Purpose: Consumers are affected by the purchase of a large number of opinions or support during the online purchasing process. This can be defined as the term of 'social decisions' on line. This paper seeks to explore the factors of influence on social decisions in on-line environment and to study in depth. Methodology: The purpose of this paper is to empirically examine the impact of factors on online social decisions. To verify the hypothesis of study, This study collected 256 from Seoul City, Gyeonggi Province and Chungcheong Province through Survey. Results: According to the research results, First, eWOM information usefulness have a positive impact on online social decisions, Second, online network connectedness have a positive impact on online social decisions. Third, innovative product have a positive impact on online social decisions. and the lower the category of knowledge, the more inclined it is to make online social decisions. Finally, social decisions have a positive impact on purchasing decisions about product. It is most significant that academic research has advanced consumer behavior in response to recent changes in the consumption environment. It is meaningful that we have studied in depth the changing consumer decision process in online channel environment.
PVB was blended with PMMA in order to recycle scraped PVB material which recovered in the safety glass manufactories. The purpose of this research on PVB/PMMA blend was applied with excellent tackiness and transparency of PVB as a material of high strength to make the maximum use. Also, the blending of PVB with PMMA was aimed at the increase of impact strength of PMMA because the elastic property of PVB might decrease the brittleness of PMMA due to the lack of inner impact resistance. Izod impact resistance was propotional to increase the content of PVB, which was predominantly increased in the addition of 10phr above MBS. High rate impact resistance showed a tendency to Increase but it showed a tendency to decrease maximum load and energy if the contents of PVB increased. On the other hand total energy and ductile index showed a tendency to increase excellent impact resistance in the addition of MBS contents. As a result of observed surface of PVB/PMMA blends, the size of PVB domain increased distribution homogenuously, in the addited MBS contents increased it showed distribution homogeneously and partially a wetability.
Purpose - The main purpose of the current study is to examine the impact of accounting information quality and information asymmetry on the underinvestment phenomenon among the listed companies on the Tehran Stock Exchange (TSE). Research design, data, and methodology - The population includes 94 firms selected through systematic sampling. The data is collected from the audited financial statements of the firms provided by TSE's website from 2010 to 2015. Accounting information quality and information asymmetry is considered as independent variables, and their impact is examined on the dependent variable (underinvestment). Results - The statistical results, based on data collected from 94 listed companies on the TSE during 2010-2015, revealed positive impact of accounting information quality and positive impact of information asymmetry on underinvestment. There was a significant relationship between accrual quality (AQ) and underinvestment, and spread and underinvestment. The results also showed that information asymmetry is the main factor in the creation underinvestment. Conclusions - Findings of this article can assist accounting researchers and theoreticians in comparing Real world facts with hypotheses developed with respect to accounting information quality, information asymmetry and underinvestment. However, the results of fuzzy regression analysis indicate significant relationships between the independent variable except underinvestment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.45-53
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2020
Past literatures have not studied the impact of real-world events or information on the return and volatility of virtual currencies, particularly on the COVID-19 event, day-of-the-week effect, daily high-low price spreads and information flow rate. The study uses the ARMA-GARCH model to capture Bitcoin's return and conditional volatility, and explores the impact of information flow rate on conditional volatility in the Bitcoin market based on the Mixture Distribution Hypothesis (Clark, 1973). There were 3,064 samples collected during the period from 1st of January 2012 to 20th April, 2020. Empirical results show that in the Bitcoin market, a daily high-low price spread has a significant inverse relationship for daily return, and information flow rate has a significant positive relationship for condition volatility. The study supports a significant negative relationship between information asymmetry and daily return, and there is a significant positive relationship between daily trading volume and condition volatility. When Bitcoin trades on Saturday & Sunday, there is a significant reverse relationship for conditional volatility and there exists a day-of-the-week volatility effect. Under the impact of COVID-19 event, Bitcoin's condition volatility has increased significantly, indicating the risk of price changes. Finally, the Bitcoin's return has no impact on COVID-19 events and holidays (Saturday & Sunday).
Chan, Tommy H.T.;Yu, Ling;Yung, T.H.;Chan, Jeffrey H.F.
Structural Engineering and Mechanics
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제15권1호
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pp.21-38
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2003
The formulation of a new bridge-vehicle system using shell with eccentric beam elements has been introduced in a companion paper (Part I). The new system takes into account of the contribution of the twisting and pitching modes of vehicles to the bridge responses. It can also be used to study the dynamic transverse load distribution of a bridge. This paper presents a parametric study on the impact induced by one vehicle or multi-vehicle running across a bridge using the proposed model. Several parameters were considered as variables including the mass ratio, the speed parameter, the frequency ratio and the axle spacing parameter to investigate their effects on the impact factor. A total number of 189 cases were carried out in this parametric study. Within the realistic range of vehicle considered, the maximum impact factors could be 2.24, 1.78 and 1.49 for bridges with spans 10 m, 20 m and 30 m respectively.
Due to the fact that the mechanism of the effects of temperature and initial geometric imperfection on low-velocity impact problem of axially moving plates is not yet clear, the present paper is to fill the gap. In the present paper, the nonlinear dynamic behavior of axially moving imperfect graphene platelet reinforced metal foams (GPLRMF) plates subjected to lowvelocity impact in thermal environment is analyzed. The equivalent physical parameters of GPLRMF plates are estimated based on the Halpin-Tsai equation and the mixing rule. Combining Kirchhoff plate theory and the modified nonlinear Hertz contact theory, the nonlinear governing equations of GPLRMF plates are derived. Under the condition of simply supported boundary, the nonlinear control equation is discretized with the help of Gallekin method. The correctness of the proposed model is verified by comparison with the existing results. Finally, the time history curves of contact force and transverse center displacement are obtained by using the fourth order Runge-Kutta method. Through detailed parameter research, the effects of graphene platelet (GPL) distribution mode, foam distribution mode, GPL weight fraction, foam coefficient, axial moving speed, prestressing force, temperature changes, damping coefficient, initial geometric defect, radius and initial velocity of the impactor on the nonlinear impact problem are explored. The results indicate that temperature changes and initial geometric imperfections have significant impacts.
SBAS 기준국의 배치는 시스템 성능에 영향을 미치는 가장 중요한 요소 중 하나이므로 기준국 배치가 주어진 성능 요구사항을 만족시킬 수 있는지 시스템 개발 초기에 신중하게 분석하여야 한다. 특히 한국형 SBAS로 개발이 진행 중인 KASS의 기준국은 대한민국 내에 설치될 예정이므로 기준국의 개수와 영역이 제한될 수밖에 없으며 이는 넓게 기준국을 배치할 수 있는 타 SBAS 시스템과 구별이 되는 부분이다. 본 논문에서는 이러한 한계로 인한 GPS 및 GEO에 대한 UDRE와 ${\delta}UDRE$ 성능 영향을 시뮬레이션을 통하여 분석하였으며 그 결과 UDRE 성능은 기준국이 얼마나 넓게 분포하는지에 크게 영향을 받으며 특히 GEO UDRE에 미치는 영향이 매우 심각한 것을 확인하였다. 이 결과를 바탕으로 기준국 배치 영향으로 인한 시스템 성능 위험을 최소화하기 위한 KASS설계 및 개발 고려 사항을 제시한다.
Purpose: By integrating multiple separate online, offline distribution channels, omnichannel distribution has modernized and revolutionized the retailing sector. Omnichannel distribution supports firms by delivering seamless shopping experiences for customers throughout all touchpoints of the shopping journey. This paper aims at exploring the impact of channel integration quality on customer experience and patronage intentions in the omnichannel distribution context. Research design, data and methodology: An online survey was taken with 351 omnichannel experienced shoppers by utilizing the structured questionnaire. The partial least square-structural equation modeling (PLS-SEM) and Smart PLS software were employed to analyze and test proposed hypotheses. Results: The findings reveal that channel integration quality dimensions including breadth of channel-service choice, transparency of channel-service configuration, content consistency, and process consistency, play crucial roles in the customer shopping experience. The perceived compatibility has been influenced by the integrated interactions in which content consistency and process consistency. The findings also demonstrate the positive and direct impact of perceived compatibility on customer experience, and both factors have substantial effects on customers' patronage intentions. Conclusions: This study sheds light on the literature on channel integration quality, omnichannel retailing experience and customer patronage. In addition, this study provides practical implications for omnichannel retailers in enhancing customer experience and patronage.
Purpose: Research on attracting foreign direct investment (FDI) plays an important role in helping provinces attract more FDI projects. However, with local competition, FDI enterprises also have to consider their investment. This study evaluates the provincial competitiveness to attract FDI in Thai Nguyen province, a province of Vietnam. In which provincial distribution of competitiveness is measured through nine indicators. Research design, data, and methodology: The study collects data (FDI and the provincial competitiveness index) from 2006 to 2020. The study uses Autoregressive Distributed Lag (ARDL) to text the impact of distribution of competitivenes on foreign direct investment. With time-series, the ARDL is suitable for data analysis. Results: The regression results indicate that the competition index of market entry and informal costs negatively impact attracting FDI into the province; The human resource training quality index has a positive effect on FDI. The results show that FDI enterprises pay much attention to business establishment procedures, hidden costs, and quality of human resources in the province. Conclusions: At the same time, in terms of practice, the results of this study, the authors also offer solutions to help improve the ability to attract FDI into Thai Nguyen province. The significant provincial competitiveness indicators should be taken into account for improvement first.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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