Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.1
no.2
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pp.71-81
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1998
In this paper the statistical characteristics of the waves at Hong-do and Mara-do are examined. The wane scatter diagrams of H/sub s/ and T/sub z/ and H/sub 1/3/and T/sub 1/3/ at two locations are given and various statistical characteristics of the ocean waves are examined. If the sea is not narrowband, the modified Rayleigh distribution introduced by Longuet-Higgins can be used for the individual wave height distribution. However the modified Rayleigh distribution has not been widely used due to the inconvenience of determining the empirical constant. In this paper a simple method to determine the empirical constant for the modified Rayleigh distribution is proposed. Extreme waves based on the measured wave data are estimated. There is no significant difference depending on the distribution functions. However the estimations of the extreme waves from H/sub s/ and H/sub 1/3/ show considerable difference.
The purpose of this study was to evaluate the reliability and validity of the Force-Sensing Resistor (FSR) for measurement of static hindlimb weight distribution in beagle dogs and to compare these results to a Digital Weighing Scale (DWS). Nine healthy beagle dogs were recruited for this study. Static weight distribution was evaluated four times at intervals of 5 days with each device and two observers to calculate the intra- and interobserver reliability. The intraclass correlation coefficient (ICC) values of the FSR for intraobserver reliability were moderate to good (0.74). The results for the DWS showed poor to moderate (0.56) ICC values for intraobserver reliability. The ICC values for interobserver reliability were 0.53 and 0.61 for FSR and DWS, respectively, indicating poor to moderate agreement. Our findings suggest that the Force-Sensing Resistor can be used to measure static weight distribution in veterinary medicine. However, caution should be taken when comparing measured values of static weight distribution obtained utilizing both the FSR and DWS due to their low positive correlation (R = 0.41, p < 0.01).
Analysis was done on the particle size distribution of sediments flown into Saemangeum from the Mankyung and Dongjin River. The organic pollutants and heavy metal existing in the sediments were analyzed, which was further used to study the properties of pollution in the sediments according to the particle size distribution. Conclusions shown below were made from these analyses. The particle size distribution showed a big difference between the upriver areas of Mankyung and Dongjin River. Particles under $75{\mu}m$ showed to be around 85% at Dongjin River, while it showed to be around 70% at Mankyung River. This kind of distribution in particle size concluded in greatly affecting the contamination density of the sediments. From the analysis done on the soil type of sediments, deposition in Mankyung River categorized into Silty loam and Sandy loam, where Silty loam covered most of area and deposition in Dongjin River categorized into Sand, Loamy sand, Silty loam, Sandy loam. Considering the weight ratio, the density of contamination of the sediments by particle size at Dongjin and Mankyung River has been analyzed to show that organic pollutants and heavy metals occupy more than 70% of the whole contamination in the range under the particle size of $75{\mu}m$.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.8
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pp.854-867
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2014
This paper deals with the performance comparison of a PSO algorithm inspired in the process of simulating the behavior pattern of the organisms. The PSO algorithm finds the optimal solution (fitness value) of the objective function based on a stochastic process. Generally, the stochastic process, a random function, is used with the expression related to the velocity included in the PSO algorithm. In this case, the random function of the normal distribution (Gaussian) or uniform distribution are mainly used as the random function in a PSO algorithm. However, in this paper, because the probability distribution which is various with 2 shape parameters can be expressed, the performance comparison of a PSO algorithm using the beta probability distribution function, that is a random function which has a high degree of freedom, is introduced. For performance comparison, 3 functions (Rastrigin, Rosenbrock, Schwefel) were selected among the benchmark Set. And the convergence property was compared and analyzed using PSO-FIW to find the optimal solution.
Kim, Hyo-Jeong;Saha Leton Chandra;Jang, Joon-Kyung
Journal of the Korean Chemical Society
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v.51
no.5
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pp.407-411
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2007
Mie theory has been used to calculate the extinction of a gold nanoparticle in water by varying its diameter from 1 to 1000 nm. Utilizing this size-dependent theoretical spectrum, we have calculated the extinction spectrum of a colloidal gold by taking into account the size distribution of particle. Such calculation is in better agreement with experiment than the calculation without considering the size distribution. A least-squares fitting is used to deduce the size distribution from an experimental extinction spectrum. For particles with their diameters ranging from 10 to 28 nanometers, the fitting gives reasonable agreement with the size distribution obtained from tunneling electron microscope images.
Park, Sung Boo;Shin, Seong Yun;Shin, Da Gyun;Jung, Kwang Hyo;Choi, Yong Ho;Lee, Jaeyong;Lee, Seung Jae
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.34
no.1
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pp.26-36
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2020
An extreme value analysis of metocean data which include wave, wind, and current data is a prerequisite for the operation and survival of offshore structures. The purpose of this study was to provide information about the return wave, wind, and current values for the Barents Sea using extreme value analysis. Hindcast datasets of the Global Reanalysis of Ocean Waves 2012 (GROW2012) for a waves, winds and currents were obtained from the Oceanweather Inc. The Gumbel distribution, 2 and 3 parameters Weibull distributions and log-normal distribution were used for the extreme value analysis. The least square method was used to estimate the parameters for the extreme value distribution. The return values, including the significant wave height, spectral peak wave period, wind speed and current speed at surface, were calculated and it will be utilized to design offshore structures to be operated in the Barents Sea.
Infinite failure NHPP models for a record value satisfies mode proposed in the literature exhibit either monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, propose comparative study of software reliability model using Erlang distribution, Rayleigh and Gumbel distribution. Equations to estimate the parameters using maximum likelihood estimation of infinite failure NHPP model based on failure data collected in the form of interfailure times are developed. For the sake of proposing distribution, we used to the special pattern. Analysis of failure data set using arithmetic and Laplace trend tests, goodness-of-fit test, bias tests is presented.
The purpose of the present study is to investigate the microstructural effect on the R-curve behavior in three aluminas with different grain size distributions by analyzing the bridging stress distribution. The crack opening displacement (COD) according to the distance behind the stationary crack tip was measured using an in situ SEM fracture method. The measured COD values in the fine-grained alumina agreed well with Wiederhorn's sollution while they deviated from Wiederhorn's solution in the two coarse-grained aluminas because of the increase of the crack closure due to the grain interface bridging in the crack wake. A numerical fitting procedure was conducted by the introduction of the power-law relation and the current theoretical model together with the measured COD's in order to obtain the bridging stress distribution. The results indicated that the bridging stress function and the R-curve computed by the current model were consistent with those computed by the power-law relation providing a reliable evidence for the bridging stress analysis of the current model. The strain-softening exponent in the power-law relation n, was calculated to be in the range from 2 to 3 and was closely related to the grain size distribution. Thus it was concluded from the current theoretical model that the grain size distribution affected greatly the bridging stress distribution thereby resulting in the quantitative analysis of microfracture of polycrystalline aluminas through correlating the local-fracture-cont-rolling microstructure.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.9
no.4
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pp.427-438
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2015
The present work proposes a new image analysis method for the evaluation of the multi-walled carbon nanotube (MWNT) distribution in a cement matrix. In this method, white cement was used instead of ordinary Portland cement with MWNT in an effort to differentiate MWNT from the cement matrix. In addition, MWNT-embedded cement composites were fabricated under different flows of fresh composite mixtures, incorporating a constant MWNT content (0.6 wt%) to verify correlation between the MWNT distribution and flow. The image analysis demonstrated that the MWNT distribution was significantly enhanced in the composites fabricated under a low flow condition, and DC conductivity results revealed the dramatic increase in the conductivity of the composites fabricated under the same condition, which supported the image analysis results. The composites were also prepared under the low flow condition (114 mm < flow < 126 mm), incorporating various MWNT contents. The image analysis of the composites revealed an increase in the planar occupation ratio of MWNT, and DC conductivity results exhibited dramatic increase in the conductivity (percolation phenomena) as the MWNT content increased. The image analysis and DC conductivity results indicated that fabrication of the composites under the low flow condition was an effective way to enhance the MWNT distribution.
A typical production-distribution system consist of three main echelons representing the retailer, distributors, and a factory each with an on-site warehouse. The system is sufficiently general and realistic to represent many industrial situations. However, decision functions and parameters have been selected to apply particularly to the production and distribution of consumer durables. The flows included in the model are materials, orders, and those information flows needed to support the material and order-rate decisions. In this work, a realistic production-distribution system has been used as a basic model, which consists of three sectors: retailer, distributor, and factory. That system is a nonlinear 25th-order continuous system interconnected between the echelons. Using a modern control algorithm, a typical multi-echelon production-distribution system using a dynamic controller is numerically simulated in the nominal plant and in the perturbed plant when the piecewise constant manufacturing decision is limited by a factory manufacturing upper-limit due to capital equipment, manpower, and factory lotsize.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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