Purpose: Consumers have unique behaviors that are classified based on their interests and considerations before buying. They are predicted will change due to the pandemic of COVID-19. This study provides insights for retailers about the dynamic of consumer behavior before and during the pandemic, including future predictions. Research design, data and methodology: The Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) statement was applied in this study. Seven studies that were selected from five databases meet the criteria for cohort and cross-sectional analyses of gender, age, store types, and environmental concerns. Results: Consumer's gender and age contribute to consumer behavior change. Both offline and online stores can be integrated as omnichannel rather than substitute each other. Product distribution and consumer budget need to be reevaluated by retailers, while internet security is the most essential factor when developing their online transactions. Conclusions: COVID-19 pandemic has a significant impact on changing consumer behavior in most countries. Retailers are encouraged to adapt to the changes by modifying their business model with technology. However, it is still speculated and cannot be generalized due to different cultural and contextual factors. Future studies are always needed to synchronize along with the transition of consumers' behavior.
Purpose: We examined informational justice, cognitive trust, and satisfaction in healthcare distribution market and their associations within the physician-patient (provider-purchaser) relationship. Methodology: 253 valid survey samples collected from patients and used structural equation modelling for analysis. Findings: We postulated that (1) physicians' informational justice has a positive impact on patients' cognitive trust, (2) patients' cognitive trust has a positive impact on satisfaction, and (3) patients' perceived informational justice has a positive impact on satisfaction. Participants were 253 people who had visited a hospital in South Korea in the past year. Results confirmed that the presence of informational justice has a positive impact on patients' cognitive trust and satisfaction in the physician-patient relationship. Additionally, once cognitive trust was built, it positively influenced patients' satisfaction. We discussed the concept and the impacts of informational justice in light of our analyses regarding patients' perceived cognitive trust and their satisfaction in the physician-patient relationship. Implications: These results emphasize the importance of ethics in healthcare, particularly physicians' frankness and honesty when providing information to patients. Further, these findings present implications for physician education, as part of their training must involve building their patients' cognitive trust as a prerequisite for developing patient satisfaction.
Purpose: Anger has become one of the dominantly experienced emotions in recent years, particularly under the COVID-19 pandemic. Considering the critical role that anger plays in consumers' lives, the present research examines how feeling angry about money influences consumers' spending and money distribution decisions. Research design and methodology. Three experiments were conducted using different emotion induction methods (i.e., dictator game, autobiographical recall, and scenario). Results. Feeling angry about money decreased pro-social spending (i.e., less money distribution to the others), but it did not affect virtuous or utilitarian spending for the self-unlike past finding on negative feelings that increased utilitarian spending. Furthermore, whereas anger-tainted money decreased pro-social spending of that money, guilt-tainted money increased pro-social spending. However, the effects of guilt versus anger were not completely symmetrical. The antagonistic effect of anger was diffusive across spending on distant and close others, whereas the pro-social effect of guilt was limited to distant others. Conclusions: These findings help policy makers and financial institutions forecast how money will be distributed or circulated when it is likely to be dampened by anger under the pandemic. They also highlight the importance of examining the effects of discrete emotions (e.g., anger vs. guilt) beyond valence.
Purpose: This study aims to not only measure the elderly welfare supply index but investigate spatial patterns and determinants of local elderly welfare services in South Korea. Research design, data, and methodology: The index for local elderly welfare services is measured by employing standardized scores for critical variables related to elderly welfare. The present study utilized the GIS technique and Moran's I index to examine spatial patterns of elderly welfare services. The determinants of local elderly welfare service are analyzed by a series of regression models using R. Results: Spatial imbalance and asymmetric distribution were serious in the supply of elderly welfare service. It was also confirmed that the factors affecting the level of welfare services for the elderly vary depending on the type of service. In particular, the higher the proportion of the elderly population and the social welfare budget, the lower the level of welfare services for the elderly. Conclusions: Given the circumstance of spatial mismatch between supply and demand for elderly welfare services, it is necessary to consider and provide policy tactics about how the economic benefits and welfare budgets generated in the region can contribute to strengthening the welfare service system for the elderly.
Purpose: This study aims to scrutinize the effect of knowledge sharing on entrepreneurial passion and innovative work behavior. This study also tests the mediating role of entrepreneurial passion on the association between knowledge sharing and innovative work behavior in distribution channel. Research design, data and methodology: A quantitative methodology is adopted to inspect the association between knowledge sharing, entrepreneurial passion, and innovative work behavior. Data are obtained from 193 employees from four stone milling companies in Central Java - Indonesia. The Smart PLS 3.0 software is used to verify and test the offered hypotheses. Results: The significant empirical findings reveal that knowledge sharing positively affects entrepreneurial passion and innovative work behavior. Also, entrepreneurial passion positively affects innovative work behavior. In addition, this study brings to the light that entrepreneurial passion mediates the association between knowledge sharing and innovative work behavior. These results suggest that organizations should freely facilitate knowledge-sharing behavior to increase entrepreneurial passion within the organization, thereby promoting innovative work behavior. Conclusions: This study presents a significant contribution to the development of knowledge in business because the studies on the association between knowledge sharing and innovative work behavior have not taken into account the mediating role of entrepreneurial passion.
Purpose: The technology acceptance model (TAM) refers to a theory that maps the possibility or extent to which users can accept an innovative technology. The purpose of the current research is to investigate the mediating effect of TAM between online review and behavior intention for promoting golf app's distribution. Research design, data and methodology: In order to examine the relationship between app usage reviews, TAM, and behavioral intentions of golf app participants, the present author collected total 170 responses from South Korean participants based on web-based survey system. The main methodology which was selected by this study is mediation causality analysis that Baron and Kenny suggested. Results: The statistical findings definitely indicated that TAM mediating role exists between the positive emotion of golf app users regarding online reviews and positive behavior intention of golf app, which means that all three steps of mediation causality analysis were statistically significant. Conclusions: The present research concludes that the correct utilization of innovation in the design and implementation of the technology features translates into performance excellence. The model can be used to increase the online presence through innovation as a primary drive toward providing more convenience and accessibility to the users through mobile golf apps.
Purpose: This article aims to explore the distribution of technological innovation and environmental policy challenges to respond to COVID-19. The study also attempts to tackle a paradigm shift in science and technology policies against the pandemic and a desirable direction for environmental policies. The COVID-19 pandemic has been the one that rapidly changed global people's lifestyle. For the spread of a terrible infectious disease could not be avoided, regardless of a highly industrialized society. Research design, data and methodology: This study basically employs a qualitative approach as a methodology. This study is based on the fact that environmental pollution, various natural disasters continuously occur, and there are many unforeseeable parts, despite remarkable development of scientific technology, and that the circumstances are becoming more complex. Results: This study noted that scientific technology civilization formed due to industrial revolutions can deteriorate environment and increase environmental threat factors. As an alternative to this, this study investigates alternative discussions on how the 4th Industrial Revolution can help scientific technology and human environment to harmoniously coexist and develop. Conclusions: It implies that this study focuses on the possibility of overcoming this crisis through science and technology innovation, although mankind is in crisis of COVID-19 due to excessive human development.
Purpose: It is intended to prevent similar and similar disasters in advance by classifying the types of industrial accidents by type of distribution center and establishing countermeasures. Method: Development of improvement measures by analyzing in detail the types of occurrences of each type of 5 years in the distribution center. Result: Through the analysis of industrial accidents that occurred in the distribution center, it was possible to find ways to reduce disasters. Conclusion: It is expected to help reduce the disaster rate of the distriution center by presenting a disaster reduction plan through the analysis of industrial accidents in the distribution center.
Aerodynamic force coefficients are generally prescribed by an ensemble average of ten and/or twenty 10-minute samples. However, this makes it difficult to identify the exact probability distribution and exceedance probability of the prescribed values. In this study, 12,600 10-minute samples on three tall buildings were measured, and the probability distributions were first identified and the aerodynamic force coefficients corresponding to the specific non-exceedance probabilities (cumulative probabilities) of wind load were then evaluated. It was found that the probability distributions of the mean and fluctuating aerodynamic force coefficients followed a normal distribution. The ratios of aerodynamic force coefficients corresponding to the specific non-exceedance probabilities (Cf,Non) to the ensemble average of 12,600 samples (Cf,Ens), which was defined as an adjusting factor (Cf,Non/Cf,Ens), were less than 2%. The effect of coefficient of variation of wind speed on the adjusting factor is larger than that of the annual non-exceedance probability of wind load. The non-exceedance probabilities of the aerodynamic force coefficient is between PC,nonex = 50% and 60% regardless of force components and aspect ratios. The adjusting factors from the Gumbel distribution were larger than those from the normal distribution.
Sara LEE;Wooseok OH;Hyoungsul LA;Wuju SON;Jeong-Hoon KIM;Kyounghoon, LEE
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.59
no.2
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pp.117-124
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2023
This study used hydroacoustic method to identify the vertical and horizontal distribution of Antarctic silverfish in the Ross Sea, Antarctica. In February and December 2018, Antarctic silverfish was detected up to 250 meters, and was mainly distributed in water depths of 20 to 30 meters. The horizontal distribution of Antarctic silverfish was mostly undetected in February, and December showed a relatively stronger distribution than that of February. Antarctic silverfish is characterized by their distribution near sea ice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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