This paper analyses the relationship between the distribution of a dielectric layer on the apex of a metal field electron emitter and the distribution of electron emission. Emitters were prepared by coating a tungsten emitter with a layer of epoxylite resin. A high-resolution scanning electron microscope was used to monitor the emitter profile and measure the coating thickness. Field electron microscope studies of the emission current distribution from these composite emitters (Tungsten-Clark Electromedical Instruments Epoxylite resin [Tungsten/CEI-resin emitter]) have been carried out. Two forms of image have been observed: bright single-spot images, thought to be associated with a smooth substrate and a uniform dielectric layer; and multi-spot images, though to be associated with irregularity in the substrate or the dielectric layer.
In this study, residual stress distribution in multi-stacked film by MEMS (Micro-Electro Mechanical System) process is predicted using Finite Element method (FEM). We evelop a finite element program for residual stress analysis (RESA) in multi-stacked film. The RESA predicts the distribution of residual stress field in multi-stacked film. Curvatures of multistacked film and single layers which consist of the multi-stacked film are used as the input to the RESA. To measure those curvatures is easier than to measure a distribution of residual stress. To verify the RESA, mean stresses and stress gradients of single and multi layers are measured. The mean stresses are calculated from curvatures of deposited wafer by using Stoney's equation. The stress gradients are calculated from the vertical deflection at the end of cantilever beam. To measure the mean stress of each layer in multi-stacked film, we measure the curvature of wafer with the left film after etching layer by layer in multi-stacked film.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.24
no.6
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pp.641-649
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2017
Multivariate confidence regions were defined using a chi-square distribution function under a normal assumption and were represented with ellipse and ellipsoid types of bivariate and trivariate normal distribution functions. In this work, an alternative confidence region using the multivariate quantile vectors is proposed to define the normal distribution as well as any other distributions. These lower and upper bounds could be obtained using quantile vectors, and then the appropriate region between two bounds is referred to as the quantile confidence region. It notes that the upper and lower bounds of the bivariate and trivariate quantile confidence regions are represented as a curve and surface shapes, respectively. The quantile confidence region is obtained for various types of distribution functions that are both symmetric and asymmetric distribution functions. Then, its coverage rate is also calculated and compared. Therefore, we conclude that the quantile confidence region will be useful for the analysis of multivariate data, since it is found to have better coverage rates, even for asymmetric distributions.
a mathematical model is presented to describe the current distribution on a rotaing disk electrode under the galvanostatic pulse conlitions. A numerical technique by finite difference method to the transient convective diffusion equation, coordinate transformation and separation of variables to Laplace equation, and an iterative algorithm to solve the above equations simtltaneously with approximate boundary conditions were developed. An experimental investigated based on copper deposition in a copper sulfate-sulfuric acid system was performed and satisfactory agreement was obtained between expermental and theoretical current distribution. The current distribution of copper deposition is secondary current distribution within the experimental conditions. Dimensionless variables, N and J as well as Wagner number were used to determine the criteria for the uniformity of current distribution.
Recently, a multi-facility, multi-product and multi-period industrial production-distribution planning problem has been widely investigated in Supply Chain Management (SCM). One of the key issues in the current SCM research area involves reducing both production and distribution costs. We have developed an optimization model to tackle the above problems under the restricted conditions such as transportation time and a zero inventory. Computational experiments using commercial tool Ms-Excel Solver show that the real size problems we encountered can be solved in reasonable time. The model can be used to decide an appropriate production-distribution planning problem in SCM research area.
The purpose of this paper is to cultivate field of new distribution and it will set three detail aims and such aims will be propelled. First, investigates a present condition of domestic financial distribution, second, presents standard model of financial distribution, and third, confirms suitability of standard model on financial distribution for instance analysis. incidental purpose is to offer improvement method about corresponding instance through deduction of problem and estimate of analysis instance. The purpose of this paper is also to induce more strategic financial industry through research of related system such as LIS, CVO and TMS or through research of prior innovation contents by application to NONGHYUP for realization of financial distribution model.
Fractal antenna arrays are geometry-based thinned arrays having multiband applications. The major challenge of these arrays is their large number of elements at higher expansion factors. This article presents the thinning of fractal antenna arrays while maintaining an appropriate balance between the side lobe level and beam width by using various quantized fractal distribution functions. A 2D square fractal antenna array and 3DSierpinski gasket antenna array are considered in this article to validate the proposed distribution functions. Nearly one third of the antenna elements are thinned in each successive iteration except in the case of a one-count distribution function. The proposed technique can simplify practical implementation and exhibits better performance for various parameters such as the side lobe level, side lobe angle, and half power beam width than fully populated fractal antenna arrays.
The story shear force distributions of most seismic design codes generally reflect the influences of higher vibration modes based on the elastic deformations of structures. However, as the seismic design allows for the plastic behavior of a structure, the story shear force distribution shall be effective after it is yielded due to earthquake excitation. Hence this study conducted numerical analyses on the story shear force distributions of most seismic design codes to find out the characteristics of how a structure is damaged between stories. Analysis results show that the more forces are distributed onto high stories, the lower its concentration is and the more energy is absorbed. From the results, this study proposes the optimum story shear force distribution and its calculation formula that make the damages uniformly distributed onto whole stories. Consequently, the story damage distribution from the optimum calculation formula was considerably more stable than existing seismic design codes.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.4
no.6
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pp.5-8
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2003
In this paper, we investigated the fracture distribution in indium-tin-oxide (ITO) coating with compressive bending stress on polymer. Under compressive strain, the ITO island delaminates, buckles and cracks. As the mechanical compressive stress increases, the buckling width of ITO seems to be increased. These created cracks are related to well-defined distribution of mechanical stress in ITO island-arrays. We related. mechanical bending stress to crack distribution and derived theoretical equation of position-dependent bending stress. And, we verified the bending stress's magnitude to crack distribution observed from optical photographs.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.3
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pp.953-961
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2006
Let's say that we are given a k number of random variables following Poisson distribution that are individually dependent and which forms multivariate Poisson distribution. We particularly dealt with a method of creating random numbers that satisfies the covariance matrix, where the elements of covariance matrix are parameters forming a multivariate Poisson distribution. To create such random numbers, we propose a new algorithm based on the method reducing the number of parameter set and deal with its relationship to the Park et al.(1996) algorithm used in creating multivariate Bernoulli random numbers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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