Nonlinear network creates complex homotopy structural communication in wireless network medium because of complex distribution approach. Due to this multicast topological connection structure, the queuing probability was non regular principles to create routing structures. To resolve this problem, we propose a Co-cluster homotopy queuing model (Co-CHQT) for Nonlinear Algebraic Topological Structure (NLTS-) for improving poison distribution network communication. Initially this collects the routing propagation based on Nonlinear Distance Theory (NLDT) to estimate the nearest neighbor network nodes undernon linear at x(a,b)→ax2+bx2 = c. Then Quillen Network Decomposition Theorem (QNDT) was applied to sustain the non-regular routing propagation to create cluster path. Each cluster be form with co variance structure based on Two unicast 2(n+1)-Z2(n+1)-Z network. Based on the poison distribution theory X(a,b) ≠ µ(C), at number of distribution routing strategies weights are estimated based on node response rate. Deriving shorte;'l/st path from behavioral of the node response, Hilbert -Krylov subspace clustering estimates the Cluster Head (CH) to the routing head. This solves the approximation routing strategy from the nonlinear communication depending on Max- equivalence theory (Max-T). This proposed system improves communication to construction topological cluster based on optimized level to produce better performance in distance theory, throughput latency in non-variation delay tolerant.
The study analyzed problems by iron core structure of the three phased transformer on asymmetric three phase lines, which included line disconnections, ground faults, COS OFF, and unbalanced loads on the power distribution system. In particular, by analyzing PT combustion cases within the MOF, the study was able to analyze the combustion cause of the core-type transformer and its effect on the system, conduct simulations and practice demonstrations on the characteristics for each iron core structure of the three phase transformer using PSCAD/EMTDC, and suggest measures to prevent the combustion of the core-type transformer.
The aim of this study is to discover thermal characteristics of Ondol heating systems. The housing subjected was categorized into detached single family houses and apartments, reinforced concrete and brick structures, intermittent and continous heating system, and the space subjected was bedroom. In order to understand the thermal characteristics of each floor heating systems, the vertical distribution of indoor temperature and the distribution of surface temperature on the floor were measured. The vertical distribution of indoor temperature except the measurement point 1 largely showed average temperature distribution, and the temperature of the measurement point 1 in the housing surveyed showed the highest temperature in the house "sample A" because of the radiation heating from the floor of the Ondol room. As the result of the measurement, the thermal characteristics of each heating system were more stable distribution in apartments of R.C structure.structure.
한국시뮬레이션학회 1998년도 The Korea Society for Simulation 98 춘계학술대회 논문집
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pp.101-105
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1998
A large system predictor, which can perform prediction of sales trend in a huge number of distribution centers, is presented using neural predictive model. There are 20,000 number of distribution centers, and each distribution center need to forecast future demand in order to establish a reasonable inventory policy. Therefore, the number of forecasting models corresponds to the number of distribution centers, which is not possible to estimate that kind of huge number of accurate models in ERP (Enterprise Resource Planning)module. Multilayer neural net as universal approximation is employed for fitting the prediction model. In order to improve prediction accuracy, a sequential simulation procedure is performed to get appropriate network structure and also to improve forecasting accuracy. The proposed simulation procedure includes neural structure identification and virtual predictive model generation. The predictive model generation consists of generating virtual signals and estimating predictive model. The virtual predictive model plays a key role in tuning the real model by absorbing the real model errors. The complement approach, based on real and virtual model, could forecast the future demands of various distribution centers.
본 연구는 경질제품의 유통구조와 물류체계를 공간적 관점에서 분석하였다. 석유제품은 정유사, 대리점, 주유소의 유통기관들을 통해서 공급되지만, 제품의 특성과 용도별로 상이한 유통경로를 갖고 있다. 석유제품의 수송은 정유공장에서 주요 소비지역에 입지하고 있는 저유소까지의 1차 수송과 주유소로부터 주유소나 중소수요처까지의 2차 수송으로 이루어진다. 1차 수송에는 유조선, 유조화차, 송유관, 유조차가 이용되고, 대리점이나 수송용역 업체가 담당하는 2차 수송은 대부분 유조차가 수송을 전담하고 있다. 본 논문에서는 SK와 LG 정유사의 저유소 분포와 저유소 유형별 공급권역을 분석하였다. 또한 하나의 저유소가 관할하는 공급권역내에 포함된 인구수와 자동차수, 주유소수를 도출하였고, 이를 바탕으로 하나의 주유소가 공급을 담당하는 최소요구치 수요인 인구수와 자동차수를 산출하였다.
As the functions and structure of the system are complicated and elaborated, various types of structures are emerging to increase reliability in order to cope with a system requiring higher reliability. Among these, standby systems with standby components for each major component are mainly used in aircraft or power plants requiring high reliability. In this study, we consider a standby system with a multi-functional standby component in which one standby component simultaneously performs the functions of several major components. The structure of a parallel system with multifunctional standby components can also be seen in real aircraft hydraulic pump systems and is very efficient in terms of weight, space, and cost as compared to a basic standby system. All components of the system have complete operation, complete failure, only two states, and the system has multiple states depending on the state of the component. At this time, the multi-functional standby component is assumed to be in a non-operating standby state (Cold Standby) when the main component fails. In addition, the failure rate of each part follows the Weibull distribution which can be expressed as increasing type, constant type, and decreasing type according to the shape parameter. If the Weibull distribution is used, it can be applied to various environments in a realistic manner compared to the exponential distribution that can be reflected only when the failure rate is constant. In this paper, Markov chain analysis method is applied to evaluate the reliability of multi-functional multi-state standby system. In order to verify the validity of the reliability, a graph was generated by applying arbitrary shape parameters and scale parameter values through Excel. In order to analyze the effect of multi-functional multi-state standby system using Weibull distribution, we compared the reliability based on the most basic parallel system and the standby system.
The purpose of this study is to examine the development of the pharmaceutical distribution industry. The pharmaceutical industry is are expected to suffer a heavy blow when the Free Trade Agreement (FTA) is introduced, despite its best efforts. Therefore, adequate solutions must be found. Section II introduces the Korean pharmaceutical distribution system and its current situation; Section III explores the distribution system's strengths and weaknesses. Section IV, identifies the problem and possible solutions for the Korean pharmaceutical distribution system; Section V summarizes and concludes this paper and acknowledges its limitations. Finally, this paper has a clear limitation. The lack of objective information and scientific analysis due to the data being based on interviews with company representatives is its most significant shortcoming. However, it offers implications for new directions for future research.
This study is focussed on the investigation of spray characteristics from the high pressure gasoline injector for the application of gasoline direct injection engine. For the analysis of spray structure of high pressure gasoline injector; the laser scattering method with a Nd-Yag laser and the Phase Doppler particle analyzer system were applied to observe the spray development and the measurement of the droplet size and velocity of the spray, respectively. Also spatial velocity distribution of the spray droplet was measured by use of the particle image velocity system. Experimental results show that high pressure gasoline injector shapes the hollow-cone spray, and produce the upward ring shaped vortex on the spray surface region. This upward ring shaped vortex promotes the secondary atomization of fuel droplets and contributes to a uniform distribution of fuel droplets. Most of fuel droplets are distributed under 31$\mu m$ of the mean droplet size (SMD) and the frequency distribution of the droplet size under 25$\mu m$ is over 95% at 7 MPa of injection pressure. According to the experimental results of PIV system, the flow patterns of the droplets velocity distribution in spray region are in good agreement with the spray macroscopic behaviors obtained from the visualization investigation.
A long-term structural health monitoring (SHM) system comprising over 700 sensors of sixteen types has been implemented on the Guangzhou Television and Sightseeing Tower (GTST) of 610 m high for real-time monitoring of the structure at both construction and service stages. As part of this sophisticated SHM system, 48 temperature sensors have been deployed at 12 cross-sections of the reinforced concrete inner structure of the GTST to provide on-line monitoring via a wireless data transmission system. In this paper, the differential temperature profiles in the reinforced concrete inner structure of the GTST, which are mainly caused by solar radiation, are recognized from the monitoring data with the purpose of understanding the temperature-induced structural internal forces and deformations. After a careful examination of the pre-classified temperature measurement data obtained under sunny days and non-sunny days, common characteristic of the daily temperature variation is observed from the data acquired in sunny days. Making use of 60-day temperature measurement data obtained in sunny days, statistical patterns of the daily rising temperature and daily descending temperature are synthesized, and temperature distribution models of the reinforced concrete inner structure of the GTST are formulated using linear regression analysis. The developed monitoring-based temperature distribution models will serve as a reliable input for numerical prediction of the temperature-induced deformations and provide a robust basis to facilitate the design and construction of similar structures in consideration of thermal effects.
That's the reason why LED lighting has to employ AC power inlet. However, LED is a kind of diode, semiconductor, it's driven by DC power. With whis reason all of LED lighting should have AC/DC converter in its systems. This converter causes energy loss, it's the target for lesson the energy loss. To reduce this energy loss, DC power distribution structure can be used. LED lighting system using LVDC is a kind of DC power distribution structure, but LVDC has severe voltage drop which makes non-uniform brightness in lighting system. In this paper, we suggest a novel structure for the uniform brightness in LVDC LED lighting system using IoT based network system. The constructed test-bed system of suggested structure shows this structure can con control the brightness with uniformity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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