Diode laser absorption sensors are advantageous because they may provide fast, sensitive, absolute, and selective measurements of species concentration. These systems are very attractive for practical applications owing to its compactness, resonable cost, robustness, and ease of use. In addition, diode lasers are fiber-optic compatible and thus enable simultaneous measurements of multiple species along a line-of-sight. Recent advances of room-temperature, near-IR and visible diode laser sources for telecommunication, optical data storage applications make it possible to be applied for combustion diagnostics based on diode laser absorption spectroscopy. Therefore, combined with fiber-optics and high sensitive detection strategies, compact and portable sensor systems are now appearing for variety of applications. The objectives of this research are to develope a new gas sensing system and to verify feasibility of this system. Wavelength and power characteristics as a function of injection current and temperature are experimentally found out. Direct absorption spectroscopy has been demonstrated in these experiments and has a bright prospect to this diode laser system.
The paper reports the development of a distributed temperature sensing (DTS) system, which is a fire detection system using optical sensor linear detectors that depends on foreign and domestic technologies. This study accordingly analyzed the electrical signal patterns of Raman scattering light mainly used for temperature sensing among back-scattered light generated in optical fiber by using an oscilloscope. Through the measurement results, it could be verified that the Stokes signal patterns had little change by the temperature increase, but the temperature-sensitive anti-Stokes patterns had relative increase of the changes. This study developed a K-DTS system, which is an optical sensor linear fire detection system composed of an optical repeater and a receiver that can detect fires using Raman scattering light. It could be verified that the developed K-DTS system satisfied the type approval standards through the sensitivity tests using the rate of rise type and fixed temperature type sensitivity testers. In addition, performance experiments have been performed for performance evaluation of the K-DTS system developed in comparison with S-DTS system which has been imported from abroad and widely used in Korea. It can be confirmed from the results of the performance experiments using model tunnels that comparable performances can be obtained in fire detection locations and the measurements of fire temperatures.
Terminal lakes are widely distributed in the arid and semi-arid Gobi of Mongolia, and serves as important water resource for local people and livestock. However, such lakes are subject to great fluctuations in its size depending on climatic conditions and human water utilization. The Orog Lake is one such example that has shown remarkable fluctuation in recent years. In this study, we investigated the temporal changes of Orog Lake surface area by using 16-day MODIS 250 m NDVI products from 2000 to 2010. The results were compared with climate variability represented by monthly precipitation and temperature. Our results show that the Orog Lake gradually shrank for the period from 2000 to 2010, but with a significant range of seasonal and inter-annual variability. The lake area showed considerable seasonal variations, as it expanded in spring and fall, primarily due to snow melt and summer precipitation, respectively. Extreme drought period from 2000 to 2002 triggered the substantial reduction in lake area, leading to dry-up in year 2005, 2006, 2007, and 2009. After dry-up once occurred in 2005, the lake repeated reappearance and disappearance depending on seasonal and annual precipitation. Our findings implicate that the ground water fluctuated around the lake bottom level since 2005. This suggests the highly vulnerable nature of Orog lake, which greatly depends on future precipitation change.
As information communication technology developed we could monitor temperature, weather, indoor and outdoor status which we need to monitor using various sensors. Even further we could monitor our body such as Sa02 and serologic chemical tests easily at home or office. It is possible though interlocking the house medical instrument with the wireless public data network. Data from sensors can be transmitted to the distant control room and will be essentially applied through wireless public data network. In this study we measured various sensor data for the telemetry in one system. The sensing items are mainly focused on the static and dynamic behaviors of the bridge, building, instruments. The study suggests the transmit system model utilized by the wireless public data network. The suggestion in the study of telemetry system provides movement and preservation. And it will exam various condition in distance or at home.
The impact on streamflow and groundwater recharge considering future potential climate and land use change was assessed using SLURP (Semi-distributed Land-Use Runoff Process) continuous hydrologic model. The model was calibrated and verified using 4 years (1999-2002) daily observed streamflow data for a $260.4km^2$ which has been continuously urbanized during the past couple of decades. The model was calibrated and validated with the coefficient of determination and Nash-Sutcliffe efficiency ranging from 0.8 to 0.7 and 0.7 to 0.5, respectively. The CCCma CGCM2 data by two SRES (Special Report on Emissions Scenarios) climate change scenarios (A2 and B2) of the IPCC (Intergovemmental Panel on Climate Change) were adopted and the future weather data was downscaled by Delta Change Method using 30 years (1977 - 2006, baseline period) weather data. The future land uses were predicted by CA (Cellular Automata)-Markov technique using the time series land use data of Landsat images. The future land uses showed that the forest and paddy area decreased 10.8 % and 6.2 % respectively while the urban area increased 14.2 %. For the future vegetation cover information, a linear regression between monthly NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from NOAA/AVHRR images and monthly mean temperature using five years (1998 - 2002) data was derived for each land use class. The future highest NDVI value was 0.61 while the current highest NDVI value was 0.52. The model results showed that the future predicted runoff ratio ranged from 46 % to 48 % while the present runoff ratio was 59 %. On the other hand, the impact on runoff ratio by land use change showed about 3 % increase comparing with the present land use condition. The streamflow and groundwater recharge was big decrease in the future.
Pt deposited porous carbon nanofibers was prepared as a highly sensitive material of hydrogen gas sensor operating at room temperature. Nanofibers was obtained by electrospinning method using polyacrylonitrile as a carbon precursor and then thermally treated for carbon nanofibers. Chemical activation of carbon nanofibers was carried out to enlarge specific surface area up to $2093m^2/g$. Sputtered Pt layer was uniformly distributed keeping the original shape of carbon nanofibers. The hydrogen gas sensing time and sensitivity were improved based on effects of high specific surface area, micropore structure and deposited Pt catalyst.
Recent advances in room-temperature, visible and near-IR diode laser sources for telecommunication, optical data storage applications are enabling combustion diagnostics system based on diode laser absorption spectroscopy. In contrast to some traditional sampling-based gas-sensing instruments, tunable diode laser absorption spectroscopy system is advantageous because of their non-invasive nature, high sensitivity, fast response time and real-time measurement capability. So, combined with fiber-optics and high sensitive detection strategies, compact and portable sensor system arc now appearing for a variety of applications. The objective of this research is to take advantage of distributed feed-back diode laser and measure the $CO_{2}$ concentration (by using direct absorption and wavelength modulation spectroscopy methods). In addition to survey spectra of $CO_{2}$ bands and spectroscopic parameters between 1565 and 1579 run were computed at temperatures between 296 and 1200 K (by using HITRAN 2000 database). It experimentally found out that the features of direct absorption and wavelength modulation spectroscopy methods.
This study is a preliminary research conducted in Buhansan mountain National Park to develop a management system to predict and control oak wilt disease by indicating spatial factors which affect diffusion of the disease. After analysing altitude factor during the estimation of spatial analysis of damaged area, it is indicated that damaged trees are mainly distributed at altitude of 200-500 m and number decreased drastically over the altitude of 500 m. The result showed that 92% of total damaged trees are on slope between 20~40 degrees and the number decreased drastically on slope steeper than 40 degrees. It is indicated that damaged area is mainly distributed on southern aspect. It is estimated by using CART that slope factor affected the diffusion of disease mostly but aspect factor did not. Surface temperature and altitude showed similar effect.By simulating possible diffusion scenario, it is estimated that the disease could spread to DO-BONG Mt., northeast of Bukhansan mountain.
Hyeon Gyu Lee;Bo Ram Lee;Jeong-Hoon Lee;Seung Jong Lee;Hwan-Sung Ji
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.56
no.2
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pp.221-227
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2023
The vertical distribution of snow crab Chionoecetes spp. larvae in the East Sea were investigated in April 2021 using the Multiple Opening/Closing Net and Environmental Sensing System (MOCNESS). The water temperature ranged from 0.86 to 17.2℃, and salinity from 34.0 to 34.7 psu. Zoea I and II occurred range from 29 to 1,982 inds.103 m-3 at 10 stations, and range from 4 to 11 inds.103 m-3 at 3 stations, separately. Therefore, Zoea I occurred in wider area and higher density than Zoea II at all stations. In the vertical distribution of larvae, all zoeal stages were mainly distributed in the 30-40 m strata, and the larvae showed nocturnal vertical migration similar to that of most zooplankton. Zoea I appeared in the range from 13.7 to 15.8℃ and occurred at the highest density of 1982 inds.103 m-3 at 14℃. And Zoea II appeared range from 13.4 to 14.5℃ and occurred in the highest density of 11 inds.103 m-3 at 13.4℃. In conclusion, the early larval stage (zoea I) occurred at a higher range of sea surface temperature than later larval stage (zoea II).
Sea ice which is an important component of the global climate system is being actively detected by satellite because it have been distributed to polar and high-latitude region. and the sea ice detection method using satellite uses reflectance and temperature data. the sea ice detection method of Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), which is a technique utilizing Ice Surface Temperature (IST) have been utilized by many studies. In this study, we propose a simple and effective method of sea ice detection using the dynamic threshold technique with no IST calculation process. In order to specify the dynamic threshold, pixels with freezing point of MODIS IST of 273.0 K or less were extracted. For the extracted pixels, we analyzed the relationship between MODIS IST, MODIS $11{\mu}m$ channel brightness temperature($T_{11{\mu}m}$) and Brightness Temperature Difference ($BTD:T_{11{\mu}m}-T_{12{\mu}m}$). As a result of the analysis, the relationship between the three values showed a linear characteristic and the threshold value was designated by using this. In the case ofsea ice detection, if $T_{11{\mu}m}$ is below the specified threshold value, it is detected as sea ice on clear sky. And in order to estimate the performance of the proposed sea ice detection method, the accuracy was analyzed using MODIS Sea ice extent and then validation accuracy was higher than 99% in Producer Accuracy (PA).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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