Due to developing environmental concern use of renewable energy source is very essential. The great demand for the energy supply coupled with inadequate energy sources creates an emergency to find a new solution for the energy shortage. The appropriate wind energy distribution is the fundamental requirement for the assessment of wind energy potential available at the particular site essential for the design of wind farms. Hence the proper specification of the wind speed distribution plays a vital role. In this paper the Bimodal Weibull distribution is used to estimate the Capacity factor at the proposed site. The shape and scale parameters estimated using Maximum likelihood method is used as the initial value for extrapolation. Application of this model will give an accurate result overwhelming the concept of overestimation or underestimation of Capacity factor.
Fault section detection and service restoration is very important in ungrounded distribution system. Techniques currently used to track down faults are time consuming and cumbersome. A new scheme is developed based on communication technology, and the simulation result shows that the method can satisfy the requirement proposed.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.1
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pp.28-37
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2001
This paper presents an efficient algorithm for the loss minimization of distribution system by automatic sectionalizing switch operation in large scale distribution systems. Simulated annealing is particularly well suited for large combinational optimization problem, but the use of this algorithm is also responsible for an excessive computation time requirement. Tabu search attempts to determine a better solution in the manner of a greatest-descent algorithm, but it can not give any guarantee for the convergence property. The hybrid algorithm of two methods with two tabu lists and the proposed perturbation mechanism is applied to improve the computation time and convergence property Numerical examples demonstrate the validity and effectiveness of the proposed methodology using a KEPCO's distribution system.
The lysimeter experiment was conducted to investigate the temporal changes of irrigation requirement, soil water percolation and rice root distribution during rice growing period under different soil texture that were sandy loam, clay loam and clay paddy soil in 1999 and 2000. The irrigation requirement in the first year was 3,306 l/$m^2$ in clay loam, 2,650 l/$m^2$ in sandy loam and 2,002 l/$m^2$ in clay soil. However, the highest irrigation requirement was 5,281 l/$m^2$ in sandy loam and the next was 4,984 l/$m^2$ in clay loam and 3,968 l/$m^2$ in clay soil in the second year, Soil water percolation in the first year was 2,141 l/$m^2$ in clay loam, 1,228 l/$m^2$ in Sandy loam and 862 l/$m^2$ in clay soil. However, in the second year, the highest water percolation of 4,448 l/$m^2$ was measured in sandy loam, and was followed by 3,833 l/$m^2$ in clay loam and 2,925 l/$m^2$ in clay soil. Distribution ratio of rice roots measured in 0-10cm of soil depth was 56.0% in sandy loam, 61.4% in clay loam and 72.1% in clay soil, respectively. It was interpreted that the greater water percolation measured in the second year was caused mainly by the large amount of rice root growth. Therefore, it was concluded that the soil water percolation in rice paddy soil was affected greatly not only by soil texture but also the growth of rice root.
Seo, Mi-jin;Han, Kyung-Hwa;Zhang, Yong-Seon;Jung, Kang-Ho;Cho, Hee-Rae
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.48
no.4
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pp.246-254
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2015
This study explored the effect of rainfall pattern and soil characteristics on water management in rice paddy fields, using a soil water balance model, BUDGET. In two sites with different soil textural group, coarse loamy soil (Gangseo series) and fine soil (Hwadong series), respectively, we have monitored daily decrease of water depth, percolation rate, and groundwater table. The observed evapotranspiration (ET) was obtained from differences between water depth decrease and percolation rate. The root mean square difference values between observed and BUDGET-estimated ET ranged between 10% and 20% of the average observed ET. This is comparable to the measurement uncertainty, suggesting that the BUDGET model can provide reliable ET estimation for rice fields. In BUDGET model of this study, irrigation requirement was determined as minimum water need for maintaining water-saturated soil surface, assuming 100 mm of bund height and no lateral loss of water. The model results showed different water balance and irrigation requirement with the different soil profile and indicated that minimum percolation rate by plow pan could determine the irrigation requirement of rice paddy field. For the condition of different rainfall distribution, the results presented different irrigation period and amounts, representing the importance of securing water for irrigation against different rainfall pattern.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.2
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pp.97-104
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2019
The purpose of this study was to establish the estimation method of irrigation water amount for sewage treated water reuse for agricultural purpose. To calculate the irrigation water amount, we adopted Penman-Monteith for potential evapotranspiration estimation and applied crop coefficient and irrigation efficiency factor. We developed the irrigation water amount calculation program using C language in Xcode environment. The target district for calculation is having 259 ha of agricultural land located near the Jinyeong Clear Water Circulation Center in Hanrim-myeon, Gimhae city. The meteorological data of the study area were obtained from Changwon weather station from 1986 to 2017. Calculated average and maximum of annual mean potential evapotranspiration were 2.72 mm/day and 6.22 mm/day, respectively. We used K-S (Kolmogorov-Smirnov) for goodness-of-fit test to find optimal probability distribution of annual mean and maximum evapotranspiration. As a result, the normal distribution was selected for the appropriate distribution. The annual mean and maximum potential evapotranspiration for 10-year return period by applying normal distribution were 2.88 mm/day and 6.76 mm/day, respectively. Assuming that the irrigation efficiency is 80%, the irrigation water requirement was calculated as $36.05m^3/day/ha$ and $84.45m^3/day/ha$, respectively, when annual mean and maximum potential evapotranspiration were applied. The actual irrigation water amount can be calculated by applying the crop coefficient and cropping days for the study area based on the developed irrigation water amount estimation program in this study.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.2
s.105
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pp.110-116
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2006
In this paper the algorithm of a methodology for the calculation of spectrum requirements was implemented. As well, the influence of traffic distribution ratio among radio access technology groups, spectral efficiency, and flexible spectrum usage(FSU) margin was analyzed in terms of the spectrum requirements, with a view toward for future development of IMT-2000 and systems beyond IMT-2000. The ratio of the spectrum requirement to the traffic distribution ratio is approximately $1\;GHz/20\;\%$, and the spectrum requirement varies from 5 to 9 GHz. As the FSU margin increases by 1.0 dB, the total spectrum requirement decreases by 0.9 dB. The required spectrum for the market input parameter, ${\rho}=0.5$ is 801.63 MHz, while the required spectrum for ${\rho}=1.0$ is 6295.4 MHz. It can be concluded that the market input parameter is the most effective parameter in the calculation of spectrum requirements.
In this paper, the algorithm of a methodology for the calculation of spectrum requirements was implemented. As well, the influence of traffic distribution ratio among radio access technology groups, spectral efficiency, and flexible spectrum usage (FSU) margin was analyzed in terms of the spectrum requirements, with a view toward for future development of international mobile telecommunication (IMT)-2000 and systems beyond IMT-2000. The calculated spectrum requirement in the maximum spectral efficiency case is reduced by approximately 40% compared to a minimum spectral efficiency case. The effect of the distribution ratio on the required spectrum is smaller than the effect of the spectral efficiency. As the flexible spectrum usage margin increases by 1.0 dB, the total spectrum requirement decreases by 0.9 dB. The required spectrum for the market input parameter, ${\rho}$ = 0.5 is 801.63 MHz, while the required spectrum for ${\rho}$ = 1.0 is 6295.4 MHz. This is equivalent to an increase of 785.32 %.
Purpose - The purpose of this paper is to get a clear concept about intellectual capital and reports on intellectual capital in different entities based on the literature review. Research design, data, and methodology - This study was mainly written in a way of descriptive research. The current studies deal with the theoretical and reporting aspects on intellectual capital. Thus, this research is developed on the basis of previous descriptive and empirical research papers. Results - This study finds that intellectual capital is the combination of human capital, structural capital and relational capital but there is no unique measurement system or process to define intellectual capital. The findings also indicates that the measurement for intellectual capital varies based on the measurement process, time period, firms, industries and country to country perspectives. It can be also observed that firms have the tendency not to disclose the intellectual capital information. Conclusions - This study recommends that intellectual capital should be presented in a fixed format and human, relational and structural capital should be included as intellectual capital. Additionally, it suggests that mandatory requirement of legislation, effective corporate governance mechanism and stock exchange listing requirement might increase the quality of intellectual reporting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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