Purpose: This study aims to propose an integrated MCDM model to support the qualified personnel selection in the distribution science. Research design, data, and methodology: The integrated approach of AHP and TOPSIS was employed to address the personnel selection problem. The AHP method was used to define the weights of the selection criteria, whereas the TOPSIS was applied to rank alternatives. The proposed model was then applied into a leading logistics company to select the best alternatives to be the sales deputy manager. Results: The results showed that Candidate 3 is the most qualified personnel for the sales deputy manager position as he is ranked first in the order of preference for recruitment. Conclusions: The proposed model provides the decision makers with more effective and time-saving methods than conventional ones. Therefore, the model can be applied to personnel selection around the world. In terms of theoretical contribution, this study proposes a personnel selection model for choosing the most appropriate candidates. In addition, the study adds to the theory of human resources management and logistics management the full set of personnel selection criteria including education, experience, skills, health, personality traits and foreign language.
The distribution of standing wreaths has reached about 7.1 million per year and the size of the standing wreath market is estimated to be at least 700 billion won. Among them, 20 to 30 percent are estimated to be reused, resulting in damage to flowerfarms' sales of 110 to 160 billion won per year. Due to the unique characteristics of conventional 3-tier standing wreaths in terms of transportation and installation, companies that lack design expertise have monopolized local distribution markets, and the issue of illegally using standing wreaths has been raised. These issues have highlighted the need for developing new designs and establishing a distribution system to expand the consumption of flowers. This study was carried out to identify consumers' perception of reused standing wreaths and the current systems introduced to prevent the distribution of reused standing wreaths such as the real-name standing wreath production system, the authenticity certificate system, and new standing wreaths. The results of a consumer survey showed that consumers' perception of reused standing wreaths has been high and that reused standing wreaths need to be actively regulated to establish fair trade order and protect consumers' rights. Although the effectiveness of the real-name system, the authenticity certificate system, and new standing wreaths was found to be insufficient, the introduction of these systems was essential and necessary for continuous promotion through broadcasting media.
Wireless sensors have been developed in numerous ways for enhancing the convenience of installation, management and maintenance of sensors. Energy harvesting wireless sensors, which can collect energy from the external environment for permanent usage without the need of recharging and exchanging batteries, have been developed and employed used in Internet of Things and at various industrial sites. Energy harvesting wireless sensors are significantly affected by the sensor lifespan to sudden variation in the external environment. Furthermore, reduction in the sensor operating timespan can greatly affect the characteristics of the devices connected through a network. In this paper, a system performance index is proposed that can comprehensively evaluate the lifespan of a solar cell wireless sensor, determine the characteristics of devices connected to the associated network, and recommend dynamic power distribution control for improving the system performance index. Improvement in the system performance index was verified by applying the proposed dynamic power distribution control to an air conditioner network system using a solar cell wireless sensor. Obtained results corroborate that the dynamic power distribution control can extend the lifespan of the incorporated wireless sensor and reduce the air conditioner's power consumption.
The Four Major Rivers Restoration Project started in 2009 and completed in early 2013 is a large-scale inter-ministry SOC project investing ₩22.2 $10^{12}$ and one of the Project's objectives was to enhance the water-quality grade through recovering the river eco-system and environment. The average concentration and probability distribution of water-quality constituents at given and selected sampling sites are very significant elements for analyzing and controlling the water-quality of rivers or reservoirs effectively. Average concentration can be estimated by point estimator, distribution function of water-quality constituents or Bootstrap method, in which the distribution function estimated with more data in case of insufficient dataset, is applied. Ipo and Gangcheon water-quality monitoring stations in South Han River were selected to compare and analyze the variation of concentration before and after Ipo and Gangcheon Weirs construction, using the whole 4-year's data, from 2005 to 2008 and from 2014 to 2017. Water-quality constituents such as BOD and COD relating to oxygen demanding wastes and TP and Chlorophyll-a relating to the process of nutrient enrichment called eutrophication were also selected. The guidelines for water-quality control and management after weir construction including evaluation of water-quality constituents' variations can be presented by this paper.
The use of single component distribution to describe the irregular stand structure of degraded forest often lead to bias. Such biasness can be overcome by the application of finite mixture distribution. Therefore, in this study, finite mixture distribution was used to characterise the irregular stand structure of the Gmelina arborea plantation in Omo forest reserve. Thirty plots, ten each from the three stands established in 1984, 1990 and 2005 were used. The data were pooled per stand and fitted. Four finite mixture distributions including normal mixture, lognormal mixture, gamma mixture and Weibull mixture were considered. The method of maximum likelihood was used to fit the finite mixture distributions to the data. Model assessment was based on negative loglikelihood value ($-{\Lambda}{\Lambda}$), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC) and root mean square error (RMSE). The results showed that the mixture distributions provide accurate and precise characterisation of the irregular diameter distribution of the degraded Gmelina arborea stands. The $-{\Lambda}{\Lambda}$, AIC, BIC and RMSE values ranged from -715.233 to -348.375, 703.926 to 1433.588, 718.598 to 1451.334 and 3.003 to 7.492, respectively. Their performances were relatively the same. This approach can be used to describe other irregular forest stand structures, especially the multi-species forest.
Purpose: Consumers have unique behaviors that are classified based on their interests and considerations before buying. They are predicted will change due to the pandemic of COVID-19. This study provides insights for retailers about the dynamic of consumer behavior before and during the pandemic, including future predictions. Research design, data and methodology: The Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) statement was applied in this study. Seven studies that were selected from five databases meet the criteria for cohort and cross-sectional analyses of gender, age, store types, and environmental concerns. Results: Consumer's gender and age contribute to consumer behavior change. Both offline and online stores can be integrated as omnichannel rather than substitute each other. Product distribution and consumer budget need to be reevaluated by retailers, while internet security is the most essential factor when developing their online transactions. Conclusions: COVID-19 pandemic has a significant impact on changing consumer behavior in most countries. Retailers are encouraged to adapt to the changes by modifying their business model with technology. However, it is still speculated and cannot be generalized due to different cultural and contextual factors. Future studies are always needed to synchronize along with the transition of consumers' behavior.
TO, Tha Hien;THAN, Thuy Trong;NGUYEN, Duyen Thi Kim;NGUYEN, Dat Ngoc
Journal of Distribution Science
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v.19
no.5
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pp.5-12
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2021
Purpose: Research on supply chain sustainability is important for exporters When the factor of sustainable development is considered by the businesses as well as governments of all countries. Research on supply chain sustainability is important for exporters. Sustainable supply chain management and supply chain dynamics will help enterprises adapt to changes in the business environment. This study analyzes the impact of sustainable supply chain management, and supply chain dynamic capabilities on the sustainable development of exporting enterprises in Vietnam. Research design, data, and methodology: The research model and survey are designed based on previous studies after surveying export enterprises. With 185 samples collected from export enterprises. The Structural Equation Modeling (SEM) analysis technique is used. Data analysis is performed on SPSS and AMOS software (Reliability test, Confirmatory Factor Analysis, SEM). Results: Sustainable supply chain management and supply chain dynamic capabilities all have positive effects on the sustainable development of businesses (sustainable development is measured by distribution: measuring economic efficiency, social efficiency, and environmental performance). Conclusions: From the results of this study, the authors also made several recommendations to help export enterprises develop sustainability based on sustainable supply chain management and supply chain dynamic capabilities.
Ham, Jeonggyun;Kim, Eui;An, Sungkook;Cho, Honghyun
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.15
no.3
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pp.7-13
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2019
To improve the flow distribution at channel locations in the welded plate heat exchanger with "L"-type inflow, the flow visualization of Model 1 was carried out. Besides, the characteristics of flow distribution was investigated experimentally according to the header shape. The inlet flow rate for each channel location was increased at the side channels but decreased at the central channels. In the case of Model 2, which has a slant structure added to the basic header of Model 1, the unevenness of inlet flow increased by 23% from 0.019 to 0.023 as compared to Model 1. On the other hand, Model 3, which has a baffle structure added to Model 2, showed 0.064 unevenness in inlet flow, which was a 36% reduction one compared to Model 1. To improve the distribution at each channel in the welded plate heat exchanger with "L"-type flow, it is necessary to improve the header external shape for the guide of flow as well as the baffle structure for reduction of vortex flow.
Ara, Saida Hossain;Limon, Mahedi Hasan;Kibria, Mohammad Golam
Journal of Forest and Environmental Science
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v.37
no.1
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pp.14-24
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2021
A plant community is a group of populations that coexist in space and interact directly or indirectly with the environment. In this paper, we determined the pattern of tree species composition in response to soil variables in Khadimnagar National Park (KNP), which is one of the least studied tropical forests in Bangladesh. Soil and vegetation data were collected from 71 sample plots. Canonical Correspondence Analysis (CCA) with associated Monte Carlo permutation tests (499 permutations) was carried out to determine the most significant soil variable and to explore the relationship between tree species distribution and soil variables. Soil pH and clay content (pH with p<0.01 and Clay content with p<0.05) were the most significant variables that influence the overall tree species distribution in KNP. Soil pH is related to the distribution and abundance of Syzygium grande and Magnolia champaca, which were mostly found and dominant species in KNP. Some species were correlated with clay content such as Artocarpus chaplasha and Cassia siamea. These observations suggest that both the physico-chemical properties of soil play a major role in shaping the tree distribution in KNP. Hence, these soil properties should take into account for any tree conservation strategy in this forest.
Purpose: We examined informational justice, cognitive trust, and satisfaction in healthcare distribution market and their associations within the physician-patient (provider-purchaser) relationship. Methodology: 253 valid survey samples collected from patients and used structural equation modelling for analysis. Findings: We postulated that (1) physicians' informational justice has a positive impact on patients' cognitive trust, (2) patients' cognitive trust has a positive impact on satisfaction, and (3) patients' perceived informational justice has a positive impact on satisfaction. Participants were 253 people who had visited a hospital in South Korea in the past year. Results confirmed that the presence of informational justice has a positive impact on patients' cognitive trust and satisfaction in the physician-patient relationship. Additionally, once cognitive trust was built, it positively influenced patients' satisfaction. We discussed the concept and the impacts of informational justice in light of our analyses regarding patients' perceived cognitive trust and their satisfaction in the physician-patient relationship. Implications: These results emphasize the importance of ethics in healthcare, particularly physicians' frankness and honesty when providing information to patients. Further, these findings present implications for physician education, as part of their training must involve building their patients' cognitive trust as a prerequisite for developing patient satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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