A passive vibration mitigation architecture is proposed to damp transverse vibrations of guyed masts. The scheme is based on a number of pendula attached to the mast and tuned to the vibration modes to be controlled. This scheme differs from the well-known autoparametric pendulum absorber system. The equations of motion of the guyed mast with an arbitrary number of pendula are obtained. The leading bending behaviour of a typical truss mast is described by an equivalent beam model whereas the guys are conveniently modeled as equivalent transverse springs whose stiffness comprises the elastic and geometric stiffness. By assuming a mast with an inertially and elastically isotropic cross-section, a planar model of the guyed mast is investigated. The linearization of the equations of motion of the mast subject to a harmonic distributed force leads to the transfer functions of the structure without the dampers and with the dampers. The transfer functions allow to investigate the mitigation effects of the pendula. By employing one pendulum only, tuned to the frequency of the lowest mode, the effectiveness of the passive vibration potential in reducing the motion and acceleration of the top section of the mast is demonstrated.
The use of energy concepts in seismic analysis and design of structures requires the understanding of the input energy response of multi-degree-of-freedom (MDOF) systems subjected to strong ground motions. For design purposes and non-time consuming analysis, however, it would be beneficial to associate the input energy response of MDOF systems with those of single-degree-of-freedom (SDOF) systems. In this paper, the theoretical formulation of energy input to MDOF systems is developed on the basis that only a particular portion of the total mass distributed among floor levels is effective in the nth-mode response. The input energy response histories of several reinforced concrete frames subjected to a set of eleven horizontal acceleration histories selected from actual recorded events and scaled in time domain are obtained. The contribution of the fundamental mode to the total input energy response of MDOF frames is demonstrated both graphically and numerically. The input energy of the fundamental mode is found to be a good indicator of the total energy input to two-dimensional regular MDOF structures. The numerical results computed by the proposed formulation are verified with relative input energy time histories directly computed from linear time history analysis. Finally, the elastic input energies are compared with those computed from time history analysis of nonlinear MDOF systems.
This paper presents a novel method to construct a personalized e-Learning system based on dynamic estimations of item parameters and learners' abilities, where the learning content objects are of the same intrinsic quality or homogeneously distributed and the estimations are carried out using IRT(Item Response Theory). The system dynamically connects the test and the corresponding learning procedures. Test results are directly applied to estimate examinee's ability and are used to modify the item parameters and the difficulties of learning content objects during the learning procedure is being operated. We define the learning unit 'Node' as an amount of learning objects operated so that new parameters can be re-estimated. There are various content objects in a Node and the parameters estimated at the end of current Node are directly applied to the next Node. We offer the most appropriate learning Node for a person's ability throughout the estimation processes of IRT. As a result, this scheme improves learning efficiency in web-base e-Learning environments offering the most appropriate learning objects and items to the individual students according to their estimated abilities. This scheme can be applied to any e-Learning subject having homogeneous learning objects and unidimensional test items. In order to construct the system, we present an operation scenario using the proposed system architecture with the essential databases and agents.
The objectives of this study is to develop a strategy for the adoption of BPM(Business Process Management) standards and an implementation guideline of the BPM standard for BPM solution developers focusing on BPEL(Business Process Execution Language) which is regarded as the most important BPM standard. In the heterogeneous and distributed IT environments, every type of enterprise software requires standards to enhance interoperability. BPMS(Business Process Management System), which is a type of enterprise software requires BPM standards such as BPEL(Business Process Execution Language), BPMN(Business Process Modeling and Notation), BPQL(Business Process Query Language) and so on to achieve multi-system interoperability and component interoperability with their BPM solutions. It is quite helpful to provide the adoption strategy concerning BPM standards for each type of BPM solution vendors who need the BPM standards. Since the BPEL is conceived as the most important BPM standard and widely adopted by many BPM vendors, we have proposed a reference architecture for BPEL implementation and also developed the detail implementation guideline of core components of the BPM system supporting the BPEL standard. Using the strategy and implementation guideline proposed in this work, BPM solution vendors can establish their own standard adoption strategy and they can also develop their BPM solutions supporting the BPM standards more efficiently.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.413-417
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2007
Ad hoc 센서 네트워크에서 노드는 제한된 에너지를 가지며, 에너지의 사용률은 토폴로지 구조나 센서 노드의 동작에 의존한다. 본 논문에서는 low power distributed MAC을 개량 하여, MANET에서 clustering 구조의 네트워크를 위한 효율적인 에너지 절약을 위한 새로운 구조를 제안한다. 본 제안된 구조의 특징은 Ad hoc 네트워크에서 에너지에 관련된 배터리 파워나, 노드의 거리, 전송 전력 등의 정보를 활용한 상황 인식을 사용하였다. 에너지 상황 인식을 적용한 제안된 망의 구조는 clustering 형상과 메시지 전송의 성능 및 데이터의 도달 인식을 향성 시킨다. 또한 context aware computing을 이용함으로써, 상황과 정의된 rule에 따라서 노드의 동작과 네크워크 라우팅의 상황에 적응하도록 노드를 조정 할 수 있는 구조이다.
To study the relationship between the concentrations of nitrogen in mountain streams, and anthropologic and natural factors, the water chemistry of the mountain streams in the entire Hyogo Prefecture, Japan, were investigated. A thousand mountain streams were investigated between 1998 and 2001. The concentrations of nitrate nitrogen ranged from 2.92 to 0.1 mg/L, with an arithmetic mean value of 0.45 mg/L. A number of streams showing more than 1.0 mg/L of nitrate nitrogen accounted for 8% of the mountain streams investigated. These results indicated that the concentrations of nitrate nitrogen in the mountain streams were low in the entire Hyogo Prefecture. In general, the mountain stream water in Hyogo Prefecture appears to not have been affected by wet and dry deposition originating from anthropologic sources in mountain streams and Japan. On the other hand, sites with more than 0.8 mg/L nitrate nitrogen were distributed over the entire Hyogo Prefecture, which were classified into five groups. Each group showed unique geographical, geological and anthropological characteristics. No common characteristic among five groups were discover. These results suggest that the cause of high concentrations of nitrogen in mountain streams is not from a uniform set of conditions.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.845-850
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2009
To support distributed environment that is independent and standardized between heterogeneous system, a study on the TAO(The ACE ORB) communication middleware based on the RT-CORBA is highly being done. The TAO supports real-time features not on the general purpose operating system like Windows or Linux but on the real time operating system like Vxworks or LynxOS. In this paper, we build and construct environment that supports a thread-level real time feature by porting the TAO on VxWorks target. Also we validate the ported TAO by network communication with the TAO of Windows.
The purpose of this study is to analyze the rate of opening windows that makes residents of a flat-type apartment feel pleasant in summer time. A few conditions were simulated on the wind flow that pass through internal and external spaces of the flat-type apartment, utilizing CFX program. The simulation was made with the criteria for the rates of opening window at 20%, 50%, 70% and 100%. When the rate of window opening was more 50%, the wind speed(more than 1m/s) that makes the residents feel pleasant was observed in more 60% of the internal space. When the all windows of the apartments were opened, the heat island phenomenon was almost disappeared and the pleasant wind flow was more evenly distributed in the external spaces. If residents of apartments recognize the result of this study and practice in agrement on opening windows in summer, it is expected to contribute to minimizing the energy consumption for air conditioning.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.4
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pp.451-453
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2016
In this paper, we propose a Load Balance System for SFC based on DLP solution. SFC based on DLP solution does not distribute to the user data and each DLP server manages all traffic generated by the user device. When using existing algorithms such as the Load Balance Round Robin, Least Connection does not consider the resource usage of DLP server so traffic is not efficiently distributed due to different user traffic usage. It causes system failure and overload of the DLP server. Therefore, we propose the architecture of a Load Balance system for SFC based on DLP solution to perform the Load Balance based on the resource usage of DLP server through a LBM server in this paper.
Self healing systems are considered as cognation-enabled sub form of fault tolerance system. But our experiments that we report in this paper show that self healing systems can be used for performance optimization, configuration management, access control management and bunch of other functions. The exponential complexity that results from interaction between autonomic systems and users (software and human users) has hindered the deployment and user of intelligent systems for a while now. We show that if that exceptional complexity is converted into self-growing knowledge (policies in our case), can make up for initial development cost of building an intelligent system. In this paper, we report the application of AHSEN (Autonomic Healing-based Self management Engine) to in OKKAM Project infrastructure backbone cluster that mimics the web service based architecture of u-Zone gateway infrastructure. The 'blind' load division on per-request bases is not optimal for distributed and performance hungry infrastructure such as OKKAM. The approach adopted assesses the active threads on the virtual machine and does resource estimates for active processes. The availability of a certain server is represented through worker modules at load server. Our simulation results on the OKKAM infrastructure show that the self healing significantly improves the performance and clearly demarcates the logical ambiguities in contemporary designs of self healing infrastructures proposed for large scale computing infrastructures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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