Purpose : There was an epidemic of aseptic meningitis in Korea for 3 years from 1996 to 1998. In this study, we reported the time of outbreak, age and sex distribution, clinical manifestations, laboratory data, and complications of the children with aseptic meningitis. Methods : We reviewed clinical records of 192 aseptic meningitis patients who had been admitted to Pohang St. Mary's Hospital from 1996 to 1998. Results : Aseptic meningitis occurred most frequently in July and August. The ratio of male to female was 1.91 : 1, and the most prevalent age was 1 to 5 years of age. The main symptoms were fever, vomiting, headache in this order of frequency. Peripheral blood showed leukocytosis(WBC > $10,000/mm^3$) in 44.3% of the cases. CSF examination showed WBC count were less than $500/mm^3$ in 88.0%, protein levels less than 40 mg/dL in 61.5%, and glucose levels more than 40 mg/dL in 94.3% of the cases. We did not isolate the causative viral agents. Conclusion : Aseptic meningitis was prevalent in children in the Pohang area from 1996 to 1998. Clinical manifestations and CSF profiles of aseptic meningitis patients showed no great difference compared to other reported.
A study was carried out in order to obtain the status of student sickness and medical care in University Health Service, Ewha Womans University. This study was based on the clinical records of University Health Service and hospitals 'for student insurance pay claims during the year of 1981. And the findings from the study were as follows; 1. A total number of student patients cared at University Health Service in 1981 was 9,822 and the incidence rate of primary cared was 773 per 1,000 students. 2. A total number of student patients cared at hospitals was 393 and the incidence rate of secondary cared was 31 per 1,000 students and 5 student out of 31 per 1000 was cared under the haspitalization. 3. The evacuation rate of student patients from University Health Service to hospital was 393 out of 9,822 student primary cared or 4.0 percent. 4. The order of 5 major diseases of primary cared in University Health Service was respiratory system diseases (36.6%), Digestive system diseases (17.4%), Skin and subcutaneous tissue diseases (16.0%), Symptoms and undetermined diagnosis (13.7%) and Nerve and sensory organ diseases (12.0%) respectively. 5. The disease order of student patients(333) cared in hospitals as out-patients was Skin and subcutaneous tissue diseases (40.3%), Nervous and Sensory organ disease (19.2%), Digestive system diseases (10.8%) respectively. 6. The disease order of student patients (60) cared in hospitals as in-patients was Digestive system diseases (35.0%), Respiratory system diseases (13.3%), Nerve and sensory organ diseases (10.0%), Infectious and parasitic diseases (10.0%), and Symptom and Undetermined diagonsis (10.0%) respectively. 7. The evacuation rate of student patients in University Health Service to hospital was varied according to disease groups; the lowest rate was the diseases evacuated to Internal Medicine Department 1.5% or 75 out of 5,072 patient primary cared and the highest rate was Neuropsychiatry department 63.7% or 7 out of 11 patients. 8. The monthly distribution of student patients in University Health Service was the highest in September (17.9%) and April (15.5%) each semester. 9. The monthly number of student patients treated in hospitals was the range 20 to 40 in out patients and 2 to 9 in in-patients. 10. The hospital ill days per case were $4.3{\pm}5.0$ days in out-patients and $9.7{\pm}9.5$ days in in-patients.
This paper analyzes and compares the pedestrian characteristics of 5 urban communities with 2012 Seoul floating population survey data. First of all, differences in total pedestrian volumes and time distribution of the volumes are compared across the 5 urban communities and the effects of pedestrian road properties are investigated. Then, we conduct a regression analysis to find factors influencing pedestrian volume according to the type of urban community and day of week. As results, the urban community had the greatest volume and the volume increased significantly at lunch time. Center bus lane, bus stop, and crosswalk lead to more trips in the urban community, while opposite patterns occurred in the other communities. Less slopes and commercial region areas caused more trips in all communities. Regression analysis results showed that a variety of variables including demographic indices, land use type and pedestrian road properties differently affect pedestrian volumes in individual urban communities. The research can be used as basic data to establish polices for pedestrian environment improvement.
The Statistical regression model has been used to construct crash prediction models, despite its limitations in assuming data distribution and functional form. In response to the limitations associated with the statistical regression models, a few studies based on non-parametric methods such as neural networks have been proposed to develop crash prediction models. However, these models have a major limitation in that they work as black boxes, and therefore cannot be directly used to identify the relationships between crash frequency and crash factors. A genetic programming model can find a solution to a problem without any specified assumptions and remove the black box effect. Hence, this paper investigates the application of the genetic programming technique to develope the crash prediction model. The data collected from the Gyeongbu expressway during the past three years (2010-2012), were separated into straight and curve sections. The random forest technique was applied to select the important variables that affect crash occurrence. The genetic programming model was developed based on the variables that were selected by the random forest. To test the goodness of fit of the genetic programming model, the RMSE of each model was compared to that of the negative binomial regression model. The test results indicate that the goodness of fit of the genetic programming models is superior to that of the negative binomial models.
Samples for estimating concentrations of polycyclic aromatic hydrocargons(PAHs), total petroleum hydrocarbons(TPHs), and benzene-toluene-ethylbenzene-xylene(BTEX) were collected at the tidal flat sediments of 8 coastal sites in Incheon, at seventy-two sampling stations for the surface sediment and twenty-four stations for the sediment core, twice in the spring and fall in 2011. This study was performed to evaluate the distributions of seasonal and spatial concentrations of PAHs, TPHs, and BTEX in the tidal flat sediments. The source origin of PAHs were carried out. The total average concentration of PAHs in the tidal flat sediment was $95.62{\mu}g/kg$. The characteristic of PAHs concentration distributions was observed that the average concentration in the autumn was lower than that in the spring, and higher concentration in the sediment core than the surface sediment, and greater vertical concentration at the top rather than the bottom in the sediment core. The total average concentration of TPHs at all sampling sites was in the value of 46 mg/kg. The characteristic of the TPHs concentration distribution was observed that the average concentration in the fall was much higher than that in the spring, and higher concentration in the surface sediment than the sediment core. The possible source of PAHs inputs were mainly derived from both pyrogenic and petrogenic origin at the surface sediment at Janghwari site and the sediment cores of both Sorae and Okyeon sites, while the rest sites of study areas originated with pyrogenic combustion.
The study applies a hydrologic simulation model, HEC-1 developed by Hydrologic Engineering Center to Daecheong dam watershed for modeling hourly inflows of Daecheong dam. Although the HEC-1 model provides an automatic optimization technique for some of the parameters, the built-in optimization model is not sufficient in estimating reliable parameters. In particular, the optimization model often fails to estimate the parameters when a large number of parameters exist. In this regard, a main objective of this study is to develop Bayesian Markov Chain Monte Carlo simulation based HEC-1 model (BHEC-1). The Clark IUH method for transformation of precipitation excess to runoff and the soil conservation service runoff curve method for abstractions were used in Bayesian Monte Carlo simulation. Simulations of runoff at the Daecheong station in the HEC-1 model under Bayesian optimization scheme allow the posterior probability distributions of the hydrograph thus providing uncertainties in rainfall-runoff process. The proposed model showed a powerful performance in terms of estimating model parameters and deriving full uncertainties so that the model can be applied to various hydrologic problems such as frequency curve derivation, dam risk analysis and climate change study.
Lee Kwang-Sik;Yeo Yeong-Koo;Choi Jae-Wook;Lee Hwa-Ung;Song Hyung-Keun;Na Byung-Ki
Journal of Energy Engineering
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v.15
no.1
s.45
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pp.52-59
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2006
This paper examined the conversion of methane to hydrogen and other higher hydrocarbons using dielectric barrier discharge with AC pulse power. Two metal electrodes of a coaxial-type plasma reactor were separated by gas gap and an alumina tube. The inner electrode was located inside the alumina tube. The alumina tube was located inside the stainless steel tube, which was used as the outer electrode. Effect of feed gas composition (methane, oxygen, argon, water and helium), flow rate, applied frequency, input volt-age on methane conversion and product distribution were studied. The major products of plasma chemical reactions were ethylene, ethane, propane, buthane, hydrogen, carbon monoxide and carbon dioxide. The increment of applied voltage and the usage of inert gas as the background (helium and argon) enhanced the selectivity of hydrocarbons and methane conversion. The addition of water in the feed stream enhanced the conversion of methane and yield of hydrogen. Higher voltage leads to higher yield of $C_2H_6,\;C_3H_8,\;C_4H_{10}$ and yield or $C_2H_2\;and\;C_2H_4$ appeared highly in lower voltage.
As part of basic studies of monitoring carbon dioxide ($CO_2$) storage using electrical and seismic surveys, laboratory experiments have been conducted to measure resistivity and P-wave velocity changes due to the injection of $CO_2$ into water-saturated sandstone. The rock sample used is a cylinder of Berea sandstone. $CO_2$ was injected under supercritical conditions (10 MPa, $40^{\circ}C$). The experimental results show that resistivity increases monotonously throughout the injection period, while P-wave velocity and amplitude decrease drastically due to the supercritical $CO_2$ injection. A reconstructed P-wave velocity tomogram clearly images $CO_2$ migration in the sandstone sample. Both resistivity and seismic velocity are useful for monitoring $CO_2$ behaviour. P-wave velocity, however, is less sensitive than resistivity when the $CO_2$ saturation is greater than ~20%. The result indicates that the saturation estimation from resistivity can effectively complement the difficulty of $CO_2$ saturation estimations from seismic velocity variations. By combining resistivity and seismic velocity we were able to estimate $CO_2$ saturation distribution and the injected $CO_2$ behaviour in our sample.
Improving quality is a very important component of maintaining competitiveness of agricultural products. However, evaluation of 'high quality' indicates it is a very abstract concept and independent of some quality attributes, leading to differences in the perception of quality. Thus, there is a pressing need to objectively define 'high quality' and to develop basic technologies for its measurement, for application in the production, storage and distribution of competitive agricultural products. To objectively quantify apple quality, a survey was conducted on consumer preferences and awareness of quality attributes including color, taste, flavor and shape. The survey questionnaire targeted male and female adults (463 persons) ranging in age from 20 to 59 years. The questionnaire was based on purchases made at a wholesale market (50.1%) or a traditional market (18.8%). The majority of purchases were as small packets (62.0%) or as individual pieces (20.5%). Apples of moderate size (fist size, 60.5%) were preferred over small (4.3%) or large (32.6%) apples. The questionnaire provided consumer data on external quality attributes including color, shape and variety. Taste attributes were evaluated in relation to the balance between sour and sweet taste, and flavors peculiar to apples.
To clarify the seasonal changes of the phytoplankton community in seagrass beds, the abundance and distribution of phytoplankton, and environmental factors were measured in seagrass beds: in the Dongdae Bay and Aenggang Bay on the southern coast of Korea, and off Seungbong Island on the western coast of Korea, in October 2002, January, March, and June 2003. Water temperature, salinity, SPM, chlorophyll a, aboveground biomass of seagrass, DIN and DIP concentrations significantly changed within the sampling time. The taxa of phytoplankton observed in seagrass beds were classified as 3 divisions, 3 classes,4 orders,16 families, 27 genera, 65 species. 50 species of diatoms were recognized with 14 species of dinoflagellates, and 1 species of silicoflagellate. The species of genera Coscinodiscus and Thalassiosira were dominant all around the study areas but Peridinium granii, Eucampia zodiacus and Pleurosigma elongatum were seasonally dominant. Phytoplankton standing crops varied from minimum of $0.6{\times}10^3\;cells\;l^{-1}$ (June, Dongdae Bay) to maximum$21.1{\times}10^3\;cells\;l^{-1}$(March, Aenggang Bay). The standing crops and species composition of phytoplankton were relatively lower and simpler than those of other southern and western coastal areas. Seasonal variations of diatom standing crops in seagrass beds were attributed to seasonal changes in DIN and in DIP of water column.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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