There is no clear standard for estimating the power distribution of fuel cells and batteries to meet the required power in hydrogen electric vehicles. In this study, a hydrogen electric vehicle simulation model equipped with a vehicle electric component model including a fuel cell system was built, and a power distribution strategy between fuel cells and batteries was established. The power distribution model was operated through two control strategies using step control and fuzzy control, and each control strategy was evaluated through data derived from the simulation. As a result of evaluation through the behavior data of state of charge, fuel cell current and balance of plant, fuzzy control was evaluated as a proper strategy in terms of control stability and durability.
The objective of this study is to perform outlier analysis to obtain the distribution of groundwater levels through the best model. The groundwater levels are measured in 10, 25 and 30 piezometers in Seoul, Daejeon and Suncheon in South Korea. Fifty-eight empirical distribution functions were applied to determine a suitable fit for the measured groundwater levels. The best fitted models based on the measured values are determined as the Generalized Pareto distribution, the Johnson SB distribution and the Normal distribution for Seoul, Daejeon and Suncheon, respectively; the reliability is estimated through the Anderson-Darling method. In this study, to choose the appropriate confidence interval, the relationship between the amount of outlier data and the confidence level is demonstrated, and then the 95% is selected at a reasonable confidence level. The best model shows a smaller error ratio than the GEV while the Mahalanobis distance and outlier labelling methods results are compared and validated. The outlier labelling and Mahalanobis distance based on median shown higher validated error ratios compared to their mean equivalent suggesting, the methods sensitivity to data structure.
Every single company in the world makes a huge amount of effort so as to not only cut down the physical distribution cost but promote the efficiency. In the government's respect, especially, they expect to maximize the synergy by unifying the physical distribution. For that reason, it relevant for all kinds of a distribution strategy to get rid of unnecessary distribution centers and to integrate distribution centers by unifying and rearranging the distribution centers that are hardly efficient. Most enterprises in Japan, related to making and distributive, have got a tendency to decentralize their distribution centers in a wide scope of the whole nation. In the meantime, they seem to get a move to become a great-sphere distribution center. Many similar cases in Korea, Koon-Po distribution center, Yong-In distribution center, are not expected to function properly. With a rate of trading products expanded, a new strategic physical distribution is needed to turn the way of depending on building up a new distribution center into the way of unifying and rearranging a distribution center. Therefore, this study aims to identify the optimal method of unifying and rearranging a distribution center, compared to the cost which takes place in a large number of distribution centers.
Park, Jong-Soo;Lee, Jung-Hyun;Cho, Won-Bum;Lee, Dong-Hyuk;Choi, In-Su;Oh, Byoung-Un;Choi, Byoung-Hee
Korean Journal of Plant Taxonomy
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v.41
no.2
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pp.138-143
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2011
Based on specimens examined, a distribution map of Trachelospermum asiaticum in Korea is provided. The species is distributed on Jeju Island and over the southern and western coastal areas in Korea. The northern limit of distribution is the Deokjeok Islands of Incheon. The distributional range of this species is consistent with that of the Jeju and South coastal floristic subregions of Korea. On the other hand, we investigated the anatomical characteristics of root, stem, leaf and ovary, in addition to the ultrastructure of pollen grains and leaf surfaces of the species, as these have been scarcely examined.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.4
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pp.57-65
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2015
This study investigates characteristics of time series spatial distribution on climate factors in Andong Dam basin by estimating precise spatio-temporal distribution of hydro-meteorological information. A spatio-temporal distribution by estimating Semi-Variogram based on spatial autocorrelation was examined using the data from ASOS and 7 hydro-meteorological observatories in Andong Dam basin of upper Nakdonggang River, which were installed and observed by NIMR(National Institute of Meterological Research). Also, temperature and humidity as climate variables were analyzed and it was recognized that there is a variability in watershed area by time and months. Regardless of season, an equal spatial distribution of temperature at 14 o'clock and humidity at 10 o'clock was identified, and nonequal distribution was noticed for both variables at 18 o'clock. From monthly spatial analysis, the most unequal distribution of temperature was seen in January, and the most equal distribution was detected in September. The most unequal distribution of humidity was identified in May, and the most equal distribution was seen in January. Unlike in forest, seasonal spatial distribution characteristics were less apparent;but temperature and humidity had respective characteristics in hydro-meteorology.
Park Kyung Ran;Kim Kye Jun;Chu Sung Sil;Lee Jong Young;Joh Chul Woo;Lee Chang Geol;Suh Chang Ok;Kim Gwi Eon
Radiation Oncology Journal
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v.11
no.2
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pp.421-430
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1993
The calculation of dose distribution in multiple arc stereotactic radiotherapy is a three-dimensional problem and, therefore, the three-dimensional dose calculation algorithm is important and the algorithm's accuracy and reliability should be confirmed experimentally. The aim of this study is to verify the dose distribution of stereotactic radiosurgery experimentally and to investigate the effect of the beam quality, the number of arcs of radiation, and the tertiary collimation on the resulting dose distribution. Film dosimetry with phantom measurements was done to get the three-dimensional orthogonal isodose distribution. All experiments were carried out with a 6 MV X-ray, except for the study of the effects of beam energy on dose distribution, which was done for X-ray energies of 6 and 15 MV. The irradiation technique was from 4 to 11 arcs at intervals of from 15 to 45 degrees between each arc with various field sizes with additional circular collimator. The dose distributions of square field with linear accelerator collimator compared with the dose distributions obtained using circular field with tertiary collimator. The parameters used for comparing the results were the shape of the isodose curve, dose fall-offs fom $90\%$ to $50\%$ and from $90\%\;to\;20\%$ isodose line for the steepest and shallowest profile, and $A=\frac{90\%\;isodose\;area}{50\%\;isodose\;area-90\%\;isodose\;area}$(modified from Chierego). This ratio may be considered as being proportional to the sparing of normal tissue around the target volume. The effect of beam energy in 6 and 15 MV X-ray indicated that the shapes of isodose curves were the same. The value of ratio A and the steepest and shallowest dose fall-offs for 6 MV X-ray was minimally better than that for 15 MV X-ray. These data illustrated that an increase in the dimensions of the field from 10 to 28 mm in diameter did not significantly change the isodose distribution. There was no significant difference in dose gradient and the shape of isodose curve regardless of the number of arcs for field sizes of 10, 21, and 32 mm in diameter. The shape of isodose curves was more circular in circular field and square in square field. And the dose gradient for the circular field was slightly better than that for the square field.
The purpose of this study is to find the appropriate probability distribution representing the size distribution of suspended cohesive sediment. Based on goodness-of-fit test for a significance level of 5% using the Kolmogorov-Smirnov test, it is found that the floc size distributions measured in laboratory experiment and field study show different results. In the case of sample data collected from field experiments, the Gamma distribution is the best fitting form. In the case of laboratory experiment results, the sample data shows the positively-skewed distribution and the GEV distribution is the best fitted. The lognormal distribution, which is generally assumed to be a floc size distribution, is not suitable for both field and laboratory results. By using 3-parameter lognormal distribution, it is shown that similar size distribution with floc size distribution can be simulated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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