Business firms have been expressing a strong interest in an effective structure of computing resources. In this respect previous studies provide some guidelines about the deployment of hardware, but the question of which information systems (IS) would be run under the dispersed hardware is still unanswered. The main purpose of the study is to analyze the relationship between various IS characteristics and the distribution of IS. The IS characteristics studied in this research include the usage frequency of IS in a dispersed plant, the currency of information required by the headquarter, the data volume processed in the plant, the relatedness of IS with other information systems in the plant. The survey was performed over the domestic, large manufacturing firms. The most noticeable finding is that the more the updated information is required in the headquarter, or the more related IS is to other information systems in the plant, the more IS is distributed.
A Bayesian zero-failure reliability demonstration test method for products with Weibull lifetime distribution is presented. Inverted gamma prior distribution for the scale parameter of the Weibull distribution is used to design the Bayesian test plan and selecting a prior distribution using a prior test information is discussed. A test procedure with zero-failure acceptance criterion is developed that guarantee specified reliability of a product with given confidence level. An example is provided to illustrate the use of the developed Bayesian reliability demonstration test method.
Multivariate skew-normal distribution(distribution that includes multivariate normal distribution) has been recently applied to many application areas. We consider saddlepoint approximation for a statistic of linear combination based on a multivariate skew-normal distribution. This approach can be regarded as an extension of Na and Yu (2013) that dealt saddlepoint approximation for the distribution of a skew-normal sample mean for a linear statistic and multivariate version. Simulations results and examples with real data verify the accuracy and applicability of suggested approximations.
Purpose: This study is to analyze the purchasing process and distribution management requirements for teaching materials that have important meaning in the practical field of preschool education. Research design, data and methodology: A structured questionnaire was used to survey 103 childcare staffs regarding the purchasing process and distribution managements. The collected data underwent Likert's 5-point scale analysis and keyword grouping. Additionally, ANOVA was conducted to examine the distribution management demands based on demographic characteristics. Results: The purchasing of teaching materials involved more offline channels than online, and the purchase decisions were predominantly made by principals rather than teachers. Although the purchasing process is similar to that of general businesses, there are difficulties in purchasing due to the disorganized distribution channels and limited accessibility to product information. Additionally, the management of inventory for teaching materials is challenging due to limited personnel and storage. Childcare staffs have requirements for classification systems, evaluation criteria, environments and policies related to teaching materials distribution. The need to introduce a teaching material evaluation and certification system to ensure quality was not high. Conclusions: Most of the respondents recognized that strict management and measures should be taken for the distribution of teaching materials. There were differences in the demand of teaching material distribution depending on the respondents' status, age, education, and experience.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.5
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pp.1143-1148
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2014
This paper has analyzed the change of subthreshold swing for doping distribution function of asymmetric double gate(DG) MOSFET. The basic factors to determine the characteristics of DGMOSFET are dimensions of channel, i.e. channel length and channel thickness, and doping distribution function. The doping distributions are determined by ion implantation used for channel doping, and follow Gaussian distribution function. Gaussian function has been used as carrier distribution in solving the Poisson's equation. Since the Gaussian function is exactly not symmetric for top and bottome gates, the subthreshold swings are greatly changed for channel length and thickness, and the voltages of top and bottom gates for asymmetric double gate MOSFET. The deviation of subthreshold swings has been investigated for parameters of Gaussian distribution function such as projected range and standard projected deviation in this paper. As a result, we know the subthreshold swing is greatly changed for doping profiles and bias voltage.
Since the motion of the charged particle strongly depends on its charge characteristics, information on charge distributions of target particles is one of the important variables in aerosol research. In this study, charged distribution of atomized NaCl particles were measured using a Gerdien type ion counter. Two kinds of particle charging conditions were used in this study. First, atomized NaCl particles were passed through an aerosol neutralizer to have a Boltzmann charge distribution, and then its charge distribution was measured. In this case, the portion of uncharged particles was compared with the portion obtained from the Boltzmann charge distribution for verifying the suggested experimental method. Second, same experiment was conducted without the aerosol neutralizer to measure the charge distribution of atomized and un-neutralized NaCl particles. In the conclusion, the portion of uncharged, negatively charged and positively charged particles were 19%, 62% and 20%, respectively, for neutralized particles. The atomized particles, which was generated without the aerosol neutralizer, also had almost a zero charge state, but the standard deviation in charge distribution was larger than that of neutralized particles. The test method proposed in this study is expected to be used in various aerosol research fields because it can obtain simple information on the particle charge characteristics more easily and quickly than the existing test methods.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.4
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pp.325-330
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2018
This paper, following the shape parameters of the minimax distribution, describes the special form of the beta distribution, the Minimax distribution, as a function of the shape parameters for the software reliability model based on the non-homogeneous Poisson process. Characteristics and usefulness were discussed. As a result, the case of the shape parameter 1 of Minimax distribution than less than and greate in mean squared error is the smallest, in determination coefficient, appears to be high, the shape parameter 1 of Minimax distribution regard as an efficient model. The estimated determination coefficient of the proposed model is estimated to be more than 95%, which is a useful model in the field of software reliability. Through this study, software design and users can identify the software failure characteristics using mean square error, decision coefficient, and confidence interval can be used as a basic guideline.
Purpose - For distribution corporate, the method of recognizing sales revenue may be different depending on the type of distribution transaction. Until the change in accounting standards for revenue recognition was made in 2002, the distribution corporate recognized the full amount of sales of goods regardless of the type of transaction. However, in accordance with accounting standards for revenue recognition, which began to be applied in 2003, distribution corporate differ in sales revenue recognition by transaction type. The Purpose of this study is to analyze the impact of sales revenue on the corporate value after the change of the revenue recognition accounting standards. Research design, data, and methodology - We selected a comprehensive wholesale and retail corporate listed on Korea Exchange. The research model extends the Ohlson(1995) model and regresses whether sales revenue affecting the corporate value is discriminatory value relevance between the corporate affected by changes in accounting standards for revenue recognition and those not. Results - The results of the analysis are as follows. First, The average value of stock price, net asset per share, and earnings per share are all higher than those before the change of accounting standards for revenue recognition. However, the average value of sales per share is lower than that before the change of accounting standards for revenue recognition. Second, the relationship between corporate value and net asset per share, earnings per share and sales per share, the coefficient of net asset per share, earnings per share and sales per share are all statistically significant positive value. Therefore, in explaining corporate value, besides net asset per share and earnings per share, sales per share provides additional information. And the coefficient of interaction variable between accounting standard change and sales per share is a statistically significant positive value. This result indicating that after the change of the revenue recognition accounting standards the usefulness of sales revenue has increased. Conclusions - The change in accounting standards for revenue recognition led to a decrease in distribution corporate sales revenue but the higher the relevance of the corporate value of the sales revenue information. These results shows that the change of accounting standards that reflects the transaction type of retailers was a revision to increase the value relevance of sales revenue in valuation of corporate value.
IoT(Internet of Things) has become a major issue as new type of convergence technology, expending existing of USNs(Ubiquitous Sensor Networks), NFC(Near Field Communication), and M2M(Machine to Machine). The IoT technology defines as a networking for things, which can establish intelligent links collaboratively for sensing networking and processing between each other without human intervention. The purpose of this study is to investigate to forecast the future distribution changes and orientation of contribution of distribution industry on IoT and to provide the implication of distribution changes. To become a global market leader, IoT requires much more development of core technology of IoT for distribution industry, new service creation and try to use a market-based demand side strategy to create markets. So, to become a global leader in distribution industry, this study results show that first of all establishment of standardization of IoT, privacy safeguards, security issues, stability and value were more important than others. The research findings suggest that the development goals of IoT should strive to boost the creation of a global leader in distribution industry and convenience to consider consumers' demands as the most important thing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.7B
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pp.528-537
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2008
This paper proposes a dynamic job distribution algorithm in a hybrid NoC structure which can improve system network performance by reducing deadlock and packet drop rate for various multimedia applications. The proposed job distribution algorithm schedules every job to the sub-cluster where packet drop rate can be minimized for each multimedia application program. The proposed Job distribution algorithm and network topology targets multimedia applications frequently used in modern embedded systems, such as MPEG4 and MP3 decoder, GPS positioning system, and OFDM demodulator. Experimental results show that packet drop rate was reduced by about 13.0%, and chip area was increased by about 2.7% compared to the APSRA algorithm. When compared to the XY algorithm popularly used for benchmarking, the packet drop rate was reduced by about 23.9%, while chip area was increased by about 3.0%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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