In case of contrast of the image enhancement by using the conventional histogram equalization, over-enhancement, false contouring and distortion such as the details disappearance of the image occurs due to the excessive brightness change. Especially, these distortion appears when the brightness distribution is concentrated in a particular brightness level. In order to solve these problems, improved histogram equalization methods to transform the input histogram by clipping using threshold have been proposed, but contrast enhancement effect is reduced because it does not consider the characteristics of the input image's histogram to apply the same threshold for the entire histogram, and unnatural image is obtained because it does not retain the characteristics of the image. In this paper, to solve the problems of existing methods, we propose new equalization method that suppress excessive brightness changes by applying to the differential compression according to the histogram frequency, and maintain the characteristics of the input image. In addition, we propose a more effectively method to improve contrast by controlling the strength of the compression ratio depending on the characteristics of the input image.
Kim, Giseok;Cho, Jae-Soo;Lee, Gwangsoon;Lee, Eung-Don
Journal of Broadcast Engineering
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v.18
no.5
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pp.680-690
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2013
In this paper, we propose a real-time temporal synchronization and compensation algorithm in stereoscopic video. Many temporal asynchronies are caused in the video editing stage and due to different transmission delays. These temporal asynchronies can degrade the perceived 3D quality. The goal of temporal alignment is to detect and to measure the temporal asynchrony and recover synchronization of the two video streams. In order to recover synchronization of the two video streams, we developed a method to detect asynchronies between the left and the right video streams based on a novel spatiogram information, which is a richer representation, capturing not only the values of the pixels but their spatial relationships as well. The proposed novel spatiogram additionally includes the changes of the spatial color distribution. Furthermore, we propose a block-based method for detection of the pair frame instead of one frame-based method. Various 3D experiments demonstrate the effectiveness of the proposed method.
In this study, we first prepared 3 kinds of powders with different molecular masses from the crude protein-bound polysaccharide extract of Agraricus blazei Murill through ultrafiltration, followed by spray-drying. Then, the antitumor activities of the powders were analyzed. Size exclusion chromatography coupled with a multi-angle laser-light-scattering system showed the 3 powders had the following molecular ranges: below 10 kDa (SD-1), 10 to 150 kDa (SD-2), and above 150 kDa (SD-3), representing peak molecular weights of $8.26{\times}10^3,\;9.65{\times}10^4$, and $5.94{\times}10^6\;g/mol$, respectively. All the powders stimulated macrophage RAW264.7 cells to produce nitric oxide, of which SD-2 and SD-3 were superior to the crude extract powder (CP-SD), while SD-1 showed the lowest activity. Similar results were found for their cytotoxicities against human cancer cell lines (A549, MCF-7, and AGS), where the highest activity was obtained with the SD-2 treatment for 72 hr at $1,000\;{\mu}g/mL$. The MCF-7 cell line was less sensitive to the powders than the other cells. From this research we found that ultrafiltration, in combination with spray-drying, is applicable for preparing protein-bound polysaccharide powders with higher antitumor activities.
oneM2M has been adopted to national and global smart city platforms leveraging its benefits, oneM2M platform assures interoperability to devices and services with standard APIs. Existing access control mechanisms in the standard should be extended to easily distribute smart city data. Compared to the as-is standard, this paper proposes a new access control method with minimum human interventions during data distribution between data sellers and buyers. The proposal has been implemented as the new data marketplace APIs to oneM2M platform and used for data marketplace portal interworking. This also has been demonstrated with smart city PoC service.
Park, Gyung-Jin;Kim, Sung-Jo;Shim, Woo-Chang;Chun, Seok-Jo;Choi, Eun-Young;Choi, Weon-Sang;Hong, Chong-Hae
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.18
no.3
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pp.107-112
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2003
Probabilistic exposure assessment has been recognized as an important tool in microbial risk assessment, because of obtained the desired results to characterize of variability and uncertainty associated with the microbial hazards. In addition, it will be provided much more actuality information than the point-estimate approaches. In this study, we present methodology using mathematical probability distribution in exposure assessment and estimating of contamination level of Listeria monocytogenes in meat and meat products as a case study. The result of estimation contaminatin level was mean ($50^{th}$ percentile) -4.08 Log CFU/g minimum ($5^{th}$ percentile) -4.88 Log CFU/g, maximum ($95^{th}$ percentile) -3.56 Log CFU/g.
The purpose of this study is to understand the distributions of fashion market and it's characteristics by investigating the attributes and changes of three representative fashion markets i. e. Chungjang Street Market, Underground Shopping arcades, Department Stores in Kwangju Metropolitan city. This study might contribute to the construction of more attractive fashion markets and also to consumer convenience by providing information about fashion. The method of investigation is by direct market visiting and interview from 2000. 7. 11 until 7. 30. The result is as follows; 1. Chungjang Street: This is the most famous and fashionable area, situated mainly on Chungjang street and Hwangkum-dong. The various kind of designer's boutiques, national brands, wedding shops, multi-shops etc. take place. Teenagers and people in their early twenties are the main customers. This point should be born in mind in a strategy of marketing. 2. Underground Shopping arcades: This market is open to customers of all ages and to the passengers crossing the streets and the purposeful visitors, even in rainy or snow days. However it is hard for novices to find it. 3. Department Stores: There are three department stores which are very competitive with each other by granting not only spacious and comfortable shopping areas but also places for children and cultural activities. The strategy of exhibiting unique items unparalleled in it's quality, might be needed with providing a comfortable parking lot, high quality commodes, appropriate sales program and more effective sales managements.
Kim, Hae-Min;Jeong, Jong-Hyeok;Kim, Hyunuk;Park, Chang-Geun;Kim, Baek-Jo;Kim, Seung-Bum
Atmosphere
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v.30
no.2
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pp.169-181
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2020
We conducted a study on the impact of observation station density; this was done in order to enable the accurate estimation of spatial meteorological variables. The purpose of this study is to help operate an efficient observation network by examining distributions of temperature, relative humidity, and wind speed in a test area of a three-dimensional meteorological observation project in the Yeongdong region in 2019. For our analysis, we grouped the observation stations as follows: 41 stations (for Step 4), 34 stations (for Step 3), 17 stations (for Step 2), and 10 stations (for Step 1). Grid values were interpolated using the kriging method. We compared the spatial accuracy of the estimated meteorological grid by using station density. The effect of increased observation network density varied and was dependent on meteorological variables and weather conditions. The temperature is sufficient for the current weather observation network (featuring an average distance about 9.30 km between stations), and the relative humidity is sufficient when the average distance between stations is about 5.04 km. However, it is recommended that all observation networks, with an average distance of approximately 4.59 km between stations, be utilized for monitoring wind speed. In addition, this also enables the operation of an effective observation network through the classification of outliers.
Objectives: The purpose of this study was to analyze the medical cost of facial paralysis in payer perspective and to estimate the practice pattern of patient using 2011 Health Insurance Review & Assessment Service-National Patients Sample(HIRA-NPS). Methods: Basic statistical system was used for descriptive analysis of NPS dataset. A table for general information (table20) was extracted by disease code, and social demographic characteristics, distribution of the use among inpatients and outpatients, utilization of each kind of medical care institutions, medical cost were analyzed. Subgroup analysis was conducted for assuming the practice pattern of korean medicine and western medicine. Results: A total of 8,219 people and 64,345 claims data were identified as having facial paralysis. Proportion of outpatient was 95.23%, inpatient 0.84% and patient using both services 3.93%. Mean patient charges was 44,229 won per outpatient, 178,886 won per inpatient and 523,542 won per patient using both services. Utilization of korean medical care institutions was 68.81%(claims), 40.46%(patients), utilization of western medical care institutions was 31.19%(claims), 59.54%(patients). The amount charged by korean medical care institutions was 52.61% and western medical care institutions was 47.39%. Cost per claim was higher than those of the korean treatment and cost per patient of western treatment was lower than those of the korean treatment. Conclusions: The research assessed the medical cost and practice pattern associated with facial paralysis. These findings could be used in health care policy and subsequent studies.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.6
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pp.229-238
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2018
The rapid response of disaster accidents can be archived through the organical involvement of various disaster and safety control agencies. To define the terminology of disaster safety is essential for communication between disaster safety agencies and well as announcement for the public. Also, to efficiently construct a word dictionary of disaster safety terminology, it's necessary to define the priority of the terms. In order to establish direction of word dictionary construction, this paper compares the usage of disaster safety terminology by media: word dictionary, new media, and social media, respectively. Based on the terminology resources collected from each media, we visualized the distribution of terminology according to frequency weights and analyzed co-occurrence patterns. We also classified the types of terminology into four categories and proposed the priority in the construction of disaster safety word dictionary.
Lee Joong-Jae;Jang Hyo-Jong;Kim Gye-Young;Choi Hyung-il
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.33
no.2
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pp.252-266
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2006
Many problems in computer vision are mainly based on mathematical models. Their optimal solutions can be found by estimating the parameters of each model. However, provided an input data set is involved outliers which are relative]V larger than normal noises, they lead to incorrect results. RANSAC is a representative robust algorithm which is used to resolve the problem. One major problem with RANSAC is that it needs priori knowledge(i.e. a percentage of outliers) of the distribution of data. To solve this problem, we propose a FRANSAC algorithm which improves the rejection rate of outliers and the accuracy of solutions. This is peformed by categorizing all data into good sample set, bad sample set and vague sample set using a fuzzy classification at each iteration and sampling in only good sample set. In the experimental results, we show that the performance of the proposed algorithm when it is applied to the linear regression and the calculation of a homography.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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