This paper proposes an efficient interference control scheme for vehicular moving networks. The features of the proposed scheme are as follows: radio resources are separated into two resource groups to avoid interference between the cellular and vehicle-to-vehicle (V2V) links; V2V links are able to share the same radio resources for an improvement in the resource efficiency; and vehicles can adaptively adjust their transmission power according to the interference among the V2V links (based on the distributed power control (DPC) scheme derived using the network utility maximization method). The DPC scheme, which is the main feature of the proposed scheme, can improve both the reliability and data rate of a V2V link. Simulation results show that the DPC scheme improves the average signal-to-interference-plus-noise ratio of V2V links by more than 4 dB, and the sum data rate of the V2V links by 15% and 137% compared with conventional schemes.
In this paper, we propose a multi-channel medium access control (MAC) protocol, named underwater multi-channel MAC protocol (UMMAC), for underwater acoustic networks (UANs). UMMAC is a split phase and reservation based multi-channel MAC protocol which enables hosts to utilize multiple channels via a channel allocation and power control algorithm (CAPC). In UMMAC, channel information of neighboring nodes is gathered via exchange of control packets. With such information, UMMAC allows for as many parallel transmissions as possible while avoiding using extra time slot for channel negotiation. By running CAPC algorithm, which aims at maximizing the network's capacity, users can allocate their transmission power and channels in a distributed way. The advantages of the proposed protocol are threefold: 1) Only one transceiver is needed for each node; 2) based on CAPC, hosts are coordinated to negotiate the channels and control power in a distributed way; 3) comparing with existing RTS/CTS MAC protocols, UMMAC do not introduce new overhead for channel negotiation. Simulation results show that UMMAC outperforms Slotted floor acquisition multiple access (FAMA) and multi-channel MAC (MMAC) in terms of network goodput (50% and 17% respectively in a certain scenario). Furthermore, UMMAC can lower the end-to-end delay and achieves a lower energy consumption compared to Slotted FAMA and MMAC.
With the development of mobile edge computing, how to utilize the computing power of edge computing to effectively and efficiently offload data and to compute offloading is of great research value. This paper studies the computation offloading problem of multi-user and multi-server in mobile edge computing. Firstly, in order to minimize system energy consumption, the problem is modeled by considering the joint optimization of the offloading strategy and the wireless and computing resource allocation in a multi-user and multi-server scenario. Additionally, this paper explores the computation offloading scheme to optimize the overall cost. As the centralized optimization method is an NP problem, the game method is used to achieve effective computation offloading in a distributed manner. The decision problem of distributed computation offloading between the mobile equipment is modeled as a multi-user computation offloading game. There is a Nash equilibrium in this game, and it can be achieved by a limited number of iterations. Then, we propose a distributed computation offloading algorithm, which first calculates offloading weights, and then distributedly iterates by the time slot to update the computation offloading decision. Finally, the algorithm is verified by simulation experiments. Simulation results show that our proposed algorithm can achieve the balance by a limited number of iterations. At the same time, the algorithm outperforms several other advanced computation offloading algorithms in terms of the number of users and overall overheads for beneficial decision-making.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.7
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pp.1823-1840
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2023
In order to improve spectral efficiency and reduce power consumption for reconfigurable intelligent surface (RIS) assisted wireless communication systems, a joint design considering irregular RIS topology, RIS on-off switch, power allocation and phase adjustment is investigated in this paper. Firstly, a multi-dimensional variable joint optimization problem is established under multiple constraints, such as the minimum data requirement and power constraints, with the goal of maximizing the system energy efficiency. However, the proposed optimization problem is hard to be resolved due to its property of nonlinear nonconvex integer programming. Then, to tackle this issue, the problem is decomposed into four sub-problems: topology design, phase shift adjustment, power allocation and switch selection. In terms of topology design, Tabu search algorithm is introduced to select the components that play the main role. For RIS switch selection, greedy algorithm is used to turn off the RISs that play the secondary role. Finally, an iterative optimization algorithm with high data-rate and low power consumption is proposed. The simulation results show that the performance of the irregular RIS aided system with topology design and RIS selection is better than that of the fixed topology and the fix number of RISs. In addition, the proposed joint optimization algorithm can effectively improve the data rate and energy efficiency by changing the propagation environment.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2009.10a
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pp.219-222
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2009
Microgrid is a small-scale power system composed of distributed generators, energy storage system and loads, and can operate in the grid-connected mode and the islanded mode. This paper presents optimal design procedures for remote microgrid. The design program is based on the economic evaluations including the feasibility study module, optimal combination and allocation of DER, power network design and the reduction of the GHG emmission. This program which is suggested in this paper shows good performance as a tool of remote microgrid design.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.24
no.10
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pp.90-98
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2010
Microgrid is a small-scale power system composed of distributed generators, energy storage system and loads, and can operate in the grid-connected mode and the islanded mode. This paper presents optimal design procedures for remote microgrid. The design program is based on the economic evaluations including the feasibility study module, optimal combination and allocation of DERs, power network design and the reduction of the GHG emmission. This program which is suggested in this paper shows good performance as a tool of remote microgrid design.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2A
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pp.119-127
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2006
In this two-part paper, we consider dynamic resource allocation in orthogonal frequency division multiple access(OFDMA). To reduce the reverse link overhead for channel quality information(CQI) feedback, a set of sub-carriers are tied up to a sub-channel to be used as the unit of CQI feedback, user-multiplexing and the corresponding power/rate allocation. Specifically, we focus on two sub-channel structures, either aggregated or distributed, where the SNR distribution over a sub-channel is modeled as Ricean in general, and the channel quality of a sub-channel is summarized as the mean and variance of channel gain envelop divided by noise standard deviation. Then, we develop a generalized two step channel/resource allocation algorithm, which uses the two statistical measurements, and analyze the spectral efficiency of the OFDMA system in terms of average frequency utilization. An extension to proportional fair algorithm will also be addressed. As confirmed by numerical results, the aggregated structure is preferred especially when intending aggressive link adaptation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.2B
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pp.83-89
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2007
In this paper, we have proposed the power detection (PD)-based TDM-PON architecture, which is implemented with a hardware-based decentralized DBA (Dynamic Bandwidth Allocation) algorithm among ONUs, without OLT's intervention. Of particular importance in the proposed approach is that the hardware-based power detection scheme is used to manage the distributed MAC algorithm without any complex, time-consuming and costly software-processing elements for DBA in ONUs and OLT. We evaluate the performance of average packet end-to-end delay in a statistical analysis and numerical analysis. In addition, through simulations with various traffic models, we verified the superior performance of the proposed approach by comparing with the results of other E-PONs.
In this paper, we examine what changes the next-generation wireless communication systems will experience in terms of the technologies, services, and networks and, based on that, we investigate how the inter-cell interference management should evolve in various aspects. We identify that the main driving forces of the future changes involve the data-centric services, new dynamic service scenarios, all-IP core access networks, new physical-layer technologies, and heavy upload traffic. We establish that in order to cope with the changes, the next-generation inter-cell interference management should evolve to 1) set the objective of providing a maximal data rate, 2) take the form of joint management of power allocation and user scheduling, 3) operate in a fully distributed manner, 4) handle the time-varying channel conditions in mobile environment, 5) deal with the changes in interference mechanism triggered by the new physical-layer technologies, and 6) increase the spectral efficiency while avoiding centralized coordination of resource allocation of the users in the uplink channel.
Orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) is a promising technique, which can provide high downlink capacity for the future wireless systems. The total capacity of OFDMA can be maximized by adaptively assigning subchannels to the user with the best gain for that subchannel, with power subsequently distributed by water-filling. In this paper, we propose the use of composite differential evolution (CoDE) algorithm to allocate the subchannels. The CoDE algorithm is population-based where a set of potential solutions evolves to approach a near-optimal solution for the problem under study. CoDE uses three trial vector generation strategies and three control parameter settings. It randomly combines them to generate trial vectors. In CoDE, three trial vectors are generated for each target vector unlike other differential evolution (DE) techniques where only a single trial vector is generated. Then the best one enters the next generation if it is better than its target vector. It is shown that the proposed method obtains higher sum capacities as compared to that obtained by previous works, with comparable computational complexity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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