Purpose - This study attempted to discover the impact of the Korea-China FTA(Free Trade Agreement) on electronic products distribution industry. Strategies will be provided to expand both countries' trade after the Korea-China FTA. Research design, data, and methodology - This study analyzed the differences before and after the Korea-China FTA, using an RCA(Revealed Comparative Advantage) index, TC(Technology Sophistication Index) index and TSI(Trade Specialization Index) that considered the FTA tariff situation. Data was collected from the International Trade Statistics Database and Korea, China Customs Service. Results - The results indicate that following the Korea-China FTA, China and Korea's bilateral trade of electronic products is expected to expand, and both countries will experience net welfare gains from the markets' expansion. Korea is competitive in several key products, although it faces competition from China. China's electronic products' competitiveness have indicated an increasing trend. Conclusions - The two countries should closely cooperate and communicate with each other. Ultimately, Korea should focus on high-tech, sophisticated techniques to gain market advantage. On the other hand, with the tariff decrease as well as the labor cost and labor force base, China will greatly be able to benefit from the manufacturing of medium- to low-end products in the future.
As a certain job is repeatedly done by a worker, the outcome comparative to the effort to complete the job gets more remarkable. The outcome may be the time required and fraction defective. This phenomenon is referred to a learning-curve effect. We focus on the parametric modeling of the learning-curve effects on count data using a logistic cumulative distribution function and some probability mass functions such as a Poisson and negative binomial. We conduct various simulation scenarios to clarify the characteristics of the proposed model. We also consider a real application to compare the two discrete-type distribution functions.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.28
no.11
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pp.444-449
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2016
The main objective of this work is to experimentally investigate the effect of angle variation and intrusion depth of channels on the distribution of two-phase flow at header-channel junctions. The dimensions of the header and the channels in cross-section were fixed at $16mm{\times}16mm$ and $12mm{\times}1.8mm$, respectively. Air and water were used as the test fluids. Two different header-channel positions were tested : a vertical header with horizontal channels (case VM-HC) and a horizontal header with horizontal channels (case HM-HC). In all cases, the intrusion depths of the channels are 0 mm, 2 mm, and 4 mm. For the case of the intrusion depth of VM-HC, the flow distribution became more uniform. However, the intrusion depth negatively affected the flow distribution for the case of HM-HC because liquid separation delay occurred.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.2
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pp.200-204
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2012
This study has presented the analysis of breakdown voltage for a double-gate metal-oxide semiconductor field-effect transistor (MOSFET) based on the doping distribution of the Gaussian function. The double-gate MOSFET is a next generation transistor that shrinks the short channel effects of the nano-scaled CMOSFET. The degradation of breakdown voltage is a highly important short channel effect with threshold voltage roll-off and an increase in subthreshold swings. The analytical potential distribution derived from Poisson's equation and the Fulop's avalanche breakdown condition have been used to calculate the breakdown voltage of a double-gate MOSFET for the shape of the Gaussian doping distribution. This analytical potential model is in good agreement with the numerical model. Using this model, the breakdown voltage has been analyzed for channel length and doping concentration with parameters such as projected range and standard projected deviation of Gaussian function. As a result, since the breakdown voltage is greatly changed for the shape of the Gaussian function, the channel doping distribution of a double-gate MOSFET has to be carefully designed.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.465-470
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2005
The purpose of this research is to verify the strategic fitness and relevance of the distribution park for hub port in Northeast Asia and to find a method to be a hub-port with a competitive edge. The Strategic factor of distribution park development are policy, methodology and promotion method. So these factors are analysed by structural equation model. The essential results of the research show that distribution park should be actually developed to product value-added and connected to industry park to be port cluster.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.2
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pp.393-402
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2014
The simplest and the most important distribution in survival analysis is the exponential distribution. In this paper, we investigate the influence of the random censorship model on the estimation of the scale parameter of the exponential distribution. The considered random censorship models are Koziol-Green model and the generalized exponential distribution model. Two models have different meanings. Through the simulation study, the averages of the estimated values of the parameter do not show big differences, however the MSE of the estimator tends to be bigger when the supposed model is significantly different from the true model.
This study aims to improve the fit of high school girls' uniforms. This study researched on the fit of the recent high school girls' uniforms and developed a sizing system that adequately reflects their body figures. The results are as follows. First, the research showed that over 50% of the highschool girls wore their blouses too tight, whereas over 60% of the girls wore skirts that were appropriately fitted. Second, to classify the high school girls' figures, factor analysis and cluster analysis were conducted. 5 factors were extracted for upper body and 3 factors for the lower body. The girls were then divided into 3 groups for the upper body and 4 groups for the lower body. Third, KS size intervals were used for frequency distribution of height and bust for the bodice, height and waist for the lower body. Sizing system of the uniform company and the frequency distribution of sizes were compared. As a result, sizing system of the uniform company and the frequency distribution slightly overlapped. Fourth, sizing system considering body type distribution and high frequency distribution section of sizes was suggested. As a result, for the upper body, when 6 sizes were suggested, 43.9% of the population was covered and when 11 sizes were suggested, 58.3% was covered. For the lower body, when 6 sizes were suggested, 32.2% was covered, and when 11 sizes were suggested 58.9% of the population was covered.
Purpose - The object of this paper is to ascertain how Japan has become a powerful trader in the international grain market. A case in point is the world's third largest U.S. major grain trader, Gavilon, merged with general trading company Marubeni in 2012. What are Japan's strategies and their implications? Research design, data, and methodology - The study analyzed Japanese Ministry of Agriculture, Forestry, and Fisheries data, and data from daily and weekly papers. The paper employed various data and research methodologies. Results - The Lee Myeong-Bak government tried for three years to create a company similar to Cargill, but the project eventually failed. On the other hand, Japan has emerged as a leader in the international grain distribution market for the past 50 years, with the cooperation of government and private companies. Conclusion - The findings of this study show that Korea, China, India, and other countries' international major grain companies now compete to be powerful, major grain traders. South Korea could be the leader of the international grain market through the development of a more careful and long-term strategy.
Purpose: This study focuses on lean implementation evaluation in Third Party Logistics (TPL) industry by using the lean principles measurement from Toyota Ways which consist of 14 principles. The core goal of this study is to appraise the lean implementation level in Third Party Logistics in East Java of Indonesia in order to achieve efficient logistics, distribution and transportation activities. Research design, data and methodology: This study uses a sample of 80 respondent who are Third Party Logistics managers in East Java Province, Indonesia. Data collection uses a questionnaire and standard statistical test was performed in order to analyze questionnaire. Results: The implementation level of lean management in Third Party Logistics shows that application of principle 3 (utilizing pull systems) has a higher score than the other principles. This situation shows that management give the best performance in plan process. They prioritize customer requirement in every process designed. However, the principle 8 (using reliable technology) show the weakness performance. Conclusions: Overall, this study shows the Third Party Logistics in East Java Province of Indonesia have applied the lean principle quite well, although the scores are only slightly above the average. This condition provides a strong basis for further lean implementation, especially for improving logistics, distribution and transportation activities in Third Party Logistics Business.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.19
no.6
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pp.837-847
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2012
Inverse Gaussian distribution is widely used in applications to analyze and model right-skewed data. To assess the appropriateness of the distribution prior to data analysis, Mudholkar and Tian (2002) proposed an entropy-based test of fit. The test is based on the entropy power fraction(EPF) index suggested by Gokhale (1983). The simulation results report that the power of the entropy-based test is superior compared to other goodness-of-fit tests; however, this observation is based on the small-scale simulation results on the standard exponential, Weibull W(1; 2) and lognormal LN(0:5; 1) distributions. A large-scale simulation should be performed against various alternative distributions to evaluate the power of the entropy-based test; however, the use of a theoretical method is more effective to investigate the powers. In this paper, utilizing the information discrimination(ID) index defined by Ehsan et al. (1995) as a mathematical tool, we scrutinize the power of the entropy-based test. The selected alternative distributions are the gamma, Weibull and lognormal distributions, which are widely used in data analysis as an alternative to inverse Gaussian distribution. The study results are provided and an illustrative example is analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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