward from the current habitat distribution by 2050 and 2100, respectively. Our study implies that climate change and its detrimental effect on the ecosystem is ongoing as the BW distribution in South Korea can change, causing the change in the ecosystem in the Korean Peninsula. Therefore, immediate efforts to mitigate greenhouse gas emissions are warranted. We hope the findings of this study can inspire further research on the effects of climate change on pollination services and serve as the reference for making agricultural policy and BW conservation strategy
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[게시일 2004년 10월 1일]
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