This study analyzed the public preference and acceptance regarding renewable energy projects through Choice Based Conjoint Analysis. The results show that the surveyed respondents consider the leading authority of the projects, as the most important factor when considering participating in renewable energy initiatives. Following this, the mode of participation and profit distribution and the power plant location are also viewed as important, whereas participation through decision making regarding the projects was less important. Also when participating in renewable energy projects, respondents tend to prefer to financially participating through loans or owning shares rather than volunteering support for the business such as sharing information, stating one's views, or providing cooperation and coordination. Therefore, the focus is on distributional justice, such as financial investment and profit distribution, rather than procedural justice, for instance decision making. When analyzing the part-worths utilities for the participation attribute, the respondents most preferred to receiving dividends based on earnings by owning shares with the local government in charge of the entire projects. As a consequence, the results suggest that it is important to have local government get involved and have trust-worthy governing systems in place for the initiation of the public participating-renewable energy projects.
Big data-related research that deals with the amount of explosive information in the era of the Fourth Industrial Revolution is actively underway. Big data is an essential element that promotes the development of artificial intelligence with a wide range of data that become learning data for machine learning, or deep learning. The use of deep learning and big data in various fields has produced meaningful results. In this paper, we have investigated the use of Big Data in the cultural arts industry, focusing on video contents. Noteworthy is that big data is used not only in the distribution of cultural and artistic contents but also in the production stage. In particular, we first looked at what kind of achievements and changes the Netflix in the US brought to the OTT business, and analyzed the current state of the OTT business in Korea. After that, Netflix analyzed the success stories of 'House of Cards', which was produced / circulated through 'Deep Learning' cinematique, which is a prediction algorithm, through accumulated customer data. After that, FGI (Focus Group Interview) was held for cultural and artistic contents experts. In this way, the future prospects of Big Data in the domestic culture and arts industry are divided into technical aspect, creative aspect, and ethical aspect.
Park, Hwan-Joon;Kim, Jung-Hyun;Kim, Jin-Seok;An, Ji-Hong;Lee, Kyeong-Ui;Hwang, Yo-Seob;Lee, Byoung-Yoon;Nam, Gi-Heum
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.27
no.6
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pp.521-547
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2018
To provide fundamental information to areas that lack data on the plant resources and the ecosystem, this study conducted a survey on the vascular plants in Mt. Jigisan in Hongseonggun. The vascular plants identified during the six-round field surveys were a total of 443 taxa: 96 families, 286 genera, 391 species, 7 subspecies, 40 varieties, 3 forms, and 2 hybrids. On floristic regional of Korea, Mt. Jigisan is deciduous broad-leaved and conifer-mixed forest which is south province of Korean peninsula. 4 taxa of Korean endemic plants such as Populus ${\times}$ tomentiglandulosa, Forsytsythia koreana, Forsytsythia ovate, and Iris rossii var. latifolia were collected. The vascular plants on the red list according to IUCN evaluation basis were found to be 6 taxa: Vulnerable (VU) species of Forsytsythia ovata, Least Conern (LC) species of Chionanthus retusus, Pseudoraphis ukishiba, and Cymbidium goeringii, and Not Evaluate (NE) species of Panax ginseng, and Fimbristylis verrucifera. The floristic regional indicator plants were found 27 taxa: 2 taxa of grade V, 3 taxa of grade IV, 6 taxa of grade III, 4 taxa of grade II, and 12 taxa of grade I. The specific distribution plants were found 27 taxa: 4 taxa of northern part of plants, 12 taxa of southern part of plants, 10 taxa of isolation distribution of plants, and 1 taxon of recently reported Viola betonicifolia var. albescens. The invasive alien plants were identified as 67 taxa. The naturalized index (NI) was 15.12%, and urbanization index (UI) was 20.9%, respectively.
Although the needs for providing resilient PNT information are increasing, threats due to the intentional RFI or space weather change are challenging to resolve. eLoran, which is a terrestrial navigation system that use a high-power signal is considered as a best back-up navigation system. Depending on the user's environment in the eLoran system, the user may use one of E-field or H-field antennas. H-field antenna, which has no restriction on setting stable ground and is relatively resistant to noise of general electronic equipment, is composed of two loops, and shows anisotropic gain pattern due to the different measurement at the two loops. Therefore, the H-field antenna's phase estimation value of signal varies depending on its direction even at the static environment. The error due to the direction of the signal should be eliminated if the user want to estimate the own position more precisely. In this paper, a method to compensate the error according to the geometric distribution between the H-field antenna and the transmitting station is proposed. A model was developed to compensate the directional error of H-field antenna based on the signal generated from the eLoran signal simulator. The model is then used to the survey measurement performed in the land area and verify its performance.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.3
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pp.525-532
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2021
In the ocean, it is difficult to separate the effects of one cause due to the multiple causes, but the self-organizing map can be analyzed by adding other factors to the cluster result. Therefore, in this study, the results of the clustering of sea level data were applied to sea surface temperature. Sea level data was clustered into a total of 6 nodes. The difference between sea surface temperature and sea level height has a one-month delay, which applied sea surface temperature data a month ago to the clustered results. As a result of comparing the mean of sea surface temperature of 140 to 150°E, where the sea surface temperature was variously distributed, in the case of nodes 1, 3, and 5, it was possible to find a meandering sea surface temperature distribution that is clearly distinguished from the sea level data. While nodes 2, 4 and 6, the sea surface temperature distribution was smooth. In this study, sea surface temperature data were applied to the clustered results of sea level data, but later it is necessary to apply wind or geostrophic velocity data to compare.
Knockdown resistance (kdr) mutations in the voltage-gated sodium channel (VGSC) of mosquitoes confer resistance to insecticides. Although insecticide resistance has been suspected to be widespread in the natural population of Aedes aegypti in Myanmar, only limited information is currently available. The overall prevalence and distribution of kdr mutations was analyzed in Ae. aegypti from Mandalay areas, Myanmar. Sequence analysis of the VGSC in Ae. aegypti from Myanmar revealed amino acid mutations at 13 and 11 positions in domains II and III of VGSC, respectively. High frequencies of S989P (68.6%), V1016G (73.5%), and F1534C (40.1%) were found in domains II and III. T1520I was also found, but the frequency was low (8.1%). The frequency of S989P/V1016G was high (55.0%), and the frequencies of V1016G/F1534C and S989P/V1016G/F1534C were also high at 30.1% and 23.5%, respectively. Novel mutations in domain II (L963Q, M976I, V977A, M994T, L995F, V996M/A, D998N, V999A, N1013D, and F1020S) and domain III (K1514R, Y1523H, V1529A, F1534L, F1537S, V1546A, F1551S, G1581D, and K1584R) were also identified. These results collectively suggest that high frequencies of kdr mutations were identified in Myanmar Ae. aegypti, indicating a high level of insecticide resistance.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.6
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pp.1201-1208
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2020
A mass of seawater with similar properties in the ocean is called a water mass, and the front is a sea area where two masses of different properties meet. The gradient algorithm is a method of extracting where the sea water temperature pixel changes rapidly assuming that the slope is large, and the place with the large slope is assumed to be a front. This method is able to process large amounts of satellite data at once. Therefore, in this study, we tried to find the front lines in the sea area around the Korean Peninsula by using a gradient algorithm. The study data used gridded sea surface temperature satellite data. The resolution was 1/4°, and the monthly average data from January 1993 to December 2018 were used. There were major five fronts representatively, China Coastal Front, South Sea Coastal Front, Kuroshio Front/ Kuroshio Extension Front, Subpolar Front and the Subarctic Front. As a result of comparing the distribution of front by season, more types of front were distributed in winter and spring than in summer and autumn, and the distribution range was wider.
This study was conducted to understand the distribution characteristics of aquatic insects in ecologically different ponds in terms of the disruption. We investigated the fauna of aquatic insects in three artificial ponds (pond 1, 2 and 3) and two natural ponds (pond 4 and 5) located within 1 km each other around Gungdaeoreum in Jeju Island, from March 2018 to June 2020. A total of 50 species belonging to 15 families were found in the surveyed ponds: total 850 individuals with 14 species in 4 families of the order Odonata, total 4,391 individuals with 14 species in 6 families of the order Hemiptera, and total 2,014 individuals with 22 species in 4 families of the order Coleoptera. In overall, total abundance and species numbers were relatively higher than those of artificial pond in natural ponds in which animal and plant ecosystems were well established. In the case of artificial ponds, the number of individuals and species recovered rapidly when reconstituted by introducing aquatic plants, etc. (Pond 1). The nymphs of Odonata were observed largely in ponds without natural enemies such as large fish, and where adults could freely access without interception by artificial structure. Phytophagous Corixidae of the order Hemiptera were abundant, and Haliplidae populations of the order Coleoptera were affected by the distribution of the plants. Accordingly, the major factors affecting aquatic insect abundance were identified as the presence of refuges such as the topography and aquatic plants and presence of predators. Species of the order, Odonata were vulnerable based on these factors. Our results can be useful as basic information for the restoration of wetlands and construction of artificial wetlands or for conservation of species diversity in the future.
In order to produce crop information using remote sensing, we use classification and growth monitoring based on crop phenology. Therefore, time-series satellite images with a short period are required. However, there are limitations to acquiring time-series satellite data, so it is necessary to use fusion with other earth observation satellites. Before fusion of various satellite image data, it is necessary to overcome the inherent difference in radiometric characteristics of satellites. This study performed Korea Multi-Purpose Satellite-3 (KOMPSAT-3) cross calibration with Landsat-8 as the first step for fusion. Top of Atmosphere (TOA) Reflectance was compared by applying Spectral Band Adjustment Factor (SBAF) to each satellite using hyperspectral sensor band aggregation. As a result of cross calibration, KOMPSAT-3 and Landsat-8 satellites showed a difference in reflectance of less than 4% in Blue, Green, and Red bands, and 6% in NIR bands. KOMPSAT-3, without on-board calibrator, idicate lower radiometric stability compared to ladnsat-8. In the future, efforts are needed to produce normalized reflectance data through BRDF (Bidirectional reflectance distribution function) correction and SBAF application for spectral characteristics of agricultural land.
This paper is to suggest the secure secret sharing system in order to outstandingly reduce the damage caused by the leakage of the corporate secret. This research system is suggested as efficient P2P distributed system kept from the centrally controlled server scheme. Even the bitcoin circulation system is also based on P2P distribution scheme recenly. This research has designed the secure circulation of the secret shares produced by Threshold Shamir Secret Sharing scheme instead of the shares specified in the torrent file using the simple, highly scalable and fast transferring torrent P2P distribution structure and its protocol. In addition, this research has studied to apply both Shamir Threshold Secret Sharing scheme and the securely strong multiple user authentication based on Collaborative Threshold Autentication scheme. The secure transmission of secret data is protected as using the efficient symmetric encryption with the session secret key which is safely exchanged by the public key encryption. Also it is safer against the leakage because the secret key is effectively alive only for short lifetime like a session. Especially the characteristics of this proposed system is effectively to apply the threshold secret sharing scheme into efficient torrent P2P distributed system without modifying its architecture of the torrent system. In addition, this system guaranttes the confidentiality in distributing the secret file using the efficient symmetric encryption scheme, which the session key is securely exchanged using the public key encryption scheme. In this system, the devices to be taken out can be dynamically registered as an user. This scalability allows to apply the confidentiality and the authentication even to dynamically registerred users.
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