This paper investigates the performance improvement opportunities through a resiliency mechanism in the distributed primary/backup database system. Recognizing that a distributed transaction executes at several servers during its lifetime, we propose a resiliency mechanism which allows continuous transaction processing in distributed database server systems in the presence of a server failure. In order to perform continuous transaction processing despite failures, every state change of a transaction processing can be saved in the backup server. Obviously, this pessimistic synchronization may give more burdens than benefits to the system. Thus, the tracking needs not be done synchronously with the transaction progress. Instead, the state of all transaction processing in a system is saved periodically. This activity is referred to as a savepoint. Then, the question is how often the savepoint has to be done. We derive the optimal savepoint to identify the optimization parameters for the resilient transaction processing system.
본 논문에서는 분산 실시간 시스템의 특징인 분산 처리 과정의 신뢰성을 지원하기 위한 동적 트랜잭션 처리 구조를 연구하였다. 실시간 분산 처리 환경에서 동적으로 발생하는 실시간 분산 트랜잭션 처리를 위하여 트랜잭션 내에 필수적인 3가지 언어적 특성들을 제시하였다. 첫째는 트랜잭션 내에 실시간 시스템의 가장 중요한 특징인 시간적인 제약 조건들을 정의 할 수 있는 방안을 제시하고, 둘째는 비동기적인 처리 성격을 지닌 실시간 특성을 고려한 비동기적 트랜잭션 처리 방법을 제시한다. 또한, 분산 처리 과정에서 발생되는 예외 사항들을 처리하기 위하여 긴급성을 고려한 다중레벨 우선순위 스케줄링 (Multi-Level Priotiry Scheduling)이라 부르는 트랜잭션 스케줄링 방안을 제시한다. 그리고, 제시한 실시간 분산 트랜잭션 처리 구조의 타당성 및 가능성을 입증하기 위한 실시간 트랜잭션 처리 과정을 시물레이션을 통하여 제시한 언어적 특성에 대한 고려 사항들을 보여준다.Abstract We propose a dynamic transaction processing model that supports a reliability for distributed real-time processing. For the dynamic processing in distributed real-time transaction systems, we suggest three features that are defined in programming language. First, we propose a specification model to explicitly define the time constraints, needs in real-time distributed processing. Second, we describe an asynchronous transaction processing mechanism based on the real-time characteristics. So, we suggest three communication primitives to support asynchronous transaction processing. Lastly, a scheduling policy based on urgent transaction is suggested to manage the exception occurred during the distributed processing. This scheduling policy is called multi-level priotiry scheduling (MPLS). Based on three features and scheduling policy, we describe a direction to manage a dynamic transaction processing in distributed real-time systems.
As new applications of cloud data management system (CDMS) such as online games, cooperation edit, social network, and so on, are increasing, transaction processing capabilities for CDMS are required. Several transaction processing methods for cloud data management system (CDMS) have been proposed. However, existing transaction processing methods have some problems. Some of them provide limited transaction processing capabilities. Some of them are hard to be integrated with existing CDMSs. In this paper, we proposed a new concurrency control method to support transaction processing capability for CDMS to solve these problems. The proposed method was designed and implemented based on Spark, an in-memory distributed processing framework. It uses RDD (Resilient Distributed Dataset) model to provide fault tolerant to data in the main memory. In our proposed method, database stored in CDMS is loaded to main memory managed by Spark. The loaded data set is then transformed to RDD. In addition, we proposed a multi-version concurrency control method through immutable characteristics of RDD. Finally, we performed experiments to show the feasibility of the proposed method.
In a loosely-coupled distributed database server system, a server failure and/or a communication failure can be masked by a resiliency mechanism. Recognizing that a distributed transaction executes at several servers during its lifetime, we propose a resiliency mechanism which allows continuous transaction processing in distributed database server systems in the presence of a server failure. The resiliency mechanism for transaction processing is achieved by keeping redundant information using a primary/backup approach. The purpose of this paper is to analyze the performance improvement opportunities with the resiliency mechanism and to present the design of the proposed system.
본 논문은 분산 트랜잭션 처리 시스템에서 분산 트랜잭션들이 사용한 자원들을 들을 일관성 있게 유지하는 검사점 설정 및 오류 복구 기법에 관한 연구이다. 기존 의 방법과 비교하여 제안하는 검사점 설정 방법은 검사점을 설정하는 동안 수행되고 있는 분산 트랜잭션들에 간섭 현상과 저장 비용을 최소화 할 수 있고, 검사점을 설정 하기 위한 별도의 메세지를 사용하지 않기 때문에 추가의 검사점을 설정하기 위한 메세지 비용이 없다. 또한 제안하는 알고리즘은 도미노 현상과 순환적 재시작 현상을 제거할 수 있다. 본 논문에서는 제안하는 알고리즘의 정확성과 성능을 설명하였다.
DBMS을 이용한 온라인 트랜잭션 처리 시스템에 비해 TP 모니터를 부가하여 사용할 경우 시스템의 성능이 증가한다. 아울러 이러한 TP 모니터를 이용한 OLTP 시스템 구축이 늘어가고 있는 실정이다. TP 모니터를 이용할 때 고려해야 할 점들이 많으나 기본적으로 트랜잭션의 ACID외에 빠른 응답 시간과 확장성에 초점을 맞춰 TP 모니터를 적용하여 분산 시스템을 구현 하였다. 본 논문에서는 분산 시스템에 의한 다운 사이징을 구현하고 그 성능을 검증한다.
Web Services are rapidity becoming the enabling technology of today's e-business and e-commerce systems, and will soon transform the Web into distributed applications. The aim of this paper is to present our approach in applying Web Services into the Internet transaction banking system. The system is integrated among backend system of banks so that each bank system can communicate with each other in order to perform transactions in transferring money from an account in one bank to an account in the partner bank and vise versa. The backend systems of banks are heterogeneous information systems; therefore it is difficult to build a common environment using existing distributed technologies. Web Services provide a means for different organizations to connect their applications with one another to conduct business across a network in a platform and language independent manner [1]. The paper will examine these benefits of Web Services and apply these features into the Internet banking transaction system regardless of platform, programming languages as well as existing backend system of banks.
본 논문에서는 분산 환경에서 e-비즈니스 프로세스들 간에 SFT(Slow Frequency Transaction) 데이터를 처리하는 동기화 에이전트 시스템을 설계 및 구현한다. 이 동기화 에이전트 시스템은 분산 프로세스들의 상호운용성 보장과 클라이언트/서버 구조의 문제를 해결하기 위해 이동에이전트를 이용하며, 분산된 이종 시스템 플랫폼상의 e-비즈니스 프로세스들의 데이터 동기화를 위한 정책을 제시한다. 제안된 동기화 정책은 유니캐스팅 전송 상에서 시스템 우선순위와 타임스탬프의 트랜잭션을 기본으로 한다.
분산 애플리케이션을 위한 다계층 모델 또는 분산 아키텍처를 개발하기 위해서는 웹디자이너와 페이지 작성가의 역할 분리, 엔터티 정의와 사용에 대한 고려, 데이터베이스 연결 및 관리, 트랜잭션 처리 둥 여러 가지 사항을 고려하여야 한다. 본 논문에서는 분산 애플리케이션 개발시 여러 고려사항에 대한 해결책으로 웹 계층 오브젝트 모델링 방법을 사용하는 DONSL(Data Server of Non SQL-Query) 아키텍처를 제안한다. 이 아키텍처는 트랜잭션 처리를 지원하고 웹 계층과 DBMS 사이에는 질의 로직을 단순화하는 방법을 통해 성능을 보장하는 구조이다. 제안한 개념적인 프레임웍은 각 계층(tier)의 작업을 단순화시키고 엔터티와 DAO(Data Access Object)를 제거시킴으로서 중대규모 사이트 구현을 용이하게 하는 방법을 제공한다.
To develop enterprise architecture based distributed application needs consideration of various factors such as division of role between web-designer and software developer, defining entity and its usage, database connection and transaction processing. This paper presents DONSL(Data Server of Non SQL-Query) architecture that provides solution to above aspects through web-tier object modeling guaranteeing efficient transaction processing and performance between web-tier and 08MS through simplified usage of query logic property.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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