In the present work, a new photothermoelastic model based on Moore-Gibson-Thompson theory has been constructed. The governing equationsfor orthotropic photothermoelastic plate are simplified for two-dimension model. Laplace and Fourier transforms are employed after converting the system of equations into dimensionless form. The problem is examined due to various specified sources. Moving normal force, ramp type thermal source and carrier density periodic loading are taken to explore the application of the assumed model. Various field quantities like displacements, stresses, temperature distribution and carrier density distribution are obtained in the transformed domain. The problem is validated by numerical computation for a given material and numerical obtained results are depicted in form of graphs to show the impact of varioustheories of thermoelasticity along with impact of moving velocity, ramp type and periodic loading parameters. Some special cases are also explored. The results obtained in this paper can be used to design various semiconductor elements during the coupled thermal, plasma and elastic wave and otherfieldsin thematerialscience, physical engineering.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.6
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pp.665-677
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2022
This paper proposes a new estimation method based on the maximum product of spacings for estimating unknown parameters of the three-parameter Weibull distribution under a generalized Type-II progressive hybrid censoring scheme which guarantees a constant number of observations and an appropriate experiment duration. The proposed approach is appropriate for a situation where the maximum likelihood estimation is invalid, especially, when the shape parameter is less than unity. Furthermore, it presents the enhanced performance in terms of the bias through the Monte Carlo simulation. In particular, the superiority of this approach is revealed even under the condition where the maximum likelihood estimation satisfies the classical asymptotic properties. Finally, to illustrate the practical application of the proposed approach, the real data analysis is conducted, and the superiority of the proposed method is demonstrated through a simple goodness-of-fit test.
Gyu-ri Bae;Moon-Ghu Park;Youngchul Cho;Jung-Uk Sohn
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.5
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pp.1533-1540
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2023
Self-Powered Neutron Detectors(SPNDs) are used to calculate core power distributions, an essential factor in the safe operation of nuclear power plants. Some detectors may fail during normal operation, and signals from failed detectors are isolated from intact signals. The calculated detailed power distribution accuracy depends on the number of available detector signals. Failed detectors decrease the operating margin by enlarging the power distribution measurement error. Therefore, a thorough reconstruction of the failed detector signals is critical. This note suggests a compressive sensing based methodology that rationally reconstructs the readings of failed detectors. The methodology significantly improves reconstruction accuracy by sorting signals and removing high-frequency components from conventional compressive sensing methodology.
Critical thermal buckling of functionally graded porous (FGP) sandwich plates under various types of thermal loading is considered. It is assumed that the mechanical and thermal nonhomogeneous properties of FGP sandwich plate vary smoothly by distribution of power law across the thickness of sandwich plate. In this paper, porosity defects are modeled as stiffness reduction criteria and included in the rule of mixture. The thermal environments are considered as uniform, linear and nonlinear temperature rises. The critical buckling temperature response of FGM sandwich plates has been analyzed under various boundary conditions. By comparing several numerical examples with the reference solutions, the results indicate that the present analysis has good accuracy and rapid convergence. Further, the effects of various parameters like distribution shape of porosity, sandwich combinations, aspect ratio, thickness ratio, boundary conditions on critical buckling temperature of FGP sandwich plate have been studied in this paper.
We present spatial variations of chemical abundances ([Fe/H] and [α/Fe]) in the Galactic disk, using a large number of dwarfs and giants from Large Sky Area Multi-object Fiber Spectroscopic Telescope (LAMOST). Specifically, we investigate how the metallicity distribution function (MDF) and the alpha abundance distribution function (ADF) change with the distance from the Galactic center to understand the chemical evolution history of the Galactic disk. We also study the difference (if any) in the MDF and ADF between dwarfs and giants to provide valuable clues to the formation history of the Galactic disk.
This paper aims to investigate the vibration analysis of functionally graded porous (FGP) beams using State-space approach with several classical and non-classical boundary conditions. The materials properties of the porous FG beams are considered to have even and uneven distributions profiles along the thickness direction. The equation of motion for FGP beams with various boundary conditions is obtained through Hamilton's principle. State-space approach is used to obtain the governing equation of porous FG beam. The comparison of the results of this study with those in the literature validates the present analysis. The effects of span-to-depth ratio (L/h), of distribution shape of porosity and others parameters on the dynamic behavior of the beams are described. The results show that the boundary conditions, the geometry of the beams and the distribution shape of porosity affect the fundamental frequencies of the beams.
Abell 1240 is a merging galaxy cluster hosting prominent, symmetric double radio relics. To constrain its merging history, we provide the first weak-lensing analysis of the dark matter distribution of the Abell 1240 field with Subaru/Suprime-Cam observations after robustly addressing instrumental systematics. We also investigate the cluster galaxy distributions, combining our new MMT/Hectospec observations and the spectroscopic redshifts from the literature. Both weak-lensing mass reconstruction and galaxy distribution show that Abell 1240 consists of two subclusters stretched north to south between the double radio relics. We quantify the significance of the substructures and present their mass estimates. Finally, we discuss a merging stage of Abell 1240 with the current weak-lensing results and the radio relic priors.
Marcos S Oliveira;Daniela CR Oliveira;Victor H Lachos
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.30
no.6
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pp.605-629
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2023
This paper proposes some diagnostics procedures for the skew-t linear regression model with censored response. The skew-t distribution is an attractive family of asymmetrical heavy-tailed densities that includes the normal, skew-normal and student's-t distributions as special cases. Inspired by the power and wide applicability of the EM-type algorithm, local and global influence analysis, based on the conditional expectation of the complete-data log-likelihood function are developed, following Zhu and Lee's approach. For the local influence analysis, four specific perturbation schemes are discussed. Two real data sets, from education and economics, which are right and left censoring, respectively, are analyzed in order to illustrate the usefulness of the proposed methodology.
Sojin Shin;Cheolgyu Hyun;Seongpil Cho;Phill-Seung Lee
Structural Engineering and Mechanics
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v.88
no.6
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pp.569-581
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2023
This paper introduces a system to detect and diagnose anomalies in pumped storage hydropower plants. We collect data from various types of sensors, including those monitoring temperature, vibration, and power. The data are classified according to the operation modes (pump and turbine operation modes) and normalized to remove the influence of the external environment. To detect anomalies and diagnose their types, we adopt a multivariate normal distribution analysis by learning the distribution of the normal data. The feasibility of the proposed system is evaluated using actual monitoring data of a pumped storage hydropower plant. The proposed system can be used to implement condition monitoring systems for other plants through modifications.
Tae Ho Kim;Myung Ho Kim;Hyoung Kyu Cho;Byoung Jae Kim
Journal of the Korean Society of Visualization
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v.21
no.3
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pp.33-38
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2023
Spray cooling is a method of cooling high-temperature heating elements by spraying droplets. Recently, spray cooling has been proposed for use in next-generation nuclear reactors. When droplets are sprayed onto the outer wall of a heat exchanger tube, a film boiling occurs on the outer wall. Over time, the outer wall temperature decreases, and a liquid film forms on the outer wall, and the heat exchanger outer wall is subsequently cooled by the liquid film. In this case, the liquid film thickness has a great influence on the heat removal performance. In this study, an experimental study was conducted to measure the liquid film thickness distribution in a droplet spray environment. For this purpose, a method using the electrical conductivity of the liquid was adopted.
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