In Korea, the distribution channel for agricultural products is notorious for its complexity and ineffectiveness. In this sense, the Agricultural Cooperative has tried to clarify the distribution channel and reduce its length. However, there still exist much room for improvements. The Internet shopping mall specific for agricultural product, therefore, is drawing much attention because it can reduce the length of distribution channel drastically and improve effectiveness from the distribution perspective. To test the validity of such Internet-driven shopping mall, we gathered questionnaire data from the Internet based Hannaro Shopping Mall which is run directly by the Agricultural Cooperative. We performed experiments respectively for the two groups of operating personnel and consumers. Experimental results showed that several important factors can be identified which are significant statistically and deemed to have meaningful relationship with performance variables. Our results also showed that the Internet shopping mall has a great potential for improving the effectiveness of the distribution channel of the agricultural products.
The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. Since it has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately f3r the 2-echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value fur general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.465-470
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1998
A cross-flow fan often generates discrete noise call blade passing frequency tones. Several methods have been investigated to reduce this BPF noise, where the random distribution of blades is the most promising one. A simple and effective algorithm to determine a random distribution of blades is proposed which considers fan. performance as well as noise characteristics. The proposed method is verified by a simple numerical model and is applied in manufacturing cross-flow fan samples. Also some experiments are carried out and the experimental results are analyzed.
기업성과 평가는 일정기간동안 기업 활동의 결과로서 기업의 경쟁력 수준을 제시함과 동시에 미래 기업의 활동 방향에 대한 지침으로서 역할을 수행한다. 경영환경이 급속히 변화하는 지식정보사회에서 재무적인 측정지표에 근거한 성과측정은 그 효과성이 제한되어 있음을 부인할 수 없다. 그러나 재무지표의 비중을 너무 가볍게 여겨서는 안 될 것이다. 그 이유는 품질이나 고객만족 또는 혁신 등과 같은 기업 목표들은 매우 전략적이고 좋은 것이기는 하지만 이것들은 반드시 재무적인 성과로 연결이 되어야 하고 나아가 기업성과로 구체화되어야 하기 때문이다. 즉, 재무적 성과는 다른 관점의 성과들과 상호보완적이고 균형적인 관계를 유지해야 한다. 자동차 유통시스템의 고객만족도와 재무적 성과 사이에 차이가 있는지를 살펴본 결과 신뢰도, 고객충성도, 재구매의사 및 구전광고에서는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 고객만족도와 재무적 성과 사이에 차이가 있는지를 살펴본 결과 재무적 성과 변수인 안정성, 성장성, 활동성에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
저온에서 경유의 파라핀 왁스 생성 및 침전현상은 차량의 저온성능에 악영향을 준다. 본 연구에서는 경유에 바이오디젤, 등유, 저온특성첨가제를 혼합한 연료에 대해 연료조성에 따른 담점, 필터막힘점, 유동점 변화를 분석하였고, 경유의 저온특성에 따른 차량의 저온성능에 대해 평가하였다. 경유는 유동성향상 첨가제(WAFI)와 등유유분의 혼합량이 증가할수록 저온특성이 개선되었으며, 바이오디젤 혼합량이 증가할수록 저온특성이 악화되었다. WAFI는 필터막힘점 개선에, 등유유분은 담점 개선에 효과적이었다. 차량의 저온성능에 대하여 필터막힘점과 유동점의 영향성은 확인하였으나, 담점은 큰 영향이 없었다. 필터막힘점은 차량에 대해 저온에서의 운행가능 한계를 반영하였다.
Although much attention has been paid to customer satisfaction (CS) as a leading indicator of firm performance, few studies have investigated the role of CS distribution across individual customers. With 10 years of National Customer Satisfaction Index (NCSI) data in Korea, we examine the relationship between the variance of CS and key corporate performance measures such as revenue, profit, Tobin's q, and stock return. There are three main findings. First, we confirm the findings of previous studies that the average CS for a firm is related to the firm's economic performance. Second, we find a moderating effect of CS variance such that the relationship between the level of CS and firm performance is attenuated by the variance of CS. Finally, the variance of CS is found to directly affect firm performance over and above the CS level effect. More specifically, the variance decreases sales and stock return.
A hybrid performance prediction method is proposed in the present study. A channel diffuser is divided into four subregions: vaneless space, semi-vaneless space, channel, and channel exit region. One-dimensional compressible core flow and boundary layer calculation of each region with an incidence loss model and empirical correlation of residuary pressure recovery coefficient of a channel predict the performance of diffusers. Three channel diffusers are designed and tested for validating the developed prediction method. The pressure distributions from an impeller exit to the channel diffuser exit are measured and discussed for various operating conditions from choke to nearly surge conditions. The strong non-uniform pressure distribution which is caused by impeller-diffuser interaction is obtained over the vaneless and semi-vaneless spaces. The predicted performance shows good agreement with the measured performance of diffusers at a design condition as well as at off-design conditions.
제조업의 공정에서 생성되는 데이터셋은 크게 두 가지 특징을 가진다. 타겟 클래스의 심각한 불균형과 지속적인 Out-of-Distribution(OoD) 샘플의 발생이다. 클래스 불균형은 SMOTE 및 다양한 샘플링 전략을 통해서 대응할 수 있다. 그러나, OoD 탐색은 현재까지 인공신경망 영역에서만 다뤄져 왔다. OoD 탐색의 적용이 가능한 인공신경망은 제조공정 데이터셋에 대해서 만족스러운 성능을 발현하지 못한다. 원인은 제조공정의 데이터셋이 인공신경망에서 일반적으로 다루는 이미지, 텍스트 데이터셋과 비교해서 크기가 매우 작고, 노이즈가 심하다는 것이다. 또한 인공신경망의 과적합(overfitting) 문제도 제조업 데이터셋에서 인공신경망의 성능을 저하하는 원인으로 지적된다. 이에 현재까지 시도된 바 없는 SVM 알고리즘과 OoD 탐색의 접목을 시도하였다. 또한 예측모델의 정밀도 향상을 위해 배깅(Bagging) 알고리즘을 모델링에 반영하였다.
Purpose - This research aims to examine the effect of e-business adoption on firm's growth and profitability in the distribution industry. The value added from the distribution industry acts as the cost of other industries. As the distribution industry develops, its stage becomes shorter and the distribution margin becomes smaller. Therefore, e-business is expected to have a different effect on the distribution industry than other industries. Research design, data and methodology - The previous research generally used e-business adoption as an independent variable and firm's performance as a dependent variable. This study elaborated the model using a dynamic panel model that includes the performance variable of the previous year as an independent variable. By employing system GMM (Generalized Method of Moments), the endogeneity problem in the dynamic panel model can be solved. For the analysis, I extracted the distribution companies as the raw data in the National Statistical Office's Business Activity Survey over the period 2006 to 2012. Results - The growth rate of firms adopting e-business was 0.299%p higher than that of the non-adopter. However, only ERP (Enterprise Resource Planning), KMS (Knowledge Management System) and SCM (Supply Chain Management) contributed positively to the growth rate. In the case of profitability, it was 0.04%p higher than the distribution companies that did not adopt e-business. ERP and LMS (Learning Management System) improve profitability, while SCM reduces profitability. Consequently, while ERP improves both growth and profitability, SCM improves growth but reduces profitability. In addition, KMS improves firm's growth only, and LMS does only profitability, showing that each e-business has a differentiated effect. Conclusions - Since the distribution industry has different characteristics from manufacturing and other service industries, the introduction of e-business may not guarantee the growth and profitability of distribution companies. Careful introduction considering the characteristics of the distribution industry is required. In particular, it is necessary to select an e-business meeting the characteristics and needs of a distribution company, and thereafter, it is required for the company's own efforts to internalize it within the system.
상수도는 깨끗하고 안전한 물을 수용가에 공급하기 위한 시설로서 수요량의 증가에 따라 신규 및 확장사업이 계속되고 있으나, 계획의 일관성이 부족한 상태에서 건설된 관로시설은 노후화의 진행에 따라 통수능 저하, 정체구역 발생, 누수 및 관로의 파손으로 인한 급수중단, 지역적 시간적 수압불량 및 수량부족, 녹물을 비롯한 수질의 악화 등 구조적 기능적 문제를 사회 곳곳에서 야기하고 있다. 이러한 상수관로의 송수 및 급배수과정에 대한 정확한 성능평가와 진단을 위하여 우리나라 실정에 적합한 합리적이고 과학적인 평가지표를 개발하고 소프트웨어화 하였다. 이는 관망의 성능평가에 필요한 데이터베이스, 수리학적 적정성, 수질 안전성, 관로시설 노후도 등을 추정할 수 있는 모델군과 측정자료 등을 근거로 의사결정을 지원하는 것으로 구성되었다. 또한 CAD 및 GIS를 기반으로 하여 누구나 손쉽게 관망해석에 필요한 관망도를 작성하고 수량 및 수질예측 시뮬레이션 모델을 통하여 지하 상수관망의 흐름을 예측할 수 있고 노후 수도관 평가 및 잔존수명 추정모델을 포함하고 있다. 이를 활용하여 관망의 성능평가 및 진단을 실시하여 대상관망이 가지고 있는 문제점을 파악하고 이를 근거로 시설의 개량이나 운영의 개선방안을 도출하고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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